Datenbank vs. Data Warehouse – Unterschied zwischen ihnen

Hauptunterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse

  • Eine Datenbank ist eine Sammlung zusammengehöriger Daten, die einige Elemente der realen Welt darstellen, während ein Data Warehouse ein Informationssystem ist, das historische und kommutative Daten aus einzelnen oder mehreren Quellen speichert.
  • Eine Datenbank dient der Aufzeichnung von Daten, während ein Data Warehouse der Analyse von Daten dient.
  • Eine Datenbank ist eine anwendungsorientierte Sammlung von Daten, während ein Data Warehouse eine themenorientierte Sammlung von Daten ist.
  • Die Datenbank verwendet Online Transactional Processing (OLTP), während das Data Warehouse verwendet wird Online Analytical Processing (OLAP).
  • Datenbanktabellen und Joins sind kompliziert, weil sie normalisiert sind, wohingegen Data Warehouse-Tabellen und Joins einfach sind, weil sie denormalisiert sind.
  • ER-Modellierung Techniken werden zum Entwerfen von Datenbanken verwendet, während Datenmodellierungstechniken zum Entwerfen von Data Warehouse verwendet werden.

Unterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse

Was ist eine Datenbank?

Eine Datenbank ist eine Sammlung zusammengehöriger Daten, die einige Elemente der realen Welt darstellen. Es ist so konzipiert, dass es für eine bestimmte Aufgabe erstellt und mit Daten gefüllt wird. Es ist auch ein Baustein Ihrer Datenlösung.

Was ist ein Data Warehouse?

Ein Data Warehouse ist ein Informationssystem, das historische und kommutative Daten aus einer oder mehreren Quellen speichert. Es dient zur Analyse, Berichterstellung und Integration von Transaktionsdaten aus verschiedenen Quellen.

Data Warehouse erleichtert den Analyse- und Berichtsprozess einer Organisation. Es ist auch eine einheitliche Version der Wahrheit für die Organisation für den Entscheidungsfindungs- und Prognoseprozess.

Warum eine Datenbank verwenden?

Hier sind die Hauptgründe für die Verwendung eines Datenbanksystems:

  • Es bietet die Sicherheit der Daten und ihres Zugriffs
  • Eine Datenbank bietet verschiedene Techniken zum Speichern und Abrufen von Daten.
  • Die Datenbank fungiert als effizienter Handler, um die Anforderungen mehrerer Anwendungen auszugleichen, die dieselben Daten verwenden
  • Ein DBMS bietet Integritätseinschränkungen, um ein hohes Maß an Schutz zu erreichen und den Zugriff auf verbotene Daten zu verhindern.
  • Mit einer Datenbank können Sie gleichzeitig auf Daten zugreifen, sodass jeweils nur ein einzelner Benutzer auf dieselben Daten zugreifen kann.

Warum Data Warehouse verwenden?

Hier sind wichtige Gründe für die Verwendung von Data Warehouse:

  • Data Warehouse hilft Geschäftsanwendern, an einem Ort auf wichtige Daten aus bestimmten Quellen zuzugreifen.
  • Es liefert konsistente Informationen zu verschiedenen funktionsübergreifenden Aktivitäten
  • Hilft Ihnen, viele Datenquellen zu integrieren, um die Belastung des Produktionssystems zu reduzieren.
  • Data Warehouse hilft Ihnen, die TAT (Gesamtbearbeitungszeit) für Analyse und Berichterstellung zu reduzieren.
  • Data Warehouse hilft Benutzern, an einem einzigen Ort auf wichtige Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen, sodass Benutzer Zeit beim Abrufen von Dateninformationen aus mehreren Quellen sparen. Sie können auch problemlos auf Daten aus der Cloud zugreifen.
  • Mit Data Warehouse können Sie eine große Menge historischer Daten speichern, um verschiedene Zeiträume und Trends zu analysieren und zukünftige Vorhersagen zu treffen.
  • Steigert den Wert operativer Geschäftsanwendungen und Customer-Relationship-Management-Systeme
  • Trennt die Analyseverarbeitung von Transaktionsdatenbanken und verbessert so die Leistung beider Systeme
  • Interessengruppen und Benutzer überschätzen möglicherweise die Qualität der Daten in den Quellsystemen. Data Warehouse bietet genauere Berichte.

Eigenschaften der Datenbank

  • Bietet Sicherheit und beseitigt Redundanz
  • Ermöglichen Sie mehrere Ansichten der Daten
  • Das Datenbanksystem folgt der ACID-Konformität ( AtomEisigkeit, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit).
  • Ermöglicht die Isolierung zwischen Programmen und Daten
  • Datenaustausch und Mehrbenutzer-Transaktionsverarbeitung
  • Relationale Datenbanken unterstützen eine Mehrbenutzerumgebung

Merkmale des Data Warehouse

  • A Data Warehouse ist themenorientiert, da es themenbezogene Informationen und nicht Informationen zu laufenden Geschäftstätigkeiten von Unternehmen bietet.
  • Die Daten müssen außerdem im Datawarehouse auf eine gemeinsame und einstimmig akzeptable Weise gespeichert werden.
  • Der Zeithorizont des Data Warehouse ist im Vergleich zu anderen Betriebssystemen relativ umfassend.
  • Ein Data Warehouse ist nichtflüchtig, was bedeutet, dass die vorherigen Daten nicht gelöscht werden, wenn neue Informationen darin eingegeben werden.

Unterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse

Parameter Database Data Warehousing
Sinn Ist für die Aufnahme konzipiert Ist zur Analyse konzipiert
Verarbeitungsmethode Die Datenbank nutzt das Online Transactional Processing (OLTP) Data Warehouse verwendet OLAP (Online Analytical Processing).
Anwendungsbereich Die Datenbank unterstützt Sie bei der Durchführung grundlegender Vorgänge für Ihr Unternehmen Mit Data Warehouse können Sie Ihr Unternehmen analysieren.
Tabellen und Verknüpfungen Tabellen und Verknüpfungen einer Datenbank sind komplex, da sie normalisiert sind. Tabellen und Verknüpfungen sind in einem Data Warehouse einfach, da sie denormalisiert sind.
Orientierung Ist eine anwendungsorientierte Sammlung von Daten Es handelt sich um eine themenbezogene Datensammlung
Speicherlimit Im Allgemeinen auf eine einzige Anwendung beschränkt Speichert Daten aus beliebig vielen Anwendungen
Verfügbarkeit Die Daten sind in Echtzeit verfügbar Die Daten werden bei Bedarf aus den Quellsystemen aktualisiert
Anwendungsbereich Zum Entwerfen werden ER-Modellierungstechniken verwendet. Datenmodellierungstechniken werden zum Entwerfen verwendet.
Technik Daten erfassen Daten analysieren
Dateityp Die in der Datenbank gespeicherten Daten sind aktuell. Aktuelle und historische Daten werden im Data Warehouse gespeichert. Möglicherweise nicht auf dem neuesten Stand.
Speicherung von Daten Für die Datenspeicherung wird die Flat-Relational-Approach-Methode verwendet. Data Ware House verwendet einen dimensionalen und normalisierten Ansatz für die Datenstruktur. Beispiel: Stern- und Schneeflockenschema.
Abfragetyp Es werden einfache Transaktionsabfragen verwendet. Zu Analysezwecken werden komplexe Abfragen verwendet.
Datenzusammenfassung Detaillierte Daten werden in einer Datenbank gespeichert. Es speichert hochzusammengefasste Daten.

Anwendungen der Datenbank

Fachbereich Anwendungsbereich
Bankinggg Verwendung im Bankenbereich zur Kundeninformation, kontobezogenen Aktivitäten, Zahlungen, Einlagen, Krediten, Kreditkarten etc.
Fluggesellschaften Für Reservierungen und Termininformationen verwenden.
Universitäten Zum Speichern von Studenteninformationen, Kursanmeldungen, Hochschulen und Ergebnissen.
Telekommunikation Es hilft beim Speichern von Anruflisten, Monatsrechnungen, Kontoständen usw.
Finanzen Hilft Ihnen, Informationen zu Lagerbeständen, Verkäufen und Käufen von Aktien und Anleihen zu speichern.
Vertrieb und Produktion Wird zum Speichern von Kunden-, Produkt- und Verkaufsdetails verwendet.
Fertigung Es wird für die Datenverwaltung der Lieferkette und zur Verfolgung der Produktion von Artikeln und des Lagerbestandsstatus verwendet.
HR Management Einzelheiten zu den Gehältern, Abzügen, der Erstellung von Gehaltsschecks usw. des Mitarbeiters.

Anwendungen des Data Warehousing

Fachbereich Anwendungsbereich
Fluggesellschaft Es wird für Systemverwaltungsvorgänge der Fluggesellschaften verwendet, beispielsweise für die Zuweisung von Besatzungsmitgliedern, Routenanalysen, Rabattprogramme für Passagiere im Rahmen von Vielfliegerprogrammen usw.
Bankinggg Es wird im Bankensektor eingesetzt, um die auf dem Schreibtisch verfügbaren Ressourcen effektiv zu verwalten.
Gesundheitssektor Data Warehouse wird zur Strategieentwicklung und Vorhersage von Ergebnissen, zur Erstellung von Behandlungsberichten für Patienten usw. verwendet. Fortschrittliches maschinelles Lernen und Big Data ermöglichen es Datawarehouse-Systemen, Krankheiten vorherzusagen.
Versicherungssektor Data Warehouses werden häufig zur Analyse von Datenmustern und Kundentrends sowie zur schnellen Verfolgung von Marktbewegungen eingesetzt.
Kette aufbewahren Es hilft Ihnen bei der Nachverfolgung von Artikeln, erkennt das Kaufverhalten der Kunden und Sonderangebote und wird auch zur Festlegung der Preispolitik verwendet.
Telekommunikation In diesem Sektor werden Data Warehouses für Produktwerbung, Verkaufsentscheidungen und Vertriebsentscheidungen verwendet.

Nachteile der Datenbank

  • Die Kosten für Hardware und Software für die Implementierung eines Datenbanksystems sind hoch, was das Budget Ihrer Organisation erhöhen kann.
  • Bei vielen DBMS-Systemen handelt es sich häufig um komplexe Systeme, sodass eine Schulung der Benutzer zur Verwendung des DBMS erforderlich ist.
  • DBMS kann keine anspruchsvollen Berechnungen durchführen
  • Probleme hinsichtlich der Kompatibilität mit bereits vorhandenen Systemen
  • Dateneigentümer verlieren möglicherweise die Kontrolle über ihre Daten, was zu Sicherheits-, Eigentums- und Datenschutzproblemen führt.

Nachteile von Data Warehouse

  • Das Hinzufügen neuer Datenquellen nimmt Zeit in Anspruch und ist mit hohen Kosten verbunden.
  • Manchmal bleiben Probleme im Zusammenhang mit dem Data Warehouse viele Jahre lang unentdeckt.
  • Data Warehouses sind wartungsintensive Systeme. Das Extrahieren, Laden und Bereinigen von Daten kann zeitaufwändig sein.
  • Das Data Warehouse sieht zwar einfach aus, ist aber für den Durchschnittsbenutzer zu kompliziert. Sie müssen Endbenutzer schulen, die Data Mining und Warehouse letztendlich nicht nutzen.
  • Trotz aller Bemühungen im Projektmanagement wird der Umfang des Data Warehousing immer größer.

Wie unterscheidet sich eine Datenbank von einem Data Warehouse?

Eine Datenbank ist eine Sammlung zusammengehöriger Daten, die einige reale Elemente darstellen. Im Gegensatz dazu ist ein Data Warehouse ein Informationssystem, das historische und kommutative Daten aus einer oder mehreren Quellen speichert.

Was funktioniert für Sie am besten?

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Datenbank dabei hilft, die grundlegenden Geschäftsabläufe durchzuführen, während das Data Warehouse Ihnen dabei hilft, Ihr Geschäft zu analysieren. Sie können je nach Ihren Geschäftszielen eine der beiden Optionen auswählen. Um die richtige Lösung für Ihre Anforderungen zu finden, erkunden Sie diese Lagerverwaltungssoftwareoptionen.