MySQL GROUP BY- und HAVING-Klausel mit Beispielen

Was ist die SQL GROUP BY-Klausel?

Die GROUP BY-Klausel ist ein SQL-Befehl, der verwendet wird Gruppieren Sie Zeilen mit denselben WertenSie wird innerhalb der SELECT-Anweisung geschrieben und normalerweise zusammen mit Aggregatfunktionen verwendet, um zusammenfassende Berichte aus der Datenbank zu erstellen.

Genau das tut es: es fasst Daten zusammen Die Daten werden in der Datenbank gespeichert. Abfragen, die die GROUP BY-Klausel enthalten, werden als gruppierte Abfragen bezeichnet und geben für jedes gruppierte Element eine einzelne Zeile zurück.

SQL GROUP BY-Syntax

Nachdem der Zweck der Klausel nun klar ist, schauen wir uns die Syntax einer einfachen gruppierten Abfrage an.

SELECT statements... GROUP BY column_name1[, column_name2, ...] [HAVING condition];

HIER KLICKEN

• "SELECT-Anweisungen…" ist der Standard SQL-AUSWAHL Befehlsabfrage.
• "GRUPPIERE NACH Spaltenname1" ist die Klausel, die die Gruppenfunktion ausführtping basierend auf column_name1.
• "[, Spaltenname2, …]“ ist optional und steht für andere Spaltennamen, wenn die Gruppeping wird in mehr als einer Spalte durchgeführt.
• "[HAVING condition]Der Parameter "" ist optional und dient dazu, die von der GROUP BY-Klausel betroffenen Zeilen einzuschränken. Er ist ähnlich wie der Parameter "" WHERE-Klauselaußer dass es nach der Gruppenbildung angewendet wird.ping.

Grouping Verwendung einer einzelnen Spalte

Die schnellste Möglichkeit, die Wirkung der SQL-GROUP-BY-Klausel zu sehen, besteht darin, eine ungruppierte Abfrage mit einer gruppierten zu vergleichen. Beginnen Sie mit einer einfachen Abfrage, die alle Geschlechtsangaben in der Tabelle „members“ zurückgibt.

SELECT `gender` FROM `members`;

Es werden neun Zeilen zurückgegeben, wobei jeder Wert wiederholt vorkommt. Angenommen, wir möchten stattdessen die eindeutigen Werte für das Geschlecht erhalten. Die folgende Abfrage fügt die GROUP BY-Klausel hinzu.

SELECT `gender` FROM `members` GROUP BY `gender`;

Ausführen des obigen Skripts in MySQL Werkbank gegen myflixdb gibt uns die folgenden Ergebnisse.

Beachten Sie, dass nur zwei Zeilen zurückgegeben wurden, da die Tabelle nur zwei Geschlechtstypen enthält. Die GROUP BY-Klausel hat alle männlichen Mitglieder zusammengefasst und für sie jeweils eine einzelne Zeile zurückgegeben; dasselbe gilt für die weiblichen Mitglieder.

Grouping Verwendung mehrerer Spalten

Grouping Die Verwendung einer einzelnen Spalte ist für einen aussagekräftigen Bericht oft zu grob. GROUP BY akzeptiert eine durch Kommas getrennte Liste von Spalten, und die Kombination ihrer Werte definiert die einzelnen Gruppen.

Angenommen, wir möchten eine Liste mit den `category_id`-Werten der Filme und den entsprechenden Erscheinungsjahren erhalten. Betrachten wir zunächst die Ausgabe dieser einfachen Abfrage.

SELECT `category_id`, `year_released` FROM `movies`;

Die hervorgehobenen Zeilen zeigen, dass das Ergebnis Duplikate enthält. Durch Ausführen derselben Abfrage mit GROUP BY werden diese entfernt.

SELECT `category_id`, `year_released` FROM `movies` GROUP BY `category_id`, `year_released`;

Ausführen des obigen Skripts in MySQL Die Workbench-Analyse von myflixdb liefert die unten aufgeführten Ergebnisse.

Die GROUP BY-Klausel wird sowohl auf category_id als auch auf year_released angewendet, um folgende Merkmale zu identifizieren: Unvergesslich Zeilen. Die beiden doppelten Zeilen für Kategorie 6 im Jahr 2007 wurden zu einer einzigen Zeile zusammengefasst.

Faustregel: Wenn die Kategorie-ID übereinstimmt, das Erscheinungsjahr jedoch unterschiedlich ist, wird die Zeile als eindeutig behandelt. Stimmen Kategorie-ID und Erscheinungsjahr in mehreren Zeilen überein, handelt es sich um Duplikate, von denen nur eine angezeigt wird.

Grouping und Aggregatfunktionen

Das Entfernen von Duplikaten ist nützlich, aber die wahre Stärke von Gruppenfunktionen liegt in deren Optimierung.ping erscheint, wenn es mit AggregatfunktionenEine Aggregatfunktion berechnet für jede Gruppe einen Wert: COUNT zählt Zeilen, SUM addiert Werte und AVG, MIN und MAX beschreiben die Streuung.

Angenommen, wir möchten die Gesamtzahl der männlichen und weiblichen Mitglieder in der Datenbank ermitteln. Das folgende Skript erledigt das.

SELECT `gender`, COUNT(`membership_number`) FROM `members` GROUP BY `gender`;

Ausführen des obigen Skripts in MySQL Die Workbench-Analyse von myflixdb liefert folgende Ergebnisse.

Die Zeilen werden nach jedem eindeutigen Geschlechtswert gruppiert, und die Anzahl der Zeilen innerhalb jeder Gruppe wird mit der Aggregatfunktion COUNT gezählt. Die neun Datensätze werden zu zwei zusammenfassenden Zeilen zusammengefasst.

Einschränkung von Abfrageergebnissen mithilfe der HAVING-Klausel

GroupingHAVING-Klauseln sind nicht immer für jede Zeile einer Tabelle erforderlich. Manchmal muss der Bericht auf ein bestimmtes Kriterium beschränkt werden, und genau dafür ist die HAVING-Klausel da.

Angenommen, wir möchten alle Erscheinungsjahre für die Filmkategorie-ID 8 ermitteln. Das folgende Skript erzielt dieses Ergebnis.

SELECT * FROM `movies` GROUP BY `category_id`, `year_released` HAVING `category_id` = 8;

Ausführen des obigen Skripts in MySQL Die Workbench-Analyse von myflixdb liefert die unten aufgeführten Ergebnisse.

Nur die Filme mit der Kategorie-ID 8 wurden von der HAVING-Bedingung beibehalten.

Warnung: MySQL Version 5.7 und höher aktivieren standardmäßig den Modus ONLY_FULL_GROUP_BY. In diesem Modus wird die Abfrage SELECT * mit einer GROUP BY-Klausel abgelehnt, da movie_id, title und director weder gruppiert noch aggregiert sind. Im Produktivbetrieb sollten die gruppierten Spalten explizit benannt werden, zum Beispiel: SELECT category_id, year_released FROM movies GROUP BY category_id, year_released HAVING category_id = 8;

WHERE vs HAVING vs GROUP BY vs ORDER BY

Anfänger verwechseln diese vier Klauseln häufig, da sie alle das Ergebnis beeinflussen. Der Unterschied liegt darin, dass wann MySQL wendet sie an: WHERE wird vor der Gruppierung der Zeilen ausgeführt, HAVING danach und ORDER BY zuletzt.

Die praktische Konsequenz betrifft die Performance. Das Filtern mit WHERE entfernt Zeilen vor der Gruppe.ping Da die Arbeit beginnt, gehört eine Bedingung, die nicht von einem Gesamtergebnis abhängt, in die WHERE-Klausel und nicht in die HAVING-Klausel.

Häufig gestellte Fragen