Performance Tuning i Informatica: Komplet selvstudium

Snedker transformation

Foretrækker altid at udføre joins i databasen, hvis det er muligt, da database joins er hurtigere end joins oprettet i Informatica joiner transformation.
Sorter dataene før sammenføjning, hvis det er muligt, da det reducerer disk I/O, der udføres under sammenføjning.
Lav tabellen med færre rækker som hovedtabel.

Opret et indeks for kolonnen i en opslagstabel, som bruges i opslagstilstand. Da opslagstabellen vil blive forespurgt for at slå de matchende data op, vil tilføjelse af et indeks øge ydeevnen.
Hvis det er muligt, brug join i databasen i stedet for at bruge opslagstransformation. Da databasesammenføjninger er hurtigere, øges ydeevnen.
Slet unødvendige kolonner fra opslagstabellen, og behold kun de nødvendige kolonner. Dette vil reducere omkostningerne ved at hente de ekstra kolonner fra databasen.

Brug filtertransformation så tidligt som muligt inde i kortlægningen. Hvis de uønskede data kan kasseres tidligt i kortlægningen, vil det øge gennemstrømningen.'
Brug kildekvalifikation til at filtrere dataene. Du kan også bruge kildekvalifikation SQL tilsidesætte for at filtrere posterne i stedet for at bruge filtertransformation.

Filtrer dataene, før de aggregeres. Hvis du bruger filtertransformation i tilknytningen, skal du filtrere dataene, før du bruger aggregator, da det vil reducere den unødvendige aggregeringsoperation.
Begræns antallet af porte, der bruges i aggregator transformation. Dette vil reducere mængden af data, som aggregatortransformation gemmer inde i cachen.

Medbring kun de nødvendige kolonner fra kilden. De fleste gange er ikke alle kolonnerne i kildetabellen nødvendige, så medbring kun de påkrævede felter ved at slette de unødvendige kolonner.
Undgå at bruge orden efter klausul inde i kildekvalifikationen SQL-tilsidesættelse. Order by-klausulen kræver yderligere behandling, og ydeevnen kan øges ved at undgå det.