Oversigt over SAP BI Architecture

Af: Jessica Blake Jessica Blake
Hours Opdateret

Inden vi lærer mere om SAP BI Architecture, lad os lære om

Konceptuelle lag af data warehousing med BI

Konceptuelle lag af data warehousing

Vedvarende iscenesættelsesområde

De data, der er udtrukket fra kildesystemerne, kommer først ind i det vedvarende iscenesættelsesområde. Dataene på dette lag er de rå data, som er i uændret form. Dataene konsolideres og renses kun i de næste lag.

Staging area er en midlertidig tabel, der indeholder dataene og forbinder til arbejdsområde eller faktatabeller. I mangel af et mellemrum skal databelastningen gå fra OLTP-systemet til OLAP system direkte som hæmmer udførelsen af OLTP system.

Data Warehouse Layer (DWH Layer)

Data fra Persistent Staging Area indlæses i DataWareHouse-laget. Det har Corporate information repository. Data i dette lag gemmes i en længere periode.dvs., Hele historiedata (f.eks. data fra de seneste 5 år) gemmes her i dette lag.Ingen aggregering af rapporteringsrelevante data; granulariteten af ​​de data, der er gemt i dette lag, er på linjepostniveau (detaljeret).

Operational Data Store Layer

Data indlæses til en Operational Data Store Layer meget ofte på en kontinuerlig basis fra kildesystemerne. Derfor indeholder dataene i dette lag alle de ændringer af dataene, der blev foretaget i løbet af dagen. Data fra Operationelle datalager kan senere indlæses til Datawarehouse-laget på bestemte tidspunkter (f.eks. slutningen af ​​dagen) for at opdatere datoen i Datawarehouse-laget. Denne Operational Data Store Layer kan også bruges i tilfælde af nødsituationer, når dataene i datawarehouse- og datamart-lagene går tabt. I sådanne situationer kan data indlæses fra Operational Data Store lag til Data Warehouse Layer og Data Mart Layer. ODS er ikke baseret på stjerneskemamodellen, men de er i et fladt filformat.

Architected Data Mart Layer

Architected Data Mart Layer også kendt som Infocube. Det er designet til at gemme opsummerede og aggregerede data i lang tid. Data fra datavarehuslaget indlæses i Architected Data Mart Layer. Det bruges i Analyse og rapportering. Dataene er på et højt niveau, der er relevant for oprettelse af rapporter, der viser disse data. Datamanipulation med forretningslogik udføres på dette lag. Den består af en central faktatabel (nøgletal) omgivet af flere dimensionstabeller, den bruges til at understøtte BW-forespørgsler

Nøglekomponenter af SAP BI system

Business Intelligence er en kernekomponent i SAP NetWeaver. Nedenstående figur viser nøglekomponenterne i et BI-system.

Nøglekomponenter af SAP BI system

  • Datalagring – Dette er hovedsageligt for at udtrække, transformere og indlæse data fra kildesystemer.
  • BI platform – BI-platformslaget indeholder BI-tjenester til at understøtte komplekse analyseopgaver og -funktioner. Den indeholder den analytiske motor, som behandler de data, der anmodes om via BEx-analysenavigationer. Dens grænseflade tillader indtastning og manipulation af data som en del af BI Integrated Planning. Det har også specielle analyseværktøjer såsom Analysis Process Designer (APD) og Data Mining, som giver analytikere i din virksomhed værktøjerne til at flette, mine, forbehandle, gemme og analysere data.
  • BI Suite – Disse værktøjer hjælper med at skabe rapporter til analyseformål. Det indeholder Business Explorer (BEx), som giver fleksible rapporterings- og analyseværktøjer.

Følgende områder i Business Explorer kan bruges til dataanalyser:

  1. BEx Analyzer (Microsoft Excel-baseret analyseværktøj med pivot-tabel-lignende funktioner)
  2. BEx Web Analyzer (web-baseret analyseværktøj med pivot-tabel-lignende funktioner)
  3. BEx Web Application Designer (kundedefineret og SAP BI Indhold leveret)
  4. BEx Report Designer (højformateret weboutput)

SAP BI/BW Architecture

BI har tre lags arkitektur:

Databaseserver: Hvor data opbevares fysisk.( ODS, PSA, Infocube og metadata repository).

Applikationsserver: Applikationsserveren er baseret på OLAP-processoren. Det bruges til at hente data gemt på databaseserveren.

Præsentationsserver: Administrerer rapportering og dataadgang.

  1. Data udtrækkes fra kildesystemerne.
  2. Data iscenesættes på Persistent Storage Area (PSA). Dette indeholder kildelignende data.
  3. Data renses, indlæses og gemmes i Data Store Object.
  4. Data ses i flere dimensioner i Infocube.
  5. Data er tilgængelige af OLAP-behandleren til Business Explorer for at vise data i henhold til analysekravene for virksomheden.
  6. Data kan stilles til rådighed for SAP/Ikke-SAP, Data Marts af Open Hub Service.( InfoSpoke).

SAP BI/BW Architecture