Top 40 ElasticSearch-interviewspørgsmål og -svar (2025)

Af: David Carter David Carter
Hours Opdateret

Her er ElasticSearch-interviewspørgsmål og svar til både friskere og erfarne kandidater til at få deres drømmejob.

 

ElasticSearch-interviewspørgsmål og -svar til nybegyndere

1) Hvad er Elasticsearch?

Elasticsearch er en NoSQL database. Den er baseret på Lucene-søgemaskinen, og den er bygget med RESTful APIS. Det tilbyder enkel implementering, maksimal pålidelighed og nem administration. Det giver også avancerede forespørgsler til at udføre detaljerede analyser og gemmer alle data centralt. Det hjælper med at udføre en hurtig søgning i dokumenterne.

2) Hvad er de vigtige funktioner i Elasticsearch?

Her er vigtige funktioner i Elasticsearch:

  • En open source søgeserver skrevet vha Java.
  • Bruges til at indeksere enhver form for heterogen data
  • Har REST API web-interface med JSON output
  • Fuld tekstsøgning
  • Søgning nær realtid (NRT).
  • Delt, replikeret søgbar, JSON-dokumentbutik.
  • Skemafri, REST & JSON baseret distribueret dokumentlager
  • Multi-sprog & Geolocation support

3) Hvad er en Cluster?

En klynge er en samling af noder, som tilsammen rummer data og giver mulighed for kombineret indeksering og søgefunktion.

4) Forklar Indeks

En node er en elastisk søgeinstans. Det oprettes, når en elasticsearch-forekomst begynder.

5) Hvad er et dokument i Elastic Search?

I en Elastisk søgning er et dokument en grundlæggende informationsenhed, der kan indekseres. Det kommer til udtryk i JSON (key: value) pair. '{"user": "nullcon"}'. Hvert enkelt dokument er forbundet med en type og et unikt id.

6) Definer begrebet Shard

Hvert indeks kan opdeles i flere shards for at kunne distribuere data. Skarven er den atomare del af et indeks, som kan fordeles over klyngen, hvis du vil tilføje flere noder.

7) Hvad er de vigtige fordele ved Elastic Search?

Her er de vigtige fordele ved Elasticsearch:

  • Gem data uden skema og opretter også et skema til dine data.
  • Manipuler din datapost for post ved hjælp af Multi-document API'er
  • Udfør filtrering og forespørgsel efter dine data for at få indsigt
  • Baseret på Apache Lucene og giver RESTful API
  • Det giver horisontal skalerbarhed, pålidelighed og multitenant-kapacitet til brug af indeksering i realtid.
  • Hjælper dig med at skalere lodret og vandret

8) Hvad er ELK-stakken?

ELK stak er en samling af tre open source-produkter — Elasticsearch, Logstashog Kibana. De er alle udviklet, administreret og vedligeholdt af virksomheden Elastic.

  • E står for ElasticSearch: Den bruges til opbevaring af logs.
  • L står for LogStash: Det bruges til både forsendelse samt til behandling og opbevaring af logfiler.
  • K står for Kibana: Det er et visualiseringsværktøj (en webgrænseflade), der hostes gennem Nginx eller Apache.

9) Forklar ELK stakarkitektur

ELK Stack er designet til at give brugere mulighed for at hente data fra enhver kilde, i ethvert format, og at søge, analysere og visualisere disse data i realtid.

  • Logs: Serverlogfiler, der skal analyseres, identificeres
  • Logstash: Indsaml logfiler og hændelsesdata. Den analyserer og transformerer endda data.
  • ElasticSearch: De transformerede data fra Logstash er Store, Søg og indekseret.
  • Kibana: Kibana bruger Elasticsearch DB til at udforske, visualisere og dele

10) Hvad er grunden til at bruge ELK stack?

Her er grunde til at bruge ELK stack:

  • ELK fungerer bedst, når logfiler fra forskellige apps fra en virksomhed konvergerer til en enkelt ELK-instans
  • Det giver fantastisk indsigt for denne enkelte instans og eliminerer også behovet for at logge ind på hundrede forskellige logdatakilder.
  • Hurtig installation på stedet
  • Let at installere Vægt lodret og vandret
  • Elastic tilbyder et væld af sprogkunder, som inkluderer Ruby. Python. PHP, Perl, .NET, Javaog JavaScript, og mere
  • Tilgængelighed af biblioteker til forskellige programmerings- og scriptsprog

11) Forklar Tokenizer i ElasticSearch

En Tokenizer-opdelingsfelter, hvilke værdier af et dokument ind i en strøm. Inverterede indekser oprettes og opdateres ved at bruge disse værdier. Derefter gemmes disse strøm af værdier i dokumentet.

12) Hvad er en replika i ElasticSearch?

Hvert skår i ElasticSearch har 2 eksemplarer, som kaldes replikaer. De hjælper dig med høj tilgængelighed og fejltolerance.

13) Hvad er de vigtigste Operationer, du kan udføre på et dokument?

Her er vigtige handlinger udført på dokumenter:

  • Indeksering af et dokument
  • Henter dokumenter
  • Opdatering af dokumenter
  • Sletning af dokumenter

14) Hvad er en Cluster i Elasticsearch?

Cluster er en samling af enkelte eller flere noder, der indeholder alle dine data og tilbyder forbundne indekserings- og søgemuligheder på tværs af alle noder.

15) Hvordan kan du slette et indeks i Elastisk søgning?

For at slette et indeks i Elasticsearch, skal du skrive kommandoen:

 DELETE /index name.

For eksempel: DELETE /website.

16) Forklar metoden til at tilføje en kortlægning i et indeks

Elasticsearch giver dig mulighed for at oprette kortlægningen i henhold til de data, som brugeren har angivet i anmodningsteksten. Dens bulk-funktion kan bruges til at tilføje mere end ét JSON-objekt i indekset.

For eksempel: POST website /_bulk.

17) Hvad er de forskellige måder at søge på i Elasticsearch?

Følgende er måden at søge på i Elasticsearch:

Multi-indeks, Multitype-søgning: Du kan søge i API'er, der kan anvendes på tværs af alle flere indekser ved at bruge multi-indeks supportsystemet.

I Elastisk søgning kan vi oprette bestemte tags på tværs af alle indekser på tværs af alle indekser og alle typer.

  • URI-søgning: En søgeanmodning udføres ved hjælp af en URI ved at angive anmodede parametre.
  • Anmod om kropsvisitation: En søgeanmodning skal udføres af en søge-DSL. Det inkluderer forespørgslen DSL i kroppen.

18) Hvad er den seneste version af Elasticsearch?

Seneste version af Elastic Search januar 2020, som er den seneste og stabile version af Elasticsearch.

19) Hvad er kortlægning?

Kortlægning er en proces, der hjælper dig med at definere, hvordan et dokument tilknyttes søgemaskinen. Dens søgbare egenskaber er inkluderet felter er tokeniserede såvel som søgbare.

20) Hvor er Elastic Search gemt?

Du kan gemme Elasticsearch er et distribueret dokument, som er en butik med forskellige typer mapper. Du kan også hente de komplekse datastrukturer, der kan serialiseres som JSON-dokumenter.

ElasticSearch interviewspørgsmål og svar til erfarne

21) Hvad er Apache Lucene?

Apache Lucene er et open source-softwarebibliotek til hentning af information. Det er oprindeligt skrevet i Java Sprog.

22) Her er vigtige konfigurationsstyringsværktøjer, der understøttes af Elasticsearch:

  • Puppet – puppet-elasticsearch
  • Kok – kogebog-elastiksøgning
  • Ansible – ansible-elastisk søgning

23) Hvad er NRT i Elasticsearch?

NRT er en fuld form for (Near Real-Time Search) platform. Det er en næsten real-time søgeplatform. Det betyder, at der er en lille forsinkelse (for det meste et sekund), fra du indekserer et dokument, til det bliver meget søgbart.

24) Hvor konfigurerer du indstillinger for X-Pack?

Du kan konfigurere indstillinger for X-Pack. Den har funktioner i konfigurationsfilerne elasticsearch, logstash og kibana.yml (ELK stack).

25) Hvad er cat API i Elasticsearch?

Disse kommandoer accepterer en forespørgselsstrengparameter. Dette hjælper med at se alle oplysninger og overskrifter og info, de giver, og /_cat-kommandoen, som giver dig mulighed for at liste alle tilgængelige kommandoer.

26) Hvad er de forskellige kommandoer, der er tilgængelige i Elasticsearch cat API?

Kommandoer, der bruger med cat API er:

  • Kattealiaser, kattetildeling, katteantal, kattefeltdata
  • Kattesundhed, katteindekser, kattemester, afventende opgaver, katteplugins, kattegendannelse
  • katteopbevaring, katte-øjebliksbilleder, katteskabeloner

27) Hvad er Ingest node?

Indtag node bruges til at forbehandle dokumenter, før den faktiske dokumentindeksering finder sted. Det hjælper dig med at opsnappe masse- og indeksanmodninger. Det anvender også transformationer, og derefter sender det dokumenterne tilbage til bulk API og indeks.

28) Hvad er de forskellige måder at bruge X-Pack-kommandoer på?

Her er X-Pack-kommandoer, der hjælper dig med at konfigurere sikkerhed:

RELATEREDE ARTIKLER

  • Certgen
  • migrere
  • syskeygen
  • certutil
  • saml-metadata
  • opsætnings-adgangskoder
  • brugere

29) Hvad er Single Document API'er i Elasticsearch?

  • Hent API
  • Indeks API
  • Slet API
  • Opdater API

30) Forklar Udforsk API i Elasticsearch

Graph explore API giver dig mulighed for at udtrække og opsummere information om dokumenterne.

31) Hvordan kan du oprette et indeks i Elasticsearch?

For eksempel:

PUT /client?pretty

GET /_cat/indices?v

32) Hvad er aggregationer?

Aggregeringsrammen hjælper dig med at levere aggregerede data baseret på en søgeforespørgsel. Det er baseret på simple byggesten kendt som aggregeringer. Det kan sammensættes til at bygge komplekse sammenfatninger af dataene.

33) Har Elasticsearch et skema?

ElasticSearch-tilknytninger, der kan bruges til at håndhæve et skema på dokumenter.

34) Hvad er Query DSL i Elasticsearch?

Elasticsearch tilbyder fuld Query DSL (Domain Specific Language) baseret på JSON til at definere forespørgsler.

35) Hvad er Elasticsearch Data Node?

Dataknudepunkter indeholder shards, der håndterer indekserede dokumenter. De hjælper dig med at udføre datarelaterede CRUD- og søgeaggregationsoperationer osv. Du skal dog indstille node.data=true for at lave node som Data Node.

36) Hvad er et dokument i ElasticSearch?

Dokumentet minder meget om en række i relationelle databaser. Hvert dokument i indekset har forskellig struktur, men har samme datatype for respektive felter.

  • MySQL => Databaser => Tabeller => Kolonner/rækker
  • ElasticSearch => Indekser => Typer => Dokumenter med egenskaber

37) Forklar type i ElasticSearch

Type er en logisk indekspartition, hvis semantik er afhængig af brugeren.

38) Hvad er forespørgselssproget i Elasticsearch?

Apache Lucene forespørgselssprog, som også er kendt som Query DSL, bruges af Elasticsearch.

39) Hvad er dynamisk kortlægning i Elasticsearch?

Dynamisk kortlægning hjælper brugeren med at indeksere dokumenter uden uønskede konfigurationer af feltnavnet. I stedet tilføjes det automatisk gennem Elasticsearch med nogle tilpassede regler.

40) Hvad er fuzzy search Elasticsearch?

Fuzzy søgning er en proces, hvor webstedsdokumentplaceringer skal identificeres. Det ligner søgeargumentet. Det fungerer også, når argumentet ikke er relevant for søgekorrespondenten for bestemte oplysninger.

Disse interviewspørgsmål vil også hjælpe i din viva(orals)

Du kan lide: