Was sind Ad-hoc-Tests? Typen mit Beispiel

Was ist Ad-hoc-Testen?

Ad-hoc-Tests ist eine spontan und flexibel Möglichkeit, Software zu testen, ohne einem festen Plan oder einer Dokumentation zu folgen. Anstatt Testfälle im Voraus vorzubereiten, tauchen Sie direkt ein und beginnen mit der Erkundung der Anwendung. Der Begriff "ad hoc" bedeutet „für einen bestimmten Zweck“ oder „ungeplant“, was diesen Teststil wirklich widerspiegelt.

Lassen Sie es mich einfach sagen: Stellen Sie sich vor, ich habe gerade eine neue App auf meinem Gerät installiert. Anstatt eine Liste von Testschritten abzuhaken, fange ich an, herumzutippen. Ich könnte versuchen, seltsame Daten einzugeben, die App auf unerwartete Weise zu nutzen oder sogar absichtlich ihren Ablauf zu unterbrechen. Mein Ziel ist es, zu sehen, wie die App damit umgeht. reale, unvorhersehbare Nutzung– nicht nur die Idealszenarien.

Ad-hoc-Tests zeichnen sich dadurch aus, dass sie oft Probleme aufdecken, die bei formalen Tests übersehen werden können. Indem ich kreativ denke und mich in die Lage verschiedener Benutzer versetze, kann ich Folgendes finden: Bugs und Usability-Probleme die andere übersehen könnten. Diese Methode basiert auf der Intuition, Erfahrung, und ein tiefes Verständnis der Anwendung. Dies ist eine hervorragende Möglichkeit, Fehler frühzeitig zu erkennen, insbesondere wenn die Zeit knapp ist oder die Dokumentation begrenzt ist.

Während Ad-hoc-Tests informell erscheinen mögen, liegt ihr wirklicher Wert in der Expertise und Fähigkeit des Testers, Anders denkenEs wird oft als eine Art von Black-Box-Test da es sich darauf konzentriert, wie sich die Software an der Oberfläche verhält, nicht darauf, wie sie darunter aufgebaut ist. Ad-hoc-Tests werden zusammen mit strukturierten Tests eingesetzt und tragen dazu bei, eine zuverlässig und benutzerfreundliches Produkt.

Das folgende Video zeigt Ihnen, wie Sie Ad-hoc-Tests durchführen

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Wann sollten Ad-hoc-Tests durchgeführt werden?

Den besten Zeitpunkt für Ad-hoc-Tests zu kennen, kann die Qualität Ihrer Software entscheidend verbessern. Im Laufe der Jahre habe ich gelernt, wie wichtig das richtige Timing für diesen flexiblen und spontanen Testansatz ist. Ad-hoc-Tests eignen sich perfekt, wenn Sie schnell nach Problemen suchen müssen, die strukturierte Testfälle möglicherweise übersehen. Sehen wir uns die wichtigsten Situationen an, in denen Ad-hoc-Tests besonders wertvoll sind:

• Früh in der Entwicklung: Es funktioniert gut, wenn formale Testfälle noch nicht fertig sind. Sie können Fehler in neuen Funktionen schnell erkennen, bevor die offiziellen Testpläne erstellt werden.
• Bevor die offiziellen Tests beginnen: Nutzen Sie Ad-hoc-Tests als Schnelltest, um sicherzustellen, dass die Grundlagen funktionieren. So vermeiden Sie Zeitverschwendung durch fehlerhafte Builds während formaler Testzyklen.
• Nach Abschluss der formalen Tests: Selbst nach dem Durchlaufen aller Testfälle können sich Fehler einschleichen. Mit Ad-hoc-Tests können Sie Fehler aufspüren, die bei strukturierten Tests möglicherweise übersehen werden, insbesondere solche, die nicht den dokumentierten Anforderungen entsprechen.
• Wenn Sie wenig Zeit haben: Manchmal reicht die Zeit für eine vollständige Testrunde einfach nicht aus. In solchen Fällen können erfahrene Tester Ad-hoc-Tests nutzen, um die wichtigsten Probleme schnell zu finden.
• So erkunden Sie eine Funktion ausführlich: Wenn Sie wirklich verstehen möchten, wie sich ein bestimmter Teil der Software verhält, können Sie mit Ad-hoc-Tests freie Untersuchungen durchführen, ohne sich an ein Skript halten zu müssen.
• Für Usability-Checks: Sie können sich in die Lage des Benutzers versetzen und feststellen, ob es verwirrende oder frustrierende Teile der Software gibt. Dies trägt dazu bei, das Gesamterlebnis zu verbessern.
• Während des Betatests: Viele Betatester führen natürlich Ad-hoc-Tests durch, wenn sie die Software in realen Situationen ausprobieren und dabei Probleme aufdecken, die nur bei der Verwendung in der realen Welt auftreten.

Arten von Ad-hoc-Tests

Ad-hoc-Tests folgen zwar keinem formalen Plan, doch im Laufe der Zeit haben sich verschiedene nützliche Testmethoden herausgebildet. Dabei handelt es sich nicht um strikte Kategorien, sondern um die Anpassung der Tester an die tatsächlichen Anforderungen. Meiner Erfahrung nach können diese Methoden in der richtigen Situation versteckte Fehler schneller und effektiver aufdecken.

• Buddy Testing: Bei dieser Methode arbeiten Entwickler und Tester Seite an Seite. Der Entwickler erklärt, wie die Funktion entwickelt wurde. Der Tester untersucht sie aus der Perspektive des Benutzers. Diese Kombination aus Programmierkenntnissen und Testfähigkeiten hilft, Probleme frühzeitig zu erkennen, oft direkt nach Abschluss der Programmierung.
• Paartest: Zwei Tester arbeiten gemeinsam am selben Gerät. Einer erkundet die App, während der andere verschiedene Eingabemöglichkeiten vorschlägt und das Verhalten beobachtet. Sie wechseln sich ab und tauschen Notizen aus. Diese Echtzeit-Zusammenarbeit fördert die Kreativität und findet oft mehr Fehler als beim Einzeltesten.
• Affentest: Dies ist der unvorhersehbarste Ansatz. Ein Tester oder ein Tool klickt, tippt oder navigiert zufällig durch die App. Ziel ist es, das System so lange zu fordern, bis es zusammenbricht. Das mag zwar chaotisch erscheinen, ist aber eine hervorragende Möglichkeit, Abstürze oder Schwachstellen zu finden. Bedenken Sie jedoch, dass die Reproduktion so gefundener Fehler schwierig sein kann.

Jeder dieser Ansätze hat seine Stärken. Die Wahl des richtigen Ansatzes hängt von den Anforderungen Ihres Projekts, der Teamdynamik und der benötigten Feedback-Dauer ab. Meiner Erfahrung nach kann die Kombination dieser Methoden das Beste aus Ad-hoc-Tests herausholen und Probleme aufdecken, die bei skriptbasierten Tests möglicherweise übersehen werden.

Vorteile von Ad-hoc-Tests

Ad-hoc-Tests bieten einen einzigartigen Mehrwert, den strukturierte Tests oft vermissen lassen. Sie sind flexibel, schnell und basieren auf dem Instinkt des Testers statt auf festen Verfahren. Meiner Erfahrung nach ist diese Art des Testens eine leistungsstarke Ergänzung zu formalen Methoden, insbesondere in schnelllebigen Entwicklungsumgebungen.

• Deckt versteckte Fehler auf: Ohne die Beschränkungen vordefinierter Testfälle erkundet es unerwartete Pfade, in denen sich häufig Fehler verstecken.
• Schnelle und einfache Einrichtung: Es sind keine detaillierten Testpläne oder Dokumentationen erforderlich, was viel Zeit spart, wenn schnelles Feedback erforderlich ist.
• Kostengünstig bei Zeitmangel: Ideal für Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, kritische Fehler aber trotzdem schnell gefunden werden müssen.
• Einblicke von echten Benutzern: Da sich Tester wie Endbenutzer verhalten, kann der Testprozess Mängel in der Benutzerfreundlichkeit aufdecken, die bei formalen Tests möglicherweise übersehen werden.
• Nutzt die Intuition des Testers: Erfahrene Tester können sich auf ihre Erfahrung verlassen, um subtile Mängel aufzudecken, die von Tools oder Skripten möglicherweise übersehen werden.
• Verbessert formale Tests: Es ersetzt kein formales Testen, sondern sorgt durch die Erweiterung der Testabdeckung für zusätzliches Vertrauen.
• Sofortige Feedbackschleife: Besonders hilfreich in agilen Setups, in denen Fehler schnell gefunden und behoben werden müssen, um die Dinge am Laufen zu halten.

Nachteile von Ad-hoc-Tests

Ad-hoc-Tests sind mit verschiedenen Einschränkungen verbunden, die sowohl die Testqualität als auch das Produktergebnis beeinträchtigen können. Ich möchte diese anhand meiner Testerfahrung erläutern.

• Schwer reproduzierbare Fehler: Da es keinen strukturierten Ansatz oder eine Schritt-für-Schritt-Aufzeichnung gibt, kann die Reproduktion eines Problems schwierig sein. Dies erschwert Entwicklern die Behebung des Problems.
• Basiert auf der Erfahrung des Testers: Der Erfolg dieser Methode hängt stark davon ab, wie erfahren und vertraut der Tester mit dem Produkt ist. Ein Anfänger könnte wichtige Mängel übersehen, die einem erfahrenen Tester auffallen würden.
• Keine vollständige Testabdeckung: Ad-hoc-Tests folgen keinem geplanten Ablauf. Das bedeutet, dass einige wichtige Bereiche ungetestet bleiben können, ohne dass es jemand bemerkt, bis es zu spät ist.
• Fehlendes Tracking und Metriken: Ohne Testfälle oder Protokolle ist es schwierig, den Fortschritt zu messen, Muster zu erkennen oder zu verstehen, was getestet wurde. Dies verringert die Transparenz für Teams und Stakeholder.
• Nicht für Hochrisikoanwendungen geeignet: Projekte im Gesundheitswesen, im Bankwesen oder bei sicherheitskritischen Systemen erfordern eine gründliche Dokumentation und Validierung. Ad-hoc-Tests allein genügen diesen strengen Standards nicht.
• Kann Zeit verschwenden, wenn man sich nicht konzentriert: Wenn der Tester nicht zumindest informelle Ziele hat, verbringt er möglicherweise zu viel Zeit mit der Untersuchung von Funktionen mit niedriger Priorität. Dies verlangsamt den gesamten Testzyklus.

Best Practices für effektive Ad-hoc-Tests

Um den Nutzen von Ad-hoc-Tests trotz ihres informellen Charakters zu maximieren, sollten Sie die folgenden Vorgehensweisen in Betracht ziehen:

1) Gute betriebswirtschaftliche Kenntnisse

Tester sollten über gute Geschäftskenntnisse und ein klares Verständnis der Anforderungen verfügen. Detaillierte Kenntnisse des End-to-End-Geschäftsprozesses helfen dabei, Fehler leicht zu finden. Erfahrene Tester finden mehr Fehler, da sie Fehler besser einschätzen können.

2) Testen Sie Schlüsselmodule

Wichtige Geschäftsmodule sollten identifiziert und für Ad-hoc-Tests gezielt eingesetzt werden. Geschäftskritische Module sollten zunächst getestet werden, um Vertrauen in die Qualität des Systems zu gewinnen.

3) Mängel aufzeichnen

Alle Mängel müssen protokolliert oder in einen Notizblock geschrieben werden. Mängel müssen den Entwicklern zur Behebung zugewiesen werden. Für jeden gültigen Fehler müssen entsprechende Testfälle geschrieben und zu den geplanten Testfällen hinzugefügt werden.

Diese Defekt Erkenntnisse sollten als gewonnene Erkenntnisse gewonnen werden und diese sollten sich in unserem nächsten System widerspiegeln, während wir Testfälle planen.

4) Bilden Sie Paare

Was andere über uns schreiben: Buddy oder Paartests: Durch Zusammenarbeit können unterschiedliche Perspektiven gewonnen und die Fehlererkennung verbessert werden.

Beispiele für Ad-hoc-Tests

Beim Ad-hoc-Testen geht es darum, eine Anwendung ohne festen Plan zu erkunden. Anstatt Skripten zu folgen, verlassen wir uns auf Intuition und Erfahrung. Ich habe diesen Ansatz oft als nützlich empfunden, um ungewöhnliche oder unerwartete Fehler zu finden, die bei Skripttests möglicherweise übersehen werden.

• Stresstest der Anmeldefunktion: Ein Tester meldet sich wiederholt mit unterschiedlichen, teilweise falschen Anmeldeinformationen an und ab, um zu sehen, ob das System abstürzt oder merkwürdig reagiert.
• Ungewöhnliche Benutzereingaben: Geben Sie Symbole, extrem lange Zeichenfolgen oder unerwartete Dateiformate ein, um die Systemreaktion zu überprüfen. So können Sie feststellen, wie gut die Eingabevalidierung funktioniert.
• Zufällige Klicks und Navigation: Der Tester klickt sich nach dem Zufallsprinzip durch die App – springt zwischen Seiten und betätigt Schaltflächen in der falschen Reihenfolge –, um unerwartetes Verhalten zu erkennen.
• Chaos beim Dateiupload: Hochladen nicht unterstützter Dateitypen oder beschädigter Dateien, um die Robustheit der Upload-Funktion zu testen.
• Interrupt-Test: Unterbrechen Sie einen Prozess (z. B. durch Schließen eines Tabs während des Speicherns oder Trennen der Internetverbindung), um zu sehen, wie sich das System erholt.

Vergleichende Analyse mit explorativem Testen

Obwohl sie häufig verwechselt werden, weisen Ad-hoc-Tests und explorative Tests unterschiedliche Betriebsparameter auf:

Charakteristisch	Ad-hoc-Tests	Versuchsforschung
Dokumentation	Nur nach der Ausführung	Kontinuierliche Aufnahme
Planung	Non	Leichte Charterflüge
Sitzungsstruktur	Völlig unstrukturiert	Zeitlich begrenzte Iterationen
Fehlerreproduktion	33 % Reproduzierbarkeit	78 % Reproduzierbarkeit
Automatisierungsintegration	Eingeschränkte Anwendbarkeit	42 % Werkzeugeinbindung

Fazit

Ad-hoc-Tests sind nach wie vor eine wirksame Methode, um versteckte Fehler zu finden, die anderen Testmethoden möglicherweise entgehen. Sie basieren auf der Erfahrung, dem Instinkt und der Kreativität des Testers. In meiner jahrzehntelangen Testerfahrung weiß ich, wie dieser Ansatz oft reale Probleme aufdeckt, die bei strukturierten Tests übersehen werden.

Allerdings ist es wichtig, Ad-hoc-Tests mit Bedacht einzusetzen. Ohne Planung und Dokumentation kann es schwierig sein, Ergebnisse zu reproduzieren oder Erkenntnisse zu teilen. Deshalb empfehle ich immer, Ad-hoc-Tests mit ausführlichen Notizen zu kombinieren und Tools zu verwenden, die die Tests dokumentieren. Dies schafft ein Gleichgewicht zwischen Freiheit und Kontrolle.

Mit dem weiteren Wachstum der KI glaube ich, dass wir intelligentere Ad-hoc-Tests erleben werden, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden. Diese Tools können Testern helfen, ihre Instinkte dort einzusetzen, wo sie am meisten gebraucht werden. Während Ad-hoc-Tests ursprünglich eine flexible, menschlich gesteuerte Praxis waren, werden sie in den heutigen Qualitätssicherungs-Workflows schnell messbarer und wertvoller.