MySQL WHERE-klausul: AND, OR, IN, NOT IN Forespørgselseksempel

Af: Marcus Allen Marcus Allen
Hours Opdateret

⚡ Smart opsummering

MySQL WHERE-klausulen filtrerer rækker, før de når resultatsættet, og anvender præcise kriterier på SELECT-, UPDATE- og DELETE-sætninger. Forståelse af AND-, OR-, IN- og NOT IN-operatorer samt sammenligningsoperatorer giver begyndere mulighed for at hente præcis de poster, en forespørgsel kræver.

  • 🔍 Kerneformål: WHERE-klausulen begrænser, hvilke rækker en sætning berører, så SELECT, UPDATE og DELETE påvirker kun matchende rækker.
  • 🔗 AND Operator: Rækker returneres kun, når hver betingelse evalueres til sand, hvilket indsnævrer resultatsættet.
  • 🔀 OR Operator: Rækker returneres, når en enkelt betingelse evalueres til sand, hvilket udvider resultatsættet.
  • ???? IND og IKKE IND: Nøgleordet IN matcher en liste med værdier i ét udtryk, mens NOT IN ekskluderer den samme liste.
  • ⚖️ Sammenligning Operators: Lig med (=), større end (>), mindre end (<) og ikke lig med (<>) filtrerer numeriske kolonner, tekstkolonner og datokolonner.
  • ⚠️ NULL-håndtering: NULL matcher aldrig = eller <>, så IS NULL og IS NOT NULL er nødvendige for at teste for manglende værdier.
Læs mere

Hvad er WHERE-klausul i MySQL?

HVOR klausul in MySQL er et nøgleord, der bruges til at specificere de nøjagtige kriterier for data eller rækker, der vil blive påvirket af den angivne SQL-sætning. WHERE-sætningen kan bruges med SQL-sætninger som INSERT, UPDATE, SELECT og DELETE til at filtrere poster og udføre forskellige operationer på dataene.

Vi så på, hvordan man forespørger data fra en database ved at bruge SELECT-sætningen i den forrige øvelse. SELECT-sætningen returnerede alle resultater fra den forespurgte databasetabel.

Der er dog tidspunkter, hvor vi ønsker at begrænse forespørgselsresultaterne til en bestemt betingelse. WHERE-klausulen i SQL er praktisk i sådanne situationer, og den fungerer på samme måde i en SLET- eller OPDATER-forespørgsel som det gør i en SELECT-forespørgsel.

WHERE-klausul i MySQL

WHERE klausul Syntaks

Den grundlæggende syntaks for WHERE-klausulen er som følger.

SELECT * FROM tableName WHERE condition;

HER

  • "VÆLG * FRA tabelnavn" er standarden SELECT erklæring
  • "HVOR" er nøgleordet, der begrænser resultatsættet, og "tilstand" er det filter, der anvendes på resultaterne. Filteret kan være et område, en enkelt værdi eller en underforespørgsel.

Antag, at vi ønsker et medlems oplysninger fra medlemstabellen, givet medlemskabsnummer 1. Scriptet nedenfor opnår dette.

SELECT * FROM `members` WHERE `membership_number` = 1;

Udfører dette script i MySQL arbejdsbord på “myflixdb” producerer resultatet nedenfor.





membership_number
full_names
gender
date_of_birth
physical_address
postal_address
contct_number
email






1
Janet Jones
Female
21-07-1980
First Street Plot No 4
Private Bag
0759 253 542
janetjones@yagoo.cm

En enkelt betingelse er sjældent nok. Afsnittene nedenfor kombinerer WHERE med logiske operatører.

WHERE-klausul kombineret med – AND LOGISK OperaTor

Med den logiske operator AND returneres en række kun, hvis ALLE angivne kriterier er opfyldt.

Antag, at vi ønsker alle filmene i kategori 2, der blev udgivet i 2008. Manuskriptet nedenfor opnår det.

SELECT * FROM `movies` WHERE `category_id` = 2 AND `year_released` = 2008;

Udførelse af ovenstående script mod “myflixdb” giver følgende resultat.





movie_id
title
director
year_released
category_id






2
Forgetting Sarah Marshal
Nicholas Stoller
2008
2

OG indsnævrer et resultatsæt. ELLER udvider det.

WHERE-klausul kombineret med – OR LOGISK OperaTor

Med OR-operatoren returneres en række, hvis NOGEN af de angivne kriterier er opfyldt.

Følgende manuskript henter alle filmene i enten kategori 1 eller kategori 2.

SELECT * FROM `movies` WHERE `category_id` = 1 OR `category_id` = 2;

Resultatsættet er vist nedenfor.





movie_id
title
director
year_released
category_id






1
Pirates of the Caribean 4
Rob Marshall
2011
1




2
Forgetting Sarah Marshal
Nicholas Stoller
2008
2

Det bliver svært at læse at kæde mange ELLER-betingelser sammen. Nøgleordet IN løser dette.

RELATEREDE ARTIKLER

WHERE-klausul kombineret med – IN Søgeord

WHERE-klausulen, når den bruges sammen med IN-nøgleordet, påvirker kun rækker, hvis værdier matcher den angivne liste. IN reducerer antallet af OR-klausuler, du ellers ville skrive.

Følgende MySQL WHERE IN-forespørgslen giver rækker, hvor membership_number er enten 1, 2 eller 3.

SELECT * FROM `members` WHERE `membership_number` IN (1,2,3);

Resultatsættet er vist nedenfor.





membership_number
full_names
gender
date_of_birth
physical_address
postal_address
contct_number
email






1
Janet Jones
Female
21-07-1980
First Street Plot No 4
Private Bag
0759 253 542
janetjones@yagoo.cm




2
Janet Smith Jones
Female
23-06-1980
Melrose 123
NULL
NULL
jj@fstreet.com




3
Robert Phil
Male
12-07-1989
3rd Street 34
NULL
12345
rm@tstreet.com

IKKE IN udfører det modsatte filter.

WHERE-klausul kombineret med – IKKE I Søgeord

Med NOT IN-nøgleordet udelukker WHERE-klausulen alle rækker, hvis værdi matcher den angivne liste.

Følgende forespørgsel giver rækker, hvor medlemskabsnummer IKKE er 1, 2 eller 3.

SELECT * FROM `members` WHERE `membership_number` NOT IN (1,2,3);

Resultatsættet er vist nedenfor.





membership_number
full_names
gender
date_of_birth
physical_address
postal_address
contct_number
email






4
Gloria Williams
Female
14-02-1984
2nd Street 23
NULL
NULL
NULL

WHERE filtrerer også værdier efter størrelse og lighed ved hjælp af sammenligningsoperatorer.

WHERE-klausul kombineret med – SAMMENLIGNING Operatorer

Sammenligningsoperatorerne "mindre end" (<), "lig med" (=), "større end" (>) og "ikke lig med" (<>) kan alle bruges sammen med WHERE-klausulen.

= Svarende til

Følgende script henter alle kvindelige medlemmer fra medlemstabellen ved hjælp af lig med sammenligningsoperatoren.

SELECT * FROM `members` WHERE `gender` = 'Female';

Resultatsættet er vist nedenfor.





membership_number
full_names
gender
date_of_birth
physical_address
postal_address
contct_number
email






1
Janet Jones
Female
21-07-1980
First Street Plot No 4
Private Bag
0759 253 542
janetjones@yagoo.cm




2
Janet Smith Jones
Female
23-06-1980
Melrose 123
NULL
NULL
jj@fstreet.com




4
Gloria Williams
Female
14-02-1984
2nd Street 23
NULL
NULL
NULL

> Større end

Følgende script henter alle betalinger, der er større end 2,000, fra betalingstabellen.

SELECT * FROM `payments` WHERE `amount_paid` > 2000;

Resultatsættet er vist nedenfor.





payment_id
membership_number
payment_date
description
amount_paid
external_reference_number






1
1
23-07-2012
Movie rental payment
2500
11




3
3
30-07-2012
Movie rental payment
6000
NULL

<> Ikke lig med

Følgende script henter alle de film, hvis kategori-id ikke er 1.

SELECT * FROM `movies` WHERE `category_id` <> 1;

Resultatsættet er vist nedenfor.





movie_id
title
director
year_released
category_id






2
Forgetting Sarah Marshal
Nicholas Stoller
2008
2




5
Daddy's Little Girls
NULL
2007
8




6
Angels and Demons
NULL
2007
6




7
Davinci Code
NULL
2007
6




9
Honey mooners
John Schultz
2005
8

Hurtig reference: WHERE-klausul Operatorer

De operatorer, der oftest parres med WHERE, er opsummeret nedenfor. De fulde definitioner findes i MySQL operatørreference.

OperaTor Betydning Eksempelbetingelse
= Svarende til `køn` = 'Kvinde'
<> Ikke lig med `kategori_id` <> 1
> / Større end / mindre end `betalt_beløb` > 2000
OG / ELLER Alle kriterier / alle kriterier `kategori_id` = 2 OG `udgivelsesår` = 2008
I / IKKE I Matcher/ekskluderer en liste `medlemsnummer` IN (1,2,3)
ER NULL / ER IKKE NULL Test for manglende værdier `postadresse` ER NULL

⚠️ Bemærk: NULL matcher aldrig = eller <>. Brug IS NULL eller IS NOT NULL, når en kolonne muligvis ikke indeholder nogen værdi.

Hjernevrider: Find film, der returneres for sent

Antag, at vi ønsker de lejede film, der ikke blev returneret inden skæringsdatoen d. 25/06/2012. Kombinationen af ​​WHERE med mindre-end-operatoren og AND opnår dette.

SELECT * FROM `movierentals` WHERE `return_date` < '2012-06-25' AND movie_returned = 0;

Udførelse af ovenstående script i MySQL workbench giver følgende resultater.





reference_number
transaction_date
return_date
membership_number
movie_id
movie_returned




14
21-06-2012
24-06-2012
2
2
0

Ofte Stillede Spørgsmål

WHERE filtrerer individuelle rækker før grouping, så den kan ikke referere til aggregerede funktioner. HAVING filtrerer grupper efter GROUP BY-kørsler, hvilket gør den til det rigtige sted for betingelser som COUNT(*) > 5.

Brug ER NULL eller ER IKKE NULL. OperaTor-funktioner som = og <> returnerer ukendt for NULL, så `postal_address` = NULL matcher ingenting, mens `postal_address` IS NULL fungerer.

Ja, når den filtrerede kolonne er indekseret, MySQL læser kun matchende rækker i stedet for at scanne tabellen.ping En kolonne i en funktion, f.eks. YEAR(`fødselsdato`) = 1980, forhindrer brug af indeks.

Ja. AI-assistenter omdanner almindeligt engelsk til SQL, og MySQL Workbench kan køre resultatet. RevSe alle betingelser i forhold til dit skema, fordi en model kan opfinde kolonnenavne.

Test det med SELECT først. En forkert WHERE-klausul på en SLET- eller OPDATER-forespørgsel kan ændre hver række. Forhåndsvis de matchende rækker, og genbrug derefter den samme betingelse til skrivningen.

Opsummer dette indlæg med: