PostgreSQL Datatyper: Numerisk, Tegn, Byte

PostgreSQL tilbyder et rigt sæt af indbyggede datatyper til brugere. Brugere kan tilføje nye typer ved hjælp af CREATE TYPE-kommandoen. Det gør også forespørgsler enklere og mere læsbare.

Lad os studere PostgreSQL datatyper i detaljer

Tegn Datatyper

PostgreSQL understøtter tegndatatyper til lagring af tekstværdier. PostgreSQL bygger karakterdatatyper ud fra de samme interne strukturer. PostgreSQL tilbyder tre tegndatatyper: CHAR(n), VARCHAR(n) og TEXT.

Numeriske datatyper

PostgreSQL understøtter to forskellige typer tal:

• Heltal
• Flydende kommatal

Binære datatyper

En binær streng er en sekvens af oktetter eller bytes. Binære Postgres-datatyper er opdelt på to måder.

• Binære strenge tillader lagring af odds på værdi nul
• Ikke-printbare oktetter

Tegnstrenge tillader ikke nul oktetter og tillader også andre oktetværdier og sekvenser, som er ugyldige i henhold til databasens tegnsætkodningsregler.

Netværksadressetype

Mange applikationer gemmer netværksoplysninger som IP-adresser på brugere eller sensorer. PostgreSQL har tre indbyggede typer, som hjælper dig med at optimere netværksdataene.

Brug af netværksadressetyper har følgende fordele

1. Lagerpladsbesparelse
2. Kontrol af inputfejl
3. Funktioner som at søge data efter undernet

Tekstsøgningstype

PostgreSQL giver to datatyper, som er designet til at understøtte fuldtekstsøgning. Fuldtekstsøgning er at søge gennem en samling af dokumenter på naturligt sprog for at søge i dem, der bedst matcher en forespørgsel.

• Tsvector tekstsøgning PostgreSQL variabeltyper repræsenterer et dokument i en form, der er optimeret til tekstsøgning
• Forespørgselstypen tekstsøgning gemmer de søgeord, der skal søges efter

Dato/klokkeslæt Datatyper

PostgreSQL timestamp tilbyder mikrosekund præcision i stedet for anden præcision. Derudover har du også mulighed for at gemme med eller uden tidszone. PostgreSQL vil konvertere tidsstempel med tidszone til UTC på input og gemme det.

Indtastning af dato og klokkeslæt accepteres i forskellige formater, herunder traditionel Postgres, ISO 8601. SQL-kompatibel mm.

PostgreSQL understøtter dag / måned / år bestilling. Understøttede formater er DMY, MDY, YMD

Tidsmæssige datatyper

Eksempler

Tid/tid med tidszoneindgang

boolesk type

En boolsk datatype kan holde

• Sand
• False
• null

værdier.

Du bruger en bool or boolean nøgleord for at erklære en kolonne med den boolske datatype.

Når du indsætter værdier i en boolesk kolonne, konverterer Postgre værdier som f.eks

• Ja
• y
• 1
• t
• sand

ind i 1.

Mens værdier som

• Ingen
• N
• 0
• F
• False

konverteres til 0

Mens du vælger data, konverteres værdierne igen til yes, true, y osv.

Geometriske datatyper

Geometriske datatyper repræsenterer todimensionelle rumlige objekter. De hjælper med at udføre operationer som rotationer, skalering, translation osv.

Opregnede Typer

Opregnet PostgreSQL datatypen er nyttig til at repræsentere sjældent skiftende oplysninger såsom landekode eller filial-id. Den optalte datatype er repræsenteret i en tabel med fremmednøgler for at sikre dataintegritet.

Eksempel

Hårfarve er ret statisk i en demografisk database

CREATE TYPE hair_color AS ENUM
('brown','black','red','grey','blond')

Område Type

Mange forretningsapplikationer kræver data i intervaller. Typisk er to kolonner (eksempel: startdato, slutdato) defineret til at håndtere intervaller. Dette er både ineffektivt og svært at vedligeholde.

Postgre har bygget sortimentstyper som følger

• int4range — Vis rækkevidde af heltal
• int8range — Vis rækkevidde af bigint
• numrange — Viser det numeriske område
• tstrange — Hjælper dig med at vise tidsstempel uden tidszone
• mærkelig — Giver dig mulighed for at vise tidsstempel med tidszone
• datointerval — datointerval

UUID type

En universelt unik identifikator (UUID) er en 128-bit størrelse, der genereres af en algoritme. Det er meget usandsynligt, at den samme identifikator vil blive genereret af en anden person i verden ved hjælp af den samme algoritme. Derfor er disse identifikatorer et ideelt valg for distribuerede systemer, da de tilbyder unikhed inden for en enkelt database. En UUID skrives som en gruppe af små hexadecimale cifre, hvor forskellige grupper er adskilt af bindestreger.

PostgreSQL har en native UUID-datatype, der bruger 16 bytes lagerplads. UUID er en ideel datatype til primære nøgler.

Eksempel

d5f28c97-b962-43be-9cf8-ca1632182e8e

Postgre accepterer også alternative former for UUID-input som alle store bogstaver, ingen bindestreger, klammeparenteser osv.

XML-type

PostgreSQL giver dig mulighed for at gemme XML-data i en datatype, men det er ikke andet end en udvidelse til en tekstdatatype. Men fordelen er, at den kontrollerer, at input-XML'en er veludformet.

Eksempel

XMLPARSE (DOCUMENT '<?xml version="1.0"?><tutorial><chapter>Data Type</chapter><chapter>...</chapter></tutorial>')

JSON type

For at gemme JSON-data PostgreSQL tilbyder 2 datatyper

1. JSON
2. JSONB

Den mest udbredte JSON-datatype brugte os jsonb, medmindre der er et eller andet specialiseret behov for at bruge JSON-datatypen.

Eksempel

CREATE TABLE employee (
  id integer NOT NULL,
  age  integer NOT NULL,
  data jsonb
);

INSERT INTO employee VALUES (1, 35, '{"name": "Tom Price", "tags": ["Motivated", "SelfLearner"], "onboarded": true}');

Pseudo-typer

PostgreSQL har mange særlige formål, der kaldes pseudo-typer. Du kan ikke bruge pseudo-typer som PostgreSQL kolonnetyper. Der bruges til at erklære eller funktions argument eller returtype.

Hver af de tilgængelige pseudotyper er nyttige i situationer, hvor en funktions adfærdsdokumenter ikke svarer til blot at tage eller returnere en værdi af en bestemt SQL datatype.

Det er vigtigt, at brugeren, der bruger denne funktion, skal sikre sig, at funktionen vil opføre sig sikkert, når en pseudo-type bruges som argumenttype.

Bedste øver sig i at bruge datatyper

• Brug "tekst" datatype, medmindre du vil begrænse input
• Brug aldrig "char".
• Heltal bruger "int." Brug kun bigint, når du har rigtig store tal
• Brug "numerisk" næsten altid
• Brug float in PostgreSQL hvis du har IEEE 754 datakilde

Ofte Stillede Spørgsmål