SAP HANA analytisk visning

Hvad er analytisk visning i SAP HANA?

SAP HANA analytisk visning er baseret på STAR Schema Modelling, og det repræsenterer OLAP/Multi-Dimensional Modeling objekter. SAP HANA Analytic view danner en kubelignende struktur, som bruges til analyse af data. Analytic View bruges hovedsageligt i et scenarie, hvor vi har brug for aggregerede data fra den underliggende tabel.

In SAP HANA Analytisk visning, dimensionstabeller er forbundet med faktatabellen, der indeholder transaktionsdata. En dimensionstabel indeholder beskrivende data. (F.eks. Produkt, Produktnavn, Leverandør, kunde osv.). Faktatabel indeholder både beskrivende data og målbare data (beløb, skat osv.).

Eksempel SAP HANA analytisk visning

Her vil vi oprette en analytisk visning for indkøbsordre baseret på den tidligere oprettede attributvisning "AT_PRODUCT".

Vi vil bruge tabellen Indkøbsordreoverskrift og Indkøbsordredetaljetabellen til det.

SQL script for Opret tabel "PURCHASE_ORDER" i "DHK_SCHEMA"

CREATE COLUMN TABLE "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_ORDER"					
(		
PO_NUMBER NVARCHAR(10) primary key,							
COMPANY NVARCHAR (4),			
PO_CATEGORY NVARCHAR(2),			
PRODUCT_ID NVARCHAR(10),			
VENDOR NVARCHAR(10),			
TERMS NVARCHAR(4),			
PUR_ORG NVARCHAR(4),			
PUR_GRP NVARCHAR(3),			
CURRENCY NVARCHAR(5),			
QUOTATION_NO NVARCHAR(10),			
PO_STATUS VARCHAR(1),			
CREATED_BY NVARCHAR(20),			
CREATED_AT DATE		
);		

INSERT	INTO "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_ORDER" VALUES(1000001,1000,'MM','A0001','V000001','CASH' ,1000,'GR1','INR',1000011,'A','HANAUSER','2016-01-07');																													
INSERT INTO "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_ORDER" VALUES(1000002,2000,'MM','A0002','V000001','CASH',1000,'GR1','INR',1000012,'A','HANAUSER','2016-01-06');																			
INSERT INTO "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_ORDER" VALUES(1000003,2000,'MM','A0003','V000001','CASH',1000,'GR1','INR',1000013,'A','HANAUSER','2016-01-07');																			
INSERT INTO "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_ORDER" VALUES(1000004,2000,'MM','A0004','V000001','CASH',1000,'GR1','INR',1000014,'A','HANAUSER','2016-01-07');

SQL-script til oprettelse af tabel "PURCHASE_DETAIL" i "DHK_SCHEMA"

CREATE	 COLUMN TABLE "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_DETAIL"					
(		
PO_NUMBER NVARCHAR(10) primary key,							
COMPANY NVARCHAR(4),			
PO_CATEGORY NVARCHAR(2),			
PRODUCT_ID NVARCHAR(10),			
PLANT NVARCHAR(4),			
STORAGE_LOC NVARCHAR(4),			
VENDOR NVARCHAR(10),			
TERMS NVARCHAR(4),			
PUR_ORG NVARCHAR(4),			
PUR_GRP NVARCHAR(3),			
CURRENCY NVARCHAR(5),			
QUANTITY SMALLINT,			
QUANTITY_UNIT VARCHAR(4),			
ORDER_PRICE DECIMAL(8,2),			
NET_AMOUNT DECIMAL(8,2),			
GROSS_AMOUNT DECIMAL(8,2),			
TAX_AMOUNT DECIMAL(8,2)			
);		


INSERT	INTO "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_DETAIL"	VALUES(1000001,1000,'MM','A0001',1001,101,
'V000001','CASH',1000,'GR1','INR',10,'UNIT',50000.00,40000.00,50000.00,10000.00);																									
INSERT	INTO "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_DETAIL"	VALUES(1000002,2000,'MM','A0002',1002,102,
'V000002','CASH',1000,'GR1','INR',10,'UNIT',60000.00,48000.00,60000.00,12000.00);																									
INSERT	INTO "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_DETAIL"	VALUES(1000003,2000,'MM','A0003',1003,103,
'V000001','CASH',1000,'GR1','INR',20,'UNIT',40000.00,32000.00,40000.00,8000.00);																									
INSERT	INTO "DHK_SCHEMA"."PURCHASE_DETAIL"	VALUES(1000004,2000,'MM','A0004',1004,104,
'V000002','CASH',1000,'GR1','INR',20,'UNIT',20000.00,16000.00,20000.00,4000.00);																	

Med dette tabelscript vil der blive oprettet to tabeller "PURCHASE_ORDER" og "PURCHASE_DETAIL" med data.

Sådan opretter du analytisk visning i SAP HANA

Vi skal skabe en SAP HANA Analytic View med navnet "AN_PURCHASE_ORDER", med den allerede oprettede attributvisning "AT_PRODUCT", tabellerne "PURCHASE_ORDER" og "PURCHASE_DETAIL".

Trin 1) Opret ny analytisk visning

1. Vælg Modeling-underpakke under DHK_SCHEMA-pakken.
2. Højreklik ->Ny.
3. Vælg indstillingen Analytisk visning.

Trin 2) Informationsvisningseditor vises for analytisk visning–

1. Indtast Analytic View Name som "AN_PURCHASE_ORDERS" og etiket for det.
2. Vælg visningstype som "Analytisk visning".

Når data er valgt, skal du klikke på knappen Udfør.

Informationsvisningseditor vil blive vist til analytisk visning.

Trin 3) Tilføj tabel fra Skema i Data Foundation node under Scenario ruden

Der vil være tre knudepunkter under Scenario Rude-

1. Semantik: Denne node repræsenterer outputstrukturen af ​​visningen.
2. Start Deltag: Denne node opretter join for at forbinde attributvisningen med faktatabellen.
3. Data Foundation: I denne node tilføjer vi FACT-tabel til Analytic View. Der kan tilføjes flere tabeller, men mål fra kun én tabel kan vælges.
4. Træk og slip tabellen "PURCHASE_ORDER" og "PURCHASE_DETAIL" fra DHK_SCHEMA til data Foundation Ruden Scenarios node.

Trin 4) Tilføj attributvisning i Star join Node

1. Vælg "AT_PRODUCT" Attributvisning fra Modeling-pakken.
2. Træk og slip attributvisning i Star Join Node.

Trin 5) I det samme vindue i detaljepanelet gør du som anvist,

1. Klik på datagrundlagets node. Tabel tilføjet i datagrundlagets node vises i detaljeafsnittet.
2. Slut tabel "PURCHASE_ORDER" til tabel "PURCHASE_DETAIL" PÅ "PO_NUMBER"-feltet.
3. Indtast tilslutningstype og kardinalitet.

Klik på OK-knappen.

Trin 6) Vælg følgende kolonner i samme vindue,

1. Vælg PO_NUMBER, COMPANY, PO_CATEGORY, PRODUCT_ID, PLANT, STORAGE_LOC fra "PURCHASE_DETAIL"-tabellen.
2. Vælg CURRENCY-kolonnen fra "PURCHASE_DETAIL"-tabellen.
3. Vælg GROSS_AMOUNT, TAX_AMOUNT.
4. Vælg PO_STATUS, CREATED_BY, CREATED_AT kolonne fra "PURCHASE_HEADER"-tabellen.

Alle valgte kolonner (orange farve) vises i outputtet af analytisk visning.

Trin 7) Tilslut nu attributvisning til faktatabellen (datagrundlag)

Klik på Star join Node i semantisk rude, som nedenfor–

Attributvisning og faktatabel vil blive vist i detaljeruden. Nu tilslutter vi os attributvisning til faktatabel som nedenfor -

Deltag i attributvisning med data Foundation på kolonnen "PRODUCT_ID".

Klik på linket Join, en pop-up til Rediger Join vil blive vist. Definer Join-type som "Referentiel" og Kardinalitet 1...1.

Klik på OK-knappen.

Trin 8) Definer egenskab, mål og nøgle for visningen

1. Vælg Semantics Node i Scenario Rude.

   

2. Vælg fanen Kolonner under ruden Detaljer.
3. Definer kolonnetype som attribut og mål, jeg har defineret alle kolonner som attribut undtagen "GROSS_AMOUNT", som er defineret som et mål.

Trin 9) Valider og aktivér analytisk visning

1. Valider den analytiske visning.
2. Aktiver analytisk visning.

Nu vil analytisk visning "AN_PURCHASE_ORDERS" blive oprettet og aktiveret i Analytic Folder of Modeling Sub-pakke som -

Trin 10) Forhåndsvisning af data i analytisk visning

1. Gå til værktøjslinjesektionen og klik på "Data Preview"-ikonet.
2. Vælg Åbn i Data Preview Editor.

Igen bruger vi 3 muligheder for at se data i Data Preview Editor–

1. Analyse - I denne fane skal vi trække og slippe Attribut og måle i Label Axis og Value Axis. Vi kan se output i diagram-, tabel-, gitter- og HTML-format.

2. Særskilte værdier – Distinkte værdier viser distinkt værdi for den valgte attribut. Vi kan kun vælge én egenskab ad gangen.

3. Raw data – Det vises i tabelformat fra fanen Raw Data som nedenfor –

   

Bemærk: SAP HANA Analytisk visning kan kun indeholde attributvisning og understøtter ikke Union.