Was ist PostgreSQLVorteile und Nachteile

⚡ Intelligente Zusammenfassung

PostgreSQL ist ein Open-Source-Datenbankmanagementsystem der Enterprise-Klasse, das sowohl relationale SQL- als auch nicht-relationale JSON-Abfragen unterstützt. Es bietet erweiterte Datentypen, hohe ACID-Konformität und Leistungsmerkmale, die früher nur in teuren kommerziellen Datenbanken wie beispielsweise zu finden waren. Oracle.

  • 🐘 Open-Source-DBMS: PostgreSQL ist ein kostenloses System der Enterprise-Klasse, das unter seiner eigenen freizügigen Lizenz veröffentlicht wird. PostgreSQL Lizenz.
  • 📜 Bewährte Geschichte: Sie wurde 1986 von Michael Stonebraker ins Leben gerufen und entwickelte sich aus INGRES zu einer weit verbreiteten Open-Source-Datenbank.
  • ⚙️ Umfangreiche Funktionen: Es bietet ACID-Konformität, Versionsverwaltung, JSON-Unterstützung und Client-Server-Replikation.
  • ✅ Die wichtigsten Vorteile: Es ist fehlertolerant, normkonform, wartungsarm und unterstützt Geodaten über PostGIS.
  • ⚠️ Bekannte Einschränkungen: Es kann langsamer sein als MySQL für einfache Lesevorgänge und verfügt über weniger unterstützende Open-Source-Anwendungen.
  • 🏦 Breite Anwendungen: Es ist die Grundlage für Finanzwesen, staatliche GIS-Systeme, die Fertigungsindustrie, Webtechnologien und wissenschaftliche Datensysteme.

Was ist PostgreSQL?

PostgreSQL ist ein Open-Source-Datenbankverwaltungssystem der Enterprise-Klasse. Es unterstützt sowohl SQL als auch JSON für relationale und nicht relationale Abfragen für Erweiterbarkeit und SQL-Konformität. PostgreSQL unterstützt erweiterte Datentypen und Leistungsoptimierungsfunktionen, die nur in teuren kommerziellen Datenbanken verfügbar sind, z Oracle und SQL Server. Es ist auch als Postgres bekannt.

Einführung in die PostgreSQL
Einführung in die PostgreSQL

Es wird von einer erfahrenen Entwickler-Community unterstützt, die enorme Beiträge geleistet hat, um es zu einem äußerst zuverlässigen DBMS-System zu machen.

Geschichte von PostgreSQL

PostgreSQL (ursprünglich Postgres genannt) wurde von einem Informatikprofessor Michael Stonebraker und seinem Team erstellt. Heute ist es eine der beliebtesten Open-Source-Datenbanken.

Hier ist die kurze Geschichte von PostgreSQL:

  • INGRES wurde 1977 entwickelt
  • Michael Stonebraker und seine Kollegen entwickelten Postgres-1986
  • Unterstützung für echtes ACID und PL/pgSQL – 1990
  • Veröffentlicht als Postgres95 im Jahr -1995
  • Neuveröffentlichung von Postgres95 als PostgreSQL 6.0 – 1996
  • MVCC, GUC, Join-Syntaxkontrollen und prozeduraler Sprachlader hinzugefügt – 1998–2001
  • Version 7.2 bis 8.2: Enthaltene Funktionen wie Schema-Unterstützung, nicht blockierendes VACUUM, Rollen und dblink – 2002–2006
  • PostgreSQL 8.4 im Jahr 2009 veröffentlicht
  • PostgreSQL 9.0 im Jahr 2010 veröffentlicht
  • NYCPUG (New York City PostgreSQL Benutzergruppe) tritt PgUS (Vereinigte Staaten) bei PostgreSQL Verein)- 2013
  • PGconf organisiert-2014
  • PostgreSQL 9.4 im Jahr 2014 veröffentlicht
  • PostgreSQL 9.5 im Jahr 2016 veröffentlicht
  • PostgreSQL 9.6 im Jahr 2016 veröffentlicht
  • PostgreSQL Version 10, die erste Version mit einstelliger Versionsnummer, wurde 2017 veröffentlicht.
  • PostgreSQL 11 im Jahr 2018 veröffentlicht
  • PostgreSQL 12 im Jahr 2019 veröffentlicht
  • PostgreSQL 13 im Jahr 2020 veröffentlicht
  • PostgreSQL 14 im Jahr 2021 veröffentlicht
  • PostgreSQL 15 im Jahr 2022 veröffentlicht
  • PostgreSQL 16 im Jahr 2023 veröffentlicht
  • PostgreSQL 17 im Jahr 2024 veröffentlicht
  • PostgreSQL 18, mit einem neuen asynchronen E/A-Subsystem, erscheint im Jahr 2025
  • PostgreSQL Version 19 trat 2026 in die Beta-Phase ein und befindet sich in aktiver Entwicklung.

Funktionen PostgreSQL

Hier sind die Hauptmerkmale von PostgreSQL:

  • Hilft Entwicklern beim Erstellen von Anwendungen.
  • Es ermöglicht Administratoren den Aufbau einer fehlertoleranten Umgebung durch den Schutz der Datenintegrität.
  • Kompatibel mit verschiedenen Plattformen unter Verwendung aller wichtigen Sprachen und Middleware.
  • Es bietet einen äußerst ausgefeilten Verriegelungsmechanismus.
  • Unterstützung für mehrere Versionen Parallelitätskontrolle.
  • Ausgereifte serverseitige Programmierfunktionalität.
  • Konform mit dem ANSI SQL-Standard.
  • Vollständige Unterstützung für Client-Server-Netzwerkarchitektur.
  • Protokollbasierte und triggerbasierte SSL-Replikation.
  • Standby-Server und hohe Verfügbarkeit.
  • Objektorientiert und ANSI-SQL2008-kompatibel.
  • Die Unterstützung von JSON ermöglicht die Verknüpfung mit anderen Datenspeichern wie z NoSQL die als föderierter Hub für mehrsprachige Datenbanken fungieren.

Vorteile von PostgreSQL

Nachfolgend sind die wichtigsten Vorteile/Vorteile aufgeführt PostgreSQL:

  • PostgreSQL kann dynamische Websites und Web-Apps als LAMP-Stack-Option ausführen.
  • PostgreSQLDie Write-Ahead-Protokollierung macht sie zu einer äußerst fehlertoleranten Datenbank.
  • PostgreSQL Der Quellcode ist unter einer Open-Source-Lizenz frei verfügbar. Dies gibt Ihnen die Freiheit, es gemäß Ihren Geschäftsanforderungen zu verwenden, zu ändern und zu implementieren.
  • PostgreSQL Es unterstützt geografische Objekte und kann daher als Geodatenspeicher für standortbezogene Dienste und Geoinformationssysteme verwendet werden.
  • Um Postgres zu lernen, benötigt man nicht viel Schulung, da es einfach zu bedienen ist.
  • Geringer Wartungs- und Verwaltungsaufwand für eingebettete und unternehmensweite Nutzung PostgreSQL.

Nachteile von PostgreSQL

Nachfolgend sind die Nachteile/Einschränkungen aufgeführt PostgreSQL:

  • Postgres gehört nicht einer einzigen Organisation. Daher hatte es Schwierigkeiten, seinen Namen bekannt zu machen, obwohl es über umfassende Funktionen verfügt und mit anderen DBMS-Systemen vergleichbar ist
  • Änderungen zur Geschwindigkeitsverbesserung erfordern mehr Arbeit als MySQL as PostgreSQL konzentriert sich auf Kompatibilität
  • Viele Open-Source-Apps unterstützen MySQL, wird aber möglicherweise nicht unterstützt PostgreSQL
  • In Bezug auf die Leistungskennzahlen ist es langsamer als MySQL.

Anwendungen von PostgreSQL

Nachfolgend sind die beliebtesten Anwendungen von PostgreSQL:

Finanzindustrie

PostgreSQL ist ein Ideal DBMS-System für die Finanzbranche. Darüber hinaus ist es vollständig ACID-kompatibel, was es zur idealen Wahl für OLTP (Online Transaction Processing) macht. Es ist auch in der Lage, Datenbankanalysen durchzuführen. Es kann in mathematische Software wie Matlab und R integriert werden.

GIS-Daten der Regierung

PostGIS

PostGIS

PostgreSQL bietet ein leistungsstarkes GIS namens „PostGIS“. Diese Erweiterung bietet Hunderte von Funktionen zur Verarbeitung geometrischer Daten in verschiedenen Formaten. PostGIS ist in hohem Maße standardkonform. Darüber hinaus bietet die Open Source-Community durch die Verwendung von QGIS oder GeoServer die einfachste Methode zur Handhabung von Geodaten.

Industrie

Heutzutage verwenden auch industrielle Hersteller PostgreSQL um ihre gesamten Geschäftsprozesse zu beschleunigen. Es hilft ihnen auch, die Leistung der Lieferkette zu optimieren, indem sie dieses Open-Source-DBMS als Speicher-Backend verwenden. Es ermöglicht Unternehmen, die Betriebskosten ihres Geschäfts zu senken.

Webtechnologie und NoSQL

Wenn Ihre Website zu diesem Zeitpunkt Hunderte oder sogar Tausende Anfragen pro Sekunde verarbeiten muss, ist die Skalierbarkeit sicherlich ein großes Problem. Hier erweist sich Postgre als die beste Lösung.

PostgreSQL funktioniert gut mit allen modernen Web-Frameworks wie Django, Node.js,

Hibernate, PHP usw. Es bietet auch Replikationsfunktionen, mit denen beliebig viele Datenbankserver skaliert werden können.

Wissenschaftliche Daten

Wenn Sie an Forschungs- und wissenschaftlichen Projekten arbeiten, müssen Sie Terabytes an Daten generieren. Daher ist es wichtig, die Abwicklung so effizient wie möglich zu gestalten. Dafür, PostgreSQL bietet wunderbare Analysefunktionen und eine leistungsstarke SQL-Engine. Dies hilft Ihnen, große Datenmengen problemlos zu verwalten.

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MySQL vs PostgreSQL

Unten ist der Hauptunterschied zwischen MySQL und PostgreSQL:

MYSQL PostgreSQL
Das MySQL Das Projekt hat seinen Quellcode unter den Bedingungen der GNU-Lizenz und anderen proprietären Vereinbarungen zur Verfügung gestellt. PostgreSQL wird unter veröffentlicht PostgreSQL Lizenz.
Es ist jetzt im Besitz von Oracle Corporation und bietet mehrere kostenpflichtige Editionen an. Es handelt sich um kostenlose Open-Source-Software.
Das bedeutet, dass Sie für diesen Service nie etwas bezahlen müssen.
MySQL ist ACID-kompatibel nur bei Verwendung mit NDB und InnoDB Cluster Speichermotoren PostgreSQL ist vollständig ACID-konform.
MySQL funktioniert gut in OLAP- und OLTP-Systemen, bei denen nur die Lesegeschwindigkeit wichtig ist. PostgreSQL Die Leistung ist bei Systemen am besten, die die Ausführung komplexer Abfragen erfordern.
MySQL ist zuverlässig und funktioniert gut mit BI-Anwendungen (Business Intelligence), die schwer zu lesen sind PostgreSQL Funktioniert gut mit BI-Anwendungen. Es eignet sich jedoch besser für Data Warehousing und Datenanalyse Anwendungen, die schnelle Lese-/Schreibgeschwindigkeiten benötigen.

Häufig gestellte Fragen

PostgreSQL Es handelt sich primär um eine objektrelationale Datenbank, die aber auch nicht-relationale Daten über JSON- und JSONB-Spalten speichert und abfragt. Dadurch kann eine einzige Datenbank sowohl strukturierte Tabellen als auch flexible dokumentenartige Daten verwalten.

PostgreSQL ist hauptsächlich in der Programmiersprache C geschrieben. Es unterstützt auch serverseitige prozedurale Sprachen wie PL/pgSQL, PL/Pythonund PL/Perl, mit denen Entwickler gespeicherte Prozeduren und Funktionen innerhalb der Datenbank schreiben können.

Ja. PostgreSQL wird unter der freizügigen Lizenz veröffentlicht PostgreSQL Sie erhalten eine Lizenz, mit der Sie es kostenlos und ohne Lizenzgebühren in kommerziellen Produkten verwenden, modifizieren und verbreiten können.

PostgreSQL Unterstützt KI-Workloads durch die pgvector-Erweiterung, die Einbettungen speichert und Ähnlichkeitssuchen durchführt. Dadurch können Teams Empfehlungs- und semantische Suchfunktionen direkt auf ihren bestehenden Systemen aufbauen. PostgreSQL Datenbank.

Ja. KI-Tools können Anfragen in Klartext in SQL umwandeln, bestehende Abfragen erklären und Indizes oder Optimierungen vorschlagen. Entwickler sollten die generierten Abfragen dennoch vor dem Produktiveinsatz auf Korrektheit und Leistung testen.

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