MongoDB vs MySQL – Unterschied zwischen ihnen

Hauptunterschied zwischen MongoDB und MySQL

MongoDB stellt Daten als JSON-Dokumente dar, wohingegen MySQL stellt Daten in Tabellen und Zeilen dar.
In MongoDB, müssen Sie das Schema nicht definieren, während in MySQLmüssen Sie Ihre Tabellen und Spalten definieren.
MongoDB unterstützt kein Beitreten, aber MySQL unterstützt Join-Operationen.
MongoDB verwendet JavaScript als Abfragesprache, während MySQL verwendet Structured Query Language (SQL).
MongoDB ist eine ideale Wahl, wenn Sie unstrukturierte und/oder strukturierte Daten mit dem Potenzial für schnelles Wachstum haben, während MYSQL eine großartige Wahl ist, wenn Sie strukturierte Daten haben und eine traditionelle relationale Datenbank benötigen.
Wenn die meisten Ihrer Dienste cloudbasiert sind, MongoDB ist für Sie am besten geeignet, aber wenn die Datensicherheit für Sie Priorität hat, dann MySQL ist die beste Option für Sie.

Hier habe ich den Unterschied zwischen analysiert MongoDB und MySQL und wird deren Vor- und Nachteile umfassend bewerten.

Was ist MongoDB?

MongoDB ist eine dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank, die zur Speicherung großer Datenmengen verwendet wird. MongoDB ist eine Datenbank, die etwa Mitte der 2000er Jahre ans Licht kam. Es fällt unter die Kategorie a NoSQL-Datenbank.

Diese Art von DBMS verwendet dynamische Schemata, was bedeutet, dass Sie Datensätze erstellen können, ohne zuvor die Struktur zu definieren, wie z. B. die Felder oder die Typen und ihre Werte.

MongoDB ermöglicht es Ihnen, die Struktur von Datensätzen, die wir Dokumente nennen, zu ändern, indem Sie neue Felder hinzufügen oder vorhandene löschen.

Funktionen MongoDB

In meiner praktischen Arbeit mit MongoDB, das sind die wichtigen Features:

Jede Datenbank enthält Sammlungen, die wiederum Dokumente enthalten.
Jedes Dokument kann unterschiedlich sein und eine unterschiedliche Anzahl von Feldern aufweisen. Die Größe und der Inhalt der einzelnen Dokumente können voneinander abweichen.
Die Dokumentenstruktur von MongoDB wird dadurch bestimmt, wie Entwickler ihre Klassen und Objekte in ihrem jeweiligen Kontext konstruieren Programmiersprachen.
Für Zeilen muss kein Schema definiert sein. Stattdessen können die Felder im Handumdrehen erstellt werden.
MongoDB ermöglicht Ihnen die einfachere Darstellung hierarchischer Beziehungen, das Speichern von Arrays und anderen komplexeren Strukturen.

Warum MongoDB?

Ich möchte Ihnen die Hauptgründe nennen, warum ich mich dafür entschieden habe MongoDB:

MongoDB ist sehr flexibel und anpassbar an reale Geschäftssituationen und Anforderungen.
Es können Abfragen durchgeführt werden, um bestimmte Felder in Dokumenten zurückzugeben.
MongoDB unterstützt Felder, bereichsbasierte Abfragen, reguläre Ausdrücke usw. zum Durchsuchen der gespeicherten Daten.
MongoDB ist ein sehr einfaches DBMS-System, das problemlos vergrößert oder verkleinert werden kann.
MongoDB hilft Ihnen, den internen Speicher zum Speichern temporärer Arbeitsdatensätze zu nutzen, was viel schneller ist.
MongoDB bietet Primär- und Sekundärindizes für jedes Feld.
MongoDB unterstützt die Replikation der Datenbank.
Sie können verwenden MongoDB als Dateispeichersystem, das als GridFS bekannt ist.
MongoDB bietet verschiedene Methoden zum Ausführen von Aggregationsvorgängen an den Daten, z. B. die Befehle „Aggregation Pipeline“, „Map-Reduce“ oder „Single Objective Aggregation“.
MongoDB ermöglicht es Ihnen, jede Art von Datei zu speichern, die jede beliebige Größe haben kann, ohne dass dies Auswirkungen auf unseren Stapel hat.
MongoDB verwendet grundsätzlich JavaSkriptobjekte anstelle der Prozedur.
MongoDB unterstützt spezielle Sammlungstypen wie TTL (Time-to-Live) für die Datenspeicherung, die zu einem bestimmten Zeitpunkt abläuft.
Das dynamische Datenbankschema, das in verwendet wird MongoDB heißt JSON.
Es können Indizes erstellt werden, um die Leistung der darin enthaltenen Suchvorgänge zu verbessern MongoDB. Jedes Feld in a MongoDB Dokument kann indiziert werden.
Reproduzieren: MongoDB kann mit Replikatsätzen eine hohe Verfügbarkeit gewährleisten.
MongoDB kann auf mehreren Servern laufen, die Last ausgleichen und/oder Daten duplizieren, um das System im Falle eines Hardwareausfalls am Laufen zu halten.

Nachteile der Verwendung MongoDB

Nach meinen Beobachtungen sind hier die Nachteile der Verwendung aufgeführt MongoDB:

MongoDB ist im Vergleich zu vielen anderen RDBMS-Systemen kein starkes ACID (atomar, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit).
Transaktionen mit MongoDB sind komplex.
In MongoDB, es sind keine gespeicherten Prozeduren oder Funktionen vorgesehen, sodass Sie keine Geschäftslogik auf Datenbankebene implementieren können, was in jedem RDBMS-System möglich ist.

Was ist MySQL?

MySQL ist ein beliebtes und weit verbreitetes DBMS-System. Der Name ist von dem Mädchen namens My abgeleitet, die die Tochter des Mitbegründers Michael Widenius ist. Der Quellcode von MYSQL ist unter der GNU GPL verfügbar. Das Projekt ist Eigentum von und wird gepflegt von Oracle Gesellschaft.

Es ist eine RDBMS (Relationales Datenbankverwaltungssystem) und arbeitet hauptsächlich auf der Grundlage des relationalen Datenbankmodells. Es macht die Datenbankverwaltung einfacher und flexibler.

In MySQLmüssen Sie Ihr Datenbankschema entsprechend Ihren Anforderungen vordefinieren und Regeln einrichten, die Ihnen bei der Steuerung der Beziehungen zwischen Feldern in Ihren Tabellen helfen.

Funktionen von MySQL

Meiner Erfahrung nach liegt hier ein wichtiges Merkmal von MySQL.

MySQL ist ein Community-gesteuertes DBMS-System.
Kompatibel mit verschiedenen Plattformen unter Verwendung aller wichtigen Sprachen und Middleware
Es bietet Unterstützung für die Parallelitätskontrolle mehrerer Versionen.
Konform mit dem ANSI SQL-Standard
Ermöglicht protokollbasierte und triggerbasierte SSL-Replikation
Objektorientiert und ANSI-SQL2008-kompatibel
Mehrschichtiges Design mit unabhängigen Modulen
Vollständiges Multithreading unter Verwendung von Kernel-Threads
Server sind in eingebetteten DB- oder Client-Server-Modellen verfügbar.
Bietet integrierte Tools für die Abfrageanalyse und Raumanalyse.
Es kann jede Datenmenge verarbeiten, bis zu 50 Millionen Zeilen oder mehr.
MySQL läuft auf vielen Varianten von UNIX und Linux.

Warum MySQL?

Hier sind einige wichtige Gründe, warum wir auf MySQL vertrauen:

Unterstützt Funktionen wie Master-Slave-Replikation und Scale-Out
Es unterstützt Offload-Berichte, geografische Datenverteilung usw.
Sehr geringer Overhead mit der MyISAM-Speicher-Engine bei Verwendung für schreibgeschützte Anwendungen
Unterstützung für eine Speicher-Engine für häufig verwendete Tabellen
Abfragecache für wiederholt verwendete Anweisungen
Sie können es leicht erlernen und Fehler beheben MySQL aus verschiedenen Quellen wie Blogs, Whitepapers und Büchern.

Nachteile der Verwendung MySQL

Hier möchte ich die Vor- und Nachteile der Verwendung darstellen MySQL, mit denen ich persönlich konfrontiert war, als ich dieses Datenbanksystem nutzte.

Transaktionen im Zusammenhang mit dem Systemkatalog sind nicht ACID-konform.
Manchmal kann ein Serverabsturz den Systemkatalog beschädigen.
Gespeicherte Prozeduren können nicht zwischengespeichert werden.
MySQL-Tabellen, die für die Prozedur oder den Trigger verwendet werden, sind meist vorgesperrt.

MongoDB vs MySQL: Kenne den Unterschied

Aus meiner umfangreichen Erfahrung ist klar, dass es wichtige Unterschiede zwischen ihnen gibt MongoDB und MySQL:

MongoDB	MYSQL
MongoDB stellt Daten als JSON-Dokumente dar.	MySQL stellt Daten in Tabellen und Zeilen dar.
In MongoDB, müssen Sie das Schema nicht definieren. Stattdessen werfen Sie einfach Dokumente ein; Sie müssen nicht einmal dieselben Felder haben.	MySQL erfordert, dass Sie Ihre Tabellen und Spalten definieren, bevor Sie etwas speichern können, und jede Zeile in einer Tabelle muss dieselben Spalten haben.
MongoDB verfügt über eine vordefinierte Struktur, die definiert und eingehalten werden kann. Wenn Sie jedoch unterschiedliche Dokumente in einer Sammlung benötigen, kann diese unterschiedliche Strukturen haben.	MySQL verwendet Structured Query Language (SQL) für den Datenbankzugriff. Sie können das Schema nicht ändern.
Unterstützte Sprachen sind C++, C	Unterstützte Sprachen sind C++, C und JavaSkript.
Die laufende Weiterentwicklung erfolgt durch MongoDB, Inc.	Eine ständige Weiterentwicklung erfolgt durch die Oracle Gesellschaft.
MongoDB unterstützt integrierte Replikation, Sharding und automatische Wahlen.	MySQL unterstützt Master-Slave-Replikation und Master-Replikation.
Wenn kein Index gefunden wird, muss jedes Dokument in einer Sammlung gescannt werden, um die Dokumente auszuwählen, die der Abfrageanweisung entsprechen.	Wenn kein Index definiert ist, muss die Datenbank-Engine die gesamte Tabelle durchsuchen, um alle relevanten Zeilen zu finden.
GPL v2/kommerzielle Lizenz verfügbar OD	GNU AGPL v3.0/ Kommerzielle Lizenzen verfügbar OD
Wenn die meisten Ihrer Dienste cloudbasiert sind, MongoDB für Sie am besten geeignet ist.	Wenn Datensicherheit für Sie oberste Priorität hat, ist MYSQL die beste Option für Sie.
MongoDB Es gibt keine Einschränkungen für das Schemadesign.	MySQL erfordert, dass Sie Ihre Tabellen und Spalten definieren, bevor Sie etwas speichern können. Jede Zeile in einer Tabelle muss die gleichen Spalten haben.
MongoDB verwendet JavaSkript als Abfragesprache.	MySQL verwendet die Structured Query Language (SQL).
MongoDB unterstützt JOIN nicht.	MySQL unterstützt JOIN-Operationen.
Es ist in der Lage, große Mengen unstrukturierter Daten zu verarbeiten.	MySQL ist im Vergleich zu ziemlich langsam MongoDB beim Umgang mit großen Datenbanken.
Echtzeitanalysen, Content Management, das Internet der Dinge, mobile Apps	Strukturierte Daten mit klarem Schema
Es ist keine Schemadefinition erforderlich, sodass aufgrund des Designs ein geringeres Angriffsrisiko besteht	Risiko von SQL-Injection-Angriffen
Dies ist die ideale Wahl, wenn Sie über unstrukturierte und/oder strukturierte Daten mit Potenzial für schnelles Wachstum verfügen.	Dies ist eine gute Wahl, wenn Sie über strukturierte Daten verfügen und eine herkömmliche relationale Datenbank benötigen.

So wählen Sie zwischen MongoDB und MySQL

Wir haben aus erster Hand gesehen, wie MongoDB's dokumentenorientiertes Modell und MySQLDie relationale Struktur bietet deutliche Vorteile. Je nachdem, ob Sie Flexibilität und Wachstum oder strukturierte Datenintegrität priorisieren, passt eines besser zu Ihrem Projekt als das andere.

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