Python Funktion round() mit BEISPIELEN
Runden()
Round() ist eine integrierte Funktion, die in Python verfügbar ist. Sie erhalten eine Gleitkommazahl zurück, die auf die als Eingabe angegebenen Dezimalstellen gerundet wird.
Wenn die zu rundenden Dezimalstellen nicht angegeben sind, wird es als 0 betrachtet und auf die nächste Ganzzahl gerundet.
Syntax
round(float_num, num_of_decimals)
Parameter
- float_num: die zu rundende Float-Zahl.
- num_of_decimals: (optional) Die Anzahl der Dezimalstellen, die beim Runden berücksichtigt werden sollen. Dies ist optional. Wenn nicht angegeben, wird standardmäßig 0 verwendet und auf die nächste Ganzzahl gerundet.
Beschreibung
Die Methode „round()“ benötigt zwei Argumente
- die zu rundende Zahl und
- die Dezimalstellen, die beim Runden berücksichtigt werden sollen.
Das zweite Argument ist optional und hat den Standardwert 0, wenn es nicht angegeben ist. In diesem Fall wird auf die nächste Ganzzahl gerundet und der Rückgabetyp ist ebenfalls eine Ganzzahl.
Wenn die Nachkommastellen, also das zweite Argument, vorhanden sind, wird auf die angegebene Stellenzahl gerundet. Der Rückgabetyp ist ein Float.
Ist die Zahl nach der Dezimalstelle angegeben
- >=5 als + 1 wird zum Endwert addiert
- <5 als der endgültige Wert zurückgegeben wird, da er bis auf die genannten Dezimalstellen reicht.
Rückgabewert
Es wird ein ganzzahliger Wert zurückgegeben, wenn num_of_decimals nicht angegeben ist, und ein Float-Wert, wenn num_of_decimals angegeben ist. Bitte beachten Sie, dass der Wert auf +1 gerundet wird, wenn der Wert nach dem Dezimalpunkt >=5 ist. Andernfalls wird der Wert bis auf die genannten Dezimalstellen zurückgegeben.
Welchen Einfluss kann Rundung haben? (Rundung vs. Kürzung)
Das beste Beispiel, um die Auswirkung der Rundung zu verdeutlichen, ist der Börsenmarkt. In der Vergangenheit, also im Jahr 1982, wurde die Vancouver-Börse (VSE): Wird verwendet, um die Aktienwerte bei jedem Trade auf drei Dezimalstellen zu kürzen.
Es wurde jeden Tag fast 3000 Mal durchgeführt. Die aufgelaufenen Kürzungen führen zu einem Verlust von rund 25 Punkten pro Monat.
Ein Beispiel für das Abschneiden der Werte im Vergleich zum Runden ist unten dargestellt.
Betrachten Sie die unten generierten Gleitkommazahlen als Bestandswerte. Im Moment generiere ich sie für einen Bereich von
1,000,000 Sekunden zwischen 0.01 und 0.05.
Beispiele:
arr = [random.uniform(0.01, 0.05) for _ in range(1000000)]
Um die Auswirkung der Rundung zu zeigen, habe ich einen kleinen Codeabschnitt geschrieben, in dem Sie zunächst die Zahlen nur bis zu 3 Dezimalstellen verwenden müssen, d. h. die Zahl nach 3 Dezimalstellen abschneiden.
Ich habe den ursprünglichen Gesamtwert, die Summe aus gekürzten Werten und die Differenz zwischen ursprünglichem und gekürztem Wert.
Für denselben Zahlensatz habe ich die Methode „round()“ bis auf drei Dezimalstellen verwendet und die Summe und die Differenz zwischen dem ursprünglichen Wert und dem gerundeten Wert berechnet.
Hier sind das Beispiel und die Ausgabe
Beispiel 1
import random def truncate(num): return int(num * 1000) / 1000 arr = [random.uniform(0.01, 0.05) for _ in range(1000000)] sum_num = 0 sum_truncate = 0 for i in arr: sum_num = sum_num + i sum_truncate = truncate(sum_truncate + i) print("Testing by using truncating upto 3 decimal places") print("The original sum is = ", sum_num) print("The total using truncate = ", sum_truncate) print("The difference from original - truncate = ", sum_num - sum_truncate) print("\n\n") print("Testing by using round() upto 3 decimal places") sum_num1 = 0 sum_truncate1 = 0 for i in arr: sum_num1 = sum_num1 + i sum_truncate1 = round(sum_truncate1 + i, 3) print("The original sum is =", sum_num1) print("The total using round = ", sum_truncate1) print("The difference from original - round =", sum_num1 - sum_truncate1)
Ausgang:
Testing by using truncating upto 3 decimal places The original sum is = 29985.958619386867 The total using truncate = 29486.057 The difference from original - truncate = 499.9016193868665 Testing by using round() up to 3 decimal places The original sum is = 29985.958619386867 The total using round = 29985.912 The difference from original - round = 0.04661938686695066
Der Unterschied zwischen Original und nach dem Abschneiden beträgt 499.9016193868665 und von rund 0.04661938686695066
Der Unterschied scheint sehr groß zu sein, und das Beispiel zeigt, wie die Methode „round()“ dabei hilft, nahezu genaue Berechnungen durchzuführen.
Beispiel: Rundungskomma Numbers
In diesem Programm werden wir sehen, wie Wörter auf Gleitkommazahlen gerundet werden
# testing round() float_num1 = 10.60 # here the value will be rounded to 11 as after the decimal point the number is 6 that is >5 float_num2 = 10.40 # here the value will be rounded to 10 as after the decimal point the number is 4 that is <=5 float_num3 = 10.3456 # here the value will be 10.35 as after the 2 decimal points the value >=5 float_num4 = 10.3445 #here the value will be 10.34 as after the 2 decimal points the value is <5 print("The rounded value without num_of_decimals is :", round(float_num1)) print("The rounded value without num_of_decimals is :", round(float_num2)) print("The rounded value with num_of_decimals as 2 is :", round(float_num3, 2)) print("The rounded value with num_of_decimals as 2 is :", round(float_num4, 2))
Ausgang:
The rounded value without num_of_decimals is : 11 The rounded value without num_of_decimals is : 10 The rounded value with num_of_decimals as 2 is : 10.35 The rounded value with num_of_decimals as 2 is : 10.34
Beispiel: Ganzzahlwerte runden
Wenn Sie „round()“ für einen ganzzahligen Wert verwenden, erhalten Sie einfach die Zahl ohne Änderungen zurück.
# testing round() on a integer num = 15 print("The output is", round(num))
Ausgang:
The output is 15
Beispiel: Auf Negativ runden Numbers
Sehen wir uns einige Beispiele an, wie das Runden bei negativen Zahlen funktioniert
# testing round() num = -2.8 num1 = -1.5 print("The value after rounding is", round(num)) print("The value after rounding is", round(num1))
Ausgang:
C:\pythontest>python testround.py The value after rounding is -3 The value after rounding is -2
Beispiel: Runde Numpy-Arrays
So runden Sie Numpy Arrays in Python?
Um dieses Problem zu lösen, können wir das Modul numpy nutzen und die Methode numpy.round() oder numpy.around() verwenden, wie im folgenden Beispiel gezeigt.
Verwenden von numpy.round()
# testing round() import numpy as np arr = [-0.341111, 1.455098989, 4.232323, -0.3432326, 7.626632, 5.122323] arr1 = np.round(arr, 2) print(arr1)
Ausgang:
C:\pythontest>python testround.py [-0.34 1.46 4.23 -0.34 7.63 5.12]
Wir können auch numpy.around() verwenden, was das gleiche Ergebnis wie im folgenden Beispiel liefert.
Beispiel: Dezimalmodul
Zusätzlich zur Funktion round() verfügt Python über ein Dezimalmodul, das dabei hilft, Dezimalzahlen genauer zu verarbeiten.
Das Decimal-Modul verfügt über Rundungsarten, wie unten gezeigt:
- ROUND_CEILING: Es wird in Richtung Unendlichkeit gerundet,
- ROUND_DOWN: Der Wert wird gegen Null gerundet.
- ROUND_FLOOR: Es wird in Richtung -Unendlich gerundet,
- ROUND_HALF_DOWN: es wird auf den nächsten Wert in Richtung Null gerundet,
- ROUND_HALF_EVEN: es wird auf den nächsten Wert gerundet, wobei der Wert auf die nächste gerade Ganzzahl geht,
- ROUND_HALF_UP: es wird auf den nächsten Wert gerundet, der von Null weggeht.
- ROUND_UP: Es wird gerundet, wenn der Wert von Null weggeht.
Im Dezimalformat hilft die Methode quantize() dabei, auf eine feste Anzahl von Dezimalstellen zu runden, und Sie können die zu verwendende Rundung angeben, wie im folgenden Beispiel gezeigt.
Beispiel:
Verwendung von Round()- und Dezimalmethoden
import decimal round_num = 15.456 final_val = round(round_num, 2) #Using decimal module final_val1 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_CEILING) final_val2 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_DOWN) final_val3 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_FLOOR) final_val4 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_DOWN) final_val5 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_EVEN) final_val6 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_UP) final_val7 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_UP) print("Using round()", final_val) print("Using Decimal - ROUND_CEILING ",final_val1) print("Using Decimal - ROUND_DOWN ",final_val2) print("Using Decimal - ROUND_FLOOR ",final_val3) print("Using Decimal - ROUND_HALF_DOWN ",final_val4) print("Using Decimal - ROUND_HALF_EVEN ",final_val5) print("Using Decimal - ROUND_HALF_UP ",final_val6) print("Using Decimal - ROUND_UP ",final_val7)
Ausgang:
Using round() 15.46 Using Decimal - ROUND_CEILING 15.46 Using Decimal - ROUND_DOWN 15.45 Using Decimal - ROUND_FLOOR 15.45 Using Decimal - ROUND_HALF_DOWN 15.46 Using Decimal - ROUND_HALF_EVEN 15.46 Using Decimal - ROUND_HALF_UP 15.46 Using Decimal - ROUND_UP 15.46
Zusammenfassung
- Round(float_num, Num_of_decimals) ist eine integrierte Funktion, die in Python verfügbar ist. Sie erhalten die Gleitkommazahl zurück, die auf die als Eingabe angegebenen Dezimalstellen gerundet wird.
- float_num: die zu rundende Float-Zahl.
- Num_of_decimals: Dies ist die Anzahl der Dezimalstellen, die beim Runden berücksichtigt werden sollen.
- Es wird ein ganzzahliger Wert zurückgegeben, wenn num_of_decimals nicht angegeben ist, und ein Float-Wert, wenn num_of_decimals angegeben ist.