Database vs Data Warehouse - Forskellen mellem dem

Nøgleforskel mellem database og datavarehus

• En database er en samling af relaterede data, der repræsenterer nogle elementer i den virkelige verden, hvorimod et datavarehus er et informationssystem, der gemmer historiske og kommutative data fra enkelte eller flere kilder.
• En database er designet til at registrere data, mens et datavarehus er designet til at analysere data.
• En database er en applikationsorienteret indsamling af data, hvorimod Data Warehouse er en emneorienteret indsamling af data.
• Database bruger Online Transactional Processing (OLTP), hvorimod Data Warehouse bruger Online analytisk behandling (OLAP).
• Databasetabeller og joinforbindelser er komplicerede, fordi de er normaliserede, hvorimod Data Warehouse-tabeller og joinforbindelser er nemme, fordi de er denormaliserede.
• ER-modellering teknikker bruges til at designe databaser, hvorimod datamodelleringsteknikker bruges til at designe Data Warehouse.

Hvad er database?

En database er en samling af relaterede data, som repræsenterer nogle elementer af den virkelige verden. Det er designet til at blive bygget og udfyldt med data til en bestemt opgave. Det er også en byggesten i din dataløsning.

Hvad er et datavarehus?

Et datavarehus er et informationssystem, som gemmer historiske og kommutative data fra enkelte eller flere kilder. Det er designet til at analysere, rapportere, integrere transaktionsdata fra forskellige kilder.

Data Warehouse letter analyse- og rapporteringsprocessen for en organisation. Det er også en enkelt version af sandheden for organisationen til beslutningstagning og prognoseproces.

Hvorfor bruge en database?

Her er de vigtigste grunde til at bruge databasesystemet:

• Det giver sikkerhed for data og adgang til dem
• En database tilbyder en række forskellige teknikker til at gemme og hente data.
• Database fungerer som en effektiv behandler for at balancere kravet om flere applikationer, der bruger de samme data
• Et DBMS tilbyder integritetsbegrænsninger for at få et højt niveau af beskyttelse for at forhindre adgang til forbudte data.
• En database giver dig adgang til samtidige data på en sådan måde, at kun en enkelt bruger kan få adgang til de samme data ad gangen.

Hvorfor bruge Data Warehouse?

Her er vigtige grunde til at bruge Data Warehouse:

• Datawarehouse hjælper forretningsbrugere med at få adgang til kritiske data fra nogle kilder på ét sted.
• Det giver konsekvent information om forskellige tværfunktionelle aktiviteter
• Hjælper dig med at integrere mange datakilder for at reducere stress på produktionssystemet.
• Data warehouse hjælper dig med at reducere TAT (total turnaround time) for analyse og rapportering.
• Data warehouse hjælper brugere med at få adgang til kritiske data fra forskellige kilder på et enkelt sted, så det sparer brugerens tid til at hente dataoplysninger fra flere kilder. Du kan også nemt få adgang til data fra skyen.
• Datavarehus giver dig mulighed for at gemme en stor mængde historiske data for at analysere forskellige perioder og tendenser for at lave fremtidige forudsigelser.
• Forbedrer værdien af ​​operationelle forretningsapplikationer og systemer til administration af kunderelationer
• Adskiller analysebehandling fra transaktionsdatabaser, hvilket forbedrer ydeevnen af ​​begge systemer
• Interessenter og brugere kan overvurdere kvaliteten af ​​data i kildesystemerne. Data warehouse giver mere præcise rapporter.

Databasens egenskaber

• Tilbyder sikkerhed og fjerner redundans
• Tillad flere visninger af dataene
• Databasesystemet følger ACID-overensstemmelsen ( Atomicity, konsistens, isolation og holdbarhed).
• Tillader isolering mellem programmer og data
• Deling af data og flerbruger transaktionsbehandling
• Relationel database understøtter flerbrugermiljø

Karakteristika for Data Warehouse

• A datalager er fagorienteret, da den tilbyder information relateret til tema i stedet for virksomhedernes løbende drift.
• Dataene skal også opbevares i Datawarehouse på en fælles og enstemmigt acceptabel måde.
• Tidshorisonten for datavarehuset er relativt omfattende sammenlignet med andre driftssystemer.
• Et datavarehus er ikke-flygtigt, hvilket betyder, at de tidligere data ikke slettes, når nye oplysninger indtastes i det.

Forskellen mellem Database og Data Warehouse

Parameter	Database	Data varehus
Formål	Er designet til at optage	Er designet til at analysere
Behandlingsmetode	Databasen bruger Online Transactional Processing (OLTP)	Data warehouse bruger Online Analytical Processing (OLAP).
Brug	Databasen hjælper med at udføre grundlæggende operationer for din virksomhed	Data warehouse giver dig mulighed for at analysere din virksomhed.
Tabeller og sammenføjninger	Tabeller og sammenkædninger af en database er komplekse, da de er normaliserede.	Tabel og joinforbindelser er enkle i et datavarehus, fordi de er denormaliserede.
Orientering	Er en applikationsorienteret indsamling af data	Det er en emneorienteret indsamling af data
Opbevaringsgrænse	Generelt begrænset til en enkelt applikation	Gemmer data fra et vilkårligt antal applikationer
Tilgængelighed	Data er tilgængelige i realtid	Data opdateres fra kildesystemer efter behov
Brug	ER-modelleringsteknikker bruges til at designe.	Datamodelleringsteknikker bruges til at designe.
Teknik	Optag data	Analyser data
Datatype	Data gemt i databasen er opdateret.	Aktuelle og historiske data gemmes i Data Warehouse. Er muligvis ikke opdateret.
Opbevaring af data	Flat Relational Approach-metoden bruges til datalagring.	Data Ware House bruger dimensionel og normaliseret tilgang til datastrukturen. Eksempel: Stjerne- og snefnugskema.
Forespørgselstype	Der anvendes simple transaktionsforespørgsler.	Komplekse forespørgsler bruges til analyseformål.
Dataoversigt	Detaljerede data gemmes i en database.	Den gemmer meget opsummerede data.

Anvendelser af database

Sektor	Brug
Bank	Anvendelse i banksektoren til kundeoplysninger, kontorelaterede aktiviteter, betalinger, indlån, lån, kreditkort mv.
Flyselskaber	Bruges til reservationer og tidsplanoplysninger.
Universiteter	Til at gemme elevoplysninger, kursusregistreringer, gymnasier og resultater.
Telekommunikation	Det hjælper med at gemme opkaldsregistreringer, månedlige regninger, balancevedligeholdelse osv.
Finansiering	Hjælper dig med at gemme informationsrelaterede aktier, salg og køb af aktier og obligationer.
Salg & Produktion	Bruges til at opbevare kunde-, produkt- og salgsoplysninger.
Produktion	Det bruges til datastyring af forsyningskæden og til sporing af produktion af varer, lagerstatus.
HR Management	Detaljer om medarbejderens løn, fradrag, generering af lønsedler mv.

Anvendelser af data warehousing

Sektor	Brug
Flyselskab	Det bruges til flyselskabets systemstyringsoperationer som besætningstildeling, analyser af ruter, rabatordninger for hyppige flyvere for passagerer osv.
Bank	Det bruges i banksektoren til effektivt at administrere de tilgængelige ressourcer på skrivebordet.
Sundhedssektoren	Data warehouse bruges til at strategisere og forudsige resultater, oprette patientens behandlingsrapporter osv. Avanceret maskinlæring, big data aktiverer datawarehouse-systemer kan forudsige lidelser.
Forsikringssektoren	Datavarehuse bruges i vid udstrækning til at analysere datamønstre, kundetendenser og til at spore markedsbevægelser hurtigt.
Fasthold kæden	Det hjælper dig med at spore varer, identificere kundens købsmønster, kampagner og bruges også til at bestemme prispolitik.
Telekommunikation	I denne sektor bruges datavarehus til produktpromoveringer, salgsbeslutninger og til at træffe distributionsbeslutninger.

Ulemper ved database

• Omkostningerne til hardware og software til et implementerende databasesystem er høje, hvilket kan øge budgettet for din organisation.
• Mange DBMS-systemer er ofte komplekse systemer, så træningen af ​​brugere i at bruge DBMS er påkrævet.
• DBMS kan ikke udføre sofistikerede beregninger
• Problemer vedrørende kompatibilitet med systemer, som allerede er på plads
• Dataejere kan miste kontrollen over deres data, hvilket øger problemer med sikkerhed, ejerskab og privatliv.

Ulemper ved Data Warehouse

• Tilføjelse af nye datakilder tager tid, og det er forbundet med høje omkostninger.
• Nogle gange kan problemer forbundet med datavarehuset være uopdaget i mange år.
• Datavarehuse er højvedligeholdelsessystemer. Det kan være tidskrævende at udtrække, indlæse og rense data.
• Datavarehuset ser måske simpelt ud, men faktisk er det for kompliceret for de gennemsnitlige brugere. Du skal give træning til slutbrugere, som ender med ikke at bruge datamining og lager.
• På trods af den bedste indsats inden for projektledelse vil omfanget af data warehousing altid øges.

Hvordan er en database anderledes end et datavarehus?

En database er en samling af relaterede data, der repræsenterer nogle elementer fra den virkelige verden. I modsætning hertil er et datavarehus et informationssystem, der gemmer historiske og kommutative data fra enkelte eller flere kilder.

Hvad virker Bedste for dig?

For at opsummere kan vi sige, at databasen hjælper med at udføre den grundlæggende drift af forretningen, mens datavarehuset hjælper dig med at analysere din virksomhed. Du kan vælge en af ​​dem baseret på dine forretningsmål. For at finde den rigtige løsning til dine behov, udforsk disse muligheder for lagerstyringssoftware.