Online Python Compiler (Editor / Interpreter / IDE) til at køre Code
Logan Young
Krishna Rungta
⚡ Smart opsummering
Udfør Python online ved hjælp af en browserbaseret compiler, der lader dig skrive, køre og dele Python kode uden at installere noget. Vælg en pålidelig editor, indsæt dit script, klik på Kør, og læs outputtet med det samme.
Online Python Kompiler (redaktør / tolk / IDE)
print "Hello World"
n = input("Pick a number, any number: ")
print "Did you know that " + str(n) + " squared is " + str(n*n) + "?"
print "Goodbye"
Hvad er en online Python compiler
En online Python compiler er et browserbaseret værktøj, der lader dig skrive, udføre og fejlfinde Python koden uden at installere Python fortolker på din maskine. Den parrer en kodeeditor med en sandbox-runtime, der hostes i skyen, så hvert klik på Kør sender dit script til en fjernserver, der udfører det og returnerer outputtet til din browser.
Disse værktøjer er populære blandt begyndere, studerende, kandidater til jobsamtaler og udviklere, der har brug for en hurtig måde at teste kodestykker, dele eksempler eller demonstrere kode på enhver enhed. De fleste understøtter Python 3.x, standardbiblioteker som f.eks. math, randomog json, og mange tilbyder også populære pakker som NumPy, pandas og matplotlib. De inkluderer ofte funktioner som syntaksfremhævning, autofuldførelse, fejlrapportering, filhåndtering og deling af kørbare links med et enkelt klik.
Sådan bruges den: Python Online compiler
Følg de enkle trin nedenfor for at kompilere og udføre Python online ved hjælp af din foretrukne browser, uden nogen opsætning på din lokale maskine. Dette online Python redaktøren hjælper dig med at køre Python programmer på få sekunder. Brug den integrerede Python online editor nedenfor for at udføre din Python scripts og se outputtet med det samme.
Trin 1) Skriv din kildekode i den tilgængelige teksteditor i denne online Python Kompilator.
Trin 2) Klik på Kør for at hente outputtet fra dette Python tolk online.
Bemærk: Før kompilering og brug af dette Python IDE online, lær det grundlæggende om Python.
Bedre Python IDE til Windows
Her er de top Python kode redaktører, der hver især er egnet til et forskelligt behov såsom læring, samarbejde eller datavidenskab.
| Navn | perron | Link |
|---|---|---|
| PyCharm | Windows, Mac og Linux | Få mere at vide |
| Dreamweaver | Windows, Android og iOS | Få mere at vide |
| Zoho Creator | Windows, Android og iOS | Få mere at vide |
| Spyder | Windows, Mac og Linux | Få mere at vide |
| IDLE | Windows, macOS, & Unix | Få mere at vide |
Sådan kører du Python Online trin for trin
Løb Python i en browser tager det kun et par minutter. Trinene nedenfor beskriver en generel arbejdsgang, der gælder for de fleste online compilere, inklusive Replit, Guru99 Python Compiler, JDoodle og OnlineGDB.
Trin 1) Vælg en online compiler. Åbn hjemmesiden for dit foretrukne værktøj. Begyndere starter ofte med Guru99 Python Compiler eller den integrerede editor på denne side, mens dataforskere vælger Google Samarbejd om udførelse i notesbogstil og bibliotekssupport.
Trin 2) Skriv eller indsæt din Python kode. Klik i editorruden og start typingFor en hurtig test kan du indsætte et kort program, f.eks. print("Hello, World!") eller kopier eksemplet, der er vist tidligere i denne vejledning.
Trin 3) Angiv standardinput, hvis det er nødvendigt. Hvis dit script kalder input(), find Stdin- eller Input-feltet, som de fleste compilere viser under editoren, og skriv de værdier, dit program forventer, på separate linjer.
Trin 4) Kør programmet. Klik på knappen Kør, Udfør eller Afspil. Compileren sender din kode til en ekstern sandkasse, kører den og udskriver resultatet i outputruden inden for få sekunder.
Trin 5) Revse outputtet og rette fejl. Læs resultatet omhyggeligt. Hvis du ser en SyntaxError or NameError, peger meddelelsen på den problematiske linje. Rediger koden, og kør den igen, indtil den opfører sig som forventet.
Trin 6) Gem eller del dit arbejde. De fleste platforme tilbyder en Gem-, Del- eller Fork-funktion, der skaber en unik URLLog ind for at gemme en personlig historik, integrere uddraget på en blog, eller send linket til en teamkammerat til gennemgang.
