10 Bedste GRATIS Udacity Kurser med certifikat (2026)
Seraphina Nova
Udacity tilbyder korte, selvstændige kurser og længere nanodegrade-programmer inden for kunstig intelligens, datalogi, programmering og robotteknologi. Jeg sammenlignede den nuværende læseplan, færdighedsniveau, læringstid, projekter, pris og certifikatvilkår for at indsnævre kataloget til ti nyttige valgmuligheder.
Der er én detalje, man skal forstå, før man tilmelder sig. Nogle enkeltstående Udacity Kurser er gratis, mens de fleste Nanodegree-programmer kræver et abonnement eller engangsbetaling. Betalte Nanodegree-programmer inkluderer et programcertifikat efter vellykket gennemførelse. Et gratis kursus inkluderer ikke automatisk et certifikat, medmindre det står på tilmeldingssiden.
Denne guide indeholder muligheder for begyndere, mellemniveauer og avancerede. Den fremhæver også to ældre URLs hvis livesider nu bruger opdaterede programnavne, så du ved, hvad du tilmelder dig. Læs mere…
Bedre Udacity Kurser gratis og betalt
| Course | Kategori | Tid | Niveau | Pris (USA) | certifikat | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 👍 AI-programmering med Python | Sengesælger | 52 timer | Begynder | 249 USD/måned eller 846 USD/4 måneder | Ja | Få mere at vide |
| 👍 Dataanalytiker | Sengesælger | 43 timer | Mellem | 249 USD/måned eller 846 USD/4 måneder | Ja | Få mere at vide |
| Introduktion til kunstig intelligens | Mellem | 33 lektioner | Mellem | Gratis | Uoplyst | Få mere at vide |
| Datastrukturer og Algorithms | Mellem | 47 timer | Mellem | 249 USD/måned eller 846 USD/4 måneder | Ja | Få mere at vide |
| Introduktion til generativ kunstig intelligens med Google Cloud | Avanceret valg | 45 minutter | Begynder | Gratis | Uoplyst | Få mere at vide |
| Introduktion til robotik | Avanceret valg | 33 timer | Begynder | 249 USD/måned eller 846 USD/4 måneder | Ja | Få mere at vide |
Bedre Udacity Bedsteseller Kurser
Disse programmer dækker brede, jobfokuserede færdigheder og inkluderer praktisk arbejde. De er bedst egnet til elever, der ønsker en struktureret læseplan snarere end en kort introduktion.
1) AI programmering med Python
Specifikationer: Bedømmelse: 4.7 | Varighed: 52 timer | Niveau: Begynder | Type: Nanogradsprogram | Certifikat: Ja, med vellykket gennemførelse af det betalte program
AI programmering med Python er mit bedste valg for elever, der kender grundlæggende programmering og ønsker en praktisk vej ind i AI. Det nuværende program starter med Python og standarddatastakken, og bevæger sig derefter ind i neurale netværk, PyTorch og Transformer-modeller.
Projekterne gør pensum mere brugbart end en introduktion udelukkende i form af en video. Du analyserer Amazon gennemgå data og træne en sentimenttransformer, hvilket giver dig konkret arbejde at diskutere i en portefølje eller et interview.
Hvad vil du lære?
- Python til AI: Arbejde med Python syntaks, funktioner, datastrukturer og udviklingsværktøjer.
- NumPy, pandaer og Matplotlib: Forbered, analyser og visualiser data.
- Neurale netværk med PyTorch: Byg og træn neurale netværksmodeller.
- Transformers: Forstå opmærksomhed, indlejringer, forudtrænede modeller og tekstgenerering.
Pris:
249 USD/måned for et månedligt abonnement eller 846 USD på forhånd for fire måneder (211.50 USD/måned).
Sådan tilmelder du dig AI-programmering med Python?
- Trin 1) Åbn AI-programmeringen med Python .
- Trin 2) RevSe forudsætninger, pensum og tilgængelige betalingsmuligheder.
- Trin 3) Log ind eller opret en konto, vælg en plan, og vælg "Tilmeld dig nu".
2) Data Analytiker
Specifikationer: Bedømmelse: 4.8 | Varighed: 43 timer | Niveau: Mellemliggende | Type: Nanogradsprogram | Certifikat: Ja, med vellykket gennemførelse af det betalte program
Dataanalytikeren Nanodegree fokuserer på hele analyseprocessen: indsamling af data, rensning af dem, udforskning af mønstre og forklaring af resultatet. Den bruger Jupyter Notebook, NumPy, pandaer, Matplotlib og Seaborn.
Jeg kan godt lide, at projekterne giver plads til at vælge datasæt og forskningsspørgsmål. Den frihed hjælper dig med at opbygge porteføljemateriale, der afspejler dine interesser, i stedet for at indsende den samme analyse som alle andre.
Hvad vil du lære?
- Dataundersøgelse: Formuler et forskningsspørgsmål og analyser et reelt datasæt.
- Datastrid: Indsaml, vurder, rens og kombiner rodede data.
- Datavisualisering: Opret udforskende og forklarende diagrammer med Python.
- Kommunikation af resultater: Forvandl analyse til en klar historie for både tekniske og ikke-tekniske læsere.
Pris:
249 USD/måned for et månedligt abonnement eller 846 USD på forhånd for fire måneder (211.50 USD/måned).
Hvordan tilmelder man sig dataanalytikerprogrammet?
- Trin 1) Besøg siden for dataanalytikerprogrammet.
- Trin 2) Sammenlign din Python, SQL, statistik og algebrakendskab med de nødvendige forudsætninger.
- Trin 3) Vælg en tilmeldingsmulighed, og fuldfør kontoopsætningen.
3) Backend-udvikler med Python
Specifikationer: Bedømmelse: 4.6 | Varighed: 49 timer | Niveau: Mellemliggende | Type: Nanogradsprogram | Certifikat: Ja, med vellykket gennemførelse af det betalte program
Da jeg tjekkede den medfølgende Full Stack Web Developer URL, Udacity omdirigerede mig til Backend-udvikler med Python Nanodegree. Jeg fandt ud af, at den nuværende pensum fokuserer på Flask, SQL, API'er, godkendelse, sikkerhed og implementering.
Jeg anbefaler dette program, hvis du allerede forstår grundlæggende programmering og relationelle databaser. Jeg ville ikke vælge det til frontend-træning, fordi det nuværende pensum fokuserer på Python backend-udvikling.
Hvad vil du lære?
- Kolbeudvikling: Byg server-side applikationer og organiser backend-kode.
- SQL og SQLAlkymi: Modellér relationelle data og forbind applikationer til databaser.
- API-sikkerhed: Arbejd med godkendelse, autorisation, CORS og almindelige sikkerhedspraksisser.
- Implementering: Pak og implementer applikationer ved hjælp af værktøjer som Docker.
Pris:
249 USD/måned for et månedligt abonnement eller 846 USD på forhånd for fire måneder (211.50 USD/måned).
Sådan tilmelder du dig som backend-udvikler Python?
- Trin 1) Åbn Backend-udvikleren med Python kursusside.
- Trin 2) Bekræft pensum, forudsætninger og aktuelle betalingsmuligheder.
- Trin 3) RevSe det opdaterede pensum og vælg en tilmeldingsmulighed.
Bedre Udacity Kurser på mellemniveau gratis og betalt
Disse valg forudsætter en vis fortrolighed med programmering, data eller teknisk problemløsning. Tjek de anførte forudsætninger, selv når en kursusside angiver, at der ikke kræves nogen formel erfaring.
4) Introduktion til kunstig intelligens
Specifikationer: Bedømmelse: 4.4 | Varighed: 33 lektioner | Niveau: Mellemliggende | Type: Gratis kursus | Certifikat: Ikke angivet på den aktuelle kursusside
Da jeg gennemgik den 33-lektion lange oversigt over Introduktion til Kunstig Intelligens, fandt jeg en bred oversigt over maskinlæring, computersyn, naturlig sprogbehandling og probabilistisk ræsonnement. Den forklarer de vigtigste AI-felter uden at binde lektionerne til ét bibliotek.
Jeg ville vælge dette gratis kursus for at forstå, hvordan AI-emner hænger sammen, før jeg betaler for en specialiseret nanodegrund. Peter Norvig og Sebastian Thrun underviser i materialet, hvilket giver kurset troværdighed i faget.
Hvad vil du lære?
- AI Foundations: Forstå almindelige AI-problemer og -tilgange.
- Sandsynlighedsbaseret ræsonnement: Arbejd med usikkerhed og evidens.
- Maskinelæring: Lær hvordan systemer opdager mønstre fra data.
- Computervision og NLP: Udforsk hvordan maskiner bearbejder billeder og sprog.
Pris:
Gratis at tilmelde sig
Hvordan tilmelder man sig introduktion til kunstig intelligens?
- Trin 1) Gå til siden Introduktion til kunstig intelligens.
- Trin 2) Bekræft, at siden viser "Gratis kursus".
- Trin 3) Log ind eller opret en konto, og start lektionerne.
5) Datastrukturer og Algorithms
Specifikationer: Bedømmelse: 4.7 | Varighed: 47 timer | Niveau: Mellemliggende | Type: Nanogradsprogram | Certifikat: Ja, med vellykket gennemførelse af det betalte program
Jeg udpegede datastrukturerne og Algorithms Nanodegree fordi pensummet indeholder mere end 100 øvelsesudfordringer og adskillige projekter. Det lærer dig at opdele et problem, vælge en passende struktur eller algoritme og analysere løsningen.
Jeg fandt implementeringsarbejdet særligt relevant for tekniske interviews. Kodning af linkede lister, træer, kort, heaps og grafer afslører huller, der er lette at overse, når man kun læser teorien.
Hvad vil du lære?
- Problemopdeling: Definer input, output, begrænsninger og funktioner.
- Kernedatastrukturer: Implementer linkede lister, træer, kort, heaps og grafer.
- Algorithms: Anvend søgning, sortering, rekursion, dynamisk programmering og graftraversering.
- Kompleksitethedsanalyse: Sammenlign løsninger efter tids- og rumkrav.
Pris:
249 USD/måned for et månedligt abonnement eller 846 USD på forhånd for fire måneder (211.50 USD/måned).
Sådan tilmelder du dig datastrukturer og Algorithms?
- Trin 1) Åbn datastrukturerne og Algorithms .
- Trin 2) Revaltså Python forventninger og projektbeskrivelse.
- Trin 3) Vælg en plan, registrer dig, og vælg "Tilmeld dig nu".
6) Dataanalyse med R
Specifikationer: Bedømmelse: 4.2 | Varighed: 10 lektioner | Niveau: Ingen forudgående teknisk erfaring kræves | Type: Gratis kursus | Certifikat: Ikke angivet på den aktuelle kursusside
Jeg beholdt Data Analysis with R på listen, fordi det er gratis at tilmelde sig og ikke har nogen anførte tekniske forudsætninger. De ti lektioner introducerer, hvordan man undersøger og opsummerer datasæt i R.
Jeg ville bruge dette som en fokuseret introduktion, ikke som en komplet dataanalytikeruddannelse. Pensummet er ældre og mere snævert end den betalte Data Analyst Nanodegree.
Hvad vil du lære?
- R-arbejdsgang: Organiser og undersøg data i en R-baseret analyse.
- Udforskningsanalyse: Se efter mønstre, fordelinger og usædvanlige værdier.
- Opsummering af data: Omdan rå observationer til brugbar statistik.
- Lineær regression: Lær forholdet modelleret af en regressionslinje.
Pris:
Gratis at tilmelde sig
Hvordan tilmelder man sig dataanalyse med R gratis?
- Trin 1) Besøg siden Dataanalyse med R.
- Trin 2) Bekræft, at siden viser "Gratis kursus".
- Trin 3) Log ind eller opret en konto, og start lektionerne.
Bedste Advanced Level Udacity Kurser gratis og betalt
Denne gruppe omfatter et kort, begyndervenligt AI-kursus, to specialiserede programmer og en praktikplads til jobsamtale. UdacityDet officielle niveau vises i hver specifikationslinje, selv når et kursus vises her, fordi det understøtter mere avanceret studie.
7) Introduktion til generativ kunstig intelligens med Google Cloud
Specifikationer: Bedømmelse: 4.6 | Varighed: 45 minutter | Niveau: Begynder | Type: Gratis kursus | Certifikat: Ikke angivet på den aktuelle kursusside
Jeg fandt en introduktion til generativ kunstig intelligens med Google Cloud at være det nemmeste udgangspunkt i denne vejledning. Google Cloud Training udviklede den 45 minutter lange lektion, som forklarer, hvordan generative systemer producerer tekst, billeder og kode.
Jeg anbefaler det til en hurtig introduktion, inden du forpligter dig til et længere AI-program. Det giver ikke den samme ingeniørdybde som de betalte Nanodegrees, men det korte format gør det nemt at teste din interesse.
Hvad vil du lære?
- Grundlæggende om generativ AI: Forstå hvad generative modeller gør.
- Fælles output: Se hvordan modeller producerer tekst, billeder og kode.
- Cloud-kontekst: Lær, hvordan generative modeller kan bygges og implementeres i skyen.
- AI-ordforråd: Skab tilstrækkelig flydende kommunikation til at kunne diskutere emnet og vælge et dyberegående kursus.
Pris:
Gratis at tilmelde sig
Sådan tilmelder du dig introduktion til generativ AI med Google Cloud?
- Trin 1) Åbn introduktionen til generativ kunstig intelligens med Google Cloud .
- Trin 2) Bekræft, at det er mærket "Gratis kursus".
- Trin 3) Log ind og start den 45 minutter lange lektion.
8) Introduktion til robotik
Specifikationer: Varighed: 33 timer | Niveau: Begynder | Type: Nanogradsprogram | Certifikat: Ja, med vellykket gennemførelse af det betalte program
Da jeg fulgte den ældre kunstig intelligens til robotter URL, den åbnede Udacity's Introduktion til robotik Nanodegree. Jeg gennemgik den reviderede disposition og fandt et klart fokus på motorstyring, encodere, analoge enheder, aktuatorer og indlejret robotteknologi.
Jeg anbefaler at tjekke forudsætningerne inden betaling. Udacity betegner programmet som begynder, men det forventer flydende indlejrede systemer og digital signalbehandling.
Hvad vil du lære?
- Kontrolteknikker: Lær det grundlæggende i styring af robothardware.
- DC-motorer og encodere: Mål og juster bevægelse ved hjælp af feedback.
- Analoge enheder og aktuatorer: Forbind softwarebeslutninger med fysiske komponenter.
- Motorstyringsprojekter: Design, analyse og forbedring af indlejrede styresystemer.
Pris:
249 USD/måned for et månedligt abonnement eller 846 USD på forhånd for fire måneder (211.50 USD/måned).
Hvordan tilmelder man sig en introduktion til robotteknologi?
- Trin 1) Åbn siden Introduktion til robotteknologi.
- Trin 2) Bekræft pensum og forudsætninger.
- Trin 3) Vælg en plan og tilmeld dig det aktuelle program.
9) Dyb forstærkning læring
Specifikationer: Bedømmelse: 4.6 | Varighed: 83 timer | Niveau: Avanceret | Type: Nanogradsprogram | Certifikat: Ja, med vellykket gennemførelse af det betalte program
Efter min vurdering er Deep Reinforcement Learning det mest krævende program i denne guide. Dets 83 timer lange pensum dækker værdibaserede metoder, politikbaserede metoder og multi-agent læring.
Jeg vil kun anbefale det, hvis du allerede har kendskab til mellemniveau Python, objektorienteret programmering, neurale netværk, et deep-learning-framework og grundlæggende reinforcement-learning. Forudsætningerne er betydelige og springer overping de ville gøre projekterne vanskeligere end nødvendigt.
Hvad vil du lære?
- Markov-beslutningsprocesser: Modellér sekventielle beslutninger, tilstande, handlinger og belønninger.
- Værdibaserede metoder: Lær, hvordan agenter estimerer værdi og vælger handlinger.
- Politikbaserede metoder: Optimer politikker med stokastiske politikgradienter og relaterede metoder.
- Multi-agent læring: Studér Markov-spil, samarbejde, konkurrence og avancerede tilgange som f.eks. AlphaZero.
Pris:
249 USD/måned for et månedligt abonnement eller 846 USD på forhånd for fire måneder (211.50 USD/måned).
Hvordan tilmelder man sig dybdegående forstærkningslæring?
- Trin 1) Besøg siden om dybdegående forstærkningslæring.
- Trin 2) Tjek din baggrund i forhold til alle de anførte forudsætninger.
- Trin 3) RevSe projekterne, vælg en betalingsmulighed, og tilmeld dig.
10) Datastrukturer og Algorithms (Valg til interviewforberedelse)
Specifikationer: Bedømmelse: 4.7 | Varighed: 47 timer | Officielt niveau: Mellemliggende | Type: Nanogradsprogram | Certifikat: Ja, med vellykket gennemførelse af det betalte program
Jeg inkluderede dette program igen, fordi den medfølgende kursusplan placerer det i både mellem- og avanceret gruppe. Her evaluerede jeg det som en mulighed for forberedelse til interview snarere end en første introduktion til datastrukturer.
Efter min mening er projekterne mest nyttige, når man forklarer afvejninger, tester edge cases og forsvarer sin kompleksitetsanalyse. Disse vaner er lige så vigtige som at finde en fungerende løsning under et teknisk interview.
Hvad vil du lære?
- Interviewstrategi: Oversæt en åben prompt til en testbar løsning.
- Implementeringspraksis: Code strukturer og algoritmer i Python uden at stole på memorerede svar.
- Optimering: Forbedre en fungerende løsning ved at sammenligne tid og hukommelsesomkostninger.
- Kommunikation: Forklar antagelser, afvejninger og kanttilfælde tydeligt.
Pris:
249 USD/måned for et månedligt abonnement eller 846 USD på forhånd for fire måneder (211.50 USD/måned).
Sådan tilmelder du dig datastrukturer og Algorithms?
- Trin 1) Åbn datastrukturerne og Algorithms .
- Trin 2) RevSe antallet af udfordringer, projekter og nødvendige færdigheder.
- Trin 3) Vælg en plan og fuldfør tilmeldingen.
Hvordan valgte vi Bedste GRATIS Udacity Kurser med certifikat?
At Guru99, vi sigter mod at udgive præcise, relevante og praktiske læringsvejledninger. Efter at have gennemgået mere end 40 online læringsplatforme og brugt over 150 timer på researchen, vurderede jeg disse Udacity kurser i forhold til deres nuværende landingssider, pensumdybde, forudsætninger, projektarbejde, adgangsbetingelser og certifikatstatus. Den udvalgte liste blander gratis introduktioner med betalte karriereprogrammer, så læserne kan sammenligne de reelle muligheder i stedet for at antage, at alle kurser er gratis eller certificerede.
- Omdømme: Vi overvejede Udacitys fagekspertise, underviserbaggrund, elevfeedback og branchefokus.
- Certifikatvilkår: Vi har kontrolleret, om den aktuelle side identificerer et Nanodegree-certifikat eller lader certifikattilgængelighed være uoplyst.
- Indholdskvalitet: Vi foretrak klare, relevante læseplaner med nyttig teknisk dækning.
- Tilgængelighed: Vi sammenlignede forudsætninger, officielle færdighedsniveauer, tidsforpligtelser og gratis adgang.
- funktionalitet: Vi prioriterede projekter og øvelser, der producerer dokumenterbare færdigheder.
- Support og ressourcer: Vi overvejede projektgennemgange, mentorvejledning, karrierestøtte og kursusressourcer, hvor det var muligt.
Sådan får du Udacity Kurser gratis?
Her er den trinvise vejledning til at få adgang til en gratis Udacity Rute:
- Trin 1) Vælg et kursus markeret med "Gratis kursus" i tabellen ovenfor.
- Trin 2) Klik på kursusnavnet eller linket "Læs mere".
- Trin 3) Bekræft den aktuelle adgangsmærkning og certifikatvilkår på Udacity.
- Trin 4) Opret en Udacity konto eller log ind med din eksisterende konto.
- Trin 5) Vælg den gratis tilmeldings- eller startmulighed, der vises på siden.
- Trin 6) Åbn den første lektion og begynd at lære i dit eget tempo.
Gå ikke ud fra, at en betalt Nanodegree er gratis, fordi siden har en "Tilmeld dig nu"-knap. En prøveperiode, et stipendium eller et kampagnetilbud kan reducere prisen, men vilkårene kan ændres.
Hvad er fordelene ved online læring?
Online Udacity klasser kan være nyttige fordi:
- Du kan studere omkring arbejde, skole eller familieforpligtelser.
- Projekter kan give dig materiale til en portfolio og interviewsamtaler.
- Du kan gense optagede lektioner, når et emne har brug for mere øvelse.
- Gratis kurser giver dig mulighed for at afprøve et emne, før du betaler for et længere program.
- Online studier kan koste mindre end et klasseværelsesprogram, selvom Nanodegree-gebyrer stadig kræver sammenligning.
