Was ist PostgreSQLVorteile und Nachteile
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โก Intelligente Zusammenfassung
PostgreSQL ist ein Open-Source-Datenbankmanagementsystem der Enterprise-Klasse, das sowohl relationale SQL- als auch nicht-relationale JSON-Abfragen unterstรผtzt. Es bietet erweiterte Datentypen, hohe ACID-Konformitรคt und Leistungsmerkmale, die frรผher nur in teuren kommerziellen Datenbanken wie beispielsweise zu finden waren. Oracle.
Was ist PostgreSQL?
PostgreSQL ist ein Open-Source-Datenbankverwaltungssystem der Enterprise-Klasse. Es unterstรผtzt sowohl SQL als auch JSON fรผr relationale und nicht relationale Abfragen fรผr Erweiterbarkeit und SQL-Konformitรคt. PostgreSQL unterstรผtzt erweiterte Datentypen und Leistungsoptimierungsfunktionen, die nur in teuren kommerziellen Datenbanken verfรผgbar sind, z Oracle und SQL Server. Es ist auch als Postgres bekannt.
Es wird von einer erfahrenen Entwickler-Community unterstรผtzt, die enorme Beitrรคge geleistet hat, um es zu einem รคuรerst zuverlรคssigen DBMS-System zu machen.
Geschichte von PostgreSQL
PostgreSQL (ursprรผnglich Postgres genannt) wurde von einem Informatikprofessor Michael Stonebraker und seinem Team erstellt. Heute ist es eine der beliebtesten Open-Source-Datenbanken.
Hier ist die kurze Geschichte von PostgreSQL:
- INGRES wurde 1977 entwickelt
- Michael Stonebraker und seine Kollegen entwickelten Postgres-1986
- Unterstรผtzung fรผr echtes ACID und PL/pgSQL โ 1990
- Verรถffentlicht als Postgres95 im Jahr -1995
- Neuverรถffentlichung von Postgres95 als PostgreSQL 6.0 โ 1996
- MVCC, GUC, Join-Syntaxkontrollen und prozeduraler Sprachlader hinzugefรผgt โ 1998โ2001
- Version 7.2 bis 8.2: Enthaltene Funktionen wie Schema-Unterstรผtzung, nicht blockierendes VACUUM, Rollen und dblink โ 2002โ2006
- PostgreSQL 8.4 im Jahr 2009 verรถffentlicht
- PostgreSQL 9.0 im Jahr 2010 verรถffentlicht
- NYCPUG (New York City PostgreSQL Benutzergruppe) tritt PgUS (Vereinigte Staaten) bei PostgreSQL Verein)- 2013
- PGconf organisiert-2014
- PostgreSQL 9.4 im Jahr 2014 verรถffentlicht
- PostgreSQL 9.5 im Jahr 2016 verรถffentlicht
- PostgreSQL 9.6 im Jahr 2016 verรถffentlicht
- PostgreSQL Version 10, die erste Version mit einstelliger Versionsnummer, wurde 2017 verรถffentlicht.
- PostgreSQL 11 im Jahr 2018 verรถffentlicht
- PostgreSQL 12 im Jahr 2019 verรถffentlicht
- PostgreSQL 13 im Jahr 2020 verรถffentlicht
- PostgreSQL 14 im Jahr 2021 verรถffentlicht
- PostgreSQL 15 im Jahr 2022 verรถffentlicht
- PostgreSQL 16 im Jahr 2023 verรถffentlicht
- PostgreSQL 17 im Jahr 2024 verรถffentlicht
- PostgreSQL 18, mit einem neuen asynchronen E/A-Subsystem, erscheint im Jahr 2025
- PostgreSQL Version 19 trat 2026 in die Beta-Phase ein und befindet sich in aktiver Entwicklung.
Funktionen PostgreSQL
Hier sind die Hauptmerkmale von PostgreSQL:
- Hilft Entwicklern beim Erstellen von Anwendungen.
- Es ermรถglicht Administratoren den Aufbau einer fehlertoleranten Umgebung durch den Schutz der Datenintegritรคt.
- Kompatibel mit verschiedenen Plattformen unter Verwendung aller wichtigen Sprachen und Middleware.
- Es bietet einen รคuรerst ausgefeilten Verriegelungsmechanismus.
- Unterstรผtzung fรผr mehrere Versionen Parallelitรคtskontrolle.
- Ausgereifte serverseitige Programmierfunktionalitรคt.
- Konform mit dem ANSI SQL-Standard.
- Vollstรคndige Unterstรผtzung fรผr Client-Server-Netzwerkarchitektur.
- Protokollbasierte und triggerbasierte SSL-Replikation.
- Standby-Server und hohe Verfรผgbarkeit.
- Objektorientiert und ANSI-SQL2008-kompatibel.
- Die Unterstรผtzung von JSON ermรถglicht die Verknรผpfung mit anderen Datenspeichern wie z NoSQL die als fรถderierter Hub fรผr mehrsprachige Datenbanken fungieren.
Vorteile von PostgreSQL
Nachfolgend sind die wichtigsten Vorteile/Vorteile aufgefรผhrt PostgreSQL:
- PostgreSQL kann dynamische Websites und Web-Apps als LAMP-Stack-Option ausfรผhren.
- PostgreSQLDie Write-Ahead-Protokollierung macht sie zu einer รคuรerst fehlertoleranten Datenbank.
- PostgreSQL Der Quellcode ist unter einer Open-Source-Lizenz frei verfรผgbar. Dies gibt Ihnen die Freiheit, es gemรคร Ihren Geschรคftsanforderungen zu verwenden, zu รคndern und zu implementieren.
- PostgreSQL Es unterstรผtzt geografische Objekte und kann daher als Geodatenspeicher fรผr standortbezogene Dienste und Geoinformationssysteme verwendet werden.
- Um Postgres zu lernen, benรถtigt man nicht viel Schulung, da es einfach zu bedienen ist.
- Geringer Wartungs- und Verwaltungsaufwand fรผr eingebettete und unternehmensweite Nutzung PostgreSQL.
Nachteile von PostgreSQL
Nachfolgend sind die Nachteile/Einschrรคnkungen aufgefรผhrt PostgreSQL:
- Postgres gehรถrt nicht einer einzigen Organisation. Daher hatte es Schwierigkeiten, seinen Namen bekannt zu machen, obwohl es รผber umfassende Funktionen verfรผgt und mit anderen DBMS-Systemen vergleichbar ist
- รnderungen zur Geschwindigkeitsverbesserung erfordern mehr Arbeit als MySQL as PostgreSQL konzentriert sich auf Kompatibilitรคt
- Viele Open-Source-Apps unterstรผtzen MySQL, wird aber mรถglicherweise nicht unterstรผtzt PostgreSQL
- In Bezug auf die Leistungskennzahlen ist es langsamer als MySQL.
Anwendungen von PostgreSQL
Nachfolgend sind die beliebtesten Anwendungen von PostgreSQL:
Finanzindustrie
PostgreSQL ist ein Ideal DBMS-System fรผr die Finanzbranche. Darรผber hinaus ist es vollstรคndig ACID-kompatibel, was es zur idealen Wahl fรผr OLTP (Online Transaction Processing) macht. Es ist auch in der Lage, Datenbankanalysen durchzufรผhren. Es kann in mathematische Software wie Matlab und R integriert werden.
GIS-Daten der Regierung
PostgreSQL bietet ein leistungsstarkes GIS namens โPostGISโ. Diese Erweiterung bietet Hunderte von Funktionen zur Verarbeitung geometrischer Daten in verschiedenen Formaten. PostGIS ist in hohem Maรe standardkonform. Darรผber hinaus bietet die Open Source-Community durch die Verwendung von QGIS oder GeoServer die einfachste Methode zur Handhabung von Geodaten.
Industrie
Heutzutage verwenden auch industrielle Hersteller PostgreSQL um ihre gesamten Geschรคftsprozesse zu beschleunigen. Es hilft ihnen auch, die Leistung der Lieferkette zu optimieren, indem sie dieses Open-Source-DBMS als Speicher-Backend verwenden. Es ermรถglicht Unternehmen, die Betriebskosten ihres Geschรคfts zu senken.
Webtechnologie und NoSQL
Wenn Ihre Website zu diesem Zeitpunkt Hunderte oder sogar Tausende Anfragen pro Sekunde verarbeiten muss, ist die Skalierbarkeit sicherlich ein groรes Problem. Hier erweist sich Postgre als die beste Lรถsung.
PostgreSQL funktioniert gut mit allen modernen Web-Frameworks wie Django, Node.js,
Hibernate, PHP usw. Es bietet auch Replikationsfunktionen, mit denen beliebig viele Datenbankserver skaliert werden kรถnnen.
Wissenschaftliche Daten
Wenn Sie an Forschungs- und wissenschaftlichen Projekten arbeiten, mรผssen Sie Terabytes an Daten generieren. Daher ist es wichtig, die Abwicklung so effizient wie mรถglich zu gestalten. Dafรผr, PostgreSQL bietet wunderbare Analysefunktionen und eine leistungsstarke SQL-Engine. Dies hilft Ihnen, groรe Datenmengen problemlos zu verwalten.
๐Auch lernen So installieren Sie PostgreSQL on Ubuntu
MySQL vs PostgreSQL
Unten ist der Hauptunterschied zwischen MySQL und PostgreSQL:
| MYSQL | PostgreSQL |
|---|---|
| Das MySQL Das Projekt hat seinen Quellcode unter den Bedingungen der GNU-Lizenz und anderen proprietรคren Vereinbarungen zur Verfรผgung gestellt. | PostgreSQL wird unter verรถffentlicht PostgreSQL Lizenz. |
| Es ist jetzt im Besitz von Oracle Corporation und bietet mehrere kostenpflichtige Editionen an. | Es handelt sich um kostenlose Open-Source-Software. Das bedeutet, dass Sie fรผr diesen Service nie etwas bezahlen mรผssen. |
| MySQL ist ACID-kompatibel nur bei Verwendung mit NDB und InnoDB Cluster Speichermotoren | PostgreSQL ist vollstรคndig ACID-konform. |
| MySQL funktioniert gut in OLAP- und OLTP-Systemen, bei denen nur die Lesegeschwindigkeit wichtig ist. | PostgreSQL Die Leistung ist bei Systemen am besten, die die Ausfรผhrung komplexer Abfragen erfordern. |
| MySQL ist zuverlรคssig und funktioniert gut mit BI-Anwendungen (Business Intelligence), die schwer zu lesen sind | PostgreSQL Funktioniert gut mit BI-Anwendungen. Es eignet sich jedoch besser fรผr Data Warehousing und Datenanalyse Anwendungen, die schnelle Lese-/Schreibgeschwindigkeiten benรถtigen. |
