Die 7 besten ETL-Automatisierungstesttools (Update 2024)

ETL-Tests werden durchgeführt, bevor Daten in ein Produktions-Data-Warehouse-System verschoben werden. Es wird auch als Tabellenausgleich oder Produktionsabgleich bezeichnet. Das Hauptziel von ETL-Tests besteht darin, Datenfehler zu identifizieren und zu beheben.

Der Einsatz von Tools ist für die Durchführung von ETL-Tests angesichts des Datenvolumens unerlässlich. Hier ist eine Liste der Top 5 ETL-Testtools mit den wichtigsten Funktionen und Download-Links:

ETL-Testtools: Top-Tipps

1) iCEDQ

iCEDQ ist eine DataOps-Plattform für Datentests und -überwachung. Sein regelbasierter Audit-Ansatz ermöglicht es Unternehmen, ETL-Tests, Cloud-Datenmigrationstests und Produktionsdatenüberwachung zu automatisieren.

#1 Top-Wahl
iCEDQ
5.0

Integration: Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta

Echtzeit-Berichterstattung: ja

Unterstützte Plattformen: Windows, Linux

Kostenlose Testphase: Demo anfordern

Besuchen Sie iCEDQ

Merkmale:

  • Hochskalierbare In-Memory-Engine zur Evaluierung billIonen von Aufzeichnungen
  • Erstellen Sie Regeln zum Testen von Transformationen, Duplikaten, Schemata, Typ-II-Dimensionen usw.
  • Stellen Sie eine Verbindung zu Datenbanken, Dateien, APIs und BI-Berichten her. Es stehen mehr als 50 Anschlüsse zur Verfügung.
  • Aktiviert DataOps von allowing Benutzern die Integration mit jedem Planungs-, GIT- oder DevOps-Tool.
  • Integrieren Sie mit verschiedenen Unternehmensprodukten wie Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
  • Single Sign-On, Advanced RBAC und Verschlüsselungsfunktionen
  • Nutzen Sie das integrierte Dashboard oder Enterprise-Reporting-Tools wie Tableau, Power BI und Qlik, um Berichte für weitere Einblicke zu erstellen.
  • Stellen Sie es überall bereit: On-Prem, AWS, Azure oder GCP.

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2) DataTrust

DataTrust von RightData Plattform (ehemals „RDt“) verfügt über alle Tools, die Sie benötigen, um sicherzustellen, dass Sie sich bei Entscheidungen auf Ihre Daten verlassen können. Als No-Code-Datenbeobachtungsplattform erkennt sie automatisch Anomalien, generiert automatisch Geschäftsregeln und validiert und gleicht Daten entweder für einmalige Migrationen oder für laufende Daten ab operanungen.

#2
DataTrust
4.9

Integration: Snowflake, AWS, Azure, SAP, mehr ...

Unterstützte Plattformen: Windows, macOS und Linux

Kostenlose Testphase: 30 Tage kostenlose personalisierte Testversion

Besuchen Sie DataTrust

Merkmale:

  • Feldweiser Datenabgleich: Stimmen Sie Daten über einzelne oder mehrere Quellen hinweg nahtlos ab, um die Datenintegrität und -konsistenz zu verbessern.
  • Generieren Sie Geschäftsregeln mit maschinellem Lernen: Erstellen Sie mühelos Geschäftsregeln mit erweitertem ML algorithms und akzeptieren, ändern oder verwerfen Sie sie nahtlos entsprechend Ihren Anforderungen.
  • Anzahl und Daten in mehreren Tabellen vergleichen: DataTrust compares Zeilenanzahlen und Prüfsummen über mehrere Tabellen auf Schemaebene.
  • Validierung von Massendaten: Es bietet eine optimierte tabellenübergreifende Validierung mithilfe von Quelldatenverarbeitung ohne Aufnahme.
  • Geschäftsberichte: DataTrust bietet interaktive Executive-Berichte mit hochwertigen Einblicken und personalisierten Drill-Down-Filtern.

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3) Vexdata

Vexdata ist die KI-basierte ETL/ELT-Testplattform der nächsten Generation und die erste überhaupt, die Hybrid/Multi-Cloud unterstützt. Vexdata ist von Grund auf darauf ausgelegt, strukturierte/halbstrukturierte Daten zu skalieren und zu verarbeiten.

#3
Vexdata
4.8

Integration: REST APIs, YAML, SDKs sowie eine grafische Benutzeroberfläche.

Echtzeit-Berichterstattung: ja

Unterstützte Plattformen: Windows, Linux

Kostenlose Testphase: Lebenslang kostenloser Basisplan für 1 Benutzer

Besuchen Sie Vexdata

Merkmale:

  • KI-basierte automatisierte Datenvalidierungsregeln mit der Möglichkeit, geschäftsspezifische Regeln mithilfe einer Drag-and-Drop-Schnittstelle (für nicht-technische Benutzer) sowie SQL (für technische Benutzer) zu erweitern.
  • Außerhalb der-box Integration mit über 30 Datenquellen und -zielen (einschließlich Oracle & Schneeflocke).
  • Optionale native Integration für die Hadoop-basierte Verarbeitung gleichzeitiger Jobs (um die Ausführung von Validierungsjobs bei großen Datensätzen zu beschleunigen).
  • Fähigkeit, jede Datengröße zu verarbeiten (Organisationen haben Vexdata zur Validierung verwendet). billIonen von Datensätzen gleichzeitig).
  • Mehrere Bereitstellungsoptionen (SaaS, lokal, VPC usw.).
  • Automatische Erkennung von Schlüsselspalten in den Quell- und Zieldatensätzen.
  • Leistungsstarke Integrationsoptionen, einschließlich REST-APIs, YAML, SDKs sowie einer grafischen Benutzeroberfläche.
  • Optionale, KI-basierte Optimierung der Rechenressourcennutzung, um die Kosten für Validierungsjobs niedrig zu halten (automatisierte Bereitstellung und De-Provisionierung von Cloud-Instanzen während der Ausführung von Validierungsjobs auf Hadoop).

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4) Große Bewertung

Große Bewertung automatisiert Testaufgaben in datenorientierten Projekten (Datenanalyse, Data Warehouses, ETL/ELT, Datenmigrationen und mehr). Der einzigartige Automatisierungsansatz und die einfache Benutzeroberfläche garantieren Vorteile am selben Tag.

#4
Große Bewertung
4.7

Integration: Zapier, Make, Script und Webhook

Echtzeit-Berichterstattung: ja

Unterstützte Plattformen: Windows

Kostenlose Testphase: 14 Tage Free Trial

Besuchen Sie BiG EVAL

Merkmale:

  • Autopilot-Tests, die auf Metadaten basieren, nutzen die Testabdeckung enorm.
  • Vollständig anpassbarer Test algorithms, Regeln und Testverhalten.
  • Galerie mit Hunderten Best Practices-Testfallvorlagen, die von Ihnen verwendet werden können.
  • Tiefgreifende Analyse mit klaren Dashboards und Alarmierungsprozessen.
  • Integration mit Hunderten von Tools (z. B. Jira, ServiceNow, Slack, Teams …).
  • Einbettbar in DataOps-Prozesse und DevOps CI/CD-Flows.
  • Hunderte von Konnektoren zu jeder Art von Daten (RDBMS, APIs, Flatfiles, Geschäftsanwendungen, SaaS …).

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5) AbfrageSurge

AbfrageSurge ist eine von RTTS entwickelte ETL-Testlösung. Es wurde speziell für die Automatisierung des Testens von Data Warehouses und Big Data entwickelt. Es stellt sicher, dass die aus Datenquellen extrahierten Daten auch in den Zielsystemen erhalten bleiben.

#5
AbfrageSurge
4.6

Integration: Jira, Azure Devops, ALM und RQM

Echtzeit-Berichterstattung: ja

Unterstützte Plattformen: Windowsund Linux

Kostenlose Testphase: 15 Tage Free Trial

Besuchen Sie QuerySurge

Merkmale:

  • Verbessern Sie die Datenqualität und Datenverwaltung
  • Beschleunigen Sie Ihre Datenbereitstellungszyklen
  • Hilft, den manuellen Testaufwand zu automatisieren
  • Bieten Sie Tests auf verschiedenen Plattformen an Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera usw.
  • Es beschleunigt den Testprozess um das bis zu 1,000-fache und bietet außerdem eine Datenabdeckung von bis zu 100 %
  • Es integriert ein außergewöhnlichesbox DevOps-Lösung für die meisten Build-, ETL- und QA-Verwaltungssoftware
  • Liefern Sie gemeinsam nutzbare, automatisierte email Berichte und Datengesundheits-Dashboards

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6) Informatica-Datenvalidierung:

Informatica-Datenvalidierung ist ein beliebtes ETL-Tool. Es ist eines der besten Datentesttools, das in das PowerCenter Repository und die Integration Services integriert werden kann. Es ermöglicht Entwicklern und Geschäftsanalysten, Regeln zum Testen der zugeordneten Daten zu erstellen.

Informatica-Datenvalidierung

Merkmale:

  • Informatica Data Validation bietet eine Komplettlösung für die Datenvalidierung und Datenintegrität
  • Reduziert den Programmieraufwand aufgrund der intuitiven Benutzeroberfläche und der integrierten Funktionen operatoren
  • Identifiziert und verhindert Datenprobleme und sorgt für eine höhere Unternehmensproduktivität
  • Es verfügt über Assistenten zum Erstellen von Testabfragen, ohne dass der Benutzer schreiben muss SQL
  • Dieses automatisierte ETL-Testtool bietet außerdem eine Designbibliothek und wiederverwendbare Abfrageausschnitte
  • Es kann Millionen von Datenzeilen und -spalten in wenigen Minuten analysieren
  • Es hilft, Daten aus Quelldateien und Datenspeichern mit dem Ziel-Data Warehouse zu vergleichen
  • Es kann informative Berichte, Aktualisierungen und automatische E-Mails erstellenmail Ergebnisse

Download-Link: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html


7) QualiDI

QualiDi ermöglicht es Kunden, Kosten zu senken, höhere ROIs zu erzielen und die Markteinführungszeit zu verkürzen. Dieses ETL-Tool automatisiert jeden Aspekt des Testlebenszyklus. Es ist eines der besten ETL-Automatisierungstools, das es Kunden ermöglicht, Kosten zu senken, höhere ROIs zu erzielen und die Markteinführungszeit zu verkürzen

QualiDI

Merkmale:

  • Auffinden fehlerhafter und nicht konformer Daten
  • Testen der Datenintegration
  • Plattformübergreifendes Testen
  • Verwalten von Testzyklen über Dashboards und Berichte
  • Aussagekräftige automatische Testdatengenerierung unter Verwendung von Einschränkungen und referenzieller Integrität
  • Automatisierte Testfallgenerierung für direkte Zuordnungen
  • Das zentrale Testfall-Repository ermöglicht Testpläne für Regressionstests
  • Die Testausführung wird stapelweise für Regression und erneutes Testen verwaltet
  • Testausführungsergebnisse in Dashboards und Berichten, die mit einem Klick verfügbar sind
  • Integrierte Fehlerverfolgung und -überwachung mit Schnittstelle zu einem Fehlerverfolgungstool eines Drittanbieters

Download-Link: https://www.bitwiseglobal.com/in/


8) ETL-Validator

Datagaps ETL-Validator ist ein Data-Warehouse-Testtool. Es ist eines der besten Tools zum Testen der Datenmigration, das das Testen von Datenintegrations-, Data Warehouse- und Datenmigrationsprojekten vereinfacht. Es verfügt über eine integrierte ETL-Engine, die Millionen von Datensätzen vergleichen kann.

ETL-Validator

Merkmale:

  • Definieren Sie Regeln für die automatische Validierung von Daten in jeder Spalte der eingehenden Datei
  • Vergleichen Sie das Profil von Ziel- und Quelldaten
  • Vereinfacht den Vergleich des Datenbankschemas in verschiedenen Umgebungen
  • Fähigkeit, Testpläne zusammenzustellen und zu planen
  • Vergleichen Sie die Daten, um Unterschiede festzustellen
  • Analysiert Daten über mehrere Systeme hinweg
  • Es ist eines der besten Tools zum Testen von Data Warehouses, das webbasierte Berichte ermöglicht
  • REST API und kontinuierliche Integrationsfunktionen.
  • Es bietet Datenqualitäts- und Datenintegrationstests an
  • Assistentenbasierte Testerstellung
  • Unternehmenszusammenarbeit
  • Containerbasierte Sicherheit
  • Es bietet den Benutzern Planungsfunktionen
  • Es bietet Benchmarking-Funktionen
  • Reduzieren Sie die mit dem Testen von Datenprojekten verbundenen Kosten

Download-Link: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/

Häufig gestellte Fragen:

ETL-Tests sind ein Softwaretestprozess, der durchgeführt wird, um sicherzustellen, dass die Daten, die nach der Geschäftstransformation von einer Quelle zum Ziel geladen wurden, korrekt sind. Dazu gehört auch die Überprüfung der Daten in verschiedenen Zwischenstufen, die zwischen Quelle und Ziel verwendet werden. ETL steht für Extract-Transform-Load. Wenn Sie nach Lösungen suchen, um diesen Prozess zu optimieren, könnten Sie daran interessiert sein, einige davon zu erkunden besten ETL-Tools auf dem Markt.

Hier sind einige der besten ETL-Testtools:

Beim Datentransport von der Extraktion bis zum Laden besteht die Möglichkeit, dass menschliche Fehler oder Systemfehler auftreten, die dazu führen können, dass die Informationen im gesamten System schlecht übertragen werden. ETL-Tests tragen dazu bei, sicherzustellen, dass solche Fehler nicht auftreten, und beseitigen solche Fehler, die das gesamte System schädigen können. Nutzen automatisierte Testtools kann diesen Prozess weiter rationalisieren und die Genauigkeit verbessern.

Im Folgenden finden Sie einen Prozess zum Durchführen von ETL-Tests:

  • Schritt 1) Identifizieren von Datenquellen und Anforderungen
  • Schritt 2) Datenerfassung
  • Schritt 3) Implementieren Sie Geschäftslogiken und dimensionale Modellierung
  • Schritt 4) Erstellen und füllen Sie Daten
  • Schritt 5) Erstellen Sie Berichte