SQL vs NoSQL - Forskellen mellem dem

Hvad er SQL?

Struktureret forespørgselssprog (SQL) udtales som "SQL" eller nogle gange som "See-Quel” er standardsproget til håndtering af relationelle databaser. En relationsdatabase definerer relationer i form af tabeller.

SQL-programmering kan effektivt bruges til at indsætte, søge, opdatere, slette databaseposter.

Det betyder ikke, at SQL ikke kan gøre ting ud over det. Det kan gøre en masse ting, herunder, men ikke begrænset til, optimering og vedligeholdelse af databaser.

Relationelle databaser som MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase osv. bruger SQL.

Hvad er NoSQL?

NoSQL er et ikke-relationelt DMS, der ikke kræver et fast skema, undgår joinforbindelser og er let at skalere. NoSQL-database bruges til distribuerede datalagre med enorme datalagringsbehov. NoSQL bruges til Big data og real-time webapps. For eksempel virksomheder som Twitter, Facebook, Google, der indsamler terabytes af brugerdata hver eneste dag.

NoSQL-database står for "Ikke kun SQL" eller "Ikke SQL." Selvom et bedre udtryk ville NoREL NoSQL fange. Carl Strozz introducerede NoSQL-konceptet i 1998.

Traditionel RDBMS bruger SQL-syntaks til at gemme og hente data for yderligere indsigt. I stedet omfatter et NoSQL-databasesystem en bred vifte af databaseteknologier, der kan lagre strukturerede, semistrukturerede, ustrukturerede og polymorfe data.

Dernæst vil vi diskutere nøgleforskellen mellem SQL og NoSQL.

Forskellen mellem SQL og NoSQL

Nedenfor er hovedforskellen mellem NoSQL og SQL:

Parameter	SQL	NoSQL
Definition	SQL-databaser kaldes primært RDBMS eller relationelle databaser	NoSQL-databaser kaldes primært som ikke-relationel eller distribueret database
Design til	Traditionel RDBMS bruger SQL-syntaks og forespørgsler til at analysere og få dataene til yderligere indsigt. De bruges til OLAP-systemer.	NoSQL-databasesystemet består af forskellige slags databaseteknologier. Disse databaser blev udviklet som svar på de krav, der blev stillet til udviklingen af ​​den moderne applikation.
Forespørgselssprog	Struktureret forespørgselssprog (SQL)	Intet deklarativt forespørgselssprog
Type	SQL-databaser er tabelbaserede databaser	NoSQL-databaser kan være dokumentbaserede, nøgleværdi-par, grafdatabaser
Planlæg	SQL-databaser har et foruddefineret skema	NoSQL-databaser bruger dynamisk skema til ustrukturerede data.
Evne til at skalere	SQL-databaser er lodret skalerbare	NoSQL-databaser er vandret skalerbare
Eksempler	Oracle, Postgres og MS-SQL.	MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase.
Bedste velegnet til	Et ideelt valg til det komplekse forespørgselsintensive miljø.	Det passer ikke til komplekse forespørgsler.
Hierarkisk datalagring	SQL-databaser er ikke egnede til hierarkisk datalagring.	Mere velegnet til det hierarkiske datalager, da det understøtter nøgleværdi-parmetoden.
Variationer	En type med mindre variationer.	Mange forskellige typer, som omfatter nøgleværdilagre, dokumentdatabaser og grafdatabaser.
Udviklingsår	Det blev udviklet i 1970'erne til at håndtere problemer med lagring af flad filer	Udviklet i slutningen af ​​2000'erne for at overvinde problemer og begrænsninger i SQL-databaser.
Open source	En blanding af open source som Postgres & MySQL, og kommercielle lignende Oracle Database.	Open source
Sammenhæng	Den skal konfigureres til stærk konsistens.	Det afhænger af DBMS, da nogle tilbyder stærk konsistens som MongoDB, hvorimod andre tilbyder kun tilbyder eventuel konsistens, som Cassandra.
Bedste Bruges til	RDBMS database er den rigtige mulighed for at løse ACID-problemer.	NoSQL er bedst brugt til at løse problemer med datatilgængelighed
Vigtighed	Det bør bruges, når datavaliditet er super vigtigt	Bruges, når det er vigtigere at have hurtige data end korrekte data
Bedste mulighed	Når du har brug for at understøtte dynamiske forespørgsler	Brug, når du skal skalere ud fra skiftende krav
Hardware	Specialiseret DB hardware (Oracle Exadata osv.)	Vare hardware
Netværk	Højt tilgængeligt netværk (Infiniband, Fabric Path osv.)	Råvarenetværk (Ethernet osv.)
Opbevaringstype	Meget tilgængelig lagerplads (SAN, RAID osv.)	Commodity drev lager (standard HDD'er, JBOD)
Bedste funktioner	Support på tværs af platforme, sikkert og gratis	Nem at bruge, høj ydeevne og fleksibelt værktøj.
Topvirksomheder, der bruger	Hootsuite, CircleCI, Målere	Airbnb, Uber, Kickstarter
Gennemsnitlig løn	Den gennemsnitlige løn for enhver professionel SQL-udvikler er $84,328 om året i USA	Den gennemsnitlige løn for "NoSQL-udvikler" varierer fra cirka $72,174 om året
ACID vs. BASE Model	ACID( Atomicity, Consistency, Isolation og Durability) er en standard for RDBMS	Base (Basically Available, Soft State, Eventually Consistent) er en model af mange NoSQL-systemer

Hvornår bruger du SQL?

Billedet nedenfor viser Stackoverflow-spørgsmål til SQL vs NoSQL-databaser:

• SQL er det nemmeste sprog, der bruges til at kommunikere med RDBMS
• Analyse af adfærdsrelaterede og tilpassede sessioner
• Opbygning af brugerdefinerede dashboards
• Det giver dig mulighed for at gemme og hente data fra databasen hurtigt
• Foretrækkes, når du vil bruge slutter og udføre komplekse forespørgsler

Hvornår bruger du NoSQL?

Billedet nedenfor viser Google-tendenserne for NoSQL vs SQL:

• Når ACID-støtte ikke er nødvendig
• Når traditionel RDBMS-model ikke er nok
• Data, der kræver et fleksibelt skema
• Begrænsninger og valideringslogik kræves ikke implementeret i databasen
• Logning af data fra distribuerede kilder
• Den skal bruges til at gemme midlertidige data som indkøbskurve, ønskeliste og sessionsdata