Datalogi vs Software Engineering: Nøgleforskelle

Nøgleforskelle mellem Computer Science og Software Engineering

Datalogi involverer design og forståelse af beregningsprocesser, mens Software engineering er en proces til at analysere, designe, bygge og teste softwareapplikationer.
Datalogi studerer, hvordan computere udfører teoretiske og matematiske opgaver, mens Software Engineering studerer, hvordan softwaresystemer er bygget.
du bør vælge Computer Science for at lære om AI og machine learning, mens du bør vælge Software Engineering for at lære om den overordnede funktion af den specifikke software.
Studerende i softwareingeniør kan tage kurser i projektledelse, mens det ofte er inkluderet i datalogi-pensumet.

Hvad er datalogi?

Datalogi er en disciplin, der involverer design og forståelse af computere og beregningsprocesser. Det er et bredt videnskabeligt emne. Det omfatter undersøgelse af, hvordan data behandles, sikkerheden af netværk, organisering af databaser, kunstig intelligens mv.

Ligesom andre former for videnskab har datalogi en abstrakt tilgang til computere og computer programmering. Det udforsker, hvordan computere fungerer i form af algoritmer og de beregninger, der behandler, og som manipulerer data med teorier. Nedenfor er en vigtig forskel mellem Computer Science vs Software Engineering.

Hvad er software engineering?

Software Engineering er en proces med at analysere brugerkrav og derefter designe, bygge og teste softwareapplikationer, som vil opfylde disse krav.

Det handler om at skabe ny software, der ville blive brugt i den virkelige verden. Du skal arbejde med et team for at bygge en ny applikation, som dine slutbrugere ville finde gavnlig.

Forskellen mellem softwareteknik og datalogi

Her er de vigtige forskelle mellem Software Engineering vs Computer Science:

Parameter	Software Engineering	Computer Science
Definition	Software engineering er defineret som en proces til at analysere brugerkrav og derefter designe, bygge og teste softwareapplikationer.	Datalogi er en disciplin, der involverer design og forståelse af computere og beregningsprocesser.
betydninger	Software Engineering er en undersøgelse af, hvordan softwaresystemer er bygget.	Datalogi er studiet af, hvordan computere udfører teoretiske og matematiske job.
Udvælgelse	Du bør vælge Software Engineering, hvis du vil lære den overordnede livscyklus for, hvordan specifik software bygges og vedligeholdes.	Du bør vælge Computer Science, hvis du ønsker at komme ind på et specialiseret område inden for CS som kunstig intelligens, maskinlæring, sikkerhed eller grafik.
Project management	Studerende i softwareingeniør vil sandsynligvis tage kurser i projektledelse, både i bachelor- og kandidatuddannelser.	Projektledelse indgår ofte i datalogipensum. Mest som en del af et softwareingeniør kursus.
Kursus inkluderer	I Software Engineering lærer du også programmeringssprog og generelle regneprincipper.	Datalogistuderende vil studere, hvordan data lagres, behandles og anvendes på forskellige andre computerenheder.
Anvendelsesområde	Nye erhverv relateret til software engineering afhænger af softwarens og teknologiens tilstand i fremtiden.	Det er et felt inden for datalogi, som også omfatter karrierer inden for cloud computing og AI-teknologi.
Developer	Den gennemsnitlige løn for en datalog er $103,643 om året i USA.	Den gennemsnitlige løn for en softwareingeniør er $107,932 om året.

Hvorfor har du brug for Software Engineering?

Her er grunde til at bruge software engineering metode:

Det giver dig mulighed for at forbedre kvaliteten af softwareprodukterne.
For at øge produktiviteten
Give arbejdsglæde til software-professionelle.
Det vil gøre dig i stand til at kontrollere softwareplaner og planlægge effektivt.
Det hjælper med at reducere omkostningerne ved softwareudvikling.
Giver dig mulighed for at imødekomme kundernes behov og krav.
Det hjælper dig med at understøtte ingeniørernes aktiviteter systematisk og effektivt.

Hvorfor har du brug for datalogi?

Her er grunde til at bruge datalogi:

Det er internationalt anerkendt for sin ekspertise inden for forskning, læring og engagement med industrien.
Hjælper dig med at studere grundlæggende computer grundlæggende matematisk og logisk.
Giver dybdegående viden om computerens faktiske funktion

Udfordringer ved Software Engineering

Her er nogle vigtige udfordringer inden for Software Engineering:

I sikkerhedskritiske områder som rumfart, luftfart, atomkraftværker osv. kan omkostningerne ved softwarefejl være enorme, fordi liv er i fare.
Øgede markedskrav til hurtig ekspeditionstid.
Mangfoldigheden af softwaresystemer bør kommunikere med hinanden.

Datalogiens udfordringer

Her er nogle vigtige udfordringer inden for datalogi:

Internettets infrastruktur skal opdateres for at matche det nye internet.
Flere kunder bruger mobile apps, så det er vigtigt at have empati for mobile platforme og cloud-tjenester.
I 2020. 100 milliarder objekter vil være forbundet til internettet
Fagfolk vurderede datalæk og eksponering af følsomme oplysninger som den største bekymring

Bedste Practice of Software Engineering

Her er nogle bedste fremgangsmåder for softwareingeniører:

Softwareingeniører bør handle på en sådan måde, at det er til gavn for såvel klienten som arbejdsgiveren.
Giver dig mulighed for softwareprodukter og relaterede ændringer, der skal opfylde de højeste professionelle standarder.
Det hjælper dig med at bevare integritet og uafhængighed i deres professionelle tilgang.
Promote en etisk tilgang til softwareudvikling og vedligeholdelse.

Bedste Practice of Computer Science

Her er nogle kritiske bedste praksisser for datalogiprofessionelle:

Foretag trinvise ændringer.
Optimer først softwaren, når den fungerer korrekt.
Dokumentdesign og formål, ikke mekanik.
Samarbejde.

Hvilken er bedre? Datalogi eller Software Engineering?

Begge er de bedste i deres egne aspekter. Du bør dog vælge Software engineering, hvis du er interesseret i softwaretest, softwareudvikling og overordnet softwarelivscyklus, eller du kan vælge Computer Science, hvis du har en interesse i kunstig intelligens, maskinlæring, sikkerhed, databasestyring osv.