Tensorflow Tutorial PDF for begyndere (Download nu)

GoogleTensorFlow er et open source-bibliotek og et meget populært deep learning-bibliotek til forskning og produktion. Denne e-bog dækker det grundlæggende for at fremme emner som lineær regression, klassifikator, oprettelse, træning og evaluering af neurale netværk som CNN, RNN, auto-encodere osv. Se disse maskinlæringsvejledninger, sekventielt, en efter en, for at opnå maksimal læringseffektivitet.

Inde i denne PDF

Afsnit 1 - Indledning

1. Hvad er Deep learning? (Første kapitel GRATIS)
2. Machine Learning vs Deep Learning
3. Hvad er TensorFlow?
4. Sammenligning af Deep Learning-biblioteker
5. Sådan downloades og installeres TensorFlow Windows og Mac
6. Jupyter Notebook tutorial
7. Tensorflow på AWS
8. TensorFlow Basics: Tensor, Shape, Type, Graph, Sessions & Operatorer

Afsnit 2 - Avancerede ting

1. Tensorboard: Grafvisualisering med eksempel
2. nusset
3. pandas
4. Scikit-Lær
5. Lineær regression
6. Casestudie af lineær regression
7. Lineær klassificering i TensorFlow
8. Kernel metoder
9. TensorFlow ANN (Artificial Neural Network)
10. ConvNet (Convolutional Neural Network): TensorFlow-billedklassificering
11. Autoencoder med TensorFlow
12. RNN(Recurrent Neural Network) TensorFlow

Ofte stillede spørgsmål

Giver du en papirkopi af bogen?

Modtager du kontant betaling?

Jeg kan ikke betale via de angivne betalingsmuligheder