MongoDB Regulärer Ausdruck ($regex) mit Beispielen

By: Stephen Twain Stephen Twain
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⚡ Intelligente Zusammenfassung

MongoDB Reguläre Ausdrücke führen Mustervergleiche durch, um Zeichenketten innerhalb von Dokumenten zu finden. Dabei werden der Operator $regex, das Flag $options für die Nichtbeachtung der Groß-/Kleinschreibung, Anker für exakte Übereinstimmungen und Schrägstriche als Trennzeichen verwendet, wenn der genaue Feldwert unbekannt ist.

  • 🔍 $regex Operator: db.collection.find({field:{$regex:”pattern”}}) findet Dokumente, die das Muster enthalten.
  • 🎯 Anchors: ^ und $ erzwingen exakte Ăśbereinstimmungen, indem sie das Muster an den Anfang und das Ende der Zeichenkette binden.
  • đź”  GroĂź-/Kleinschreibung wird nicht beachtet: Das $options 'i'-Flag findet Text unabhängig von GroĂź- oder Kleinschreibung.
  • âž— Schrägstrich-Trennzeichen: einwickelnping Ein Muster in /…/ wird ohne Angabe des $regex-Operators gefunden.
  • 📉 Letzte N Dokumente: Kombinieren Sie sort({_id:-1}) mit limit(n), um die neuesten Datensätze zurĂĽckzugeben.
  • 🤖 KI-Assistent: Assistenten erstellen Regex-Muster und kennzeichnen Leistungskosten bei der vollständigen Sammlungsdurchsuchung.
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MongoDB Regulärer Ausdruck (Regex)

Reguläre Ausdrücke werden für die Mustererkennung verwendet, die im Grunde dazu dient, Zeichenketten innerhalb von Dokumenten zu finden.

Manchmal wissen Sie beim Abrufen von Dokumenten in einer Sammlung möglicherweise nicht genau, nach welchem ​​genauen Feldwert gesucht werden soll. Daher können reguläre Ausdrücke verwendet werden, um das Abrufen von Daten basierend auf Suchwerten für Musterübereinstimmungen zu unterstützen.

Verwenden des $regex-Operators fĂĽr die MusterĂĽbereinstimmung

Der $regex-Operator in MongoDB wird verwendet, um nach bestimmten Zeichenfolgen in der Sammlung zu suchen. Das folgende Beispiel zeigt, wie dies durchgefĂĽhrt werden kann.

Nehmen wir an, wir verfügen über dieselbe Mitarbeiter-Collection mit den Feldnamen „Employeeid“ und „EmployeeName“. Nehmen wir außerdem an, dass unsere Collection die folgenden Dokumente enthält.

Angestellten ID Mitarbeitername
22 NeuMartin
2 Mohan
3 Joe
4 MohanR
100 Guru99
6 Gurang

Im folgenden Code haben wir den $regex-Operator verwendet, um die Suchkriterien anzugeben.

Verwendung von $regex Operator fĂĽr Pattern Matching

db.Employee.find({EmployeeName : {$regex: "Gu" }}).forEach(printjson)

Code Erläuterung:

  1. Hier möchten wir alle Mitarbeiternamen finden, die die Buchstaben „Gu“ enthalten. Daher verwenden wir den Operator $regex, um das Suchkriterium „Gu“ zu definieren.
  2. Der printjson wird verwendet, um jedes Dokument, das von der Abfrage zurĂĽckgegeben wird, besser zu drucken.

Wenn der Befehl erfolgreich ausgefĂĽhrt wurde, wird die folgende Ausgabe angezeigt:

Ausgang:

Verwendung von $regex Operator fĂĽr Pattern Matching

Die Ausgabe zeigt deutlich, dass die Dokumente zurückgegeben werden, in denen der Mitarbeitername die „Gu“-Zeichen enthält.

Angenommen, Ihre Sammlung enthält die folgenden Dokumente sowie ein zusätzliches Dokument, das den Mitarbeiternamen als „Guru999“. Wenn Sie als Suchkriterien „Guru99”, würde es auch das Dokument zurückgeben, das „Guru999". Aber angenommen, wir wollten das nicht und wollten das Dokument nur mit „Guru99”. Dann können wir dies mit exakter Mustererkennung durchführen. Für eine exakte Mustererkennung verwenden wir die Zeichen ^ und $. Wir fügen das Zeichen ^ am Anfang und das Zeichen $ am Ende der Zeichenkette ein.

Angestellten ID Mitarbeitername
22 NeuMartin
2 Mohan
3 Joe
4 MohanR
100 Guru99
6 Gurang
8 Guru999

Das folgende Beispiel zeigt, wie dies gemacht werden kann.

Verwendung von $regex Operator fĂĽr Pattern Matching

db.Employee.find({EmployeeName : {$regex: "^Guru99$"}}).forEach(printjson)

Code Erläuterung:

  1. Hier in den Suchkriterien verwenden wir die Zeichen ^ und $. Das ^ stellt sicher, dass die Zeichenkette mit einem bestimmten Zeichen beginnt, und das $ stellt sicher, dass sie mit einem bestimmten Zeichen endet. Wenn der Code ausgeführt wird, wird also nur die Zeichenkette mit dem Namen „“ abgerufen.Guru99 ".
  2. Der printjson wird verwendet, um jedes Dokument, das von der Abfrage zurĂĽckgegeben wird, besser zu drucken.

Wenn der Befehl erfolgreich ausgefĂĽhrt wurde, wird die folgende Ausgabe angezeigt:

Ausgang:

Verwendung von $regex Operator fĂĽr Pattern Matching

In der Ausgabe ist deutlich zu erkennen, dass die Zeichenkette „Guru99” wird abgerufen.

Mustervergleich mit $options

Bei Verwendung des $regex-Operators können auch zusätzliche Optionen angegeben werden, indem man den $ options Stichwort. Angenommen, Sie möchten alle Dokumente finden, deren Mitarbeitername „Gu“ enthält, unabhängig davon, ob die Groß-/Kleinschreibung beachtet wird oder nicht. Wenn ein solches Ergebnis gewünscht ist, müssen wir das verwenden $ options mit dem Parameter der Groß-/Kleinschreibungsunempfindlichkeit.

Das folgende Beispiel zeigt, wie dies gemacht werden kann.

Nehmen wir an, wir haben unsere Mitarbeiter-Collection mit den Feldnamen „Employeeid“ und „EmployeeName“.

Nehmen wir auĂźerdem an, dass sich die folgenden Dokumente in unserer Sammlung befinden.

Angestellten ID Mitarbeitername
22 NeuMartin
2 Mohan
3 Joe
4 MohanR
100 Guru99
6 Gurang
7 GURU99

Wenn wir nun dieselbe Abfrage wie im letzten Thema ausführen, wird das Dokument mit „GURU99“ niemals im Ergebnis angezeigt. Um sicherzustellen, dass es im Ergebnis erscheint, müssen wir den Parameter „i“ in der $options-Anweisung hinzufügen.

Mustervergleich mit $options

db.Employee.find({EmployeeName:{$regex: "Gu",$options:'i'}}).forEach(printjson)

Code Erläuterung:

  1. Die $options mit dem Parameter 'i' (was Groß-/Kleinschreibung-Unempfindlichkeit bedeutet) geben an, dass die Suche unabhängig davon durchgeführt werden soll, ob die Buchstaben 'Gu' in Klein- oder Großschreibung gefunden werden.

Wenn der Befehl erfolgreich ausgefĂĽhrt wurde, wird die folgende Ausgabe angezeigt:

Ausgang:

Mustervergleich mit $options

  1. Die Ausgabe zeigt deutlich, dass ein Dokument, obwohl es den Großbuchstaben „Gu“ enthält, trotzdem in der Ergebnisliste angezeigt wird.
Nicht verpassen:

Mustervergleich ohne den Regex-Operator

Mustervergleiche sind auch ohne den $regex-Operator möglich. Das folgende Beispiel zeigt, wie das geht.

Mustervergleich ohne Regex OperaDo.

db.Employee.find({EmployeeName: /Gu/}).forEach(printjson)

Code Erläuterung:

  1. Die Trennzeichen „//“ dienen dazu, die Suchkriterien innerhalb dieser Trennzeichen anzugeben. Daher geben wir /Gu/ an, um erneut diejenigen Dokumente zu finden, deren Mitarbeitername „Gu“ enthält.

Wenn der Befehl erfolgreich ausgefĂĽhrt wurde, wird die folgende Ausgabe angezeigt:

Ausgang:

Mustervergleich ohne Regex OperaDo.

Die Ausgabe zeigt deutlich, dass die Dokumente zurückgegeben werden, in denen der Mitarbeitername die „Gu“-Zeichen enthält.

Die letzten n Dokumente aus einer Sammlung abrufen

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, die letzten n Dokumente in einer Sammlung abzurufen.

Betrachten wir eine der Möglichkeiten anhand der folgenden Schritte.

Das folgende Beispiel zeigt, wie dies gemacht werden kann.

Nehmen wir an, wir haben unsere Mitarbeiter-Collection mit den Feldnamen „Employeeid“ und „EmployeeName“.

Nehmen wir auĂźerdem an, dass sich die folgenden Dokumente in unserer Sammlung befinden:

Angestellten ID Mitarbeitername
22 NeuMartin
2 Mohan
3 Joe
4 MohanR
100 Guru99
6 Gurang
7 GURU99

Abrufen der letzten n Dokumente aus einer Sammlung

db.Employee.find().sort({_id:-1}).limit(2).forEach(printjson)

Code Erläuterung:

  1. Um Dokumente abzufragen, verwenden Sie die Sortierfunktion, um die Datensätze anhand des Werts im Feld „_id“ der Sammlung in umgekehrter Reihenfolge zu sortieren. Der Wert -1 bedeutet, dass die Dokumente in absteigender Reihenfolge sortiert werden, sodass das letzte Dokument als erstes angezeigt wird.
  2. Verwenden Sie anschließend die LIMIT-Klausel, um nur die gewünschte Anzahl an Datensätzen anzuzeigen. Hier haben wir die LIMIT-Klausel auf (2) gesetzt, sodass die letzten beiden Dokumente abgerufen werden.

Wenn der Befehl erfolgreich ausgefĂĽhrt wurde, wird die folgende Ausgabe angezeigt:

Ausgang:

Abrufen der letzten n Dokumente aus einer Sammlung

Die Ausgabe zeigt deutlich, dass die letzten beiden Dokumente in der Sammlung angezeigt werden. Damit haben wir deutlich gezeigt, dass wir zum Abrufen der letzten „n“ Dokumente in der Sammlung die Dokumente zunächst in absteigender Reihenfolge sortieren und dann die Limit-Klausel verwenden können, um die erforderliche Anzahl „n“ Dokumente zurückzugeben.

Hinweis: Wenn die Suche nach einer Zeichenfolge durchgefĂĽhrt wird, die beispielsweise mehr als 38,000 Zeichen umfasst, werden nicht die richtigen Ergebnisse angezeigt.

Häufig gestellte Fragen

Anchor Das Muster mit ^ und $. Das Muster „^Guru„99$“ entspricht nur „Guru99“ und lehnt abGuru999”, weil ^ den Anfang der Zeichenkette bindet und $ das Ende bindet.

Nur Muster, die zwischen Groß- und Kleinschreibung unterscheiden und mit einem ^-Präfix versehen sind, nutzen einen Index effizient. Nicht verankerte oder nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung unterscheidende Muster lösen einen vollständigen Scan der Sammlung aus; daher sollte das Präfix nach Möglichkeit verankert werden.

Metazeichen wie Punkt, Stern, Pluszeichen oder Klammern müssen mit einem Backslash eingeleitet werden. Beispielsweise wird beim Schreiben einer Domain mit der Endung „.com“ der Punkt maskiert, sodass er nicht als Zeichen interpretiert wird.

$regex ermöglicht flexibles Mustervergleichen in einem Feld und kann die gesamte Sammlung durchsuchen. $text verwendet einen Textindex für die schnelle wortbasierte Suche in indizierten Feldern, unterstützt jedoch keine Teilstring-Suchen.

Ja. Wenn die Suchanfrage mehr als etwa 38,000 Zeichen umfasst, liefert die Abfrage möglicherweise keine korrekten Ergebnisse. Halten Sie Suchmuster und Zielfelder innerhalb dieser Grenze, um zuverlässige Treffer zu gewährleisten.

Speichern Sie eine Kopie des Feldes in Kleinbuchstaben für Suchvorgänge, bei denen die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird, verwenden Sie Ankermuster mit ^ und bevorzugen Sie bei großen Sammlungen einen Textindex oder die Atlas-Suche anstelle von nicht verankerten $regex.

KI-Assistenten wandeln Regeln in $regex-Muster um, fügen die korrekten Anker und $options-Flags hinzu und warnen, wenn eine Abfrage einen langsamen vollständigen Scan der Sammlung auslöst.

Ja. Ein KI-Copilot schreibt nicht verankerte Muster um, empfiehlt einen Textindex oder eine Atlas-Suche und wandelt Groß-/Kleinschreibung ignorierende reguläre Ausdrücke in eine Suche mit kleingeschriebenen Feldern um, um die Geschwindigkeit zu erhöhen.

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