8 Bedste GRATIS Data Modeling Tools (2025)

Bedste GRATIS Data Modeling Tools

Datamodellering er rygraden i ethvert vellykket datainitiativ. De rigtige værktøjer kan strømline denne proces betydeligt. Bedste gratis datamodelleringsværktøjer give organisationer mulighed for at designe, visualisere og optimere databaser uden at pådrage sig omkostninger. Som en professionel, der har brugt årtier på at evaluere SaaS-værktøjer, forstår jeg, hvor vigtigt det er at strømline dataarkitektur for agilitet og ydeevne. Disse løsninger hjælper teams med at bygge effektive systemer, der reducerer fejl og forbedrer skalerbarheden. Du skal dog vælge disse værktøjer med omhu, da valg af et hvilket som helst datamodelleringsværktøj kan føre til tab af produktivitet, sikkerhedsrisici, hyppige fejl, data af dårlig kvalitet og meget mere.

At vælge den rigtige gratis datamodelleringssoftware er afgørende for effektivitet, nøjagtighed og skalerbarhed. Efter omhyggeligt at have testet over 40 open source-datamodelleringsværktøjer i mere end 100 timer, har jeg udarbejdet en gennemsigtig oversigt over de bedste muligheder. Min dybdegående erfaring har vist, at mens nogle gratis værktøjer tilbyder eksklusive muligheder, kan andre have skjulte begrænsninger. Denne guide giver en ærlig, godt undersøgt, og opdateret anbefaling til at hjælpe dig med at finde et sikkert og professionelt værktøj, der passer til din arbejdsgang.
Læs mere…

Editor's Choice
Miro

Miro er designet til forretningsanalytikere, dataarkitekter, databasedesignere og softwareteams, der leder efter en fleksibel og samarbejdende løsning til databasemodellering. Det tilbyder et træk-og-slip diagramværktøj, der forenkler databasedesign.

Besøg Miro

Gratis & Open Source Bedste Data Modeling Tools & Database Software

Navn Databasekompatibilitet perron Gratis prøveversion Link
Miro logo
👍 Miro
Konceptuel/visuel modellering Windows, macOS, Android,iOS Livsvarig gratis basisplan Lær mere
DbSchema logo
DbSchema
SQL, NoSQL, Cloud DB'er Windows, Mac og Linux 15-dages gratis prøveperiode Lær mere
Erwin logo
Erwin
Hive, Oracle, DB2, SQL Server Windows 30-dages gratis prøveperiode Lær mere
Archi logo
Archi
ArchiMate, SQL DB'er Windows, Mac og Linux Gratis Lær mere
Adobe Express
Adobe Express
MySQL, PostgreSQL eller Microsoft SQL Server Windows, Android og iOS Livsvarig gratis basisplan Lær mere

1) Miro

Miro er et ultimativt værktøj til datamodellering, som jeg især kunne lide for sin samarbejdsfunktioner. Da jeg gennemførte min evaluering, fandt jeg ud af det Miro giver dig mulighed for at oprette og dele diagrammer uden besvær, hvilket gør det til et overlegent valg til teamprojekter. Det er afgørende at overveje Miro når det sigter mod at forbedre datavisualisering og samarbejde i din organisation. Typisk bruger dataforskere Miro at skabe interaktive diagrammer, der hjælper med at forstå komplekse datarelationer.

Grundlagt i 2011, Miro har udviklet sig til en førende visuel samarbejdsplatform. Det tilbyder et træk-og-slip diagramværktøj, der forenkler databasedesign. I modsætning til traditionelle desktop-applikationer, Miro kører i browseren, hvilket eliminerer installationsbesvær og muliggør problemfri adgang på tværs af enheder.

#1 Topvalg
Miro
5.0

Integration: Jira, Asana, SlackOsv

Træk-og-slip builder: Ja

Understøttede platforme: Windows, macOS, Android,iOS

Gratis prøveversion: Livsvarig gratis basisplan

Besøg Miro

Funktioner:

  • Database diagram: Miro tilfører derimod forudbyggede databasediagramskabeloner at hjælpe brugere med hurtigt at strukturere deres relationsdatabaser. Disse skabeloner giver et stærkt udgangspunkt og eliminerer behovet for at starte fra bunden. 
  • Realtidssamarbejde: Teams kan arbejde på den samme datamodel samtidigt, hvilket gør Miro ideel til fjernsamarbejde. Det er super nemt at tilføje kommentarer, sticky notes eller omtaler med dette gratis datamodelleringssoftwareværktøj. Kommunikation mellem teammedlemmer er normalt glat, hvilket giver mulighed for øjeblikkelig feedback.
  • Entity-Relationship Diagrams (ERD'er): Miro understøtter oprettelsen af ​​ERD'er, hvilket gør det lettere at visualisere tabelrelationer. Jeg brugte engang denne funktion til at tydeliggøre et komplekst Mange-til-Mange-forhold for en kundes projekt. Evnen til at farvekode enheder hjalp med at fremhæve primærnøgler og fremmednøgler effektivt.
  • Versionshistorik og ændringssporing: Ændringer gemmes automatisk, og brugere kan se tidligere versioner af deres diagrammer. Dette er især nyttigt til sporing af ændringer i store databaseprojekter. Hvis du arbejder i et team, skal du navngive hver version logisk for at undgå forvirring.
  • AI-drevet auto-layout: Miro's AI kan automatisk arrangere databaseenheder for at forbedre læsbarheden og reducere rod. Fra min personlige erfaring, hvis din ERD bliver for rodet, skal du bruge auto-layout-funktionen til øjeblikkeligt at rydde op i forbindelser og forbedre visualiseringen.
  • Integrationer med andre værktøjer: Miro integreres med databaser, cloud-tjenester og projektstyringsværktøjer som Jira, Confluence og Notion. Jeg fandt Google Drive integration er særlig nyttig ved eksport af ERD-diagrammer som PDF-filer til klientpræsentationer.

FORDELE

  • Jeg kan justere linjetykkelse, tilføje annoteringer og endda bruge betinget formatering til at fremhæve kritiske datastrømme
  • Jeg var i stand til at spore alle ændringer i mine databasemodeller og sikre, at hver ændring er logget og reversibel 
  • Du kan integrere SQL-forespørgsler direkte i din Miro boards for at give kontekst til databasedesign

ULEMPER

  • Jeg stødte på lejlighedsvise synkroniseringsforsinkelser, når flere brugere redigerede store projekter

???? Sådan får Miro gratis?

  • Besøg Miro officiel hjemmeside og naviger til hovedhjemmesiden.
  • Klik på knappen Tilmeld dig gratis for at tilmelde dig med dit e-mail-id.
  • Miro vil sende et "Log ind"-link til den e-mail, du har angivet. Klik på den for at nyde en livstids gratis grundlæggende plan.

Besøg Miro >>

Livsvarig gratis basisplan


2) DbSchema

Jeg gennemgik DbSchema og fandt ud af, at det var en visuel databasedesigner og -administrator for enhver SQL-, NoSQL- eller Cloud-database. Det giver dig mulighed for at designe og interagere med databaseskemaet visuelt, arbejde i et team og implementere det på flere databaser. Brugere kan generere klare HTML5 diagrammer, udforsk data interaktivt og konstruer effektive forespørgsler til forbedret beslutningstagning.

DbSchema er et alsidigt værktøj, der giver dig mulighed for problemfrit at arbejde med databaser som f.eks MongoDB, SQLite, og SQL Server gennem interaktive diagrammer og en visuel forespørgselsbygger. Det understøtter flere filformater, inklusive PDF, CSV og XLSX, og tilbyder forskellige import- og eksportmuligheder. Jeg kunne drage fordel af funktioner som HTML5-dokumentation, relationel dataudforsker og skemasynkronisering, som udnyttede en træk-og-slip-builder og reverse engineering til at optimere databasestyring.

#2
Dbschema
4.9

Integration: MongoDB, SQLite, Snowflake, SQL Server, Redis og IBM Db2

Træk-og-slip builder: Ja

Understøttede platforme: Windows, Mac og Linux

Gratis prøveversion: 15-dages gratis prøveperiode

Besøg Dbschema

Funktioner:

  • Visual Query Builder: Forespørgselsbyggeren forenkler komplekse SQL-forespørgsler ved hjælp af en visuel grænseflade. Hvis du kæmper med flere tabeller, skal du bruge Join Optimizer til automatisk at foreslå de bedste relationer mellem tabeller.
  • Logisk og fysisk design: Jeg kunne skabe identificerende, ikke-identificerende, en-til-en og mange-til-mange relationer. Det lader dig også bruge konvertere til at kortlægge datatyperne, standardværdierne og mere. Derudover kunne jeg tilføje forskellige pile og former til layoutet og nemt dele det med mit team. 
  • SQL & NoSQL support: I modsætning til mange værktøjer, der kun fokuserer på relationelle databaser, DbSchema understøtninger MongoDB, Cassandra, PostgreSQL, og mere. Dens grafiske repræsentation for NoSQL-databaser gjorde det nemmere for mig at strukturere dokumenter og relationer effektivt.
  • Visuel databasedesign: DbSchema muliggør interaktivt databaseskemadesign med træk-og-slip-funktionalitet. Det giver brugerne mulighed for at oprette og ændre diagrammer ubesværet. Ændringerne kan anvendes på levende databaser eller gemmes som modelfiler, hvilket gør den ideel til samarbejdende udvikling.
  • Planlæg Synchronisering: Værktøjet giver skemasammenligning og synkronisering, hvilket giver brugerne mulighed for at opdage forskelle mellem flere databaseforekomster og anvende opdateringer selektivt. Jeg brugte denne funktion til at synkronisere iscenesættelse og produktionsmiljøer og undgå utilsigtede skemaoverskrivninger.

FORDELE

  • Værktøjet kan omdanne eksisterende databaser til modeller eller generere SQL-scripts for at skabe nye databaser
  • Filtrerings- og sorteringsmulighederne lader mig hurtigt finde uregelmæssigheder eller manglende relationer i dataene
  • DbSchema lader dig generere eksempeldata til test og udvikling

ULEMPER

  • I nogle tilfælde følte jeg det DbSchema's logiske datamodelleringsmuligheder er ikke robuste nok

???? Sådan får DbSchema gratis?

  • Besøg officiel DbSchema hjemmeside og naviger til hovedhjemmesiden.
  • Klik på knappen Download for at downloade den gratis DbSchema Community-udgave.

Besøg DbSchema >>

14-dages gratis prøveperiode


3) Erwin Data Modeler

Under min vurdering tjekkede jeg Erwin og fandt, at det er et yderst funktionelt datamodelleringsværktøj til at skabe logiske, fysiske og konceptuelle datamodeller. Den er ideel til at bygge virkelige databaser fra fysiske modeller. Dette værktøj understøtter dataoverførsel og agile metoder med forskellige import/eksportfunktioner.

Erwin Data Modeler synkroniserer effektivt fremad og omvendt konstruktion af datadefinitionskode, understøtter databaser som Hive og Oracle, og giver dig mulighed for at udtrække nøjagtige modelleringsdata fra CRM og ERP. Med funktioner som træk-og-slip builder og centraliseret modelstyring sikrer det, at din virksomhed og tekniske brugere samarbejder effektivt.

Erwin Data Modeler

Funktioner:

  • Frem og Reverse Engineering: Erwin giver brugerne mulighed for at generere databaseskemascripts direkte fra modeller (forward engineering) eller oprette modeller fra eksisterende databaser (reverse engineering). Manuel genskabelse af skemaer gjorde det nemt for mig at migrere gennem de gamle databaser problemfrit. 
  • Multi-model support: I modsætning til mange gratis værktøjer, understøtter Erwin forskellige modelleringsmetoder, herunder relationelle, dimensionelle og NoSQL-datamodeller. Denne fleksibilitet gør den velegnet til forskellige databasemiljøer, fra traditionelle relationelle databaser til moderne cloud-baserede datavarehuse.
  • Versionsstyring og ændringsstyring: En unik funktion er dens indbyggede versionskontrol, som holder styr på modelændringer over tid. Dette hjælper teams med at samarbejde uden ved et uheld at tilsidesætte hinandens arbejde. Jeg anbefaler dog, at du altid tjekker versionshistorikken, før du foretager større ændringer for at undgå konflikter i teambaserede projekter.
  • Metadatastyring og analyse: Værktøjet giver stærk metadatastyring, der gør det muligt for brugere at analysere og genbruge dataaktiver effektivt. Hvis du er en del af en stor industri, vil denne funktion i høj grad hjælpe med at standardisere datastyring.
  • Automatiseret modeldokumentation: Erwin genererer detaljerede rapporter og dokumentation til databasemodeller, hvilket er afgørende for compliance og revision. Jeg brugte engang denne funktion til at oprette en automatiseret dataordbog til et projekt, hvilket sparer timers manuel dokumentationsindsats.

FORDELE

  • Erwin understøtter flere databaseplatforme, herunder Oracle, SQL Server, PostgreSQLog MySQL
  • Med dens lagerbaserede tilgang var jeg i stand til at tjekke ind/ud modeller, spore ændringer og sikre konsistens på tværs af projekter
  • Det lader dig definere valideringsregler for at håndhæve dataintegritet og konsistens på tværs af databaseskemaet

ULEMPER

  • Jeg stod over for nogle workflow-udfordringer, da jeg oprettede kolonner og tabeller. Der var også et hyppigt problem med skærmens opdateringshastighed, som var irriterende

???? Sådan får Erwin Data Modeler gratis?

  • Besøg officiel Erwin Data Modeler internet side.
  • Rul ned, og klik på knappen Start gratis prøveversion for at navigere til tilmeldingssiden.
  • Indtast dit e-mail-id og klik på "Anmod om prøveversion" for at få adgang Erwin Data Modeler gratis

Hent Link: https://erwin.com/products/erwin-data-modeler/


4) Archi

Archi skiller sig ud som en kraftfuld, open source-datamodelleringsløsning, der forenkler kompleks virksomhedsarkitekturmodellering for alle niveauer af professionelle. Den understøtter det nyeste ArchiMate 3.2 standard og giver brugerne mulighed for at visualisere, analysere og forfine arkitektoniske designs med lethed. Designet med intuitive funktioner som Sketch View, Hints View og Visualiser, Archi gør det lettere at forstå relationer og afhængigheder på tværs af virksomhedslag.

Uanset om du lige er startet med ArchiPartner eller er en erfaren professionel, der leder efter et værktøj på tværs af platforme, der leverer effektivitet uden at gå på kompromis med kapaciteten, Archi giver dig mulighed for at administrere kritiske datamodelleringsopgaver med tillid. Med sin sømløse ydeevne på tværs Windows, macOS, og Linux, ville jeg overveje Archi som et ideelt valg i denne kuraterede liste over top gratis modelleringsløsninger.

Archi

Funktioner:

  • ArchiMate 3.2: ArchiMate 3.2 hjalp mig med nemt at skabe ArchiMate elements and relations in ArchiMate synspunkter. Den kommer med et magisk stik, der leder dig til de rigtige forbindelser imellem ArchiMate koncepter. Derudover kunne jeg forfine min model med brugerdefinerede egenskaber og male diagrammet med mit farveskema. 
  • Tilpasset ejendomssupport: Du kan tildele brugerdefinerede egenskaber til elementer og relationer, hvilket muliggør skræddersyet metadatasporing. Jeg brugte denne funktion til at spore omkostningsestimater og overholdelsesindikatorer for hver systemkomponent, hvilket giver en dybere analytisk indsigt.
  • Model Repository Collaboration: Archi understøtter kollaborativ modellering via Archi Samarbejde plugin. Du kan forbinde med Git-baserede repositories til versionskontrol og teambidrag. Guru99 foreslår at bruge Git-forgreningsstrategier til at styre modelleringsændringer på tværs af teams uden konflikter.
  • Cross-View Element Management: Værktøjet lader dig genbruge elementer på tværs af forskellige visninger uden duplikering. Denne funktion har været uvurderlig til at strømline min arbejdsgang. Da jeg anvendte det på et komplekst digitalt transformationsprojekt i flere lag, reducerede det ikke kun redundans, men sikrede også et højt niveau af konsistens på tværs af alle mine arkitekturdiagrammer. Det gjorde en kæmpe forskel i klarheden og effektiviteten af ​​mit projekts visuelle repræsentation.
  • Scripting med JavaManuskript (JArchi): Med JArchi scripting support, kan du automatisere opgaver og tilpasse modeloperationer. Jeg oprettede scripts for at masseopdatere egenskaber og generere tilpassede rapporter, hvilket sparede timers manuelt arbejde. Guru99 anbefaler at udforske JArchi GitHub-repo til genbrugelige fællesskabsscripts.

FORDELE

  • Du kan nemt oprette en ArchiMate se og indstil sit synspunkt for at smigre målgruppen og interessenterne
  • Træk-og-slip-modellen hjalp mig med at konvertere regneark til strukturerede ArchiPar elementer uden at genindtaste data
  • Archi leverer indbyggede valideringsværktøjer for at sikre, at dine modeller overholder ArchiMate standarder

ULEMPER

  • Jeg har lejlighedsvis oplevet frysning, især når jeg har at gøre med komplekse diagrammer eller mange elementer

???? Sådan får Archi gratis?

Hent Link: https://www.archimatetool.com/


5) SqlDBM

SqlDBM er et kraftfuldt værktøj, som jeg især sætter pris på for dets intuitive interface og omfattende funktioner. Det giver dig mulighed for at oprette og administrere databasemodeller uden besvær, hvilket gør den perfekt til både begyndere og erfarne professionelle. Efter min erfaring, SqlDBM er et af de bedste valg til datamodellering på grund af dets højkvalitetsdesign og tilpasningsmuligheder. SqlDBM giver dig mulighed for nemt at oprette en detaljeret ERD og understøtter databaser som SQL Server, MySQL, Og andre. 

Det giver en træk-og-slip-builder og reverse engineering og integreres problemfrit med platforme som f.eks. GitHub og Snowflake. SqlDBM hjælper dig med at forbedre din databasestruktur ved at give en klar visuel repræsentation af dine datamodeller. For eksempel foretrækker dataarkitekter ofte at bruge SqlDBM at strømline deres databasedesignproces, hvilket sikrer konsistens og effektivitet på tværs af projekter.

SqlDBM

Funktioner:

  • Webbaseret platform: SqlDBM er fuldstændig browser-baseret, hvilket eliminerer behovet for lokal installation. Du kan arbejde på datamodeller når som helst, hvor som helst og på enhver enhed. Den er ideel til fjernhold og cloud-første arbejdsgange. Denne fleksibilitet gør det til et af de mest tilgængelige gratis modelleringsværktøjer i dag.
  • Visuel diagramgrænseflade: Træk-og-slip-grænsefladen tillader intuitiv enhedsarrangement. Relationer mellem tabeller vises tydeligt, hvilket forbedrer klarheden og reducerer logiske designfejl. Guru99 anbefaler farvekodning af logiske grupperinger for lettere visuel parsing, især på store projekter.
  • Versionskontrol og ændringssporing: Versionshistorik i SqlDBM sikrer, at du aldrig mister arbejde eller ændringer. Det holder styr på alle skemaversioner med tidsstemplede sikkerhedskopier. Du kan vende tilbage eller sammenligne versioner uden besvær. Jeg foreslår at navngive versioner klart for samarbejde – det undgår flettefejl i flerbrugerprojekter.
  • Auto Layout Funktionalitet: Med et enkelt klik, SqlDBM kan arrangere dine ER-diagrammer i et rent layout. Det forbedrer læsbarheden uden behov for manuel justering. Der er også en mulighed, der lader dig låse brugerdefinerede positioner, hvis du foretrækker manuel strukturering, hvilket er fantastisk til præsentationer.
  • Undermodeller og lag: Du kan oprette undermodeller for at segmentere større ERD'er i håndterbare sektioner. Det forbedrer navigation og klarhed under komplekse modelleringsprojekter. Mens jeg brugte denne funktion, lagde jeg mærke til, at eksport af undermodeller hjalp med at strømline interessentspecifikke rapporter.

FORDELE

  • Du kan importere DDL-scripts eller oprette forbindelse direkte til live-databaser for at generere diagrammer
  • Det understøtter flere dialekter som MySQL, SQL Server, Snowflake og PostgreSQL for problemfri implementering
  • Jeg kunne genbruge projektskabeloner til klientengagementer, hvilket sparede timer under opdagelsesfaserne

ULEMPER

  • SqlDBM fokuserer primært på relationelle databaser, som måske ikke egner sig til brugere, der arbejder med NoSQL-databaser som f.eks. MongoDB or Cassandra

???? Sådan får SqlDBM gratis?

Hent Link: https://sqldbm.com/Home/


6) Sparx Systems Enterprise Architect

Sparx Systems Enterprise Architect gjorde et solidt indtryk på mig under min anmeldelse. Jeg sætter især pris på, hvordan den tilbyder en omfattende modelleringspakke, der hjælper dig med at kortlægge komplekse systemer med klarhed. Jeg vil vurdere det som en god mulighed for fagfolk, der sigter mod at organisere deres dataarkitektur på en meningsfuld og visuel måde. Værktøjet gjorde det nemmere at navigere i forskellige modelleringsrammer, hvilket er afgørende for at levere effektive resultater.

Endvidere understøtter CSV og XML import/eksport muligheder for alsidig datahåndtering. Sparks Systemer gav mig mulighed for nemt at administrere data med understøttelse af databaser, bl.a SQLite og Oracle. Dataanalytikere i voksende startups er ofte afhængige af Enterprise Architect's rige lager- og teamdelingsfunktioner for at opretholde modelleringskonsistens på tværs af projekter i hurtig bevægelse.

Sparx Systems Enterprise Architect

Funktioner:

  • UML og BPMN Integration: Dette værktøj integrerer UML, BPMN og SysML i det samme miljø. Det muliggør problemfri overgang fra forretningsmodeller til datastrukturer. Jeg fandt dette især nyttigt, når jeg justerer proceslogik med databaseentiteter. Du kan opretholde ensartethed på tværs af forskellige modelleringslag.
  • Videresend Engineering til SQL-scripts: Værktøjet giver dig mulighed for at generere SQL-scripts fra dine datamodeller. Det eliminerer overflødig manuel kodning, fremskynder implementeringen og sikrer databasekonsistens. Jeg foreslår, at du justerer kodegenereringsskabelonerne, så de matcher din organisations SQL-standarder for renere output.
  • Modelvalidering og Integrity Kontrol: Du kan køre valideringer for at tjekke for ødelagte links, ufuldstændige relationer eller forkerte datatyper. Denne funktion hjælper med at opretholde høj modelkvalitet. Guru99 anbefaler at køre disse kontroller før gennemgangscyklusser for at fange almindelige datamodelleringsfejl tidligt.
  • Skemasammenligning og versionskontrol: Sparx giver mulighed for sammenligning af forskellige versioner af skemadiagrammer. Dette vil gøre dig i stand til at identificere strukturelle forskelle og styre ændringer over tid. Integreret versionskontrolstøtte sikrer sporbarhed. Jeg har testet dette og fundet det særligt nyttigt, når jeg arbejder med tværfunktionelle teams om udviklende dataprojekter.
  • Effektanalyse og sporbarhed: Det muliggør fuld sporbarhed fra krav til datastrukturer. Du kan vurdere nedstrømseffekten af ​​enhver ændring i din model. Dette hjælper med at reducere projektrisici og forbedrer dokumentationsnøjagtigheden. Jeg har brugt dette flittigt under revision af forandringsledelse.
  • Simulering og modeludførelse: En mindre kendt perle—Enterprise Architect understøtter simulering af modeller. Du kan udføre aktivitetsdiagrammer eller datastrømme for at validere logiske stier. Jeg lavede simuleringer for at teste datatransformationslogik før databaseimplementering, hvilket sparede timers downstream-fejlretning.

FORDELE

  • Sparx lader dig anvende stereotyper og mærkede værdier for at berige metadata. Dette hjælper med at definere tilpassede regler eller standarder
  • Jeg kunne bruge forudbyggede skabeloner og eksportformater til automatisk at generere dokumentation
  • Værktøjet integreres med platforme som Jira, MS Office og Visual Studio 

ULEMPER

  • Enterprise-arkitekturen har en stejl indlæringskurve, der kan være svær for begyndere 

???? Sådan får Sparx Systems Enterprise Architect gratis?

Hent Link: https://sparxsystems.com/


7) PgModeler

PgModeler er et open source-datamodelleringsværktøj, der understøtter geospatiale datatyper og en oversættelig brugergrænseflade. Det giver dig mulighed for automatisk at generere kolonner og begrænsninger, og tilbyder en træk-og-slip-builder og frem/tilbage-engineering. Jeg nød godt af dens modelstrukturvalidering med automatiske rettelser, CLI-automatisering og alsidige import/eksportmuligheder, herunder SQL, PNG og CSV-formater.

I gennemgangsprocessen kunne jeg især godt lide evnen til at skabe grundlæggende objekter som en enkelt kolonne og definere operatorer, funktioner og sprog. Dens kildekodeadgang giver mulighed for tilpasning og optimering til specifikke krav.PgModeler kører problemfrit på Linux, Windowsog macOS. Jeg har personligt brugt det på Ubuntu og macOS uden problemer. Understøttelsen på tværs af platforme sikrer overholdelse af teamet uden teknisk friktion.

PgModeler

Funktioner:

  • PostgreSQL Native Support: Eksplicit bygget til PostgreSQL, PgModeler understøtter fuldt ud dets funktioner, herunder udvidelser, regler og avancerede datatyper. Denne tætte integration sikrer kompatibilitet med din PostgreSQL tilfælde. Jeg vil sige, at det er en af ​​de få open source-værktøjer tilgængelig i dag med en så fokuseret optimering.
  • Entity Relationship (ER) Diagrammer: Du kan bygge detaljerede ER-diagrammer med kardinalitetsnotationer og relationsdefinitioner. PgModeler understøtter effektivt 1:1, 1:N og N:M relationer. Det er fremragende til at visualisere udenlandske nøglerelationer i større modeller.
  • Import/eksport model i XML: PgModeler understøtter XML-baseret import/eksport af modeller til interoperabilitet og arkivering. Du kan nemt dele modeller med teams ved hjælp af versionskontrolsystemer. Der er også en mulighed, der lader dig komprimere eksporterede filer, hvilket er fantastisk til at administrere store modeller.
  • Kommandolinjegrænseflade (CLI): CLI-funktionen lader dig automatisere modelgenerering, validering og eksport. Jeg brugte dette i en CI/CD-pipeline til automatisk at implementere skemaopdateringer - en game-changer for DevOps-arbejdsgange. Dette er en af ​​de iøjnefaldende egenskaber, der ofte overses af begyndere.
  • Datatypekortlægning og udvidelseshåndtering: Værktøjet understøtter alle PostgreSQL datatyper, herunder tilpassede domæner og matrixtyper. Du kan også modellere PostgreSQL udvidelser som PostGIS problemfrit. Dette er yderst gavnligt for rumlige eller videnskabelige datasæt.

FORDELE

  • Det giver nemt samarbejde og hjælper med at give feedback selv til ikke-udviklerteammedlemmer
  • Du kan definere sammensatte nøgler, delvise indekser eller unikke begrænsninger direkte fra GUI'en
  • Jeg kunne tilpasse tabeller, kolonner, begrænsninger og andre objekter gennem egenskabspaneler 

ULEMPER

  • Jeg indså, at den er specielt designet til PostgreSQL, hvilket begrænser dets brug med andre databaser

???? Hvordan får man pgModeler gratis?

Hent Link: https://pgmodeler.io/


8) Oracle SQL Developer Data Modeler

Oracle SQL Developer Data Modeler software hjalp mig med at øge produktiviteten og forenklede adskillige datamodelleringsopgaver. Perfekt til både traditionelle og cloud-miljøer, det er vigtigt for dem, der sigter efter effektiv datamodellering.

jeg vil anbefale Oracle SQL Developer Data Modeler hvis du ønsker gratis datamodelleringsværktøjer og samarbejdsudvikling på tværs af logiske, relationelle, fysiske og multidimensionelle modeller. Det gav mig mulighed for at oprette og redigere forskellige modeller ved hjælp af en træk-og-slip-builder og sikrede mit arbejdes konsistens gennem Frem og Reverse Engineering, samt versionshistorik. Værktøjet understøtter flere filformater som PNG, PDF, SVG og mere og tilbyder omfattende import- og eksportmuligheder.

Oracle SQL Developer Data Modeler

Funktioner:

  • Indbygget versionskontrol: Det understøtter versionskontrolintegration med Git og Subversion, hvilket giver teams mulighed for at spore modelændringer over tid. Guru99 anbefaler, at du aktiverer versionskontrol, før du foretager større skemaændringer for at opretholde en historik over ændringer og tilbagerulning, hvis det er nødvendigt.
  • Avanceret ordlistestyring: Den kommer med en indbygget ordlisteværktøj der giver dig mulighed for at opretholde ensartede navnekonventioner. Denne funktion hjalp mig med at håndhæve standard tabel- og kolonnenavngivning på tværs af flere projekter, hvilket forbedrede læsbarheden.
  • Rich rapporteringsmuligheder: Jeg kunne generere detaljerede rapporter i forskellige formater, inklusive Excel, HTML og PDF. Disse rapporter er nyttige nok, da de gav metadataindsigt, tabelrelationer og forretningsregler.
  • Reverse ingeniørevner: Oracle SQL Developer Data Modeler giver brugerne mulighed for at omdanne eksisterende databaser til visuelle modeller. Jeg brugte denne funktion til at udtrække et komplekst skema fra et gammelt Oracle database, hvilket gør det nemmere at analysere relationer og afhængigheder, før du foretager opdateringer.
  • Validering af designregler: Den inkluderer en indbygget valideringsmotor, der kontrollerer for fejl og uoverensstemmelser i dit design. Da jeg arbejdede på et komplekst skema, markerede det duplikerede indekser og inkonsistente fremmednøgler, hvilket hjalp mig med at undgå kritiske problemer før implementering.

FORDELE

  • Det understøtter versionskontrolintegration med Git og Subversion, hvilket giver teams mulighed for at spore modelændringer over tid
  • Jeg arbejdede på en database med hundredvis af tabeller, og modelbyggeren klarede den problemfrit uden problemer med ydeevnen
  • ER-diagramværktøjet giver mulighed for nemme træk-og-slip-entitetsrelationer, hvilket gør skemavisualisering intuitiv

ULEMPER

  • Bortset fra en kompleks indledende opsætning med Java krav, lader det mig køre en forespørgsel ad gangen på en given database

???? Sådan får Oracle SQL Developer Data Modeler gratis?

Hent Link: https://www.oracle.com/in/database/technologies/appdev/datamodeler.html

Hvad er datamodelleringsværktøjer?

Datamodelleringsværktøjer er softwareapplikationer, der hjælper dig med at skabe databasestrukturer ud fra diagrammer, og derved bliver det lettere at danne en perfekt datastruktur efter dine behov. Disse databasemodelleringsværktøjer giver brugerne mulighed for at skabe virksomhedsspecifik infografik, diagrammer, datavisualiseringer og flowcharts. For at teste disse systemer effektivt er det ofte nødvendigt at generere testdata, som du måske overvejer at bruge en af ​​disse til test værktøjer til datagenerering.

Hvordan valgte vi Bedste-databasemodelleringsværktøjerne?

Vælg det rigtige værktøj til datavisualisering

Databasemodelleringsværktøjer skal forenkle designet, forbedre ydeevnen og understøtte problemfrit samarbejde. På Guru99, vores dedikation til troværdighed er urokkelig. Vores redaktionelle fokus er på at opnå nøjagtig, relevant og objektiv information. Vi analyserede omhyggeligt funktioner, brugervenlighed og pålidelighed for at sikre topvalg. Målet var at shortliste værktøjer, der optimerer arbejdsgange og understøtter skalerbarhed til forskellige use cases.

  • Funktionalitet og egenskaber: Vi valgte baseret på avancerede diagrammer, automatiseret modellering og samarbejdsmuligheder i realtid.
  • Brugervenlighed: Vores team sørgede for at shortliste værktøjer med intuitive grænseflader og minimale læringskurver for brugerne.
  • Integrationsstøtte: Eksperterne i vores team valgte værktøjer baseret på kompatibilitet med SQL- og NoSQL-databaser.
  • Ydeevne og effektivitet: Vi sikrede, at vores topvalg leverer optimeret ydeevne med hurtig behandling og glatte arbejdsgange.
  • Skalerbarhed og fleksibilitet: Vores team prioriterede tilpasningsdygtige værktøjer, der vokser med forretningsbehov og komplekse datamodeller.
  • Sikkerhed og pålidelighed: Vi sørgede for at inkludere værktøjer med stærk kryptering, adgangskontrol og pålidelig oppetid.

Bedømmelse

I henhold til min forskning udførte alle ovenstående værktøjer i henhold til mit krav. Jeg vil dog gerne anbefale følgende tre værktøjer, da de skilte sig ud med deres funktioner, brugervenlig UI og generelt var meget mere pålidelige:

  • Miro: Dette bemærkelsesværdige værktøj skiller sig ud for sin brugervenlige grænseflade og fremragende samarbejdsfunktioner, hvilket gør det til et ideelt valg for teams, der arbejder med realtidsdatavisualisering og brainstorming.
  • DbSchema: Et robust og tilpasseligt værktøj, der giver skemadokumentation, visuelt design og interaktive diagrammer, hvilket gør det til et overlegent valg for både begyndere og erfarne databaseprofessionelle.
  • Erwin Data Modeler: Denne sikre og kraftfulde løsning, der er kendt for sine omfattende muligheder, tilbyder funktioner i virksomhedskvalitet til datastyring, hvilket muliggør pålidelig og struktureret databasemodellering.

Ofte Stillede Spørgsmål

Datamodellering er en proces med at skabe datamodeller for de data, der skal lagres i en database. Det er en konceptuel repræsentation af dataobjekter, associationer mellem forskellige dataobjekter og reglerne. Datamodellering hjælper med at visualisere data og håndhæver forretningsregler, lovoverholdelse og regeringspolitikker på dataene. Datamodellering sikrer konsistens i navnekonventioner, standardværdier, semantik og sikkerhed, samtidig med at kvaliteten af ​​dataene sikres.

Editor's Choice
Miro

Miro er designet til forretningsanalytikere, dataarkitekter, databasedesignere og softwareteams, der leder efter en fleksibel og samarbejdende løsning til databasemodellering. Det tilbyder et træk-og-slip diagramværktøj, der forenkler databasedesign.

Besøg Miro