SAP HANA Union & Union Alle: Operator-eksempler

SAP HANA Operator kan bruges til beregning, værdisammenligning eller til at tildele værdi.

SAP HANA Operatorer

• Unær og binær OperaTor
• Aritmetik OperaTor
• String Operatorer
• Sammenligning OperaTor
• Logisk OperaTor
• sæt OperaTor

Hver operator returnerer en værdi, hvilket er grunden til, at de kan indlejres i hinanden. Rækkefølgen, de evalueres i, er bestemt af præference, hvilket forklares efter de enkelte familier.

Unær og binær OperaTor

Aritmetik OperaTor

• Tilføjelse (+)
• Undertraction (-)
• Multiplikation ( * )
• Division ( / )

String OperaTor

En streng Operator er en sammenkædningsoperator, der kombinerer to elementer såsom strenge, udtryk eller konstanter til én.

To lodrette streger "||" bruges som sammenkædningsoperator.

Sammenligning OperaTor

Sammenligningsoperator bruges til at sammenligne to operander. Nedenfor er en liste over sammenligninger Operator-

• Lig med ( = )
• Større end ( > )
• Less end (<)
• Større end eller lig med ( >= )
• Less end eller lig med (<=)
• Ikke ens (!= , <> )

Logisk OperaTor

Logisk operator bruges i søgekriterier.

Fx HVOR betingelse1 OG / ELLER / IKKE betingelse2

Nedenfor er en liste over logiske operatorer -

• OG – (f.eks. HVOR betingelse1 OG betingelse2)
  Hvis både Betingelse1 OG Betingelse2 er sande, er Kombiner-betingelsen sand, ellers vil den være falsk.
• ELLER – (f.eks. HVOR betingelse1 ELLER betingelse2)
  Hvis Betingelse1 ELLER Betingelse2 er sand, så er kombinationsbetingelsen sand eller falsk, hvis begge Betingelser er falske.
• IKKE – (f.eks. HVOR IKKE-betingelse)
  NOT-betingelsen er sand, hvis betingelsen er falsk.

sæt Operatorer

• UNION – Kombinerer to eller mange select-sætninger eller forespørgsler uden duplikering.
• UNION ALL – Kombinerer to eller mange select-sætninger eller forespørgsler, inklusive alle dublerede rækker.
• INTERSECT – Kombinerer to eller mange SELECT-sætninger eller forespørgsler og returnerer alle fælles rækker.
• UNDTAGEN – Tager outputtet fra den første forespørgsel og fjerner den række, der er valgt af den anden forespørgsel.

F.eks Jeg har to tabeller (tabel1, tabel2), hvor nogle værdier er fælles.

Vi bruger Set-operator (Union, Union ALL, Intersect, undtagen) til disse to tabeller i SQL som nedenfor -

Opret tabel1- SQL-script

CREATE COLUMN TABLE DHK_SCHEMA.TABLE1
( ELEMENT CHAR(1),
  PRIMARY KEY (ELEMENT)
);
INSERT INTO DHK_SCHEMA.TABLE1 VALUES ('P');
INSERT INTO DHK_SCHEMA.TABLE1 VALUES ('Q');
INSERT INTO DHK_SCHEMA.TABLE1 VALUES ('R');
INSERT INTO DHK_SCHEMA.TABLE1 VALUES ('S');
INSERT INTO DHK_SCHEMA.TABLE1 VALUES ('T');

Opret tabel2- SQL-script

CREATE COLUMN TABLE DHK_SCHEMA.TABLE2
( ELEMENT CHAR(1),
  PRIMARY KEY (ELEMENT)
);
INSERT INTO DHK_SCHEMA.TABLE2 VALUES ('S');
INSERT INTO DHK_SCHEMA.TABLE2 VALUES ('T');
INSERT INTO DHK_SCHEMA.TABLE2 VALUES ('U');
INSERT INTO DHK_SCHEMA.TABLE2 VALUES ('V');
INSERT INTO DHK_SCHEMA.TABLE2 VALUES ('W');

Bemærk: Her er “DHK_SCHEMA” et skemanavn, brugeren kan ændre skemanavnet i SQL derfor.

sæt OperaEksempler er som nedenfor

sæt Operator Regler og Krav

Sætoperatorer ser simple ud, men afviser let forespørgsler, fordi de sammenligner hele resultatsæt i stedet for individuelle værdier. Fire regler styrer dem.

1. Kolonnetallet skal stemme overens. Begge SELECT-sætninger skal returnere det samme antal kolonner. En uoverensstemmelse fejler øjeblikkeligt, og meddelelsen navngiver positionen i stedet for kolonnen.
2. Datatyper skal være kompatible. Kolonne et i den første forespørgsel matches med kolonne et i den anden, og så videre efter position, ikke efter navn. Kompatible numeriske typer konverteres automatisk; en tegnkolonne mod en dato matches ikke.
3. Kolonnenavnene kommer fra den første forespørgsel. Uanset hvad den anden sætning kalder sine kolonner, ignoreres det i outputtet, hvilket overrasker alle, der læser resultatet af en UNION for første gang.
4. ORDER BY gælder for hele resultatet. Den hører hjemme i slutningen, efter den sidste SELECT, og det er derfor, eksemplerne ovenfor omslutter foreningen i en ydre SELECT.

Forskellen i ydeevne mellem UNION og UNION ALL er værd at bemærke. UNION skal sortere eller hashe det kombinerede resultat for at fjerne dubletter, mens UNION ALL blot tilføjer. Hvor dubletter er umulige eller acceptable, er UNION ALL betydeligt hurtigere på store tabeller. Kolonnedefinitionerne, der bruges i disse tabeller, er dækket i SAP HANA-datatyper.

Operator-præcedens i SAP HANA SQL

Når flere operatorer forekommer i ét udtryk, afgør præcedens, hvilken der evalueres først. Hvis dette gøres forkert, kører forespørgslen perfekt og returnerer de forkerte rækker, hvilket er langt farligere end en syntaksfejl.

Den klassiske trap sidder i række 7 og 8. Fordi AND binder tættere end OR, er betingelsen HVOR region = 'ØST' ELLER region = 'VEST' OG status = 'ÅBEN' læses som ØST, eller VEST, der er åbenHver østlig række returneres uanset status. Tilføjelse af parenteser omkring de to regiontests løser problemet.

Daglig udsagnssyntaks er dækket i SAP HANA SQL tutorial og den bredere platform i SAP HANA-vejledning serien.

Ofte Stillede Spørgsmål