Attributvisning i SAP HANA: Hvordan skaber man?

Af: Murer Garcia Murer Garcia
Hours Opdateret

⚡ Smart opsummering

Attributvisninger i SAP HANA-modellen bruger masterdata som en genanvendelig dimension, der forbinder tabeller som PRODUCT og PRODUCT_DESC, så rapporter læser beskrivende tekst sammen med nøgler uden nogen måling eller aggregering.

  • 🧱 Formål: En attributvisning leverer masterdatakontekst og giver tekst eller beskrivelser af nøgle- og ikke-nøglefelter.
  • ♻️ Genbruge: Én aktiveret attributvisning kan forbruges af både analytiske visninger og beregningsvisninger.
  • 🗂️ typer: Standard, Tid og Afledt, med Kopiér fra som et redigerbart alternativ til en skrivebeskyttet afledt visning.
  • 🛠️ Build: Slip tabeller på datagrundlaget, tilslut på PRODUCT_ID, marker nøglen, valider, og aktiver derefter.
  • 🔍 Fernisering: Dataforhåndsvisning tilbyder fanerne Analyse, Entydige værdier og Rådata eller almindelig SQL-output.
  • 🏛️ Varighed: Aktivering genererer en kolonnevisning under _SYS_BIC-skemaet, som hver forespørgsel rent faktisk læser.
Læs mere

Attributvisningsmodellering i SAP HANA Studio

Hvad er en attributvisning i SAP HANA?

En attributvisning i SAP HANA fungerer som en dimension. Den forbinder flere tabeller, fungerer som masterdata for andre visninger og er et genbrugeligt objekt.

Attributvisninger tilbyder disse fordele.

  • Den fungerer som masterdatakontekst og leverer tekst eller en beskrivelse af nøgle- og ikke-nøglefelter.
  • Den kan genbruges i en analytisk visning og i en beregningsvisning.
  • Den vælger en delmængde af kolonner og rækker fra en databasetabel.
  • Attributter (felter) kan beregnes ud fra felter i flere tabeller.
  • Den har ingen målinger og ingen aggregeringsmulighed.

Attributvisningstyper

Der er tre tilgængelige attributvisningstyper, og typen vælges i oprettelsesdialogboksen.

Attributvisningstype Beskrivelse
Standard En standardvisning bygget ud fra tabelfelter, brugt i gennemgangen nedenfor.
Tid Baseret på standardtidstabellerne. Gregoriansk: M_TIME_DIMENSION, M_TIME_DIMENSION_YEAR, M_TIME_DIMENSION_MONTH, M_TIME_DIMENSION_WEEK. Regnskabsmæssigt: M_FISCAL_CALENDAR.
Afledt Afledt af en eksisterende attributvisning. Den åbner skrivebeskyttet, og kun beskrivelsen kan redigeres.

Kopi fra I den samme dialogboks defineres en visning ved at kopiere en eksisterende. Forskellen er vigtig: en afledt visning tillader kun redigering af dens beskrivelse, mens en kopi kan ændres fuldstændigt.

Sådan opretter du en attributvisning i SAP HANA

Oprettelsen af ​​en standardvisning følger den foruddefinerede rækkefølge nedenfor, fra tabeloprettelse til dataforhåndsvisning.

Foruddefinerede trin til oprettelse af standardattributvisning i SAP HANA

Tabeloprettelse til attributvisning

Her er der bygget en standardattributvisning til en produkttabel, så tabellerne "PRODUCT" og "PRODUCT_DESC" oprettes først med scriptsene nedenfor.

Produkttabelskript –

CREATE	 COLUMN TABLE "DHK_SCHEMA"."PRODUCT"
(	
"PRODUCT_ID"	NVARCHAR (10) PRIMARY KEY,								
"SUPPLIER_ID"	NVARCHAR (10),				
"CATEGORY" NVARCHAR (3),				
"PRICE"	 DECIMAL (5,2)
);		

INSERT	INTO "DHK_SCHEMA"."PRODUCT" VALUES ('A0001','10000','A', 500.00);																	
INSERT	INTO "DHK_SCHEMA"."PRODUCT" VALUES ('A0002','10000','B', 300.00);																	
INSERT INTO "DHK_SCHEMA"."PRODUCT" VALUES ('A0003','10000','C', 200.00);																	
INSERT	INTO "DHK_SCHEMA"."PRODUCT" VALUES ('A0004','10000','D', 100.00);																	
INSERT	INTO "DHK_SCHEMA"."PRODUCT" VALUES ('A0005','10000','A', 550.00);

Produktbeskrivelsestabelskript –

CREATE COLUMN TABLE "DHK_SCHEMA"."PRODUCT_DESC"									
(	
"PRODUCT_ID" NVARCHAR (10) PRIMARY KEY,								
"PRODUCT_NAME" NVARCHAR (10)				
);

INSERT INTO	"DHK_SCHEMA"."PRODUCT_DESC"	VALUES ('A0001','PRODUCT1');															
INSERT INTO	"DHK_SCHEMA"."PRODUCT_DESC"	VALUES ('A0002','PRODUCT2');															
INSERT INTO	"DHK_SCHEMA"."PRODUCT_DESC"	VALUES ('A0003','PRODUCT3');															
INSERT INTO	"DHK_SCHEMA"."PRODUCT_DESC"	VALUES ('A0004','PRODUCT4');															
INSERT INTO	"DHK_SCHEMA"."PRODUCT_DESC"	VALUES ('A0005','PRODUCT5');

Begge tabeller findes nu i skemaet “DHK_SCHEMA”, så modelleringstrinnene kan begynde.

RELATEREDE ARTIKLER

Oprettelse af attributvisning

Trin 1) Vælg SAP HANA-systemet, og arbejd dig derefter ned ad indholdsnoden som vist nedenfor.

  1. Vælg mappen Indhold.
  2. Vælg den ikke-strukturelle pakke MODELLING under DHK_SCHEMA, højreklik derefter og vælg Ny.
  3. Vælg indstillingen Attributvisning.

Højreklik på Ny attributvisning i MODELLING-pakken i SAP HANA Studio

Trin 2) Indtast visningsoplysningerne i oprettelsesdialogboksen nedenfor.

  1. Indtast navnet og etiketten for attributvisningen.
  2. Vælg visningstypen, her Attributvisning.
  3. Vælg undertypen "Standard".
  4. Klik på knappen Udfør.

Dialogboks til oprettelse af attributvisning med navn, visningstype og standardundertype

Trin 3) Tjek visningseditorskærmen. Informationsvisningseditoren åbnes, og hver nummereret del af den er beskrevet nedenfor.

  1. Scenarieruden: indeholder semantik og data Foundation noder.
  2. Detaljeruden: indeholder fanerne Kolonne, Visningsegenskaber og Hierarkier.
  3. Semantisk node: visningens outputstruktur, her en dimension.
  4. Data Foundation node: tabellerne, der definerer visningen, slettes her.
  5. Fanerne i detaljepanelet vises.
  6. Lokal: viser alle lokale attributdetaljer.
  7. Vis: filter efter lokale attributter.
  8. Detalje af den valgte attribut.
  9. Værktøjslinje: ydeevneanalyse, find kolonne, valider, aktivér, dataforhåndsvisning.

Informationsvisningseditor, der viser scenarieruden, detaljeruden og værktøjslinjen

Trin 4) Klik på Dataene Foundation node for at inkludere databasetabeller, og følg derefter rækkefølgen nedenfor.

  1. Træk tabellerne “PRODUCT” og “PRODUCT_DESC” fra TABLE-noden under DHK_SCHEMA.
  2. Slip "PRODUCT" og "PRODUCT_DESC" på dataene Foundation node.
  3. Vælg felterne for "PRODUKT" som output; feltikonet skifter fra gråt til orange.
  4. Vælg felterne i “PRODUCT_DESC” som output på samme måde.
  5. Outputfelter fra begge tabeller vises i kolonnelisten i outputruden.

PRODUCT- og PRODUCT_DESC-tabellerne er slettet på datafundamentsnoden

Forbind tabellen "PRODUCT" med "PRODUCT_DESC" i feltet "PRODUCT_ID".

Trin 5) Vælg join-stien, højreklik på den, og vælg Rediger. Skærmbilledet Rediger join-betingelse vises.

  1. Vælg sammenføjningstypen "Indre".
  2. Vælg kardinaliteten “1..1”.

Skærmbilledet Rediger tilslutningsbetingelse med indre tilslutningstype og 1..1 kardinalitet

Klik på OK for at bekræfte. SAP HANA slutte sig til Typer, såsom referentielle og tekstsammenføjninger, angives i den samme dialogboks.

Trin 6) Vælg kolonnerne, og definer outputnøglen.

  1. Vælg noden Semantik.
  2. Fanen Kolonne vises i detaljeruden.
  3. Vælg "PRODUCT_ID" som nøgle.
  4. Markér Skjult for feltet PRODUCT_ID_1 fra PRODUCT_DESC.
  5. Klik på knappen Valider.
  6. Klik på knappen Aktiver efter vellykket validering.

Fanen Semantikkolonne med PRODUCT_ID angivet som nøgle og PRODUCT_ID_1 skjult

Afsnittet Joblog nederst på skærmen rapporterer validering og aktivering.

Joblogsektion, der rapporterer vellykket validering og aktivering

Trin 7) Attributvisningen “AT_PRODUCT” findes nu. Opdater mappen med attributvisningen for at se den.

  1. Gå til DHK_SCHEMA->MODELLING-pakken.
  2. AT_PRODUCT vises under mappen Attributvisning.

AT_PRODUCT angivet under Attribute View-mappen i MODELLING-pakken

Trin 8) Kontrollér dataene. Vælg Datavisning på værktøjslinjen; der tilbydes to muligheder, som vist nedenfor.

  • Åbn i Data Preview Editor med analysemuligheder.
  • Åbn i SQL Editor, kun med forespørgselsoutputtet.

Dataforhåndsvisningsmenu med Data Preview Editor og SQL Editor

Trin 9) Kontroller visningsdataene. Forhåndsvisningseditoren tilbyder tre faner: Analyse, Ensartede værdier og Rådata.

Analyse er en grafisk repræsentation af attributvisningen.

  1. Vælg attributter til etiket- og værdiakserne.
  2. En attribut på etiketaksen vises på X-aksen.
  3. En attribut på værdiaksen vises på Y-aksen.
  4. Output er tilgængeligt som diagram, tabel, gitter og HTML.

Fanen Analyse, diagramattribut, visning af data på etiket- og værdiakser

Tydelige værdier viser de forskellige værdier i en kolonne med antallet af poster for den valgte attribut.

Fanen Ensartede værdier viser en liste over forskellige poster og antal poster

Raw data viser attributvisningsdataene i tabelformat.

  1. Klik på fanen Rådata.
  2. Dataene vises i tabelformat.

Fanen Rådata viser attributvisningsposter i tabelformat

Trin 10) Kontroller dataene fra SQL-editoren, som er valgt i den samme forhåndsvisningsmenu.

Åbn i SQL Editor-indstillingen i menuen for dataforhåndsvisning

Denne indstilling læser den kolonnevisning, der blev genereret i skemaet “_SYS_BIC”, da “AT_PRODUCT” blev aktiveret, så editoren også viser SQL anvendt erklæring.

  1. Den SQL-forespørgsel, der bruges til dataudvælgelse, vises.
  2. Outputtet vises.

SQL-editor, der viser den genererede SELECT-sætning og dens resultatsæt

Hver dataforhåndsvisning læser derfor fra _SYS_BIC, ikke fra designtidsobjektet. Skærmbilledet nedenfor viser kolonnevisningen "AT_PRODUCT" under det pågældende skema i katalognoden.

Kolonnevisning AT_PRODUCT under _SYS_BIC-skemaet i katalognoden

En planlægningsbemærkning: Attributvisninger er udfaset, så i nuværende versioner bygges den samme dimension som en beregningsvisning af datakategorien Dimension. Ovenstående trin gælder stadig for eksisterende indhold i SAP HANA Studio, og den bredere SAP HANA-modellering materiale dækker udskiftningerne.

Ofte Stillede Spørgsmål

En grafisk beregningsvisning af datakategorien Dimension. Attributvisninger er udfasede og kan ikke tilføjes til nye beregningsvisninger, og SAP HANA Cloud understøtter kun beregningsvisninger, så indhold konverteres før migrering.

Tidsplanerne starter tomme. Generer tidsdata i visningen Hurtig start, og udfyld M_TIME_DIMENSION og dens års-, måneds- og ugetabeller for et valgt interval eller M_FISCAL_CALENDAR for en regnskabskalender.

To, begge oprettet på fanen Hierarkier. Et niveauhierarki fastlægger ordnede niveauer såsom land, region og by. Et overordnet-underordnet hierarki udleder dybde fra en overordnet kolonne, som passer til omkostningscentre.

Modelleringsværktøjet skal bruge pakkeprivilegier og SELECT på kildeskemaet. _SYS_REPO skal bruge SELECT med en tilladelsesmulighed der, ellers mislykkes aktiveringen. Forbrugere skal bruge SELECT på _SYS_BIC plus et analytisk privilegium.

Aktiveringen lykkedes, men runtime-objektet er ulæseligt. Brugeren mangler normalt SELECT på den genererede _SYS_BIC-kolonnevisning, eller har ingen analytisk privilegium dækker de ønskede rækker.

Ja, forudsat at modeleren og _SYS_REPO holder SELECT på hvert skema. Skema-krydsende modeller peger normalt på et synonym eller et dedikeret skema, så transporter forbliver bærbare.

Maskinlæring matcher duplikerede stamdata, foreslår manglende beskrivelser og klassificerer produkter. Fordi en attributvisning eksponerer rene nøgler og tekster, er det et praktisk input til disse modeller og til prædiktive tjenester i databasen.

Det hjælper med koden omkring visningen: DDL, testdata og CDS- eller HDI-artefakter. Grafisk modellering forbliver manuel, og genereret SQL skal stadig kontrolleres mod det faktiske skema og de faktiske rettigheder.

Opsummer dette indlæg med: