8 Bedste Big Data Analytics værktøjer og software (2025)

Big Data Analytics-software bruges i vid udstrækning til at give meningsfuld analyse af et stort sæt data. Disse software analytiske værktøjer hjælper med at finde aktuelle markedstendenser, kundepræferencer og anden information. En stor mængde data er meget vanskelig at behandle i traditionelle databaser. Så det er derfor at bruge big data-værktøjer og administrere den enorme datastørrelse meget nemt.

Med over 80+ timers dybdegående research om 27+ Bedste Big Data Analytics-værktøjer, har jeg samlet en liste over både gratis og betalte muligheder. Denne troværdige og objektive anmeldelse giver et detaljeret overblik over funktioner, fordele og ulemper og priser, som kan hjælpe dig med at vælge det perfekte værktøj. For eksklusiv og pålidelig indsigt, sørg for at læse hele artiklen. Læs mere…

Bedste Big Data Analytics-værktøjer: Topvalg!

Navn	Understøttede platforme	Gratis prøveversion	Link
👍 Zoho Analytics	Windows, iOS og Android	15-dages gratis prøveperiode (intet kreditkort påkrævet)	Få mere at vide
To minutters rapporter	Webbaseret, Windows, macOS	14-dages gratis prøveperiode	Få mere at vide
Talent	Windows, Catalina, Mojave	Gratis grundlæggende version	Få mere at vide
Microsoft HDInsight	Android, iOS, Linux, macOS	Gratis kredit på $200 til brug på 30 dage	Få mere at vide
Spark	Windows, Linux, MacOS	Gratis	Få mere at vide

1) Zoho Analytics

Zoho Analytics gjort Big Data Analytics nemmere for mig. Jeg sætter især pris på dens visuelle analyse og dashboarding, som gjorde det muligt for mig at arbejde effektivt. Jeg tilsluttede forskellige datakilder, herunder forretningsapplikationer, databaser og cloud-drev, hvilket hjalp mig med at organisere mine resultater.

Zoho Analytics er et førsteklasses værktøj, der hjælper dig med at analysere data grundigt, samtidig med at det tilbyder mulighed for samarbejdsgennemgang. Jeg fandt ud af, at indlejring af rapporter på websteder, blogs eller applikationer er en fantastisk måde at dele dataindsigt problemfrit på. Med sin live chat, e-mail og online formularsupport er det et glimrende valg for virksomheder. Du kan prøve Zoho Analytics med en 15-dages gratis prøveperiode uden at skulle angive et kreditkort.

Pris:

• Pris: Plan, der starter ved $14.32 om måneden.
• Gratis prøveversion: 15-dages gratis prøveperiode, intet kreditkort påkrævet

Besøg Zoho Analytics

15-dages gratis prøveperiode (intet kreditkort påkrævet)

---

2) Talent

Talent er en fantastisk big data analytics software, der forenkler processen med big data integration. Jeg var i stand til at strømline mine arbejdsgange ved hjælp af dens grafiske guide til at generere indbygget kode effektivt. Under min gennemgang fandt jeg ud af, at den administrerer masterdata med lethed og udfører datakvalitetstjek effektivt. Talend er et overlegent valg til at tackle komplekse dataintegrationsudfordringer.

Talend Big Data Platform fremskynder tid til værdi for big data-projekter ved at forenkle ETL- og ELT-processer. Jeg fandt ud af, at den genererer indbygget kode til MapReduce og Spark, hvilket gør den ideel til agile DevOps. Det tilbyder smartere datakvalitet med maskinlæring, der strømliner DevOps-arbejdsgange. Talend er fantastisk til teams, der sigter på at fremskynde big data-projekter med supportmuligheder som live chat og e-mail. Mit råd er at prøve den gratis basisversion.

Pris:

• Pris: Kontakt sælger for prisoplysninger.
• Gratis prøveversion: Prøv Talend Cloud gratis i 14 dage

Hent Link: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

---

3) Microsoft HDInsight

Azure HDInsight imponerede mig med dens evne til at understøtte Spark og Hadoop cloud-tjenester. Da jeg evaluerede dets tilbud, indså jeg, at det giver en topbedømt kombination af standard- og premium-tjenester, som er gode til forskellige forretningsbehov. Ifølge min anmeldelse er de store klynger Azure HDInsight-tilbud er fantastiske til at administrere store mængder data, hvilket sikrer høj ydeevne.

Azure HDInsight er en fantastisk løsning, der tilbyder pålidelige analyser med en brancheførende SLA. Jeg fandt ud af, at det giver sikkerhed og overvågning i virksomhedsklasse, som hjælper med at beskytte dataaktiver og udvide den lokale sikkerhed til skyen. Det er perfekt til udviklere og videnskabsmænd, hvilket tillader integration med førende produktivitetsapplikationer. Jeg anbefaler at implementere Hadoop i skyen, så du undgår behovet for forudgående hardwareomkostninger. Faktisk er den gratis kredit på 200 $ for en 30-dages prøveperiode en fantastisk måde at komme i gang på.

Pris:

• Pris: Bed om et pristilbud og få svar på dine prisspørgsmål.
• Gratis prøveversion: Gratis kredit på $200 til brug på 30 dage

Hent link: https://azure.microsoft.com/en-in/products/hdinsight

---

4) Spark

Apache Spark er et bemærkelsesværdigt open source big data analyseværktøj, som jeg har testet grundigt. Det giver mere end 80 operatører på højt niveau, hvilket gjorde det muligt for mig at bygge parallelle apps hurtigt og nemt. Faktisk er den fantastisk til at håndtere store datasæt, og jeg anbefaler den til organisationer, der har brug for en toppræstation.

Apache Spark hjalp mig med at opnå op til 100 gange hurtigere ydeevne i hukommelsen og ti gange hurtigere på disk, når jeg kører programmer i en Hadoop-klynge. I løbet af min vurdering kunne jeg især godt lide dens evne til at understøtte sofistikerede analyser og problemfri integration med eksisterende Hadoop-data. Det er fantastisk til udviklere med indbyggede API'er Java, Scala eller Python. E-mail support og en gratis version tilbydes.

Pris:

• Gratis prøveversion: Apache Spark er tilgængelig som en gratis open source-software under Apache-licensen.

Hent link: https://spark.apache.org/downloads.html

---

5) Plot

Komplott, efter min mening, er et af de bedste værktøj til big data-analyse. Det gav mig mulighed for nemt at oprette interaktive diagrammer, hvilket er perfekt til datadrevne projekter. Gennem hele min vurdering kunne jeg lide den måde, det hjælper dig med at organisere big data til klar visuel indsigt. Jeg foreslår at bruge Plotly, hvis du leder efter en ideel måde at håndtere store datasæt på.

Plotly hjalp mig med at transformere data til imponerende og visuelt engagerende grafik. Det tilbyder finkornet data herkomst, hvilket gør det ideelt til brancher, der kræver revision. Jeg kunne især godt lide den ubegrænsede offentlige filhosting gennem den gratis fællesskabsplan. Support er tilgængelig via e-mail og en onlineformular, og den gratis basisversion er en fantastisk måde at starte på.

Pris:

• Pris: Kontakt sælger for prisoplysninger.
• Gratis prøveversion: Gratis grundlæggende version

Hent link: https://plotly.com/

---

6) Apache SAMOA

Apache SAMOA er et analyseværktøj til store data, jeg analyserede, og det var fantastisk til at understøtte udviklingen af ​​nye maskinlæringsalgoritmer. De distribuerede algoritmer, det tilbyder, er perfekte til at løse almindelige datamining-udfordringer. Ifølge min anmeldelse er dette værktøj et topvalg for fagfolk, der har brug for skalerbare løsninger. Hvis du leder efter en af ​​de nemmeste måder at forbedre dit dataworkflow på, vil jeg anbefale at prøve Apache SAMOA.

Apache SAMOA tilbyder en bemærkelsesværdig pluggbar arkitektur, der kører effektivt på tværs af forskellige DSPE'er. Jeg var i stand til at få adgang til e-mail-support, som hjalp mig med at løse problemer hurtigt. Den gratis prøveperiode er en fantastisk måde at komme i gang og evaluere dens funktioner.

Pris:

• Gratis prøveversion: Apache SAMOA er helt gratis og open source. Der er ingen licensgebyrer eller omkostninger for at bruge selve softwaren.

Hent link: https://incubator.apache.org/projects/samoa.html

---

7) R-programmering

R er et godt valg til big data-analyse. Under min forskning fandt jeg ud af, at R tillod mig at køre en lang række statistiske tests med lethed. Det hjalp mig med at opdage indsigt, der ellers var skjult i store datasæt. Jeg anbefaler dette værktøj til alle, der ønsker at analysere komplekse data.

R hjalp mig med at løse komplekse datahåndteringsproblemer med dets effektive lagringsløsninger. Jeg kunne få adgang til forskellige operatører, der gør matrixberegninger nemmere. Den omfattende suite af big data-værktøjer er fantastisk til avanceret analyse, mens de grafiske muligheder gjorde det muligt for mig at visualisere data klart på skærmen eller på print.

Pris:

• Gratis prøveversion: R i sig selv er gratis og open source

Hent link: https://www.r-project.org/

---

8) IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler er en fænomenal platform til analyse af big data. Jeg gennemgik forskellige funktioner og bemærkede, at det giver forudsigelige modeller, der giver indsigt til teams, enkeltpersoner, systemer og hele virksomheder. Jeg fandt, at det var et af de bedste værktøjer med avancerede algoritmer, der forenkler analyse. Det kan være nyttigt for alle, der leder efter effektive dataløsninger.

IBM SPSS Modeler har til formål at hjælpe brugere med at opdage indsigt og løse problemer hurtigere ved at analysere strukturerede og ustrukturerede data. Jeg kunne få adgang til dets intuitive dataanalysesystemer, hvilket gjorde læring enkel for alle. Du kan vælge on-premises, cloud eller hybrid implementeringsmuligheder, hvilket giver fleksibilitet til at imødekomme forskellige behov.

Pris:

• Pris: Plan, der starter ved $499 om måneden.
• Gratis prøveversion: 30 dages prøveversion tilgængelig.

Hent link: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing

Hvad er Big Data?

Big data er en samling af data, der er enorm i volumen, men alligevel vokser eksponentielt med tiden. Det er en data med så stor størrelse og kompleksitet, at ingen af ​​de traditionelle datahåndteringsværktøjer kan gemme dem eller behandle dem effektivt. Big data er også en data, men med enorm størrelse.

Hvad er Big Data Tools?

De værktøjer, der bruges til at gemme og analysere et stort antal datasæt og behandle disse komplekse data, er kendt som big data-værktøjer. En stor mængde data er meget vanskelig at behandle i traditionelle databaser. Så derfor kan vi bruge big data-værktøjer og administrere vores enorme størrelse af data meget nemt.

Hvordan valgte vi Big Data Analytics-værktøjer?

At Guru99, vi er dedikerede til troværdighed og fokuserer på nøjagtige, relevante og objektive oplysninger for at give pålidelige ressourcer til at besvare dine spørgsmål. Efter 80+ timers research på over 27 top værktøjer til big data-analyse, har vi samlet en liste over gratis og betalte muligheder, du skal se. Vores uvildige anmeldelse giver detaljerede oversigter over funktioner, fordele og ulemper og priser for at hjælpe dig med at vælge det perfekte værktøj. At vælge det rigtige big data-analyseværktøj er afgørende for virksomheder, der kan udnytte data effektivt, så overvej faktorer, der stemmer overens med dine behov. Sådan har vi fundet de bedste værktøjer.

• Skalerbarhed: Vi overvejede værktøjer, der giver os mulighed for at håndtere voksende datamængder effektivt.
• Nem integration: Det er vigtigt at vælge værktøjer, der integrerer godt med eksisterende systemer.
• Omkostningseffektivitet: Vi sigtede efter at finde løsninger, der giver den bedste værdi for vores investering.
• Brugervenligt interface: Værktøjer med intuitive grænseflader hjælper teams med at arbejde mere effektivt.
• Ydelse: Højhastighedsbehandling er afgørende for rettidig indsigt.
• Sikkerhed: Vi var opmærksomme på værktøjer, der tilbyder robuste databeskyttelsesfunktioner.
• Support og fællesskab: Værktøjer med aktive fællesskaber og stærk støtte er gode muligheder.
• Tilpasning: Evnen til at skræddersy værktøjet til vores behov er en fantastisk måde at forbedre ydeevnen på.
• Realtidsanalyse: Vi overvejede værktøjer, der giver os mulighed for at behandle data i realtid.
• Kompatibilitet: Det er vigtigt at vælge værktøjer, der er kompatible med forskellige datakilder.
• Datavisualisering: Værktøjer, der hjælper os med at visualisere data effektivt, er nyttige til at forstå indsigt.

Bedømmelse

Når man analyserer big data, er det afgørende at vælge værktøjer, der er pålidelige, brugervenlige og kan tilpasses. Jeg har gennemgået en række løsninger, og du kan tjekke min dom for mere indsigt i, hvilke værktøjer der passer bedst til dine behov. At træffe det rigtige valg kan strømline dine processer og løse komplekse dataproblemer effektivt.

• Zoho Analytics leverer bemærkelsesværdige muligheder for visuel analyse og dashboarding, hvilket giver brugerne mulighed for at oprette forbindelse til forskellige datakilder og løse problemer med datavisualisering problemfrit.
• Talent er en robust løsning, der forenkler dataintegration og kvalitetsstyring, og tilbyder brugerdefinerbare funktioner, der gør den til et overlegent valg til komplekse dataoperationer.
• Microsoft HDInsight tilbyder en omfattende cloud-baseret løsning, der giver en sikker og pålidelig platform til at køre skalerbare big data-arbejdsbelastninger og sikre sikker datahåndtering.