Sådan finder du kilden til et billede: 7 metoder
At identificere kilden til et billede sikrer ægthed, understøtter overholdelse af ophavsret og opretholder digital etik. Undervisere kan for eksempel ønske at citere den oprindelige skaber præcist. De vil lede efter pålidelige værktøjer eller metoder til at finde kilden til et billede. At forstå, hvor et billede kommer fra, hjælper ikke kun med at opretholde troværdighed, men understøtter også etiske digitale praksisser. Når det er sagt, er onlinevirksomheder også afhængige af billedverifikation for at forhindre misbrug eller uautoriseret repræsentation af deres produkter. Brug af dårlige værktøjer eller metoder kan føre til misinformation og krænkelse af ophavsretten. De kan producere upålidelige eller vildledende resultater, der forårsager omdømmeskade.
Efter at have investeret over 175 timer og testet 16 forskellige metoder, har jeg samlet denne guide for at forenkle processen med at finde kilden til et billede. Jeg havde til formål at skære igennem støjen, fremhæve, hvad der virkelig virker, og give dig klare, handlingsrettede trin.
Læs mere…
Metoder til at finde et billedes oprindelse
Her er de metoder, som jeg fandt pålidelige nok til at kunne bruges til at finde kilden til et billede sikkert:
Metode 1: Brug Reverse billedsøgemaskiner
RevErse billedsøgningsværktøjer er nyttige for bloggere, journalister, analytikere eller alle, der forsøger at finde oplysninger relateret til et billede. Disse værktøjer kan hjælpe brugerne med at spore svindelnumre og finde den sande kilde til et billede. Jeg har tjekket stjålne billeder ved hjælp af flere værktøjer. Nogle resultater var ikke nøjagtige. I de øjeblikke hjalp det virkelig at skifte metode eller prøve andre værktøjer. Her er de to værktøjer, jeg brugte til at udføre en omvendt billedsøgning:
1) Social Catfish
Social Catfish er et onlineværktøj designet til omvendt billedsøgning. Med det kan du uploade et billede og finde ud af, hvor det vises online. Platformen søger på sociale medier, datingsider og offentlige registre. Social Catfish er velegnet til at spore kilden til fotos og verificere onlineidentiteter. Resultaterne er klare og brugervenlige, hvilket gør processen hurtig og ligetil.
Sådan finder du kilden til et billede ved hjælp af Social Catfish
Her er trinene til at finde kilden til et billede ved hjælp af Social Catfish:
Trin 1) Åbne Social Catfish hjemmeside
Åbn din webbrowser og besøg officiel hjemmeside for Social CatfishKlik på "Billede" på hjemmesiden for at søge efter et foto.
Trin 2) Upload billede
Klik på knappen "upload". Vælg dit gemte billede fra din enhed. Tryk nu på "Fortsæt" for at lade Social Catfish start søgningen. Social Catfish vil scanne sine kilder for matches.
Trin 3) Tjek resultat
RevSe listen over websteder og profiler, hvor billedet vises. Tjek hvert link for detaljer om billedets oprindelse. Sammenlign resultaterne. Fokuser på den tidligste eller mest pålidelige kilde. Dette er sandsynligvis originalen. Kig efter den originale kilde.
3-dages prøveperiode for $6.87
2) TinEye
For at verificere resultatet fra Social Catfish, Jeg har taget hjælp fra TinEyeDet er en anden specialiseret omvendt billedsøgemaskine, der er designet til at hjælpe brugerne med at spore oprindelsen og brugshistorikken for billeder online. I modsætning til almindelige søgeordsbaserede søgninger, TinEye giver dig mulighed for at uploade et billede eller indtaste dets URL for at finde ud af, hvor det vises på internettet, finde versioner i højere opløsning eller identificere dets kilde.
Her er trinene til at finde kilden til et billede ved hjælp af TinEye:
Trin 1) Gå til TinEye hjemmeside i din webbrowser. Der kan du indsætte, trække eller uploade billedet. Du kan endda indsætte billedets URL i det angivne felt.
Trin 2) Når du har uploadet billedet, skal du klikke på søgeknappen. TinEye vil behandle billedet og returnere resultater, typisk inden for få sekunder.
Trin 3) Gennemse listen over matchende billeder. TinEye viser websteder, hvor billedet vises, sammen med datostempler, filstørrelser og mindre visuelle variationer.
Trin 4) Brug TinEye's sorteringsmuligheder for at arrangere resultater efter "Ældste" (for at finde det tidligste udseende), "Bedste match" eller "Største billede" (for højere opløsning).
Forbindelse: https://tineye.com/
Metode 2: Brug af browserbaseret metode
Den browserbaserede metode er et godt gratis alternativ for dem, der ikke ønsker at investere i betalte omvendte søgeværktøjer, som er omtalt ovenfor. Designere og kreative teams kan undgå ophavsretskrav og lovligt licensere billeder på denne måde. Jeg har brugt Google billedsøgning at verificere billeder til klientpakker og fandt det afgørende for risikofri publicering. Problemet opstod, når resultaterne var for vage eller uensartede, så jeg forbedrede billedopløsning og nøgleord for at forbedre nøjagtigheden. Jeg brugte endda Bing Visual Search at krydstjekke oplysningerne, hvilket hjalp mig med resultaterne.
Nedenfor har jeg diskuteret, hvordan jeg brugte Google og Bing til at finde kilden til et billede:
1) Google
Trin 1) Indtast navnet i Googles søgeområdet og klik på søgeikonet for at starte søgningen.
Trin 2) Fra de genererede resultater skal du højreklikke på det billede, der matcher dine krav, og klikke på "Søg med" Google Lens".
Trin 3) Dette vil hurtigt starte en omvendt billedsøgning uden at forlade siden. Den vil beskrive personen på billedet og andre detaljer, såsom tilgængelige fotografier, arbejdsplads osv.
Forbindelse: https://images.google.com/
2) Bing Visual Search
Trin 1) Åbne Microsoft Bing-søgemaskinen, og skriv personens navn i søgefeltet for at generere resultaterne.
Trin 2) Højreklik på det valgte billede for at åbne "Visuel søgning". Bing genererer oplysninger relateret til billedet, herunder billedets faktiske kilde.
Forbindelse: https://www.bing.com/
Metode 3: Analyse af billedmetadata
Analyse af billedmetadata er en effektiv måde at spore, hvor et billede kommer fra. For cybersvindelanalytikere hjælper det med at afsløre svindelannoncer, deepfakes eller forsøg på identitetstyveri. Hvis du arbejder med brandbeskyttelse, kan denne metode også markere uautoriseret brug af logoer eller visuelle elementer i forfalskede annoncer. Jeg brugte Exif.tools at inspicere metadatafelter og identificere kilden til et svindelbillede, hvilket hjalp med at opbygge en solid beviskæde. Nogle filer blev renset for metadata, så jeg kombinerede omvendte billedsøgninger for at krydsverificere detaljerne. Jeg anbefaler altid at bruge flere metoder og værktøjer for at holde din analyse skarpere og mere pålidelig.
Metode 4: Manuelle søgeteknikker
Brug af manuelle søgeteknikker til at finde kilden til et billede involverer analyse af visuelle spor, vandmærker, signaturer, filnavneog indlejrede kreditterDette hjælper med at identificere originale skabere eller verificere ægthed. Det kan hjælpe akademiske forskere eller studerende med at spore de originale skabere, opretholde plagiatstandarder og overholde retningslinjer for akademisk integritet. Disse teknikker giver en pålidelig og praktisk tilgang, når værktøjer til omvendt billedbehandling ikke fungerer som de skal.
Metode 5: Søgning gennem sociale medieapps
Søgning via sociale medieapps som f.eks. Facebook, Instagram eller Snapchat gør sporing af billeders oprindelse mindre af en gætteleg sammenlignet med metadatasøgning. Som almindelig bruger har jeg brugt denne metode til at undgå at sprede ændret indhold og for at forblive troværdig online. Denne metode kan også hjælpe forskere med at citere originale billedskabere og overholde tesestandarder. Jeg fandt memens skaber ved at grave gennem repostkæder og hashtags. Det styrkede mit argument i en blog. Jeg måtte dog håndtere forældede opslag og endda rådne links, så jeg brugte billedmetadata og tidsstempelfiltre til at finde nyere leads.
Metode 6: Tekniske og avancerede metoder
Du kan også overveje at bruge Indholdsbaseret billedhentning (CBIR) proces til at spore et billedes oprindelse ved at analysere funktioner som farve, form og tekstur. Selv beskårne eller ændrede filer kan spores. Derudover kan du bruge SIFT- eller SURF-algoritmer til at registrere billedmønstre på tværs af redigeringer, rotationer og skalering. DigiTale retsmedicinske eksperter bruger CBIR-teknikken til at detektere billedmanipulation, verificere ægthed og spore oprindelsen af ændrede visuelle elementer. Jeg har også bemærket, at forskere inden for computervision bruger disse avancerede teknikker til at forbedre billedgenkendelsessystemer og maskinlæringsapplikationer.
Metode 7: Yderligere måder at finde en billedkilde på
Når konventionelle værktøjer ikke længere fungerer, kan du bruge intuition, hjælp fra fællesskabet og grundlæggende søgestrategier til at spore et billedes oprindelse.
- Spørg venner eller kollegerEn hurtig snak kan muligvis afsløre, hvem der delte billedet først. De mest almindelige brugere er almindelige brugere af sociale medier, undervisere og journalister.
- Hyr en privatdetektiv eller brug retsmedicinske tjenesterI juridiske eller følsomme sager kan fagfolk hyre en privatdetektiv til at spore kilder ved hjælp af specialiserede værktøjer. Normalt overvejer ofre for svindel og juridiske teams denne metode.
- Opslå på Reddit eller lignende foraCrowdsourcing af viden ved at uploade billedet og invitere til indsigt. Forskere og digitale detektiver ses meget ofte bruge denne metode.
- Gennemse stockfoto- eller hostingwebsteder (Shutteraktie, Getty)Tjek om billedet findes på betalte eller gratis arkiver. Designere, marketingfolk og indholdsskabere bruger ofte denne proces.
- Beskær eller rediger, og søg derefterDenne metode er fantastisk til genpostet eller redigeret indhold. Uanset om du er meme-tracker, verifikationsteam eller moderator, giver denne tilgang dig mulighed for at ændre billedet en smule for at fokusere på bestemte regioner eller funktioner.
Almindelige problemer med at finde billedkilder (og hvordan man løser dem)
- IssueBilledmetadata mangler ofte, er inkonsistente eller ændrede, hvilket gør det vanskeligt at spore kilden eller verificere ægtheden.
MitigationJeg anbefaler at bruge et avanceret værktøj til metadataanalyse som Exif.tool til at udtrække og undersøge alle tilgængelige metadata. Det vil også hjælpe dig med at krydsreferere detaljer for uoverensstemmelser. Du kan endda supplere med visuel analyse eller overvågning af sociale medier, når metadata ikke er tilgængelige. - IssueBilleder deles og genpostes bredt, hvilket skjuler kilden.
MitigationDu kan kombinere flere omvendte billedsøgemaskiner og overvågning af sociale medier for at spore billedets tidligste forekomst og spredning. Det hjælper med at identificere den faktiske kilde. - IssueManglende kontekst eller anonym deling begrænser verifikation.
MitigationDet er nødvendigt at undersøge den ledsagende tekst og søge bekræftende beviser fra pålidelige kilder. Kontakt også den person, der har skrevet teksten, for yderligere information. - IssueSprogbarrierer og regionale platforme skjuler kilder.
MitigationDu skal bruge flersprogede søgeværktøjer. Derudover hjælper det med at udvide din søge- og verifikationsindsats, hvis du får støtte fra lokale eksperter.
Hvordan kan jeg bekræfte, om et onlinebillede er ægte eller falsk?
For at bekræfte et billedes ægthed, start med en omvendt billedsøgning ved brug af Social Catfish or TinEye for at finde dens oprindelse. Du kan endda undersøge metadata ved hjælp af Exif.tools for kamera- og placeringsoplysninger. Derudover kan du granske billedet for at finde redigeringstegn som pixeluoverensstemmelser, lysproblemer og sløringsscenarier. Endelig skal du kigge efter visuelle spor som usædvanlige skygger eller refleksioner, og krydstjekke konteksten for nøjagtighed.
Ofte Stillede Spørgsmål
Konklusion
At finde et billedes kilde er delvist detektivarbejde, delvist smart søgning. Du kan bruge gratis værktøjer som f.eks. Google eller Exif.tools, eller overvej avancerede muligheder som Social CatfishUanset hvilken vej du vælger, skal du altid krydsverificere dine fund for nøjagtighed. I en digital verden oversvømmet med visuelle elementer er det ikke kun nyttigt at spore oprindelsen, det er også afgørende for autenticitet og troværdighed.