MySQL Reguläre Ausdrücke (Regexp)

Was sind MySQL reguläre Ausdrücke?

MySQL reguläre Ausdrücke verwenden Reguläre Ausdrücke helfen Ihnen bei der Suche nach Daten, die komplexen Kriterien entsprechen. Ein regulärer Ausdruck ist ein Muster, das die Struktur des gesuchten Wertes beschreibt, anstatt den Wert selbst.

Wenn Sie bereits mit MySQL PlatzhalterMan könnte sich fragen, warum es sich lohnt, reguläre Ausdrücke zu lernen, wenn LIKE ähnliche Ergebnisse liefert. Die Antwort liegt in der Ausdrucksstärke: Wildcards bieten nur zwei Symbole, während reguläre Ausdrücke Zeichenbereiche, Alternativen, Wiederholungen und Wortpositionen in einem einzigen Muster beschreiben.

Nachdem der Zweck erläutert wurde, wird im nächsten Abschnitt die Syntax vorgestellt, die Sie in jeder REGEXP-Abfrage verwenden werden.

Grundlegende Syntax von REGEXP

Die grundlegende Syntax für einen regulären Ausdruck lautet wie folgt.

SELECT * FROM table_name
WHERE fieldname REGEXP 'pattern';

HIER:

• „SELECT-Anweisung“ ist der Standard SELECT-Anweisung.
• „WHERE Feldname“ ist der Name der Spalte, auf die der reguläre Ausdruck angewendet wird.
• „REGEXP ‚Muster‘“ — REGEXP ist der Operator für reguläre Ausdrücke, und 'pattern' stellt das zu vergleichende Muster dar. RLIKE ist eine Synonym für REGEXP und liefert die gleichen Ergebnisse. Um Verwechslungen mit dem LIKE-Operator zu vermeiden, ist es besser, REGEXP zu verwenden.

Betrachten wir nun ein praktisches Beispiel.

SELECT * FROM `movies`
WHERE `title` REGEXP 'code';

Die obige Abfrage sucht nach allen Filmtiteln, die das Wort „Code“ enthalten. Dabei spielt es keine Rolle, ob „Code“ am Anfang, in der Mitte oder am Ende des Titels steht. Solange der Titel das Muster enthält, wird die entsprechende Zeile zurückgegeben.

Abgleich des Anfangs eines Wertes mit einer Zeichenliste

Angenommen, wir möchten die Filme finden, deren Titel mit a, b, c oder d beginnen, gefolgt von einer beliebigen Anzahl weiterer Zeichen. Um dieses Ergebnis zu erzielen, kombinieren wir eine Zeichenliste mit dem Caret-Metazeichen.

SELECT * FROM `movies`
WHERE `title` REGEXP '^[abcd]';

Ausführen des obigen Skripts in MySQL Werkbank Der Vergleich mit der myflixdb-Datenbank liefert folgende Ergebnisse.

Im Muster '^[abcd]' erfordert das Caret-Zeichen (^), dass die Suche am Anfang des Wertes beginnt, und die Zeichenliste [abcd] akzeptiert nur Titel, deren erster Buchstabe a, b, c oder d ist. Bei der Standardsortierung wird die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet, weshalb „Code „Name Black“ wird zurückgegeben.

Ausschließen von Zeichen mit einer negierten Zeichenliste

Nun modifizieren wir das Skript und negieren die Zeichenliste, um zu sehen, welche Zeilen zurückgegeben werden.

SELECT * FROM `movies`
WHERE `title` REGEXP '^[^abcd]';

Ausführen des obigen Skripts in MySQL Die Abfrage der myflixdb-Datenbank durch Workbench liefert folgende Ergebnisse.

Innerhalb einer Zeichenliste ändert das Caret-Zeichen seine Bedeutung: '^[^abcd]' verankert die Übereinstimmung weiterhin am Anfang, während [^abcd] nun alle Titel ausschließt, die mit einem der eingeschlossenen Zeichen beginnen.

Diese beiden Beispiele verwenden nur Anker und Zeichenlisten. Der nächste Abschnitt behandelt den vollständigen Metazeichensatz.

Metazeichen für reguläre Ausdrücke

Die obigen Beispiele zeigen die einfachste Form eines regulären Ausdrucks. Metazeichen ermöglichen die Feinabstimmung einer Mustersuche: Sie drücken Wiederholungen, Alternativen, Bereiche und Positionen aus. Die folgende Tabelle listet alle vom regulären Ausdruck unterstützten Metazeichen auf. MySQL REGEXP-Operator, jeweils mit einem korrigierten Beispiel.

Der Backslash (\) ist das Escape-Zeichen. MySQL Die Zeichenkette wird zuerst analysiert, das Muster anschließend. Ein einfacher Backslash muss innerhalb eines REGEXP-Musters als doppelter Backslash (\\) geschrieben werden.

Nachdem nun alle Metazeichen definiert sind, stellt sich die berechtigte Frage: Wann sollte REGEXP den einfacheren LIKE-Operator ersetzen?

REGEXP vs LIKE: Welchen Ausdruck sollten Sie verwenden?

Beide Operatoren filtern Zeilen anhand eines Musters, lösen aber unterschiedliche Probleme. LIKE versteht nur zwei Symbole, während REGEXP den gesamten oben gezeigten Metazeichensatz versteht. Diese Flexibilität hat ihren Preis; die Wahl ist daher eher ein Kompromiss als eine Frage der Präferenz.

Wählen Sie LIKE für einfache Suchmuster, da es gut lesbar ist und einen Index verwenden kann. Verwenden Sie REGEXP, wenn ein einzelnes Muster mehrere Regeln gleichzeitig ausdrücken soll, z. B. „beginnt mit c oder d und endet mit einer Ziffer“. Bei großen Tabellen sollten Sie die Zeilen zunächst mithilfe einer indizierten Bedingung eingrenzen und anschließend REGEXP auf die verkleinerte Menge anwenden.

MySQL 8.0 Funktionen für reguläre Ausdrücke

Der REGEXP-Operator beantwortet nur eine Frage: Stimmt der Wert mit dem Muster überein? MySQL Version 8.0 fügte vier weitere Funktionen hinzu, die es Ihnen ermöglichen, z. B. zu finden.tract und schreibt den übereinstimmenden Text um. Jede Funktion akzeptiert ein optionales Argument match_type, wobei 'c' einen Vergleich mit Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung und 'i' einen Vergleich ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung erzwingt.

• REGEXP_LIKE(expr, pattern) Gibt 1 zurück, wenn der Wert dem Muster entspricht. Es handelt sich um die Funktionsform des REGEXP-Operators, und das Argument match_type macht die Groß-/Kleinschreibung explizit relevant.
• REGEXP_INSTR(expr, pattern) Gibt die Position des ersten Zeichens der Übereinstimmung zurück, oder 0, wenn das Muster nicht gefunden wird.
• REGEXP_SUBSTR(expr, pattern) Gibt die übereinstimmende Teilzeichenkette selbst zurück, was nützlich ist, um beispielsweise ein Jahr, einen Code oder eine Zahl aus einem längeren Textwert zu extrahieren.
• REGEXP_REPLACE(expr, pattern, replacement) Gibt den Wert zurück, wobei jede Übereinstimmung ersetzt wurde, sodass Daten innerhalb eines SQL-UPDATE-Abfrage.

SELECT title,
       REGEXP_SUBSTR(title, '[0-9]+') AS number_in_title
FROM `movies`
WHERE REGEXP_LIKE(title, '[0-9]');

Die obige Abfrage liefert alle Filmtitel, die eine Ziffer enthalten, zusammen mit den Ziffern selbst. MySQL 5.7 Da diese Funktionen nicht verfügbar sind, bleibt der REGEXP-Operator die einzige Option.

Häufig gestellte Fragen