Über 55 KOSTENLOSE Online-Statistikkurse mit Zertifikaten (2024)

Statistik, Zahlenverarbeitung und Datenwissenschaft sind die Fähigkeiten, die man besitzen muss, insbesondere mit dem Aufkommen von Deep Learning und neuronalen Netzen. Die Arbeit mit riesigen Zahlendatensätzen und die Ableitung aussagekräftiger Schlussfolgerungen kann für Anfänger eine Herausforderung sein.

Aber Sie können Spaß mit Zahlen haben, wenn Sie sich die unten aufgeführten beliebten Statistikkurse der besten Trainer ansehen.

Following ist eine kuratierte Liste der 55 besten kostenlosen Statistikkurse, die Ihre Bildungs- und Karriereaussichten drastisch verbessern werden:

Die besten kostenlosen Online-Statistikkurse mit Zertifikaten

Sr. Nr Kursname Provider Bewertungen Preis Link
1 Mathe für Mittelschüler: Statistik Udemy 4.7 Frei Erfahren Sie mehr
2 Zeitreihenanalyse edx 4.6 Frei Erfahren Sie mehr
3 Capstone-Prüfung in Statistik und Datenwissenschaft edx 4.5 Frei Erfahren Sie mehr
4 Data Science: Wahrscheinlichkeit edx 4.0 Frei Erfahren Sie mehr
5 Fat Chance: Wahrscheinlichkeit von Grund auf edx 4.6 Frei Erfahren Sie mehr
6 I „Herz“-Statistiken: Statistiken lieben lernen edx 4.7 Frei Erfahren Sie mehr
7 Grundlagen der Statistik edx 4.4 Frei Erfahren Sie mehr
8 Warum Zahlen wichtig sind – Online-Kurs Zukunft lernen 4.5 Frei Erfahren Sie mehr
9 Data Science: Lineare Regression edx 4.8 Frei Erfahren Sie mehr
10 Einführung in die Wahrscheinlichkeit – Die Wissenschaft der Unsicherheit edx 4.0 Frei Erfahren Sie mehr
11 Einführung in die Wahrscheinlichkeit: Teil 1 – Die Grundlagen edx 4.0 Frei Erfahren Sie mehr
12 Statistik: Die Welt der Daten erschließen edx 4.8 Frei Erfahren Sie mehr
13 Einführende Statistik: Stichprobenerhebung und Instrumente für statistische Schlussfolgerungen edx 4.8 Frei Erfahren Sie mehr
14 Data Science: Inferenz und Modellierung edx 4.5 Frei Erfahren Sie mehr
15 Rechnerische Wahrscheinlichkeit und Inferenz edx 4.8 Frei Erfahren Sie mehr
16 Statistische Modellierung und Regressionsanalyse edx 4.1 Frei Erfahren Sie mehr
17 Prinzipien, statistische und rechnerische Werkzeuge für reproduzierbare Wissenschaft edx 4.6 Frei Erfahren Sie mehr
18 Wahrscheinlichkeit: Verteilungsmodelle und kontinuierliche Zufallsvariablen edx 4.7 Frei Erfahren Sie mehr
19 Einführung in die Wahrscheinlichkeit edx 4.5 Frei Erfahren Sie mehr
20 Einführung in die Statistik: Grundlegende Ideen und Instrumente für statistische Schlussfolgerungen edx 4.1 Frei Erfahren Sie mehr
21 Wahrscheinlichkeit - Die Wissenschaft von Unsicherheit und Daten edx 4.1 Frei Erfahren Sie mehr
22 Statistische Inferenz und Modellierung für Hochdurchsatz-Experimente edx 4.6 Frei Erfahren Sie mehr
23 Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung: Teil II ? Schlussfolgerungen und Prozesse edx 4.4 Frei Erfahren Sie mehr
24 Einführende Statistik: Analysieren von Daten mithilfe von Diagrammen und Statistiken edx 4.3 Frei Erfahren Sie mehr
25 Unternehmensstatistik - II edx 4.9 Frei Erfahren Sie mehr
26 Richtlinienanalyse mit unterbrochenen Zeitreihen edx 4.7 Frei Erfahren Sie mehr
27 Wahrscheinlichkeit: Grundkonzepte und diskrete Zufallsvariablen edx 4.7 Frei Erfahren Sie mehr
28 Bayesianische Statistik Coursera 4.0 Frei Erfahren Sie mehr
29 Statistiken für Marketing Coursera 4.8 Frei Erfahren Sie mehr
30 Einführung in Wahrscheinlichkeit und Daten mit R Coursera 4.7 Frei Erfahren Sie mehr
31 Ein Crashkurs in Kausalität: Ableiten von Kausaleffekten aus Beobachtungsdaten Coursera 4.8 Frei Erfahren Sie mehr
32 Eine intuitive Einführung in die Wahrscheinlichkeit Coursera 4.7 Frei Erfahren Sie mehr
33 Mathematik für maschinelles Lernen: PCA Coursera 4.0 Frei Erfahren Sie mehr
34 Lineare Regression und Modellierung Coursera 4.7 Frei Erfahren Sie mehr
35 Geschäftsanwendungen des Hypothesentests und der Konfidenzintervallschätzung Coursera 4.8 Frei Erfahren Sie mehr
36 Einführung in die Statistik Coursera 4.5 Frei Erfahren Sie mehr
37 Grundlegende Statistik Coursera 4.6 Frei Erfahren Sie mehr
38 Wahrscheinlichkeit und Statistik: Zu p oder nicht zu p? Coursera 4.8 Frei Erfahren Sie mehr
39 Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften - Abschlussprojekt Coursera 4.0 Frei Erfahren Sie mehr
40 Mathematische Biostatistik Boot Camp 1 Coursera 4.5 Frei Erfahren Sie mehr
41 Erweiterte Statistik für Data Science-Spezialisierung Coursera 4.3 Frei Erfahren Sie mehr
42 Bayesianische Statistik: Techniken und Modelle Coursera 4.8 Frei Erfahren Sie mehr
43 Mathe hinter Moneyball Coursera 4.5 Frei Erfahren Sie mehr
44 Verbessern Sie Ihre statistischen Schlussfolgerungen Coursera 4.9 Frei Erfahren Sie mehr
45 Inferenzstatistik Coursera 4.8 Frei Erfahren Sie mehr
46 Netzwerkdynamik des Sozialverhaltens Coursera 4.5 Frei Erfahren Sie mehr
47 Einführung in die Statistik stepik 4.5 Frei Erfahren Sie mehr
48 Statistisches Lernen (im Selbststudium) Stanford 4.5 Frei Erfahren Sie mehr
49 Einführung in die statistische Inferenz Stanford 4.7 Frei Erfahren Sie mehr
50 Statistische Argumentation Stanford 4.0 Frei Erfahren Sie mehr
51 Statistiken Udacity 4.5 Frei Erfahren Sie mehr
52 Einführung in die Statistik Udacity 4.3 Frei Erfahren Sie mehr
53 Einführung in die Inferenzstatistik Udacity 4.6 Frei Erfahren Sie mehr
54 Einführung in die beschreibende Statistik Udacity 4.0 Frei Erfahren Sie mehr
55 Foundations der Datenwissenschaft edx 4.6 Frei Erfahren Sie mehr

FAQs

Statistik ist ein disziplinierter Ansatz zum Sammeln, Organisieren, Analysieren, Interpretieren und Präsentieren von Daten zur Lösung eines bestimmten Problems. Es hilft Ihnen, kritische Probleme zu untersuchen und zu lösen, indem es verschiedene Methoden mithilfe von Datensammlungen anwendet.

Nachfolgend finden Sie einige der besten kostenlosen Online-Statistikkurse:

  • Mathe für Mittelschüler: Statistik
  • Warum Zahlen wichtig sind – Online-Kurs
  • Zeitreihenanalyse
  • Capstone-Prüfung in Statistik und Datenwissenschaft
  • Data Science: Wahrscheinlichkeit
  • Fat Chance: Wahrscheinlichkeit von Grund auf
  • Grundlagen der Statistik
  • Data Science: Lineare Regression

Sie können Folgendes erhaltenwing Berufsbilder im Statistikbereich:

  • Statistiker
  • Data Analyst
  • Professor
  • Research Analyst
  • biostatistician
  • Ökonometriker
  • Epidemiologe
  • Daten Scientist