MySQL JOINS Tutorial: INDRE, YDRE, VENSTRE, HØJRE, KRYDS

Hvad er JOINS?

Joins hjælper med at hente data fra to eller flere databasetabeller.

Tabellerne er gensidigt relaterede ved hjælp af primære og fremmede nøgler.

Bemærk: JOIN er det mest misforståede emne blandt SQL-lærere. Af hensyn til enkelheden og forståelsen vil vi bruge en ny database til at øve et eksempel. Som vist nedenfor

id fornavn efternavn film_id
1 Adam Smith 1
2 Ravi Kumar 2
3 Susan Davidson 5
4 Jenny Adrianna 8
5 Lee Pong 10
id titel kategori
1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animationer
2 Ægte stål (2012) Animationer
3 Alvin and the Chipmunks Animationer
4 Tin Tins eventyr Animationer
5 Sikker (2012) Handling
6 Safe House (2012) Handling
7 GIA 18 +
8 Deadline 2009 18 +
9 Det beskidte billede 18 +
10 Marley og mig Romantik

Typer af sammenføjninger

Kryds JOIN

Cross JOIN er en enkleste form for JOINs, som matcher hver række fra en databasetabel til alle rækker i en anden.

Med andre ord giver det os kombinationer af hver række i den første tabel med alle poster i den anden tabel.

Antag, at vi ønsker at få alle medlemsrekorder mod alle filmrekorder, kan vi bruge scriptet vist nedenfor for at få vores ønskede resultater.

Typer af sammenføjninger

SELECT * FROM `movies` CROSS JOIN `members`

Udførelse af ovenstående script i MySQL arbejdsbord giver os folloenwing resultater.

id title id first_name last_name movie_id
1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 1 Adam Smith 1
1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 2 Ravi Kumar 2
1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 3 Susan Davidson 5
1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 4 Jenny Adrianna 8
1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 6 Lee Pong 10
2 Real Steel(2012) Animations 1 Adam Smith 1
2 Real Steel(2012) Animations 2 Ravi Kumar 2
2 Real Steel(2012) Animations 3 Susan Davidson 5
2 Real Steel(2012) Animations 4 Jenny Adrianna 8
2 Real Steel(2012) Animations 6 Lee Pong 10
3 Alvin and the Chipmunks Animations 1 Adam Smith 1
3 Alvin and the Chipmunks Animations 2 Ravi Kumar 2
3 Alvin and the Chipmunks Animations 3 Susan Davidson 5
3 Alvin and the Chipmunks Animations 4 Jenny Adrianna 8
3 Alvin and the Chipmunks Animations 6 Lee Pong 10
4 The Adventures of Tin Tin Animations 1 Adam Smith 1
4 The Adventures of Tin Tin Animations 2 Ravi Kumar 2
4 The Adventures of Tin Tin Animations 3 Susan Davidson 5
4 The Adventures of Tin Tin Animations 4 Jenny Adrianna 8
4 The Adventures of Tin Tin Animations 6 Lee Pong 10
5 Safe (2012) Action 1 Adam Smith 1
5 Safe (2012) Action 2 Ravi Kumar 2
5 Safe (2012) Action 3 Susan Davidson 5
5 Safe (2012) Action 4 Jenny Adrianna 8
5 Safe (2012) Action 6 Lee Pong 10
6 Safe House(2012) Action 1 Adam Smith 1
6 Safe House(2012) Action 2 Ravi Kumar 2
6 Safe House(2012) Action 3 Susan Davidson 5
6 Safe House(2012) Action 4 Jenny Adrianna 8
6 Safe House(2012) Action 6 Lee Pong 10
7 GIA 18+ 1 Adam Smith 1
7 GIA 18+ 2 Ravi Kumar 2
7 GIA 18+ 3 Susan Davidson 5
7 GIA 18+ 4 Jenny Adrianna 8
7 GIA 18+ 6 Lee Pong 10
8 Deadline(2009) 18+ 1 Adam Smith 1
8 Deadline(2009) 18+ 2 Ravi Kumar 2
8 Deadline(2009) 18+ 3 Susan Davidson 5
8 Deadline(2009) 18+ 4 Jenny Adrianna 8
8 Deadline(2009) 18+ 6 Lee Pong 10
9 The Dirty Picture 18+ 1 Adam Smith 1
9 The Dirty Picture 18+ 2 Ravi Kumar 2
9 The Dirty Picture 18+ 3 Susan Davidson 5
9 The Dirty Picture 18+ 4 Jenny Adrianna 8
9 The Dirty Picture 18+ 6 Lee Pong 10
10 Marley and me Romance 1 Adam Smith 1
10 Marley and me Romance 2 Ravi Kumar 2
10 Marley and me Romance 3 Susan Davidson 5
10 Marley and me Romance 4 Jenny Adrianna 8
10 Marley and me Romance 6 Lee Pong 10

INNER JOIN

Den indre JOIN bruges til at returnere rækker fra begge tabeller, der opfylder den givne betingelse.

Antag, at du ønsker at få en liste over medlemmer, der har lejet film sammen med titler på film lejet af dem. Du kan blot bruge en INNER JOIN til det, som returnerer rækker fra begge tabeller, der opfylder givne betingelser.

INNER JOIN

SELECT members.`first_name` , members.`last_name` , movies.`title`
FROM members ,movies
WHERE movies.`id` = members.`movie_id`

Udførelse af ovenstående script give

first_name last_name title
Adam Smith ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Ravi Kumar Real Steel(2012)
Susan Davidson Safe (2012)
Jenny Adrianna Deadline(2009)
Lee Pong Marley and me

Bemærk, at ovenstående resultatscript også kan skrives som følger for at opnå de samme resultater.

SELECT A.`first_name` , A.`last_name` , B.`title`
FROM `members`AS A
INNER JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Ydre JOINs

MySQL Outer JOINs returnerer alle poster, der matcher fra begge tabeller.

Det kan detektere poster, der ikke har nogen match i sammenføjet tabel. Det vender tilbage NULL værdier for poster i sammenføjet tabel, hvis der ikke findes noget match.

Lyder det forvirrende? Lad os se på et eksempel -

LEFT JOIN

Antag nu, at du ønsker at få titler på alle film sammen med navne på medlemmer, der har lejet dem. Det er klart, at nogle film ikke er blevet lejet af nogen. Vi kan simpelthen bruge LEFT JOIN til formålet.

Ydre JOINs

LEFT JOIN returnerer alle rækkerne fra tabellen til venstre, selvom der ikke er fundet nogen matchende rækker i tabellen til højre. Hvor der ikke er fundet nogen match i tabellen til højre, returneres NULL.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
ON B.`movie_id` = A.`id`

Udførelse af ovenstående script i MySQL workbench giver.Du kan se, at i det returnerede resultat, som er angivet nedenfor, at for film, der ikke er lejet, har medlemsnavnefelter NULL-værdier. Det betyder, at ingen matchende medlemstabel fandt medlemmer for den pågældende film.

title first_name last_name
ASSASSIN'S CREED: EMBERS Adam Smith
Real Steel(2012) Ravi Kumar
Safe (2012) Susan Davidson
Deadline(2009) Jenny Adrianna
Marley and me Lee Pong
Alvin and the Chipmunks NULL NULL
The Adventures of Tin Tin NULL NULL
Safe House(2012) NULL NULL
GIA NULL NULL
The Dirty Picture NULL NULL
Note: Null is returned for non-matching rows on right

HØJRE JOIN

RIGHT JOIN er åbenbart det modsatte af LEFT JOIN. RIGHT JOIN returnerer alle kolonnerne fra tabellen til højre, selvom der ikke er fundet nogen matchende rækker i tabellen til venstre. Hvor der ikke er fundet nogen match i tabellen til venstre, returneres NULL.

Lad os i vores eksempel antage, at du skal have navne på medlemmer og film lejet af dem. Nu har vi et nyt medlem, som endnu ikke har lejet nogen film

HØJRE JOIN

SELECT  A.`first_name` , A.`last_name`, B.`title`
FROM `members` AS A
RIGHT JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Udførelse af ovenstående script i MySQL arbejdsbord giver following resultater.

first_name last_name title
Adam Smith ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Ravi Kumar Real Steel(2012)
Susan Davidson Safe (2012)
Jenny Adrianna Deadline(2009)
Lee Pong Marley and me
NULL NULL Alvin and the Chipmunks
NULL NULL The Adventures of Tin Tin
NULL NULL Safe House(2012)
NULL NULL GIA
NULL NULL The Dirty Picture
Note: Null is returned for non-matching rows on left

"ON" og "USING" klausuler

I ovenstående JOIN-forespørgselseksempler har vi brugt ON-sætning til at matche posterne mellem tabeller.

USING-klausulen kan også bruges til samme formål. Forskellen med BRUG er det skal have identiske navne for matchede kolonner i begge tabeller.

I "film"-tabellen har vi indtil videre brugt dens primære nøgle med navnet "id". Vi henviste til det samme i "members"-tabellen med navnet "movie_id".

Lad os omdøbe "movies"-tabeller til "id"-feltet for at få navnet "movie_id". Vi gør dette for at have identiske matchede feltnavne.

ALTER TABLE `movies` CHANGE `id` `movie_id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

Lad os derefter bruge USING med ovenstående LEFT JOIN eksempel.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
USING ( `movie_id` )

Bortset fra at bruge ON og BRUG med JOINs du kan bruge mange andre MySQL klausuler som GRUPPER EFTER, HVOR og endda funktioner som SUM, AVGOsv

Hvorfor skal vi bruge joins?

Nu tænker du måske, hvorfor vi bruger JOINs, når vi kan udføre den samme opgave, der kører forespørgsler. Især hvis du har erfaring med databaseprogrammering, ved du, at vi kan køre forespørgsler én efter én, brug output fra hver i successive forespørgsler. Det er selvfølgelig muligt. Men ved at bruge JOINs kan du få arbejdet gjort ved kun at bruge en enkelt forespørgsel med alle søgeparametre. På den anden side MySQL kan opnå bedre ydeevne med JOINs, da den kan bruge indeksering. Blot brug af en enkelt JOIN-forespørgsel i stedet for at køre flere forespørgsler reducerer serveroverhead. Brug af flere forespørgsler i stedet, der fører til flere dataoverførsler imellem MySQL og applikationer (software). Yderligere kræver det også flere datamanipulationer i applikationsenden.

Det er klart, at vi kan opnå bedre MySQL og applikationsydelser ved brug af JOINs.

Resumé

  • JOINS giver os mulighed for at kombinere data fra mere end én tabel til et enkelt resultatsæt.
  • JOINS har bedre ydeevne sammenlignet med underforespørgsler
  • INNER JOINS returnerer kun rækker, der opfylder de givne kriterier.
  • OUTER JOINS kan også returnere rækker, hvor der ikke er fundet matcher. De umatchede rækker returneres med nøgleordet NULL.
  • De vigtigste JOIN-typer inkluderer Indre, Venstre Ydre, Højre Ydre, Cross JOINS osv.
  • Den ofte brugte klausul i JOIN operations er "ON". "USING"-klausulen kræver, at matchende kolonner har samme navn.
  • JOINS kan også bruges i andre klausuler såsom GROUP BY, WHERE, SUB QUERIES, AGGREGATE FUNCTIONS osv.