7 bedste ETL-automatiseringstestværktøjer (2024-opdatering)

ETL-test udføres før data flyttes ind i et produktionsdata warehouse-system. Det er også kendt som tabelbalancering eller produktionsafstemning. Hovedmålet med ETL-test er at identificere og afhjælpe datafejl.

Brug af værktøjer er bydende nødvendigt for at udføre ETL-test i betragtning af mængden af ​​data. Her er en liste over top 5 ETL-testværktøjer med nøglefunktioner og downloadlinks:

ETL-testværktøjer: Topvalg

1) iCEDQ

iCEDQ er en DataOps-platform til datatest og overvågning. Dens regelbaserede revisionstilgang gør det muligt for organisationer at automatisere ETL-testning, Cloud Data Migration Testing og Production Data Monitoring.

#1 Topvalg
iCEDQ
5.0

Integration: Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta

Realtidsrapportering: Ja

Understøttede platforme: Windows, Linux

Gratis prøveversion: Anmod om en demo

Besøg iCEDQ

Funktioner:

  • Meget skalerbar in-memory-motor til evaluering billioner af poster
  • Opret regler for at teste transformationer, dubletter, skema, Type II Dimension osv.
  • Opret forbindelse til databaser, filer, API, BI-rapporter. 50+ stik er tilgængelige.
  • Aktiverer DataOps af allowing brugere til at integrere med ethvert planlægnings-, GIT- eller DevOps-værktøj.
  • Integrer med forskellige virksomhedsprodukter som Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
  • Single Sign-On, Avancerede RBAC og Kryptering funktioner
  • Brug det indbyggede Dashboard eller virksomhedsrapporteringsværktøjer som Tableau, Power BI og Qlik til at generere rapporter for mere indsigt.
  • Implementer det hvor som helst, On-Prem, AWS, Azure eller GCP.

Besøg iCEDQ >>


2) Vexdata

Vexdata er næste generations AI-baserede ETL/ELT-testplatform og den første nogensinde til at understøtte hybrid/multi-sky. Vexdata er bygget op til skalering og håndterer strukturerede/semistrukturerede data.

#2
Vexdata
4.9

Integration: REST API'er, YAML, SDK'er samt en grafisk brugergrænseflade.

Realtidsrapportering: Ja

Understøttede platforme: Windows, Linux

Gratis prøveversion: Life Time Free Basic Plan for 1 bruger

Besøg Vexdata

Funktioner:

  • AI-baserede automatiserede datavalideringsregler med mulighed for at udvide forretningsspecifikke regler ved hjælp af en træk-og-slip-grænseflade (for ikke-tekniske brugere) samt SQL (for tekniske brugere).
  • Ud af det-box Integration med 30+ datakilder og destinationer (inklusive Oracle & Snefnug).
  • Valgfri indbygget integration til Hadoop-baseret behandling af samtidige job (for at fremskynde udførelsen af ​​valideringsjob i tilfælde af store datasæt).
  • Mulighed for at behandle enhver størrelse af data (organisationer har brugt Vexdata til at validere billioner af poster ad gangen).
  • Flere implementeringsmuligheder (SaaS, on-premises, VPC osv.).
  • Automatisk registrering af nøglekolonner på tværs af kilde- og destinationsdatasættene.
  • Kraftige integrationsmuligheder, herunder en href="/da/restful-web-services.html”>REST API'er, YAML, SDK'er samt en grafisk brugergrænseflade.
  • Valgfri, AI-baseret optimering af udnyttelse af computerressourcer for at holde omkostningerne ved valideringsjob nede (automatiseret klargøring og deprovisionering af cloud-forekomster, mens du kører valideringsjob på Hadoop).

Besøg Vexdata >>


3) STOR EVAL

STOR EVAL automatiserer testopgaver i dataorienterede projekter (dataanalyse, datavarehuse, ETL/ELT, datamigreringer og mere). Den unikke automatiseringstilgang og den enkle brugergrænseflade garanterer fordele samme dag.

#3
STOR EVAL
4.8

Integration: Zapier, Make, Script og Webhook

Realtidsrapportering: Ja

Understøttede platforme: Windows

Gratis prøveversion: 14 Days Free Trial

Besøg BiG EVAL

Funktioner:

  • Autopilottest, drevet af metadata, udnytter testdækningen massivt.
  • Fuldt tilpasselig test algorithms, regler og testadfærd.
  • Galleri med hundredvis af testcaseskabeloner til bedste praksis klar til at blive brugt af dig.
  • Dyb indsigtsanalyse med klare dashboards og advarselsprocesser.
  • Integration med hundredvis af værktøjer (f.eks. Jira, ServiceNow, Slack, hold …).
  • Kan integreres i DataOps-processer og DevOps CI/CD-flows.
  • Hundredvis af stik til enhver form for data (RDBMS, API'er, Flatfiler, Business-applikationer, SaaS ...).

Besøg BiG EVAL >>


4) QuerySurge

QuerySurge er ETL-testløsning udviklet af RTTS. Det er bygget specifikt til at automatisere test af datavarehuse og big data. Det sikrer, at data udtrukket fra datakilder også forbliver intakte i målsystemerne.

#4
QuerySurge
4.7

Integration: Jira, Azure Devops, ALM og RQM

Realtidsrapportering: Ja

Understøttede platforme: Windows, og Linux

Gratis prøveversion: 15 Days Free Trial

Besøg QuerySurge

Funktioner:

  • Forbedre datakvalitet og datastyring
  • Accelerer dine dataleveringscyklusser
  • Hjælper med at automatisere manuel testindsats
  • Give test på tværs af forskellige platforme som Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera osv.
  • Det fremskynder testprocessen op til 1,000 x og giver også op til 100 % datadækning
  • Den integrerer en out-of-the-box DevOps-løsning til de fleste Build-, ETL- og QA-administrationssoftware
  • Levere delbare, automatiserede email rapporter og datasundhedsdashboards

Besøg QuerySurge >>


5) Informatica-datavalidering:

Informatica datavalidering er et populært ETL-værktøj. Det er et af de bedste datatestværktøjer, der integreres med PowerCenter Repository og Integration Services. Det gør det muligt for udviklere og forretningsanalytikere at oprette regler for at teste de kortlagte data.

Informatica datavalidering

Funktioner:

  • Informatica Data Validation leverer komplet løsning til datavalidering sammen med dataintegritet
  • Reducerer programmeringsindsats på grund af intuitiv brugergrænseflade og indbygget operatorer
  • Identificerer og forhindrer dataproblemer og giver større forretningsproduktivitet
  • Det har guider til at oprette testforespørgsler uden brugerens behov for at skrive SQL
  • Dette automatiserede ETL-testværktøj tilbyder også designbibliotek og genanvendelige forespørgselssnippets
  • Det kan analysere millioner af rækker og kolonner med data på få minutter
  • Det hjælper med at sammenligne data fra kildefiler og datalagre med målet Data Warehouse
  • Det kan producere informative rapporter, opdateringer og auto-email resultater

Hent link: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html


6) QualiDI

QualiDi sætter kunder i stand til at reducere omkostningerne, opnå højere ROI'er og fremskynde time to market. Dette ETL-værktøj automatiserer alle aspekter af testlivscyklussen. Det er et af de bedste ETL-automatiseringsværktøjer, der gør det muligt for kunder at reducere omkostningerne, opnå højere ROI'er og accelerere time to market

QualiDI

Funktioner:

  • At finde dårlige og ikke-kompatible data
  • Test af dataintegration
  • Test på tværs af platforme
  • Håndtering af testcyklusser gennem dashboards og rapporter
  • Meningsfuld generering af automatisk testdata ved hjælp af begrænsninger og referenceintegritet
  • Automatiseret testcasegenerering til direkte kortlægninger
  • Centralt testcase-lager tillader testplaner for regressionstest
  • Testudførelse opretholdt i batches til regression og gentestning
  • Testudførelse resultater i dashboards og rapporter tilgængelige med et klik
  • Indbygget defektsporing og overvågning, der er interface med et tredjeparts defektsporingsværktøj

Hent link: https://www.bitwiseglobal.com/in/


7) ETL Validator

Datagaps ETL Validator er et datavarehus-testværktøj. Det er et af de bedste datamigreringstestværktøjer, der forenkler testningen af ​​dataintegration, datavarehus og datamigreringsprojekter. Den har en indbygget ETL-motor, der er i stand til at sammenligne millioner af poster.

ETL Validator

Funktioner:

  • Definer regler for automatisk validering af data i hver kolonne i den indgående fil
  • Sammenlign profil af mål- og kildedata
  • Forenkler sammenligning af databaseskema på tværs af miljøer
  • Evne til at samle og planlægge testplan
  • Baseline og sammenligne data for at finde forskelle
  • Analyserer data på tværs af flere systemer
  • Det er et af de bedste datawarehouse-testværktøjer, der tillader webbaseret rapportering
  • REST-API og kontinuerlige integrationsfunktioner.
  • Det tilbyder datakvalitet og dataintegrationstest
  • Wizard-baseret testoprettelse
  • Virksomhedssamarbejde
  • Container baseret sikkerhed
  • Det giver brugerne planlægningsmuligheder
  • Det giver benchmarking-kapaciteter
  • Reducer omkostninger forbundet med test af dataprojekter

Hent link: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/

Ofte stillede spørgsmål:

ETL-test er en softwaretestproces, der udføres for at sikre, at de data, der er blevet indlæst fra en kilde til destinationen efter forretningstransformation, er nøjagtige. Det involverer også verifikation af data på forskellige mellemstadier, der bruges mellem kilde og destination. ETL står for Extract-Transform-Load. Hvis du leder efter løsninger til at strømline denne proces, kan du være interesseret i at udforske nogle af de bedste ETL-værktøjer på markedet.

Her er nogle af de bedste ETL-testværktøjer:

Mens datatransport fra udvinding til indlæsning, er der nogle chancer for at opstå nogle menneskelige eller systemfejl, der kan resultere i dårlig information, der overføres gennem hele systemet. ETL-test hjælper med at sikre, at sådanne fejl ikke opstår og eliminerer sådanne defekter, som kan skade hele systemet. Bruger automatiserede testværktøjer kan yderligere strømline denne proces og forbedre nøjagtigheden.

Nedenfor er en proces til, hvordan man laver ETL-test:

  • Trin 1) Identifikation af datakilder og krav
  • Trin 2) Dataopsamling
  • Trin 3) Implementer forretningslogikker og dimensionsmodellering
  • Trin 4) Opbyg og udfyld data
  • Trin 5) Opbyg rapporter