Hvad er IoT-testning? Typer og værktøj
Thomas Hamilton
⚡ Smart opsummering
IoT-testning verificerer, at tilsluttede enheder, indlejret software, netværkslaget og cloud-backend opfører sig korrekt sammen, hvilket dækker funktionalitet, sikkerhed, ydeevne og dataintegritet, før et produkt nogensinde når ud til rigtige brugere.
Hvad er IoT-test?
IoT test er praksissen med at udføre QA-tests, der kontrollerer funktionaliteten, sikkerheden og ydeevnen af IoT-enheder. Fordi alle IoT-enheder sender og modtager data over internettet, hvilket bekræfter, at de transmitDet er vigtigt at sikre følsomme oplysninger, før produktet kommer på markedet. Mange IoT-virksomheder er derfor afhængige af automatisering, penetration og test af ydeevne Værktøjer til at opdage fejl, før de når forbrugerne.
Målet: IoT-produkter skal opfylde deres specificerede krav og fungere som forventet.
Hvad er tingenes internet?
Internet of Things, populært kendt som IoT, er et netværk bestående af enheder, køretøjer, bygninger og andre forbundne elektroniske objekter. Denne sammenkobling giver dem mulighed for at indsamle og udveksle data. De fire almindelige komponenter i et IoT-system er:
- Sensor
- Anvendelse
- Netværk
- Backend (datacenter)
Diagrammet nedenfor viser disse fire komponenter.
Kort sagt, IoT forbinder identificerbare indlejrede enheder til den eksisterende internetinfrastruktur — en æra med "smarte" produkter, der kommunikerer, overfører store datamængder og uploader til skyen.
Typer af test i IoT
Test af IoT-enheder drejer sig om sikkerhed, analyser, enheder, netværk, processorer, operativsystemer, platforme og standarder. De overordnede typer er som følger.
Brugervenlighedstest:
Enheder findes i mange former og formfaktorer, og brugeropfattelsen varierer fra person til person. Det er derfor en prioritet at kontrollere brugervenligheden på tværs af hele systemet.
Kompatibilitetstest:
Mange enheder forbindes via et IoT-system, hver med varierende software- og hardwarekonfigurationer. De mulige kombinationer er enorme, hvilket gør kompatibilitetstest vigtig.
Test af pålidelighed og skalerbarhed:
Pålidelighed og skalerbarhed betydning, når man opbygger et IoT-testmiljø, som normalt simulerer sensorer ved hjælp af virtualiseringsværktøjer.
Data Integrity Test:
Dataintegritetstjek er vigtige, fordi systemet håndterer en stor mængde data.
Sikkerhedstest:
Mange brugere har adgang til en enorm mængde data, så validering af brugere gennem godkendelse og håndhævelse af databeskyttelseskontroller er en del af sikkerhedstestningen.
Ydelsestest:
Ydelsestest understøtter en strategisk tilgang til IoT-testplanen.
Diagrammet nedenfor knytter testtyper til IoT-komponenter.
| IoT-elementer Testtyper | Sensor | Anvendelse | Netværk | Backend (datacenter) |
| Funktionstest | Sand | Sand | False | False |
| Usability Testing | Sand | Sand | False | False |
| Sikkerhedstest | Sand | Sand | Sand | Sand |
| Test af ydeevne | False | Sand | Sand | Sand |
| Test af kompatibilitet | Sand | Sand | False | False |
| Tjenester Test | False | Sand | Sand | Sand |
| Operational test | Sand | Sand | False | False |
IoT-testproces: Eksempel på testbetingelser
Eksempel på testbetingelser, grupperet efter valideringskategori:
| Testkategorier | Eksempel på testbetingelser |
| Komponentvalidering | Enhedens hardware Embedded Software Cloud infrastruktur Network Connectivity Tredjeparts software Sensortest Kommandotest Test af dataformat Test af robusthed Sikkerhedstest |
| Funktionsvalidering | Grundlæggende enhedstest Test mellem IoT-enheder Fejlhåndtering Gyldig beregning |
| Betingelsesvalidering | Manuel konditionering Automatiseret konditionering Konditioneringsprofiler |
| Ydelsesvalidering | Data transmit Frekvens Håndtering af flere anmodninger Synchronisering Afbryd test Enhedens ydeevne Konsistensvalidering |
| Sikkerhed og datavalidering | Valider datapakker Bekræft datatab eller beskadigede pakker Datakryptering/dekryptering Dataværdier Brugerroller og -ansvar samt deres brugsmønster |
| Gateway-validering | Cloud interface test Test af enhed til cloud-protokol Latency test |
| Analytics validering | Kontrol af sensordataanalyse Driftsanalyse af IoT-systemer Systemfilteranalyse Verifikation af regler |
| Kommunikationsvalidering | Interoperabilitet M2M eller Device to Device Broadcast test Afbryd test protokol |
Udfordringer ved IoT-testning
Det er krævende at opfylde disse betingelser af disse grunde.
- Både det eksterne netværk og den interne kommunikation mellem enheder skal kontrolleres.
- Sikkerhed er en stor bekymring, fordi alle opgaver udføres over internettet.
- Software- og systemkompleksitet kan skjule defekter i IoT-stakken, og firmware leveres af sig selv regression cyklus.
- Ressourcebegrænsninger som hukommelse, processorkraft, båndbredde og batterilevetid begrænser, hvad en enhed kan gøre under test.
De bedste fremgangsmåder til effektiv IoT-softwaretestning
- Grå boks testning passer til IoT-arbejde, fordi delvis indsigt i operativsystem, arkitektur, tredjepartshardware og tilslutningsgrænser skærper testcases.
- Et realtidsoperativsystem er afgørende for den skalerbarhed, modularitet, tilslutningsmuligheder og sikkerhed, som IoT-produkter har brug for.
- Automatiser gentagne scenarier; simulatorer og virtuelle enheder gør store sensorflåder praktiske at teste under realistiske forhold - svagt signal, intermitterende forbindelse, høje beskedrater.
Værktøjer til IoT-testning
To søgebaserede værktøjer er historisk set forbundet med IoT-testning:
1. Shodan
Shodan er en søgemaskine til internetforbundne enheder. Testere bruger den til at finde ud af, hvilke enheder der er tilgængelige fra internettet – nyttigt til kontrol af angrebsflader.
2. Tingfuldt
Thingful var en søgemaskine til Tingenes Internet, der indekserede offentlige IoT-datakilder geografisk. Den blev udfaset i 2022 og registreres kun for kontekst.
Teams parrer i dag et indlæsningsværktøj med værktøjer på applikationsniveau: JMeter med et MQTT-plugin simulerer udgivelsesenheder, Postman bruger cloud-API'erne, og Appium drev Mobile App.
