11 BEDSTE TensorFlow-bøger (2024-opdatering)

Vi er læser understøttes og kan tjene en kommission, når du køber via links på vores websted

TensorFlow er et open source-deep-learning-bibliotek, der er udviklet og vedligeholdt af Google. Det tilbyder dataflow-programmering, som udfører en række maskinlæringsopgaver. Den blev bygget til at køre på flere CPU'er eller GPU'er og endda mobil operating-systemer, og det har flere indpakninger i sprog som Python, C++ eller Java.

Er du interesseret i at lære Tensorflow-færdighederne og leder efter en fremragende bog, der vil hjælpe dig med at skyde din Tensorflow-ekspertise i vejret? Så er du kommet til det rigtige sted.

Her er en kurateret liste over de bedste bøger til at lære Tensorflow for begyndere. Disse bøger anbefales stærkt af Tensorflow-eksperter og er nyttige for studerende til at forstå de grundlæggende programmeringsprincipper. Disse ressourcer vil guide dig til at opbygge din karriere inden for dette lovende felt og gøre dig til en bedre Tensorflow-udvikler.
Læs mere…

Bedste Tensorflow-bøger for begyndere

Bogtitel: Forfatternavn: Seneste udgave: Udgiver: bedømmelser: Forbindelse:
Lær TensorFlow 2.0 Pramod Singh 1. udgave Apress Lær mere
Avanceret dyb læring med TensorFlow 2 og Keras Rowel Atienza 2. udgave Packt Publishing Limited Lær mere
Tensorflow på 1 dag Krishna Rungta 1. udgave Guru99 Lær mere
TinyML Pete Warden 1. udgave O'Reilly Lær mere
Naturlig sprogbehandling med TensorFlow Thushan Ganegedara 1. udgave Packt Publishing Lær mere

1) Lær TensorFlow 2.0: Implementer Machine Learning og Deep Learning-modeller med Python

#1 Topvalg
Lær TensorFlow 2.0
3.0

Forfatternavn: Pramod Singh

Udgiver: Apress

Seneste udgave: 1. udgave 

Antal sider: 194 sider

Lær TensorFlow er en bog skrevet af Pramod Singh og Avish Manure. Bogen begynder med at introducere TensorFlow 2.0-rammeværket og de store ændringer fra dens sidste udgivelse. Bogen fokuserer også på at bygge Supervised Machine Learning-modeller ved hjælp af TensorFlow.

Bogen lærer også, hvordan du kan bygge modeller ved hjælp af kundeestimatorer. Du vil også lære, hvordan du bruger TensorFlow til at bygge machine learning og deep learning-modeller. Al koden i denne bog vil være tilgængelig i form af eksekverbare scripts på Github.


2) Avanceret dyb læring med TensorFlow 2 og Keras

#2
Avanceret dyb læring med TensorFlow 2 og Kera
4.4

Forfatternavn: Rowel Atienza

Udgiver: Packt Publishing Limited

Seneste udgave: 2. udgave 

Antal sider: 512 sider

Advanced Deep Learning med TensorFlow 2 og Keras er en bog skrevet af Rowel Atienza. Bogen lærer dig nogle avancerede deep learning-teknikker, der er tilgængelige i dag.

Denne bog lærer dig også om dyb læring, uovervåget læring ved hjælp af gensidig information, objektdetektion (SSD). Bogen viser også, hvordan man skaber effektiv AI med de mest opdaterede teknikker. I denne bog lærer du om GAN'er, og hvordan de kan låse op for nye niveauer af AI-ydeevne.


3) Tensorflow på 1 dag

#3
TensorFlow på 1 dag
3.6

Forfatternavn: Krishna Rungta

Udgiver: Guru99

Antal sider: 446 sider

Tensorflow på 1 dag er en bog skrevet af Krishna Rungta. Bogen lærer dig dette complex emne på letforståeligt engelsk sprog. Det har en fantastisk graf, beregningsfunktion. Det hjælper dataforsker med at visualisere sit designede neurale netværk ved hjælp af TensorBoard.

Bogen dækker emner som Hvad er dyb læring?, Machine Learning vs Deep Learning, Hvad er TensorFlow?, og avancerede emner som Jupyter Notebook, Tensorflow på AWS og mere.


4) TinyML: Machine Learning med TensorFlow Lite på Arduino og ultra-low-power mikrocontrollere

#4
TinyML
4.5

Forfatternavn: Pete Warden

Udgiver: O'Reilly 

Antal sider: 350 sider

TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite er en bog skrevet af Pete Warden og Daniel Situnayke. Med denne praktiske læringsopslagsbog kommer du ind på TinyML-området. Bogen dækker dyb læring, og indlejrede systemer kombineres for at gøre forbløffende ting muligt med små enheder.

Denne bog er ideel til software- og hardwareudviklere, der ønsker at bygge indlejrede systemer ved hjælp af machine learning.


5) Naturlig sprogbehandling med TensorFlow

#5
Naturlig sprogbehandling med TensorFlow
4.1
$31.99

Forfatternavn: Thushan Ganegedara

Udgiver: Packt Publishing

Seneste udgave: 1. udgave 

Antal sider: 474 sider

02-19-2024 12:00 GMT

Natural Language Processing med TensorFlow er en bog skrevet af Hushan Ganegedara. I denne bog vil du også lære, hvordan du anvender højtydende RNN-modeller, korttidshukommelsesceller (LSTM) til NLP-opgaver. Du vil også være i stand til at udforske neural maskinoversættelse og implementere en neural maskinoversætter.

Efter at have læst denne bog, vil du forstå om NLP-teknologien. Du vil også være i stand til at anvende TensorFlow i deep learning NLP-applikationer, og hvordan man udfører specifikke NLP-opgaver.


6) TensorFlow Machine Learning-projekter

#6
TensorFlow Machine Learning-projekter
4.0

Forfatternavn: Ankit Jain

Udgiver: Packt Publishing

Seneste udgave: 1. udgave 

Antal sider: 324 sider

TensorFlow Machine Learning Projects er en bog skrevet af Ankit Jain, Armando Fandango og Amita Kapoor. Denne bog lærer også, hvordan man bygger avancerede projekter. Du vil også være i stand til at tackle almindelige udfordringer ved at bruge biblioteker fra TensorFlow ecossystem.

Denne bog lærer også, hvordan du kan bygge projekter i forskellige domæner i den virkelige verden, autoencodere, anbefalingssystemer, forstærkningslæring osv. Ved slutningen af ​​denne opslagsbog har du opnået den nødvendige ekspertise til at bygge maskinlæringsprojekter.


7) Hands-on computervision med TensorFlow 2

#7
Hands-on computervision med TensorFlow 2
4.1

Forfatternavn: Benjamin Planche

Udgiver: Packt Publishing

Seneste udgave: 1. udgave 

Antal sider: 374 sider

Hands-On Computer Vision med TensorFlow 2 er en bog skrevet af Benjamin Planche og Eliot Andres. Denne bog hjælper dig med at udforske Googles open source-ramme for maskinlæring. Du vil også forstå, hvordan du kan drage fordel af at bruge konvolutionelle neurale netværk (CNN'er) til visuelle opgaver.

Bogen starter med det grundlæggende i computersyn og dyb læring. Bogen lærer dig også, hvordan du opbygger et neuralt netværk fra bunden. Bogen hjælper dig med at lære at klassificere billeder med moderne løsninger, såsom Inception og ResNet, og udtrække specifikt indhold ved hjælp af You Only Look Once (YOLO) metoden.

I slutningen af ​​denne studiematerialebog har du både den teoretiske forståelse og praktiske færdigheder. Det hjælper dig også med at løse avancerede computersynsproblemer.


8) Pro Deep Learning med TensorFlow

#8
Pro Deep Learning med TensorFlow
4.1

Forfatternavn: Santanu Pattanayak

Udgiver: Apress

Seneste udgave: 1. udgave 

Antal sider: 730 sider

Pro Deep Learning med TensorFlow er en bog skrevet af Santanu Pattanayak. Du vil også være i stand til at forstå matematisk forståelse og intuition. Det hjælper dig med at opfinde ny dyb læring architectures og løsninger på egen hånd.

Bogen tilbyder praktisk ekspertise, så du kan lære dyb læring fra bunden. Denne TensorFlow-bog giver dig mulighed for hurtigt at komme i gang med at bruge TensorFlow. Det hjælper dig med at optimere forskellig dyb læring architectures.

Bogen dækker mange praktiske concepts af deep learning, der er relevante i enhver branche, fremhæves i denne bog. Koden givet i dette referencemateriale er tilgængelig i form af iPython-notebooks og scripts.


9) Praktisk Deep Learning til Cloud, Mobile og Edge

#9
Praktisk Deep Learning til Cloud, Mobile og Edge
4.7

Forfatternavn: Anirudh Koul

Udgiver: O'Reilly Media

Seneste udgave: 1. udgave 

Antal sider: 622 sider

Practical Deep Learning for Cloud, Mobile og Edge er en bog skrevet af Anirudh Koul, Siddha Ganju og Meher Kasam. Denne bog lærer dig, hvordan du bygger praktiske deep learning-applikationer til skyen, mobilen og browsere.

Bogen lærer dig processen med at konvertere en idé til noget, som mennesker i den virkelige verden kan bruge. Denne bog lærer også, hvordan du kan udvikle kunstig intelligens til en række enheder, herunder Raspberry Pi og Google Coral. Du vil også få mange praktiske tips til at maksimere modellens nøjagtighed og hastighed.


10) Dyb læring: En praktiserendes tilgang

#10
Deep Learning
4.2

Forfatternavn: Josh Patterson

Udgiver: O'Reilly Media

Seneste udgave: 1. udgave 

Antal sider: 538 sider

Deep Learning er en bog skrevet af Josh Patterson og Adam Gibson. Denne praktiske vejledning giver ikke kun den mest praktiske information, der er tilgængelig om emnet. Det hjælper dig også med at komme i gang med at opbygge effektive deep learning-netværk.

Du vil lære om teorien om deep learning, før du introducerer deres open source Deeplearning4j (DL4J). Det er et bibliotek til udvikling af arbejdsgange i produktionsklassen. Det er en af ​​de bedste bøger at lære TensorFlow Ved at bruge eksempler fra den virkelige verden vil du nemt lære metoder og strategier.

Ofte Stillede Spørgsmål

⚡ Hvad er TensorFlow?

Googles TensorFlow er et open source og mest populære deep learning-bibliotek til forskning og produktion. TensorFlow i Python er et symbolsk matematikbibliotek, der bruger dataflow og differentierbar programmering til at udføre forskellige opgaver med fokus på træning og inferens af dybe neurale netværk.

📚 Hvilke er de bedste TensorFlow-bøger?

Following er nogle af de bedste TensorFlow-bøger:

🏅 Er der nogen forudsætninger for TensorFlow Books?

Disse Tensorflow-bøger er designet til begyndere med ringe eller ingen TensorFlow-erfaring. Selvom grundlæggende forståelse af Python ville være godt.