7 Bedste ETL Automation Test Tools (2025)

ETL-test udføres, før data flyttes ind i et produktionsdata warehouse-system. Det er også kendt som tabelbalancering eller produktionsafstemning. Hovedmålet med ETL-test er at identificere og afhjælpe datafejl.

Jeg har brugt mere end 85 timer på at undersøge 47 ETL-automatiseringstestværktøjer for at bringe dig top 7. Denne velundersøgte og pålidelige guide fremhæver nøglefunktioner, fordele og ulemper samt priser. For en omfattende forståelse af disse værktøjer, læs hele artiklen. Min faglige indsigt giver den troværdige information, du skal bruge for at træffe en informeret beslutning.

Bedste ETL Automation Test Tools: Top Picks

1) iceDQ

iceDQ er en DataOps-platform til datatest og overvågning. Jeg testede dens regelbaserede revision, som giver dig mulighed for at automatisere ETL-testning, Cloud Data Migration Testing og Production Data Monitoring. Det kan være nyttigt at undersøge dette for dine projekter.

Funktioner:

• Oprettelse af regler: Jeg kunne oprette regler for at teste transformationer, dubletter, skemaer og Type II Dimension. Dette sikrer dataintegritet.
• Rapportering: Det lader mig bruge det indbyggede dashboard eller virksomhedsrapporteringsværktøjer som Tableau, Power BI og Qlik til at generere indsigtsfulde rapporter. Dette kan hjælpe med bedre beslutningstagning.
• DataOps-integration: Det aktiverer DataOps ved at give brugerne mulighed for at integrere med ethvert planlægnings-, GIT- eller DevOps-værktøj. Jeg havde gavn af at bruge denne problemfri integration.
• Skalerbarhed: Den meget skalerbare in-memory-motor evaluerer milliarder af poster effektivt. Det gav mig mulighed for at håndtere massive datasæt overbevisende.
• Tilslutning: Det lader mig oprette forbindelse til databaser, filer, API og BI-rapporter med over 50 tilgængelige connectors. Dette giver omfattende integrationsmuligheder.
• Enterprise produktintegration: Værktøjet integreres problemfrit med forskellige virksomhedsprodukter som f.eks Slack, Jira, ServiceNow, Alation og Manta. Det er perfekt til at styrke samarbejdet.
• Sikkerhed: Den leveres med single sign-on, avancerede RBAC og krypteringsfunktioner, der sikrer robust datasikkerhed. 
• Implementeringsfleksibilitet: Implementer det hvor som helst, uanset om det er on-prem, AWS, Azureeller GCP. Det gav mig mulighed for at vælge det bedst egnede miljø.

Prisplaner:

• Gratis prøveversion: 30-dages gratis prøveperiode
• Live-Demo: tilgængelig

Besøg iceDQ >>

---

2) DataTrust

Under min evaluering fandt jeg ud af det RightDatas DataTrust platform giver værktøjerne til at stole på mine data til beslutningstagning. Som en dataobservationsplatform uden kode, registrerer den anomalier, genererer forretningsregler og validerer data. Det virker til både engangsmigreringer og løbende dataoperationer.

Funktioner:

• Dataafstemning: Det gav mig mulighed for problemfrit at afstemme data på tværs af enkelte eller flere kilder for forbedret dataintegritet og konsistens.
• Machine Learning forretningsregler: Jeg kunne uden besvær generere forretningsregler ved hjælp af avancerede ML-algoritmer. Det gav mig mulighed for problemfrit at acceptere, ændre eller kassere dem i henhold til mine krav.
• Tabelsammenligning: DataTrust sammenligner rækkeantal og kontrolsummer på tværs af flere tabeller på skemaniveau. Det hjalp mig med at sikre data nøjagtighed.
• Massedatavalideringer: Det tilbyder optimeret validering på tværs af tabeller ved hjælp af kildeberegning uden indlæsning. Jeg havde fordel af at bruge denne funktion til store datasæt.
• Executive Reporting: DataTrust tilbyder interaktive ledelsesrapporter med kvalitetsindsigt og personlige drill-down-filtre.

Prisplaner:

• Pris: Kontakt sælger
• Gratis prøveversion: 30-dages gratis prøveperiode

Besøg DataTrust >>

---

3) BiG EVAL

BiG EVAL automatiserer testopgaver i dataprojekter såsom dataanalyse, datavarehuse, ETL/ELT og datamigreringer. Jeg sætter især pris på den unikke automatiseringstilgang og enkle brugergrænseflade, der sikrer hurtige resultater. Ifølge min anmeldelse er den perfekt til hurtigt at opnå effektive resultater.

Funktioner:

• Autopilot test: Ved at bruge autopilottestfunktionen drevet af metadata kunne jeg udnytte testdækningen massivt og sikre omfattende evalueringer.
• Tilpasset test Algorithms: Det tilbyder fuldt tilpasselige testalgoritmer, regler og testadfærd, tilpasset dine specifikke behov. Jeg kunne skræddersy testene til mine krav.
• Bedste praksisskabeloner: Et galleri med hundredvis af testcaseskabeloner for bedste praksis er klar til at blive brugt, hvilket forenkler opsætningsprocessen. Jeg kunne spare meget af min tid ved at bruge disse projektskabeloner. 
• Indsigtsfulde dashboards: Dyb indsigtsanalyse med klare dashboards og advarselsprocesser informerer dig om alle kritiske metrics. Det gav mig en fantastisk måde at spore fremskridt nemt.
• Værktøjsintegration: Dens integration med hundredvis af værktøjer (f.eks. Jira, ServiceNow, Slack, Teams) sikrer problemfri arbejdsgang og samarbejde.
• DataOps og DevOps Integration: Den kan integreres i DataOps-processer og DevOps CI/CD-flows og understøtter kontinuerlig integration og leveringspipelines.
• Dataforbindelser: Det har hundredvis af forbindelser til forskellige datakilder (RDBMS, API'er, Flatfiler, Business-applikationer, SaaS). Disse stik sikrer fleksibilitet i håndteringen af ​​forskellige typer data.

Prisplaner:

• Pris: BiG EVAL LAUNCH månedlig plan starter ved $89
• Gratis prøveversion: 14-dages gratis prøveperiode

Besøg BiG EVAL >>

---

4) QuerySurge

QuerySurge er en ETL-testløsning udviklet af RTTS. Efter at have analyseret det, bemærkede jeg, at det var bygget til at automatisere test af datavarehuse og big data. Ifølge min anmeldelse sikrer det, at de udtrukne data forbliver intakte i målsystemerne.

Funktioner:

• Datakvalitet og -styring: Jeg kunne forbedre datakvalitet og styring for mere pålidelige og nøjagtige datasæt.
• Dataleveringscyklusser: Det lader mig accelerere mine dataleveringscyklusser, hvilket reducerer tiden til markedet betydeligt.
• Automatiseret test: Værktøjet hjalp mig med at automatisere manuel testindsats, øge effektiviteten og reducere fejl.
• Platform test: Det giver test på tværs af forskellige platforme som Oracle, Teradata, IBM, Amazon, og Cloudera, hvilket sikrer kompatibilitet.
• Test af hastighed og dækning: QuerySurge fremskynder testprocessen op til 1,000x og tilbyder op til 100 % datadækning.
• DevOps-integration: Værktøjet integrerer en out-of-the-box DevOps-løsning til de fleste Build-, ETL- og QA-administrationssoftware.
• E-mail rapporter og dashboards: Det leverer delbare, automatiserede e-mailrapporter og datasundhedsdashboards for bedre indsigt.

Prisplaner:

• Pris: Fuld bruger ABONNEMENT for $5,747
• Gratis prøveversion: 15-dages gratis prøveperiode

Besøg QuerySurge >>

---

5) Informatica-datavalidering:

Informatica datavalidering er et populært ETL-værktøj. Jeg gennemgik og fandt ud af, at det var et topdatatestværktøj, der fungerer sammen med PowerCenter Repository og Integration Services. Det giver udviklere og analytikere mulighed for at oprette regler for test af kortlagte data.

Funktioner:

• Omfattende validering: Informatica Data Validation gav mig en komplet datavaliderings- og integritetsløsning.
• Reduceret programmeringsindsats: Værktøjets intuitive brugergrænseflade og indbyggede operatører reducerede min samlede programmeringsindsats.
• Produktivitetsboost: Det lader mig identificere og forhindre dataproblemer, hvilket øger virksomhedens produktivitet.
• SQL-fri test: Værktøjet tillader guider at oprette testforespørgsler uden at skrive SQL, som jeg fandt utrolig hjælpsom.
• Designbibliotek: Dette automatiserede ETL-testværktøj tilbyder et designbibliotek og genanvendelige forespørgselsuddrag.
• Hurtig analyse: Det kan analysere millioner af rækker og kolonner med data på få minutter, hvilket jeg havde stor gavn af at bruge.
• Datasammenligning: Informatica hjælper med at sammenligne data fra kildefiler og datalagre med måldatavarehuset.
• Informativ rapportering: Værktøjet kan effektivt producere informative rapporter, opdateringer og auto-e-mail-resultater.

Prisplaner:

• Pris: Kontakt salgs- og supportteamet
• Gratis prøveversion: 30-dages gratis prøveperiode

Hent link: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html

---

6) QualiDI

QualiDi hjælper kunder med at reducere omkostningerne, øge ROI og fremskynde deres time to market. Jeg fandt ud af, at dette ETL-værktøj automatiserer alle dele af testlivscyklussen. Efter min erfaring er det et af de bedste ETL-automatiseringsværktøjer, der hjælper kunder med at reducere omkostningerne, øge ROI og fremskynde tiden til markedet.

Funktioner:

• Datakvalitet og integration: Det hjælper dig med effektivt at finde dårlige og ikke-kompatible data. QualiDL gav mig mulighed for at udføre omfattende dataintegrationstest på tværs af forskellige systemer.
• Testcyklusstyring: Håndtering af testcyklusser gennem dashboards og rapporter blev gjort nemmere, hvilket gav mig stor indsigt. Jeg fandt ud af, at testprocessen fungerede problemfrit på tværs af flere platforme. 
• Automatiseret generering af testsager: Automatiseret testcasegenerering er tilgængelig for direkte kortlægninger.
• Centraliseret testcaselager: Et centralt testcaselager tillader testplaner for regressionstest.
• Dashboard-rapporter: Testudførelsesresultaterne er tilgængelige i dashboards og rapporter med et enkelt klik.
• Defektsporing: Dens indbyggede defektsporing og overvågningsgrænseflader med et tredjeparts defektsporingsværktøj imponerede mig.

Prisplaner:

• Pris: Kontakt supportteamet for at få de bedste tilbud
• Gratis prøveversion: Ikke tilgængelig

Hent link: https://www.bitwiseglobal.com/in/

---

7) ETL Validator

Datagaps ETL Validator er et datavarehus-testværktøj. Da jeg evaluerede det, fandt jeg ud af, at det er et topbedømt værktøj til at teste datamigrering, dataintegration og datavarehusprojekter. Det hjalp mig med dens indbyggede ETL-motor, der kan sammenligne millioner af poster.

Funktioner:

• Datasammenligning: Værktøjet lader mig skabe en baseline for nøjagtig sammenligning af data for at identificere eventuelle forskelle. Som et resultat kunne jeg få adgang til præcise dataafvigelser.
• Automatisk datavalidering: Det lader mig definere regler for automatisk validering af data i hver kolonne i den indgående fil.
• Sammenligning af databaseskema: ETL forenkler sammenligningen af ​​databaseskemaet på tværs af forskellige miljøer.
• Testplan Assembly og planlægning: Det gjorde det muligt for mig at samle og planlægge testplaner med lethed.
• Web-baseret rapportering: Jeg vil vurdere det som et af de bedste datawarehouse-testværktøjer til webbaseret rapportering.
• REST API og CI funktioner: Værktøjet inkluderer REST-API og kontinuerlige integrationsfunktioner for at strømline processer.
• Datakvalitet og integrationstest: Det tilbyder robust datakvalitet og dataintegrationstestfunktioner.
• Benchmarking-evner: ETL giver omfattende benchmarking-funktioner til præstationsanalyse.

Prisplaner:

• Gratis prøveversion: 15-dages gratis prøveperiode
• Live-Demo: tilgængelig

Hent link: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/

Hvad er ETL-testning?

ETL-test er en softwaretestproces, der sikrer, at nøjagtige data indlæses fra en kilde til destinationen efter forretningstransformation. Det involverer også verificering af data på forskellige mellemstadier, der bruges mellem kilde og destination. ETL står for Extract-Transform-Load. Hvis du leder efter løsninger til at strømline denne proces, kan du være interesseret i at udforske nogle af de bedste ETL-værktøjer på markedet.

Hvorfor er ETL-test påkrævet?

Mens datatransport fra udvinding til indlæsning er der nogle chancer for menneskelige fejl eller systemfejl, der kan resultere i, at dårlig information overføres til hele systemet. ETL-test hjælper med at sikre, at sådanne fejl ikke opstår og eliminerer defekter, der kan skade hele systemet. Bruger automatiserede testværktøjer kan yderligere strømline denne proces og forbedre nøjagtigheden.

Hvordan vælger man det bedste ETL Automation Test Tool?

At vælge det bedste ETL-automatiseringstestværktøj er afgørende for effektiv dataintegration. Det hjælper dig med at sikre datanøjagtighed og konsistens. Overvej disse faktorer for at træffe en informeret beslutning.

• Kompatibilitet: Sørg for, at værktøjet er kompatibelt med dine datakilder og målsystemer. Det kan være nyttigt at tjekke for support med databaser, cloud-tjenester og big data-platforme.
• Anvendelighed: Sigt efter at vælge et værktøj med en intuitiv grænseflade. Dette kan hjælpe med at reducere indlæringskurven for dit team.
• Automatiseringsfunktioner: Se efter automatiseringsfunktioner, der strømliner testprocesser. Jo flere funktioner, jo bedre.
• Skalerbarhed: Det er vigtigt at overveje, hvor godt værktøjet kan skalere med dine voksende databehov. Vær opmærksom på ydeevne under belastning.
• Integration: Vælg et værktøj, der integrerer godt med dine eksisterende CI/CD-pipelines. Dette er typisk nødvendigt for kontinuerlig test.
• Support og dokumentation: En af de nemmeste måder at undgå problemer på er at vælge et værktøj med robust support og omfattende dokumentation.
• Omkostninger: Husk dit budget og de samlede ejeromkostninger. Det er bedst at afveje funktionerne mod prisen.

Hvordan laver man ETL-test?

Nedenfor er en proces til, hvordan man laver ETL-test:

• Trin 1) Identifikation af datakilder og krav
• Trin 2) Dataopsamling
• Trin 3) Implementer forretningslogik og dimensionsmodellering
• Trin 4) Opbyg og udfyld data
• Trin 5) Opbyg rapporter

Hvorfor stole på Guru99?

Guru99 leverer detaljeret og præcist indhold skabt af branchefolk. Vi er dybt engagerede i troværdighed og sikrer, at du får den mest pålidelige og aktuelle information. Vores strenge indholdsoprettelse og gennemgangsproces gør Guru99 til en pålidelig kilde til grundig vejledning. Udforsk vores redaktionel politik.

Bedømmelse

Hvis du beslutter dig for de bedste ETL-automatiseringstestværktøjer, så tjek min dom. Efter min erfaring er den bedste måde at løse problemer på og sikre jævn dataintegration ved at udnytte robuste og pålidelige ETL-værktøjer.

• iceDQ: Det er et ideelt ETL-testværktøj, der tilbyder omfattende datavaliderings- og testløsninger. De robuste funktioner og stabile ydeevne gør det til en pålidelig mulighed for dataintegrationsprojekter på virksomhedsniveau.
• DataTrust: DataTrust skiller sig ud som et pålideligt og sikkert ETL-testværktøj med fremragende muligheder for datakvalitetssikring. Dens bemærkelsesværdige støtte til kontinuerlig integration gør det til det bedste værktøj til at sikre dataintegritet.
• BiG EVAL: Dette værktøj er en tilpasselig og omkostningseffektiv løsning til ETL-test. Det giver en kraftfuld ramme og sikrer sammenhæng i datahåndtering.