Die 6 besten ETL-Automatisierungstesttools (2025)

ETL-Tests werden durchgeführt, bevor Daten in ein Produktions-Data-Warehouse-System verschoben werden. Sie werden auch als Tabellenausgleich oder Produktionsabgleich bezeichnet. Das Hauptziel von ETL-Tests besteht darin, Datenfehler zu identifizieren und zu beheben.

Ich habe über 85 Stunden damit verbracht, 47 ETL-Automatisierungstesttools zu recherchieren, um Ihnen die Top 7 zu präsentieren. Dieser gut recherchierte und vertrauenswürdige Leitfaden hebt die wichtigsten Funktionen, Vor- und Nachteile sowie die Preise hervor. Um ein umfassendes Verständnis dieser Tools zu erhalten, lesen Sie den vollständigen Artikel. Meine professionellen Erkenntnisse bieten die glaubwürdigen Informationen, die Sie für eine fundierte Entscheidung benötigen.

beste ETL-Automatisierungstesttools: Top-Auswahl

1) EisDQ

EisDQ ist eine DataOps-Plattform für Datentests und -überwachung. Ich habe die regelbasierte Prüfung getestet, mit der Sie ETL-Tests, Cloud-Datenmigrationstests und Produktionsdatenüberwachung automatisieren können. Es könnte hilfreich sein, dies für Ihre Projekte zu prüfen.

Merkmale:

• Regelerstellung: Ich könnte Regeln zum Testen von Transformationen, Duplikaten, Schemata und Dimensionen vom Typ II erstellen. Dadurch wird die Datenintegrität sichergestellt.
• Reporting: Ich kann das integrierte Dashboard oder Enterprise-Reporting-Tools wie Tableau, Power BI und Qlik verwenden, um aufschlussreiche Berichte zu erstellen. Dies kann zu einer besseren Entscheidungsfindung beitragen.
• DataOps-Integration: Es ermöglicht DataOps, indem es Benutzern die Integration mit jedem beliebigen Scheduling-, GIT- oder DevOps-Tool ermöglicht. Ich habe von dieser nahtlosen Integration profitiert.
• Skalierbarkeit: Die hochgradig skalierbare In-Memory-Engine wertet Milliarden von Datensätzen effizient aus. Sie ermöglichte mir die zuverlässige Verarbeitung riesiger Datensätze.
• Konnektivität: Ich kann mich mit über 50 verfügbaren Konnektoren mit Datenbanken, Dateien, API und BI-Berichten verbinden. Dies bietet umfassende Integrationsoptionen.
• Unternehmensproduktintegration: Das Tool lässt sich nahtlos in verschiedene Unternehmensprodukte integrieren, wie Slack, Jira, ServiceNow, Alation und Manta. Es ist perfekt zur Verbesserung der Zusammenarbeit.
• Sicherheit: Es verfügt über Single Sign-On, erweiterte RBAC und Verschlüsselungsfunktionen und gewährleistet so robuste Datensicherheit. 
• Bereitstellungsflexibilität: Stellen Sie es überall bereit, ob vor Ort, bei AWS, Azureoder GCP. Dadurch konnte ich die am besten geeignete Umgebung auswählen.

Preispläne:

• Kostenlose Testphase: 30-Tage kostenlose Testversion
• Live-Demo: Verfügbare

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2) BiG EVAL

BiG EVAL automatisiert Testaufgaben in Datenprojekten wie Datenanalyse, Data Warehouses, ETL/ELT und Datenmigrationen. Ich schätze insbesondere den einzigartigen Automatisierungsansatz und die einfache Benutzeroberfläche, die schnelle Ergebnisse gewährleisten. Laut meiner Bewertung ist es perfekt, um schnell effiziente Ergebnisse zu erzielen.

Merkmale:

• Autopilot-Test: Durch die Verwendung der metadatengesteuerten Autopilot-Testfunktion konnte ich die Testabdeckung enorm steigern und so umfassende Auswertungen sicherstellen.
• Anpassbarer Test Algorithms: Es bietet vollständig anpassbare Testalgorithmen, Regeln und Testverhalten und passt sich Ihren spezifischen Anforderungen an. Ich konnte die Tests an meine Anforderungen anpassen.
• Best Practices Vorlagen: Eine Galerie mit Hunderten von Best Practice-Testfallvorlagen steht zur Verwendung bereit und vereinfacht den Einrichtungsprozess. Durch die Verwendung dieser Projektvorlagen konnte ich viel Zeit sparen. 
• Aufschlussreiche Dashboards: Eine tiefgreifende Analyse mit übersichtlichen Dashboards und Warnprozessen informiert Sie über alle wichtigen Kennzahlen. Für mich war das eine großartige Möglichkeit, den Fortschritt einfach zu verfolgen.
• Tool-Integration: Die Integration mit Hunderten von Tools (z. B. Jira, ServiceNow, Slack, Teams) sorgt für einen reibungslosen Arbeitsablauf und eine reibungslose Zusammenarbeit.
• DataOps- und DevOps-Integration: Es lässt sich in DataOps-Prozesse und DevOps CI/CD-Flows integrieren und unterstützt kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungspipelines.
• Datenkonnektoren: Es verfügt über Hunderte von Konnektoren zu verschiedenen Datenquellen (RDBMS, APIs, Flatfiles, Geschäftsanwendungen, SaaS). Diese Konnektoren gewährleisten Flexibilität bei der Handhabung verschiedener Datentypen.

Preispläne:

• Preis: BiG EVAL Der monatliche LAUNCH-Plan beginnt bei 89 $
• Kostenlose Testphase: 14-Tage kostenlose Testversion

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3) AbfrageSurge

AbfrageSurge ist eine von RTTS entwickelte ETL-Testlösung. Nach der Analyse fiel mir auf, dass sie für die Automatisierung von Tests für Data Warehouses und Big Data entwickelt wurde. Meiner Meinung nach stellt sie sicher, dass die extrahierten Daten in den Zielsystemen intakt bleiben.

Merkmale:

• Datenqualität und -verwaltung: Ich könnte die Datenqualität und -verwaltung verbessern, um zuverlässigere und genauere Datensätze zu erhalten.
• Datenübermittlungszyklen: Dadurch kann ich meine Datenbereitstellungszyklen beschleunigen und die Markteinführungszeit erheblich verkürzen.
• Automatisierte Tests: Mithilfe des Tools konnte ich manuelle Testvorgänge automatisieren, die Effizienz steigern und Fehler reduzieren.
• Plattformtests: Es bietet Tests auf verschiedenen Plattformen wie Oracle, Teradata, IBM, Amazonund Cloudera, um die Kompatibilität sicherzustellen.
• Testgeschwindigkeit und Abdeckung: QuerySurge beschleunigt den Testprozess um das bis zu 1,000-fache und bietet eine Datenabdeckung von bis zu 100 %.
• DevOps-Integration: Das Tool integriert eine sofort einsatzbereite DevOps-Lösung für die meisten Build-, ETL- und QA-Management-Softwares.
• E-Mail-Berichte und Dashboards: Es bietet gemeinsam nutzbare, automatisierte E-Mail-Berichte und Dashboards zur Datenintegrität für bessere Einblicke.

Preispläne:

• Preis: Volles Benutzerabonnement für 5,747 $
• Kostenlose Testphase: 15-Tage kostenlose Testversion

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4) Informatica-Datenvalidierung:

Informatica-Datenvalidierung ist ein beliebtes ETL-Tool. Ich habe es getestet und für ein erstklassiges Datentesttool befunden, das mit dem PowerCenter Repository und den Integration Services funktioniert. Entwickler und Analysten können damit Regeln zum Testen zugeordneter Daten erstellen.

Merkmale:

• Umfassende Validierung: Informatica Data Validation hat mir eine vollständige Lösung zur Datenvalidierung und -integrität bereitgestellt.
• Reduzierter Programmieraufwand: Die intuitive Benutzeroberfläche und die integrierten Operatoren des Tools haben meinen gesamten Programmieraufwand reduziert.
• Produktivitätsschub: Damit kann ich Datenprobleme erkennen und verhindern und so die Unternehmensproduktivität steigern.
• SQL-freies Testen: Das Tool ermöglicht es Assistenten, Testabfragen zu erstellen, ohne SQL, was ich unglaublich hilfreich fand.
• Designbibliothek: Dieses automatisierte ETL-Testtool bietet eine Designbibliothek und wiederverwendbare Abfrageausschnitte.
• Schnelle Analyse: Es kann Millionen von Datenzeilen und -spalten in Minuten analysieren, was für mich ein großer Vorteil war.
• Datenvergleich: Informatica hilft beim Vergleichen von Daten aus Quelldateien und Datenspeichern mit dem Ziel-Data-Warehouse.
• Informatives Reporting: Das Tool kann effizient informative Berichte und Aktualisierungen erstellen und Ergebnisse automatisch per E-Mail versenden.

Preispläne:

• Preis: Kontaktieren Sie das Vertriebs- und Supportteam
• Kostenlose Testphase: 30-Tage kostenlose Testversion

Download-Link: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html

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5) QualiDI

QualiDi hilft Kunden, Kosten zu senken, den ROI zu steigern und ihre Markteinführungszeit zu verkürzen. Ich habe festgestellt, dass dieses ETL-Tool alle Teile des Testlebenszyklus automatisiert. Meiner Erfahrung nach ist es eines der besten ETL-Automatisierungstools, das Kunden hilft, Kosten zu senken, den ROI zu steigern und die Markteinführungszeit zu verkürzen.

Merkmale:

• Datenqualität und -integration: Es hilft Ihnen, fehlerhafte und nicht konforme Daten effizient zu finden. Mit QualiDL konnte ich umfassende Datenintegrationstests über verschiedene Systeme hinweg durchführen.
• Testzyklus-Management: Die Verwaltung von Testzyklen über Dashboards und Berichte wurde vereinfacht und bot mir großartige Einblicke. Ich stellte fest, dass der Testprozess über mehrere Plattformen hinweg reibungslos funktionierte. 
• Automatisierte Testfallgenerierung: Für direkte Zuordnungen steht die automatische Testfallgenerierung zur Verfügung.
• Zentralisiertes Testfall-Repository: Ein zentrales Testfall-Repository ermöglicht Testpläne für Regressionstests.
• Dashboard-Berichte: Die Ergebnisse der Testausführung sind per Klick in Dashboards und Berichten verfügbar.
• Fehlerverfolgung: Die integrierten Schnittstellen zur Fehlerverfolgung und -überwachung mit einem Fehlerverfolgungstool eines Drittanbieters haben mich beeindruckt.

Preispläne:

• Preis: Kontaktieren Sie das Support-Team, um die besten Angebote zu erhalten
• Kostenlose Testphase: Nicht verfügbar

Download-Link: https://www.bitwiseglobal.com/in/

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6) ETL-Validator

Datagaps ETL-Validator ist ein Data Warehouse-Testtool. Als ich es evaluierte, stellte ich fest, dass es ein erstklassiges Tool zum Testen von Datenmigration, Datenintegration und Data Warehouse-Projekten ist. Es hat mir mit seiner integrierten ETL-Engine geholfen, die Millionen von Datensätzen vergleichen kann.

Merkmale:

• Datenvergleich: Mit dem Tool kann ich eine Basislinie für einen genauen Datenvergleich erstellen, um etwaige Unterschiede zu identifizieren. Dadurch kann ich auf präzise Datenabweichungen zugreifen.
• Automatische Datenvalidierung: Damit kann ich Regeln für die automatische Validierung von Daten in jeder Spalte der eingehenden Datei definieren.
• Datenbankschemavergleich: ETL vereinfacht den Datenbankschemavergleich über verschiedene Umgebungen hinweg.
• Versuchsplan Assembly und Terminplanung: Damit konnte ich problemlos Testpläne zusammenstellen und planen.
• Webbasiertes Reporting: Ich würde es als eines der besten Data Warehouse-Testtools für webbasiertes Reporting bewerten.
• REST-API und CI-Funktionen: Das Tool beinhaltet REST API und kontinuierliche Integrationsfunktionen zur Optimierung der Prozesse.
• Datenqualität und Integrationstests: Es bietet robuste Testfunktionen für Datenqualität und Datenintegration.
• Benchmarking-Funktionen: ETL bietet umfassende Benchmarking-Funktionen zur Leistungsanalyse.

Preispläne:

• Kostenlose Testphase: 15-Tage kostenlose Testversion
• Live-Demo: Verfügbare

Download-Link: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/

Was ist ETL-Test?

ETL-Tests sind Softwaretests, die sicherstellen, dass nach einer Geschäftstransformation genaue Daten von einer Quelle zum Ziel geladen werden. Dabei werden auch Daten in verschiedenen Zwischenphasen zwischen Quelle und Ziel überprüft. ETL steht für Extract-Transform-Load. Wenn Sie nach Lösungen suchen, um diesen Prozess zu optimieren, könnten Sie an einigen der folgenden interessiert sein: besten ETL-Tools auf dem Markt.

Warum sind ETL-Tests erforderlich?

Während des Datentransports von der Extraktion bis zum Laden besteht die Möglichkeit menschlicher oder systembedingter Fehler, die zu einer fehlerhaften Informationsübertragung im gesamten System führen können. ETL-Tests helfen sicherzustellen, dass solche Fehler nicht auftreten, und beseitigen Defekte, die das gesamte System schädigen können. Die Verwendung automatisierte Testtools kann diesen Prozess weiter rationalisieren und die Genauigkeit verbessern.

Wie wählt man das beste ETL-Automatisierungstesttool aus?

Die Wahl des besten ETL-Automatisierungstests ist für eine effiziente Datenintegration von entscheidender Bedeutung. Es hilft Ihnen, die Genauigkeit und Konsistenz der Daten sicherzustellen. Berücksichtigen Sie diese Faktoren, um eine fundierte Entscheidung zu treffen.

• Kompatibilität: Stellen Sie sicher, dass das Tool mit Ihren Datenquellen und Zielsystemen kompatibel ist. Es kann hilfreich sein, nach Unterstützung für Datenbanken, Cloud-Dienste und Big-Data-Plattformen zu suchen.
• Benutzerfreundlichkeit: Wählen Sie ein Tool mit einer intuitiven Benutzeroberfläche. Dies kann dazu beitragen, die Lernkurve für Ihr Team zu verkürzen.
• Automatisierungsfunktionen: Suchen Sie nach Automatisierungsfunktionen, die Testprozesse optimieren. Je mehr Funktionen, desto besser.
• Skalierbarkeit: Es ist wichtig zu berücksichtigen, wie gut das Tool mit Ihrem wachsenden Datenbedarf skaliert werden kann. Achten Sie auf die Leistung unter Last.
• Integration: Wählen Sie ein Tool aus, das sich gut in Ihre vorhandenen CI/CD-Pipelines integrieren lässt. Dies ist normalerweise für kontinuierliche Tests erforderlich.
• Support und Dokumentation: Eine der einfachsten Möglichkeiten, Probleme zu vermeiden, besteht darin, ein Tool mit zuverlässigem Support und umfassender Dokumentation auszuwählen.
• Kosten: Behalten Sie Ihr Budget und die Gesamtbetriebskosten im Auge. Am besten wägen Sie die Funktionen gegen den Preis ab.

Wie führt man einen ETL-Test durch?

Im Folgenden finden Sie einen Prozess zum Durchführen von ETL-Tests:

• Schritt 1) Identifizieren von Datenquellen und Anforderungen
• Schritt 2) Datenerfassung
• Schritt 3) Implementieren Sie Geschäftslogik und dimensionale Modellierung
• Schritt 4) Erstellen und füllen Sie Daten
• Schritt 5) Berichte erstellen

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Urteil

Wenn Sie sich für die besten ETL-Automatisierungstesttools entscheiden, lesen Sie mein Urteil. Meiner Erfahrung nach können Sie Probleme am besten lösen und eine reibungslose Datenintegration gewährleisten, indem Sie robuste und zuverlässige ETL-Tools einsetzen.

• eisDQ: Es ist ein ideales ETL-Testtool, das umfassende Datenvalidierungs- und Testlösungen bietet. Die robusten Funktionen und die stabile Leistung machen es zu einer zuverlässigen Option für Datenintegrationsprojekte auf Unternehmensebene.
• BiG EVAL: Dieses Tool ist eine anpassbare und kostengünstige Lösung für ETL-Tests. Es bietet ein leistungsstarkes Framework und sorgt für Konsistenz im Datenmanagement.
• Abfrageanstieg: Es handelt sich um eine von RTTS entwickelte ETL-Testlösung. Sie wurde für die Automatisierung von Tests für Data Warehouses und Big Data konzipiert.