Die 11 besten Online-Codierungskurse mit Zertifikat (2026)

Kompetenz in der Problemlösung beginnt mit strukturiertem Lernen. Programmierkurse mit Zertifikaten bieten einen klaren, praktischen Weg zum Erlernen praxisnaher Programmierkenntnisse in verschiedenen Sprachen und Frameworks. Ich habe diesen Leitfaden erstellt, um angehenden und erfahrenen Entwicklern zu helfen, hochwertige, günstige Alternativen zu traditionellen Abschlüssen. Mein Review konzentriert sich auf Lernergebnisse, den verifizierten Wert der Zertifizierung und die Glaubwürdigkeit der Kurse. Neue Trends zeigen einen Anstieg KI-gestützter Plattformen, die praxisorientiertes Lernen und adaptives Feedback beschleunigen.
Nachdem ich über 100 Stunden damit verbracht hatte, über 40 Plattformen zu evaluieren, habe ich diese gut recherchierte Liste der besten Programmierkurse mit Zertifikat zusammengestellt. Sie umfasst sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Optionen und bietet Funktionen, die sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler geeignet sind. Eine Plattform überraschte mich mit der Effektivität, mit der sie komplexe Algorithmen in visuelles, schrittweises Lernen umsetzte. Diese sorgfältig zusammengestellter Leitfaden bietet unvoreingenommene, aktuelle Empfehlungen mit einer transparenten Aufschlüsselung der Vor- und Nachteile, der Preise und der überprüften Referenzen. Lese mehr ...
Beste Online-Programmierkurse: Top-Auswahl!
| Kursname | Dauer | Provider | Gebühr | Niveau | Zertifizierung | Schlüsselthemen | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Unternehmensstatistik und -analyse | Ca. 4 Wochen | Coursera | KOSTENLOS | Anfänger | Ja | Datenanalyse, Lineare Regression | Mehr erfahren |
| Excel-Kenntnisse für Unternehmen | 5 Wochen | Coursera | KOSTENLOS | Anfänger | Ja | Datenmanagement, Datenvisualisierung, Excel-Makros | Mehr erfahren |
| Google IT-Support | Ca. 2.5 Monate | Coursera | KOSTENLOS | Anfänger | Ja | IT-Supportaufgaben, Linux, CMD | Mehr erfahren |
| IBM Daten Wissenschaft | 2 Wochen | Coursera | KOSTENLOS | Anfänger | Ja | Von Datenwissenschaftlern verwendete Tools, Sprachen und Bibliotheken | Mehr erfahren |
| Python Für jeden | 4 Wochen | Coursera | KOSTENLOS | Anfänger | Ja | Computer Programming | Mehr erfahren |
1) Unternehmensstatistik und -analyse (Coursera)
Specs: Rating: 4.8 von 5 | Dauer: 5 Monate
Unternehmensstatistik und -analyse (Coursera) fiel mir besonders auf, als ich mehrere Lernpfade mit Schwerpunkt auf Datenanalyse-Tools testete. Es bot mir eine bemerkenswert intuitive Möglichkeit, Themen wie Normalverteilung und Wahrscheinlichkeit zu verstehen, die in anderen Kursen oft abstrakt wirken. Ich konnte über Excel auf wichtige statistische Funktionen zugreifen, was mir half Visualisieren Sie die Datenmuster deutlicher. Dieser Kurs eignet sich sowohl für Geschäftsleute als auch für Technik-Neulinge. Bei meiner Recherche stellte ich fest, dass das Modul zum Zentralen Grenzwertsatz ein schwieriges Thema sehr leicht verständlich machte. Marketinganalysten nutzen es heute, um Kampagnenprognosen mithilfe vereinfachter Wahrscheinlichkeitsmodelle zu verbessern.
Was werden Sie lernen?
- Einführung in die Datenanalyse mit Excel: Sie lernen die wesentlichen Funktionen von Excel für die Datenanalyse kennen, darunter Pivot-Tabellen, Diagramme und grundlegende Formeln. So können Sie Datensätze bearbeiten und wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Ich habe Excel-Techniken angewendet, um Berichtsaufgaben zu optimieren.
- Statistisch DescriptTests und Hypothesentests: Sie lernen statistische Maßnahmen und Hypothesentests kennen, um Geschäftsdaten präzise auszuwerten. Dies ist eine der besten Möglichkeiten, unterstützen Sie bei der strategischen Entscheidungsfindung mithilfe von Beweisen. Ich habe Hypothesentests verwendet, um Änderungen der Betriebsleistung zu validieren.
- Lineare Regression für Unternehmensstatistiken: Sie erwerben Kenntnisse im Umgang mit Regressionsmodellen zur Erkennung von Trends und Zusammenhängen. Dies eignet sich am besten für die Prognose zukünftiger Geschäftsergebnisse auf Basis historischer Daten. Ich habe Regression zur Beurteilung von Marktverhaltensmustern eingesetzt.
- Abschlussarbeit zu Geschäftsstatistiken und -analysen: Sie absolvieren ein praxisorientiertes Projekt mit realen Geschäftsdaten. Der Abschluss bietet eine hervorragende Möglichkeit, theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden. Ich schloss den Kurs mit der Analyse von Verkaufstrends in einer simulierten Geschäftsumgebung ab.
Pricing:
Kostenlos einschreiben
Wie melde ich mich für das Spezialisierungszertifikat „Unternehmensstatistik und -analyse“ an?
- Schritt 1) Kopf über die Spezialisierung auf Unternehmensstatistik und -analyse Kursseite auf Coursera.
- Schritt 2) Tippen Sie auf die Schaltfläche „Kostenlos registrieren“ und melden Sie sich an oder erstellen Sie mit Ihrer E-Mail-Adresse ein Konto.
- Schritt 3) Beginnen Sie Ihre Lernreise, indem Sie in das erste Modul der Spezialisierung eintauchen, das mit Basic Data beginnt Descriptors und schreitet schrittweise zu Themen wie Wahrscheinlichkeit, statistische Verteilungen und realen Excel-Anwendungen fort.
2) Excel-Kenntnisse für Unternehmen (Coursera)
Specs: Rating: 4.8 von 5 | Dauer: 6 Monate
Excel-Kenntnisse für Unternehmen (Coursera) ermöglichte es mir zu sehen, wie effizient ein Kurs die Benutzerfreundlichkeit von Tabellenkalkulationen verbessern kann. Ich habe die Lektionen mit realen Daten getestet und festgestellt, dass das Excel-UI-Training klar, praktisch und hochgradig anpassungsfähig an die Arbeitsanforderungen angepasst. Tatsächlich ist es eines der einfachsten Tools für den Einstieg in die Verwaltung oder Analyse von Geschäftsdaten. Die herunterladbaren Excel-Dateien halfen mir sofort beim Üben. Studien zeigen, dass viele Personalabteilungen diesen Kurs mittlerweile nutzen, um Mitarbeiterleistungsberichte und Rekrutierungsdatenblätter zu optimieren.
Was werden Sie lernen?
- Excel-Schnittstelle und Datenverarbeitung: Sie gewinnen an Sicherheit im Umgang mit dem Excel-Arbeitsbereich, beim Formatieren von Zellen und beim Eingeben strukturierter Daten. Dies ist eine der einfachsten Möglichkeiten, sich auf fortgeschrittenere Analysen vorzubereiten. Ich bin präziser und schneller beim Formatieren und Organisieren von Eingaben geworden.
- Automatisierung von Formeln und Funktionen: Sie verwenden Funktionen wie WENN, SVERWEIS und SUMME, um Prozesse zu automatisieren und dynamische Ergebnisse zu liefern. Am besten beherrschen Sie diese, um Erstellen Sie effiziente Blätter. Ich habe Vorlagen erstellt, die die wiederholte Berichterstattung automatisieren.
- Datenanalyse und Visualisierung: Mithilfe von Excel-Diagrammen und -Tabellen wandeln Sie Daten in lesbare Zusammenfassungen und übersichtliche Visualisierungen um. So können Sie Erkenntnisse benutzerfreundlich präsentieren. Ich habe Diagramme verwendet, um vierteljährliche Umsatztrends deutlich darzustellen.
- Fehlerbehandlungs- und Navigationstools: Sie validieren Dateneingaben und nutzen integrierte Navigationshilfen, um effektiv mit großen Tabellen zu arbeiten. So vermeiden Sie häufige Fehler in Tabellenkalkulationen.
- Benutzerfreundlichkeit und Design von Tabellenkalkulationen: Sie erstellen gut strukturierte, benutzerfreundliche Tabellen, die die Zusammenarbeit erleichtern und die Lesbarkeit verbessern. Dies ist eine hervorragende Möglichkeit, Klarheit zu schaffen und Verwirrung beim Teilen von Arbeitsmappen zu vermeiden. Ich habe einmal eine Arbeitsmappe so strukturiert, dass andere ohne Anleitung auf wichtige Abschnitte zugreifen konnten.
Pricing:
Kostenlos einschreiben
Wie melde ich mich für das Spezialisierungszertifikat „Excel Skills for Business“ an?
- Schritt 1) Kopf über die Excel-Kenntnisse für Business-Spezialisierung Kursseite auf Coursera.
- Schritt 2) Tippen Sie auf die Schaltfläche „Kostenlos registrieren“ und erstellen Sie mit Ihrer E-Mail ein Konto.
- Schritt 3) Tauchen Sie in den Kurs ein, indem Sie Ihr Lernerlebnis mit Excel-Grundlagen wie Navigation, Formeln, Formatierung und Datenvisualisierung beginnen.
3) Google IT-Support (Coursera)
Specs: Rating: 4.6 von 5 | Dauer: 8 und 12 Monate
Google IT-Support (Coursera) war eine kluge Wahl bei meiner Evaluierung von Programmen zur Berufsvorbereitung. Ich konnte beurteilen, wie effizient es Lernende ohne Erfahrung auf eine Einstiegsposition in der IT-Welt vorbereitet. Es kombiniert interaktive Übungen mit echte Geschäftsprobleme, das Ihnen hilft, Aufgaben wie Automatisierung und Support-Ticket-Management zu meistern. Ich empfehle diesen Kurs jedem, der schnell und strukturiert in die Technik einsteigen möchte, ohne Code schreiben zu müssen. Gemeinnützige Organisationen setzen oft auf in diesem Programm geschulte Mitarbeiter, um interne technische Anforderungen zu erfüllen und Systeme mit knappem Budget zu schützen.
Was werden Sie lernen?
- Grundlagen des technischen Supports: Sie entwickeln Fähigkeiten zur Benutzerunterstützung, zur Lösung grundlegender technischer Probleme und zur Aufrechterhaltung der Systemleistung. Dies kann Ihnen helfen, Einstiegspositionen in der IT souverän zu übernehmen. Ich habe Anmeldeprobleme gelöst, indem ich Benutzer durch Schritt-für-Schritt-Prüfungen geführt habe.
- Networking Concepts: Sie erhalten Einblicke in die Funktionsweise von Netzwerken und die Datenübertragung im Internet. Dies ist eine hervorragende Möglichkeit, Router, Switches und Protokolle zu verstehen.
- Grundlagen der Systemadministration: Sie verwalten Systemressourcen, planen Aufgaben und führen Software-Updates auf allen Rechnern durch. Am besten Master-Verwaltungsrollen für größere Organisationen. Ich habe Updates für mehrere Systeme geplant, um Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Grundlagen der IT-Sicherheit: Sie lernen, Systeme mithilfe digitaler Zertifikate, Firewalls und Kennwortrichtlinien zu sichern. Dieser Kurs eignet sich hervorragend zum Erkennen und Vermeiden von Sicherheitslücken.
- KI für die Jobsuche: Sie verbessern Ihre Jobsuche mithilfe von KI-Tools für eine intelligentere Erstellung von Lebensläufen und die Jobverfolgung. Dies ist eine gute Idee, um Bewerbungen zu optimieren.
Pricing:
Kostenlos einschreiben
Wie melde ich mich für das Google IT Support Professional-Zertifikat an?
- Schritt 1) Kopf über die Google IT Support Professional-Zertifikat Kursseite auf Coursera.
- Schritt 2) Tippen Sie auf die Schaltfläche „Kostenlos registrieren“ und erstellen Sie mit Ihrer E-Mail ein Konto.
- Schritt 3) Tauchen Sie ein in den Kurs, indem Sie Ihre Lernerfahrung mit grundlegenden IT-Kenntnissen beginnen, darunter Fehlerbehebung, Vernetzung, Systemadministration und Sicherheit.
4) IBM Daten Wissenschaft (Coursera)
Specs: Rating: 4.6 von 5 | Dauer: 10 Monate, 4 Stunden pro Woche
IBM Daten Wissenschaft (Coursera) hat mich stark beeindruckt, als ich berufsvorbereitende Kurse für zukünftige Datenrollen testete. Während meiner Recherche stellte ich fest, dass die angewandten Projekte und Python-basierte Aufgaben sind besonders hilfreich Für alle, die eine Stelle als Data Scientist anstreben. Sie arbeiten an Dashboards, Regressionsmodellen und sogar maschinellem Lernen in einem intuitiven Format. Es ist eine hervorragende Option, um berufsrelevante Fähigkeiten zu erwerben und gleichzeitig ein professionelles Portfolio aufzubauen. Heutzutage nutzen Gesundheitsanalysten diese Zertifizierung, um Patientendatentrends mithilfe prädiktiver Modellierungstools besser zu managen.
Was werden Sie lernen?
- Datenwissenschaft: Sie erkunden die Definition, den Umfang und die Prozesse der Datenwissenschaft. Dies ist der beste Weg, um zu verstehen, wie aus Daten Erkenntnisse werden. In diesem Kurs habe ich wichtige Phasen wie das Sammeln, Modellieren und Berichten miteinander verknüpft.
- Python für Data Science: Sie entwickeln Programmierkenntnisse in Python und wenden Sie sie auf Automatisierung, Datenanalyse und grundlegende KI-Modelle an. Dies ist ein wesentlicher Schritt beim Aufbau projektreife Fähigkeiten.
- Datenanalyse und Visualisierung: Sie führen Analysen mit Pandas durch und visualisieren die Ergebnisse mit Tools wie Seaborn und Matplotlib. Dies hilft Ihnen, Trends und Vergleiche übersichtlich darzustellen. Ich habe Produktverkaufsverschiebungen anhand visueller Dashboards veranschaulicht.
- Maschinelles lernen Concepts: Sie erstellen und evaluieren ML-Modelle mit Python. Dieser Kurs eignet sich perfekt zum Erlernen der praktischen Anwendung von Klassifizierung, Clustering und Regression.
- Karrierewachstum mit KI: Sie erfahren, wie KI-Tools die Jobsuche vereinfachen und wie Sie sich auf technische Vorstellungsgespräche vorbereiten. Ein idealer Weg, um vom Lernen zur Jobsuche zu gelangen.
Pricing:
Kostenlos einschreiben
So melden Sie sich an IBM Data Science Professional Certificate?
- Schritt 1) Kopf über die IBM Data Science Professional Certificate Kursseite auf Coursera.
- Schritt 2) Tippen Sie auf die Schaltfläche „Kostenlos registrieren“ und erstellen Sie mit Ihrer E-Mail ein Konto.
- Schritt 3) Tauchen Sie ein in den Kurs, indem Sie Ihre Lernerfahrung mit grundlegenden Data Science-Kenntnissen beginnen, einschließlich Python, SQL, Datenvisualisierung und maschinelles Lernen unter Verwendung realer IBM Labore und Projekte.
5) Python Für jeden (Coursera)
Specs: Rating: 4.8 von 5 | Dauer: 8 Monate
Python Für jeden (Coursera) ermöglichte es mir zu testen, wie gut ein Anfänger mit dem Programmieren von Grund auf beginnen kann. Ich habe überprüft, wie der Kurs den Benutzern hilft, Python, mit Variablen arbeiten und Erstellen Sie Programme, die tatsächlich funktionierenWas mir besonders gut gefallen hat, ist das Tempo – es bietet Raum, jedes Konzept vollständig zu verinnerlichen. Das kann Studierenden oder Berufstätigen helfen, die eine flexible und verständliche Kursstruktur benötigen. Auch nicht-technische Mitarbeiter im Kundenservice nutzen den Kurs, um Dateneingaben zu automatisieren und große Textmengen effizienter zu bearbeiten.
Was werden Sie lernen?
- Einführung in Python Programmierung: Sie lernen die Grundlagen des Schreibens Python Code mit korrekter Logik, Ablaufsteuerung und Fehlerbehandlung. Dies ist einer der einfachsten Wege, mit dem Programmieren zu beginnen. Ich habe diese Grundlagen genutzt, um kurze Automatisierungsskripte zu erstellen.
- Datenstrukturen in Python: Sie arbeiten mit Datencontainern wie Listen und Wörterbüchern, die Ihnen bei der Organisation Ihrer Daten helfen. Diese sind für die Erstellung sauberer und effizienter Anwendungen unerlässlich.
- Zugriff auf Webdaten mit Python: Du wirst benutzen Python Bibliotheken zum Abrufen und Verarbeiten von Webdaten aus verschiedenen Quellen. Das ist ideal für Projekte mit APIs oder Scraping. Ich habe einmal ein Skript erstellt, um täglich Wetterdaten zu sammeln.
- Python und Datenbanken: Sie lernen, wie Sie SQL-Abfragen ausführen mit Python und programmgesteuert mit Datenbankeinträgen arbeiten. Hilfreich für die Verwaltung und Analyse persistenter Daten.
- Schlussstein: Datenintegrationsprojekt: Sie führen ein Abschlussprojekt durch, das Ihre Python, Daten- und Visualisierungsfähigkeiten. Dies kann Ihnen beim Aufbau Ihres Portfolios helfen und Ihre Praxistauglichkeit unter Beweis stellen.
Pricing:
Kostenlos einschreiben
So melden Sie sich an Python für Jedermann Spezialisierungszertifikat?
- Schritt 1) Kopf über die Python für alle Spezialisierung Kursseite auf Coursera.
- Schritt 2) Tippen Sie auf die Schaltfläche „Kostenlos registrieren“ und erstellen Sie mit Ihrer E-Mail ein Konto.
- Schritt 3) Tauchen Sie ein in den Kurs und beginnen Sie Ihre Lernerfahrung mit dem Python für Jedermann Spezialisierungsinhalte, die Sie einführen in Python Programmiergrundlagen und baut auf der Arbeit mit Webdaten und Datenbanken auf.
6) Lernen Sie ethisches Hacken von Grund auf neu (Udemy)
Specs: Rating: 4.5 von 5 | Dauer: 14.5 Stunden
Lernen Sie ethisches Hacken von Grund auf neu (Udemy) bot mir eine der praxisnahesten Einführungen in die Cybersicherheit. Während meiner Evaluierung konnte ich Angriffe simulieren und mich auf die Identifizierung von Schwachstellen in WLAN-Netzwerken und Webanwendungen konzentrieren. Der Kurs beinhaltet leicht verständliche Demos und ReallaboreMeiner Meinung nach ist es daher einer der effektivsten Einstiegspunkte für angehende Cybersicherheitsexperten. Technische Supportteams nutzen diese Techniken nun, um ihre Unternehmensnetzwerke zu testen, bevor sie überhaupt von einer externen Bedrohung erreicht werden.
Was werden Sie lernen?
- Praktische Hacking-Tools: Sie werden über 30 Tools wie Metasploit und Aircrack-ng – eine der einfachsten Möglichkeiten, Aufgaben zu automatisieren und potenzielle Schwachstellen in einer kontrollierten Umgebung zu entdecken. Ich habe mit SQLmap Datenbank-Injection-Tests auf Mock-Servern durchgeführt.
- Netzwerkangriff und -verteidigung: Sie lernen, wie Sie WLAN- und LAN-Systeme hacken und schützen – ideal, um zu verstehen, wie echte Bedrohungen entstehen und wie Sie ihnen wirksam entgegenwirken können.
- Windows Grundlagen der Ausbeutung: Sie lernen, wie man Hintertüren entwickelt und hackt Windows– hilfreich, um Schwachstellen in gängigen Betriebssystemen zu identifizieren und das Verhalten von Angreifern zu simulieren.
- Überblick über die Bereiche des Ethical Hacking: Sie erfahren etwas über verschiedene Hacking-Domänen und Hackertypen. Dies kann Ihnen dabei helfen, herauszufinden, welche Cybersicherheitsspezialität Ihren Interessen oder Karrierezielen entspricht.
- Kali Linux Essentials: Sie installieren und bedienen Kali Linux— das ist eine großartige Möglichkeit, sich mit dem vertraut zu machen Standardbetriebssystem wird von ethischen Hackern und Penetrationstestern verwendet.
Pricing:
8.16 $ für einen Kurs
Wie melde ich mich für den Kurs „Ethisches Hacken von Grund auf lernen“ an?
- Schritt 1) Kopf über die Lernen Sie ethisches Hacken von Grund auf Kursseite auf Udemy.
- Schritt 2) Klicken Sie auf die Schaltfläche „Jetzt kaufen“ oder „In den Warenkorb“ und melden Sie sich dann an oder erstellen Sie mit Ihrer E-Mail-Adresse ein Konto.
- Schritt 3) Tauchen Sie ein in den Kurs, indem Sie Ihre Lernerfahrung mit den Grundlagen des ethischen Hackens beginnen, von Netzwerkangriffen bis hin zu Exploits von Webanwendungen, die alle anhand praktischer Beispiele und realer Simulationen vermittelt werden.
7) Komplett Python Bootcamp: Vom Niemand zum Helden in Python (Udemy)
Specs: Rating: 4.6 von 5 | Dauer: 21.5 Stunden
Komplett Python Bootcamp: Vom Niemand zum Helden in Python (Udemy) bot mir eine praktische Einführung in die Praxis Python. Während meiner Evaluierung konnte ich Projekte erstellen und gleichzeitig alle wichtigen Python Konzept. Dieses Online-Coding-Bootcamp umfasst über 100 Lektionen, die Sie durch Spiele, Automatisierung und sogar E-Mail-Skripting führen. Es ist wichtig, beim Codelernen Struktur haben, und dieser Kurs macht das gut. Bildungsberater empfehlen ihn jetzt Lehrern und Ausbildern, die Programmieren in ihren Lehrplan aufnehmen möchten.
Was werden Sie lernen?
- Probleme lösen mit Python: Sie werden verstehen, wie Sie sich bewerben Python zur Lösung alltäglicher Aufgaben – dies hilft Ihnen, zuverlässige Lösungen sowohl für technische als auch für Workflow-Herausforderungen zu entwickeln. Ich habe Python um Berichtsaufgaben in meinen früheren Projekten zu automatisieren.
- Spiele- und App-Erstellung: Sie erstellen interaktive Programme und Spiele mit integrierten Python Bibliotheken – eine der besten Möglichkeiten, Logik zu lernen und zu sehen, wie einfache Werkzeuge Erstellen Sie ansprechende Anwendungen.
- Python für tägliche Projekte: Sie können verwenden Python zur Bewältigung arbeitsbezogener Probleme und Nebenprojekte – ideal für alle, die Programmierkenntnisse praktisch und konsequent anwenden möchten.
- Python Versionsbeherrschung: Sie arbeiten mit beiden Python 2 und Python 3 – dies ist normalerweise für Entwickler erforderlich, die zu älteren Systemen oder Open-Source-Projekten beitragen.
- Portfolioreife Projekte: Sie erstellen ein teilbares Portfolio von Python-basierte Projekte – eine großartige Option, wenn Sie Arbeitgebern oder Kunden Ihre Fähigkeiten präsentieren möchten.
Pricing:
6.99 $ für einen Kurs
So melden Sie sich für das Komplettprogramm an Python Bootcamp-Kurs?
- Schritt 1) Kopf über die Komplett Python Bootcamp Kursseite auf Udemy.
- Schritt 2) Klicken Sie auf die Schaltfläche „Jetzt kaufen“ oder „In den Warenkorb“ und erstellen Sie dann ein Konto oder melden Sie sich mit Ihrer E-Mail-Adresse an.
- Schritt 3) Tauchen Sie ein in den Kurs, indem Sie Ihre Lernerfahrung beginnen mit Python 3 Grundlagen und arbeiten Sie sich durch praktische Projekte, Programmierübungen und reale Anwendungen.
8) Überwachtes maschinelles Lernen (Coursera)
Specs: Rating: 4.9 von 5 | Dauer: 54 Stunden
Überwachtes maschinelles Lernen (Coursera) empfehle ich jedem, der KI auf einfache und ansprechende Weise erlernen möchte. Im Laufe meiner Überprüfung ist mir aufgefallen, wie effektiv es Sie von Null-Wissen zu Bau von FunktionsmodellenEs ist eine hervorragende Option, wenn Sie strukturierte, zertifizierte Online-Programmierkurse suchen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Projekte abschließen – sie bieten einen praxisnahen Kontext. Finanzanalysten nutzen häufig überwachte Modelle wie die hier vermittelten, um das Kreditausfallrisiko genauer zu bewerten.
Was werden Sie lernen?
- Einführung in maschinelles Lernen: Sie erhalten eine Einführung in Konzepte des maschinellen Lernens – eine hervorragende Möglichkeit, zu verstehen, wie Algorithmen Muster erkennen und Entscheidungen automatisieren. Ich habe dieses Modul genutzt, um mein grundlegendes Verständnis dafür zu entwickeln, wie Maschinen aus Daten lernen können.
- Multivariable Regression: Sie lernen, wie Sie Regressionstechniken mit mehreren Eingabevariablen anwenden – hilfreich für die Analyse komplexer Daten und genaue Vorhersagen treffen in Geschäfts- oder Forschungsmodellen.
- Klassifikation Algorithms: Sie werden Klassifizierungsmethoden erkunden – diese sind für die Identifizierung von Kategorien und Mustern in Daten, beispielsweise zur Spam-Erkennung oder in der medizinischen Diagnostik, von entscheidender Bedeutung.
- Überwachte Lernmodelle: Sie arbeiten mit überwachten Lerntechniken. Dies kann Ihnen beim Entwurf von Modellen helfen, bei denen die Eingabe-Ausgabe-Zuordnung klar definiert ist, was normalerweise für Aufgaben der prädiktiven Analyse erforderlich ist.
- Metriken zur Modellbewertung: Sie werden verstehen, wie Sie Machine-Learning-Modelle anhand von Standardmetriken wie Genauigkeit, Präzision und Rückruf bewerten. Dies ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass Ihre Modelle unter verschiedenen Datenbedingungen die erwartete Leistung erbringen.
Pricing:
Kostenlos einschreiben
Wie melde ich mich für den Kurs „Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung“ an?
- Schritt 1) Kopf über die Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung Kursseite auf Coursera.
- Schritt 2) Tippen Sie auf die Schaltfläche „Kostenlos registrieren“ und erstellen Sie mit Ihrer E-Mail ein Konto.
- Schritt 3) Tauchen Sie ein in den Kurs, indem Sie Ihre Lernerfahrung mit Konzepten des überwachten maschinellen Lernens beginnen, einschließlich linearer Regression, logistischer Regression und praktischem Modellaufbau mit Python Bibliotheken wie NumPy und scikit-learn.
9) Maschinelles Lernen von A bis Z: Praxisnah Python & R in der Datenwissenschaft (Udemy)
Specs: Rating: 4.5 von 5 | Dauer: 44 Stunden
Maschinelles Lernen von A bis Z: Praxisnah Python & R in der Datenwissenschaft bot mir einen der umfassendsten Lernpfade, die ich für maschinelles Lernen evaluiert habe. Ich schätze besonders, dass jeder Teil des Kurses baut direkt in praktische Projekte einEs ist die perfekte Lösung für alle, denen traditionelle Kurse zu abstrakt sind. Der praxisorientierte Charakter dieses Kurses ermöglicht es Ihnen, schnell praktische Erkenntnisse zu gewinnen. Gesundheitsanalysten verlassen sich oft auf robuste Modelle wie diese, um Patientenrisikofaktoren effizient zu identifizieren und die Behandlung entsprechend anzupassen.
Was werden Sie lernen?
- Sprachenübergreifendes Lernen: Sie beherrschen das maschinelle Lernen mit beiden Python und R – das hilft Ihnen, nahtlos in Teams mit verschiedenen Tools zu arbeiten. Ich habe Python zum Erstellen von Modellen und verwendete R für schnelle statistische Zusammenfassungen.
- ML-Modelle verstehen: Sie entwickeln ein umfassendes Verständnis für viele Machine-Learning-Modelle. Dies ermöglicht Ihnen die Auswahl und Optimieren Sie sie basierend auf Ihren Projektzielen.
- Präzise Prognosen: Sie üben Methoden, die die Genauigkeit Ihrer Vorhersagen verbessern – ideal für Anwendungsfälle, in denen datengesteuerte Prognosen für den Erfolg entscheidend sind.
- Aufschlussreiche Datenanalyse: Sie lernen, wirkungsvolle Datenanalysen durchzuführen – dies ist der effektivste Weg, um die Geschäftsstrategie mithilfe evidenzbasierter Kennzahlen zu untermauern.
- Geschäftswert mit ML: Sie lernen, wie Sie ML für strategische Geschäftsergebnisse einsetzen. Dies kann dabei helfen, Initiativen für maschinelles Lernen mit ROI-orientierten Zielen in Einklang zu bringen.
Pricing:
7.57 $ für einen Kurs
So melden Sie sich für Machine Learning AZ™: KI an, Python & R + ChatGPT-Preiskurs?
- Schritt 1) Kopf über die Machine Learning AZ™-Kurs Seite auf Udemy.
- Schritt 2) Klicken Sie auf die Schaltfläche „Jetzt kaufen“ oder „In den Warenkorb“ und melden Sie sich an oder erstellen Sie mit Ihrer E-Mail-Adresse ein Konto.
- Schritt 3) Tauchen Sie ein in den Kurs, indem Sie Ihre Lernerfahrung mit praktischen Tutorials in entweder Python oder R und deckt alles ab, von der Datenvorverarbeitung bis hin zu Deep Learning, Reinforcement Learning und Fallstudien aus der Praxis.
10) Das Ganze JavaSkriptkurs: Vom Anfänger zum Experten! (Udemy)
Specs: Rating: 4.6 von 5 | Dauer: 28 Stunden
Das Ganze JavaSkriptkurs 2022: „Vom Anfänger zum Experten!“ war eines der umfassendsten Trainingsprogramme, die ich getestet habe. Im Laufe meiner Überprüfung fiel mir auf, wie gut es Programmierherausforderungen mit realen Entwicklungsszenarien in Einklang bringt. Es eignet sich am besten für alle, die Meistere jede Schicht of JavaSkripting – von den Grundlagen bis zur fortgeschrittenen asynchronen Logik. Das Erlernen der vielseitigsten clientseitigen Skriptsprache wird durch strukturierte Lektionen zum Kinderspiel. Entwickler in Startups nutzen diesen Kurs typischerweise, um schnell interaktive Prototypen und MVPs für neue Apps zu erstellen.
Was werden Sie lernen?
- Erweitert JavaSkriptkenntnisse: Sie werden vom Anfänger zum selbstbewussten JavaSkriptentwickler – dies ist der effektivste Weg, um berufsrelevante Fähigkeiten zu erwerben und den Umgang mit komplexer Logik zu verstehen. Ich habe durch die Arbeit an Projekten, die reale Branchenprobleme widerspiegelten, an Selbstvertrauen gewonnen.
- Portfolio-Projekterstellung: Sie erstellen sechs gut konzipierte, praxisnahe Anwendungen. So können Sie Ihre praktische Erfahrung unter Beweis stellen und Ihre Bewerbung eignet sich hervorragend für Vorstellungsgespräche oder Profile von Freiberuflern.
- Tief JavaEinblicke in das Skript: Sie werden erkunden, wie JavaDas Skript arbeitet wirklich hinter den Kulissen – hilfreich, um häufige Fehler zu vermeiden und Schreiben Sie saubereren, optimierteren Code.
- Problemlösungsansatz: Sie lernen, Probleme zu lösen und wie ein echter Entwickler zu recherchieren – dies ist typischerweise in professionellen Umgebungen erforderlich, in denen unabhängiges Denken erwartet wird.
- JavaSkript- und ES6+-Syntax: Sie beherrschen die ES6+-Funktionen von Anfang an, einschließlich Pfeilfunktionen, Destrukturierung und optionaler Verkettung – eine großartige Möglichkeit, mit modernen Codierungsstandards Schritt zu halten.
Pricing:
7.57 $ für einen Kurs
So melden Sie sich für The Complete an JavaSkriptkurs 2024: Vom Anfänger zum Experten!
- Schritt 1) Gehen Sie zu Das Ganze JavaSkriptkurs Seite auf Udemy.
- Schritt 2) Klicken Sie auf die Schaltfläche „Jetzt kaufen“ oder „In den Warenkorb“ und melden Sie sich an oder erstellen Sie mit Ihrer E-Mail-Adresse ein Konto.
- Schritt 3) Tauchen Sie ein in den Kurs, indem Sie Ihre Lernerfahrung beginnen mit JavaSkriptgrundlagen, Fortschreiten durch reale Projekte, fortgeschrittene Konzepte und Techniken auf Expertenniveau.
11) Das Web Developer Bootcamp (Udemy)
Specs: Rating: 4.6 von 5 | Dauer: 46.5 Stunden
Das Web Developer Bootcamp (Udemy) ist eine großartige Option, die ich persönlich für alle empfehle, die gerade erst mit der Entwicklung beginnen. Ich schätze besonders die Art und Weise, wie es führt Sie durch moderne Tools Google Trends, Amazons Bestseller MongoDB, Express und React. Es eignet sich am besten für alle, die nebenbei echte Anwendungen entwickeln möchten. Mit diesem Online-Programmierkurs erwerben Sie das Wissen und die Sicherheit, Apps bereitzustellen. Blogger nutzen diese Fähigkeiten heute, um Portfolio-Websites zu erstellen, die für Inhalt, SEO und Interaktion optimiert sind.
Was werden Sie lernen?
- HTML, CSS und JavaSkript: Sie werden verstehen, wie HTML5, CSS3 und moderne JavaSkripting – dieses grundlegende Wissen ist unerlässlich, um alles von Landingpages bis hin zu vollständigen Anwendungen zu erstellen. Ich habe diese Fähigkeiten beim Prototyping einer Produktschnittstelle angewendet.
- Erstellen Sie echte Anwendungen: Sie entwickeln echte Webanwendungen unter Verwendung der neuesten Technologien. Dies ist eine großartige Möglichkeit, Produktionsreife und Problemlösungsfähigkeiten.
- Responsives und barrierefreies Design: Sie erstellen schöne, funktionale Layouts, die auf allen Bildschirmgrößen funktionieren – eine großartige Option für Designer oder Entwickler, die das Benutzererlebnis verbessern möchten.
- Grundlagen der Websicherheit: Sie lernen, häufige Schwachstellen zu erkennen und zu vermeiden. Dies ist normalerweise in Rollen erforderlich, in denen sicherer Code Priorität hat.
- Lernmentalität: Sie werden ermutigt, Gewohnheiten und Techniken zu übernehmen, die das lebenslange Wachstum des Entwicklers unterstützen – hilfreich, um in sich entwickelnden Technologielandschaften wettbewerbsfähig zu bleiben.
Pricing:
6.41 $ für einen Kurs
Wie melde ich mich für den Web Developer Bootcamp-Kurs an?
- Schritt 1) Gehen Sie zu Das Web Developer Bootcamp Kursseite auf Udemy.
- Schritt 2) Tippen Sie auf die Schaltfläche „Jetzt kaufen“ oder „In den Warenkorb“ und erstellen Sie mit Ihrer E-Mail-Adresse ein Konto.
- Schritt 3) Tauchen Sie ein in den Kurs, indem Sie Ihre Lernerfahrung mit den Grundlagen der Webentwicklung wie HTML, CSS und JavaErstellen Sie Skripts und gehen Sie dann zur Full-Stack-Entwicklung über, einschließlich Node.js, React, Datenbanken und der Erstellung realer Apps wie YelpCamp.
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Wie haben wir die besten Online-Codierungskurse ausgewählt?
At Guru99Wir legen Wert auf glaubwürdige, genaue und objektive Informationen. Unser Expertenteam hat über 100 Stunden damit verbracht, über 40 Plattformen zu evaluieren, um eine zuverlässige Liste der besten Online-Programmierkurse mit Zertifikaten zu erstellen. Diese umfasst sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Optionen für Anfänger und erfahrene Entwickler. Jede Plattform wurde hinsichtlich Kursstruktur, Bereitstellungsmethoden, Lernergebnissen und Benutzerfreundlichkeit überprüft. Unser Ziel ist es, aktuelle, unvoreingenommene Empfehlungen mit klaren Einblicken in Preise, Funktionen und Zertifizierungswert. Wir konzentrieren uns auf die folgenden Faktoren bei der Überprüfung eines Tools basierend auf
- Von Experten geleiteter Lehrplan: Wir haben darauf geachtet, Kurse in die engere Auswahl zu nehmen, die von erfahrenen Entwicklern mit nachweislicher Lehrerfahrung gehalten werden.
- Projekt basiertes lernen: Unser Team hat seine Auswahl auf der Grundlage von Plattformen getroffen, die praktische Projekte zum schnellen Aufbau praxisnaher Programmierkenntnisse anbieten.
- Flexible Lernpfade: Wir haben Kurse ausgewählt, die sich Ihren Bedürfnissen anpassen und Ihnen das Lernen in Ihrem bevorzugten Tempo ermöglichen.
- Branchenrelevanter Tech-Stack: Die Experten unseres Teams haben die Tools auf der Grundlage moderner, gefragter Technologien ausgewählt, die Unternehmen häufig verwenden.
- Zertifizierungen und Karriereunterstützung: Wir haben Kurse ausgewählt, die den Lernenden durchgängig glaubwürdige Zertifikate und nützliche Dienste zur Karriereunterstützung bieten.
- Feedback und Ergebnisse der Studierenden: Unser Team hat Plattformen mit durchweg positiven Bewertungen und guten Ergebnissen bei der Arbeitsvermittlung oder Weiterbildung ausgewählt.
Fazit:
In diesem Testbericht haben Sie einige der beliebtesten Online-Programmierzertifizierungen kennengelernt. Sie alle sind auf die Anforderungen der Praxis zugeschnitten und vermitteln praktische Fähigkeiten. Um Ihnen die endgültige Entscheidung zu erleichtern, habe ich dieses Fazit zusammengestellt.
- Unternehmensstatistik und -analyse: Eine bemerkenswerte Option für alle, die über statistische Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit Tabellenkalkulationen verfügen müssen. Es bietet einen robusten Weg, um Regression und Unsicherheit im Geschäftsleben zu meistern.
- Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Ein ideales Programm zum Aufbau zuverlässiger Datenkompetenzen. Es kombiniert strukturiertes Lernen mit praktischen Übungen und führt die Lernenden in die Entscheidungslogik ein.
- Google IT-Support: Ein benutzerfreundlicher, sicherer und umfassender Kurs, der echte IT-Rollen simuliert und somit eine erstklassige Wahl ist, wenn Sie sich für einen Berufswechsel oder den Einstieg in die Technologiebranche entscheiden.












