Hvad er Monkey & Gorilla Testing? Eksempler, forskel

Abetest

Abetest er en softwaretestteknik, hvor testeren indtaster tilfældige input i softwareapplikationen uden foruddefinerede testcases og kontrollerer softwareapplikationens adfærd, uanset om den går ned eller ej. Formålet med Monkey-test er at finde fejl og fejl i softwareapplikationen ved hjælp af eksperimentelle teknikker.

  1. I Monkey Testing betragtes testeren (nogle gange også udvikleren) som 'Aben'
  2. Hvis en abe bruger en computer, vil han tilfældigt udføre enhver opgave på systemet ud af hans forståelse
  3. Ligesom testeren vil anvende tilfældige testcases på systemet under test for at finde fejl/fejl uden at foruddefinere nogen testcase
  4. I nogle tilfælde er Monkey Testing dedikeret til Enhedstest or GUI test også

Abetest

Hvad er Gorilla-testning?

Gorilla Testing er en softwaretestteknik, hvor et modul i programmet testes gentagne gange for at sikre, at det fungerer korrekt, og at der ikke er nogen fejl i dette modul.

Et modul kan testes over hundrede gange og på samme måde. Så Gorilla-test er også kendt som "frustrerende test".

Fordele ved abetest:

  1. Ny slags fejl: Testeren kan have fuld eksponering for at implementere tests efter hans forståelse bortset fra tidligere nævnte scenarier, som kan give nej. af nye fejl/bugs i systemet.
  2. Nem at udføre: Arrangering af tilfældige tests mod tilfældige data er en nem måde at teste systemet på
  3. Less dygtige mennesker: Abetestning kan udføres uden dygtige testere (men ikke altid)
  4. Less Dyrt: Kræver betydeligt mindre udgifter til at opsætte og udføre testsager

Ulemper ved abetest:

  1. Ingen fejl kan reproduceres: Da testeren udfører tests tilfældigt med tilfældige data, er det muligvis ikke muligt at gengive en fejl eller fejl.
  2. Less Nøjagtighed: Testeren kan ikke definere nøjagtigt testscenarie og kan endda ikke garantere nøjagtigheden af ​​testcases
  3. Kræver meget god teknisk ekspertise: Det er ikke værd altid at gå på kompromis med nøjagtigheden, så for at gøre testcases mere præcise skal testere have et godt teknisk kendskab til domænet
  4. Færre fejl og tidskrævende: Denne test kan vare længere, da der ikke er nogen foruddefinerede tests og kan finde færre fejl, som kan forårsage smuthuller i systemet

Man kan overveje, at abetestning, gorillatestning og ad hoc-testning er de samme, da der er nogle lignende fakta til stede i dem alle, men den virkelige kendsgerning er, at de er forskellige fra hinanden ... hvordan?

Vi vil først se forskellen mellem Monkey og Gorilla Testing. Vær først klar med det for at undgå forvirring.

Monkey Testing V/s Gorilla Testing:

Abetest Gorilla test
Abetest udføres tilfældigt uden specifikt foruddefinerede testtilfælde Det er hverken foruddefineret eller tilfældigt
Monkey Testing udføres på hele systemet kan have flere testcases Gorilla-testning udføres på specifikt få selektive moduler med få testcases
Formålet med Monkey Testing er at tjekke for systemnedbrud Formålet med Gorilla-test er at kontrollere, om modulet fungerer korrekt eller ej

Når du er blevet ryddet af med denne forskel, skal du kigge mod næste;

Abetest vs ad hoc test:

Abetest Ad hoc test
Abetest udføres tilfældigt uden specifikt foruddefinerede testtilfælde Ad hoc test udføres uden planlægning og dokumentation (testcases og SRS)
I Monkey Testing ved testere muligvis ikke, hvad systemet handler om og dets formål I Ad-hoc Testing skal testeren forstå systemet væsentligt, før han udfører test
Formålet med Monkey Testing er at tjekke for systemnedbrud Formålet med Ad-hoc test er at opdele systemet tilfældigt i underdele og kontrollere deres funktionalitet

Typer af abetestning

Monkey Testing er yderligere opdelt i flere kategorier i henhold til dens måde at implementere på. Se følgende diagram for en hurtig idé om det;

Typer af abetestning

  1. Dumme abe: Testere har ingen idé om systemet og dets funktionalitet, heller ingen sikkerhed for validiteten af ​​testcases.
  2. Smart Monkey: Testeren har en præcis idé om systemets formål og funktionalitet. Testeren navigerer gennem systemet og giver gyldige input til at udføre test.
  3. Strålende abe: Testere udfører test i henhold til brugerens adfærd og kan angive nogle sandsynligheder for, at fejl er opstået.

Abetestning kan også udføres for Android også selvom. Monkey Testing kan blive effektiv ved brug af værktøjer. Selv det kan bruges til at finde flere fejl som andre testtyper. Hvis vi bruger værktøj til Monkey Testing, hvad kunne den generelle proces, der følges for det, være? Bare kig hurtigt;

  1. Som ethvert andet testværktøj er første trin at registrere din software med den dedikerede server
  2. Sørg for, at du er godt forberedt med alle de nødvendige referencer til at bygge en testsuite
  3. Kør den indbyggede testdragt
  4. 'Monkey Test' er testlogfilen, som oprettes for at registrere testresultater
  5. Husk, at testen fortsætter, indtil systemet kommer til et nedbrudspunkt, hvor handlingen registreres i en logfil
  6. Til sidst deles testrapporten med den pågældende person, og testdataene kan gemmes og bruges til fremtidig reference

Processen med Monkey Testing kan automatiseres selv med brug af værktøjer, men da det er en slags ny form for test, der er introduceret og endnu ikke etableret på industriniveau, har disse værktøjer mindre identitet, i modsætning til andre. Denne situation kan blive ændret med den kommende æra af testprocessen, så vil vi se på den kommende effekt af Monkey-testning og dens betydelige effekt på industristandarder. Dette er en introduktionsvejledning til abetestning for at dække grundlæggende idé om det.

Resumé

  • Monkey Testing er den forholdsvis nye testtype til at udføre test.
  • Det er væsentligt forskelligt fra Gorilla test og Ad hoc test.
  • Abetest kan være gavnligt i nogle områder af test.
  • In Software Engineering, Monkey Testing har 3 hovedtyper: Dumb Monkey, Smart Monkey og Brilliant Monkey
  • Værktøjer kan bruges til at gøre Monkey Testing automatiseret, effektiv og effektiv.