7 Bedste Datastrukturer og Algorithms Kurser (2026)

En senior softwareingeniør får omkring $1,39,724 årligt i USA. Den eneste måde at nå det niveau på er at forstå datastrukturer og algoritmer godt. Det bedste kursus i datastrukturer og algoritmer hjælper dig med at få et højtbetalt job. At få et job hos en stor teknologivirksomhed som Google, Amazon eller Microsoft kræver, at du ved en masse om datastrukturer og algoritmer. Du skal have en solid forståelse af DSA for at få et job som programmør eller få en forfremmelse.

Et forkert DSA-kursus kan hæmme din karrierevækst. Derfor er det en fordel at tilmelde sig det bedste DSA-kursus online. Vi har lavet researchen for dig, så du ikke behøver det. Vi har sammensat nogle af de bedste datastrukturer og algoritmekurser for at hjælpe dig.

Bedste Datastrukturer og Algorithms Kurser

Kursus navn	Provider	Pris	Varighed	Nøgleemner	Link
Algorithms specialisering	Coursera	Gratis	4 måneder	• Søgning og sortering • Graf Algorithms & Strukturer	Få mere at vide
Datastrukturer og Algorithms specialisering	Coursera	Gratis	8 måneder	• Grundlæggende algoritmer og teknikker • Mestring af datastrukturer	Få mere at vide
data, Science Foundations	Coursera	Gratis	3 måneder	• 2D-listemanipulation • Stabl og kø	Få mere at vide
Datastrukturer & Algorithms - Python	Udemy	7-dages gratis prøveperiode	$9.95	• Algorithms på grafer • Genom Assembly Programmeringsudfordring	Få mere at vide
Datastrukturer og Algorithms	EDX	$680	5 måneder	• ArrayLists • AVL og 2-4 træer	Få mere at vide

1) Algorithms specialisering (Coursera)

Bedømmelse: 4.8 | Varighed: 4 måneder | Certifikat: Ja | Niveau: Mellem

Algorithms specialisering var en af ​​de mest bemærkelsesværdige under min analyse af de bedste datastrukturer og Algorithms Kurser. Jeg testede indholdet, især afsnittene om heaps og hashtabeller, og fandt det yderst relevant for øvede programmører. Jeg kunne få adgang til struktureret læring uden at føle mig overvældet. Kurset forbliver praktisk og hjælper dig med at bygge løsninger, der kan skaleres. Jeg anbefaler det til udviklere, der ønsker en dybere, men håndterbar vej ind i kernealgoritmisk tænkning.

Hvad vil du lære?

• Korteste veje og NP-problemer: Du vil forstå arten af ​​NP-Complete-problemer, og hvordan korteste-sti-algoritmer hjælper i praktisk beregning. Jeg løste engang et tidsfølsomt sti-problem med Dijkstras. Dette er fantastisk til at forbedre din problemløsningstilgang, hvor tilnærmelse kan være den eneste mulighed.
• Graf Algorithms & Strukturer: Du vil opbygge effektiv graftraverseringslogik ved hjælp af BFS, DFS og passende datastrukturer som prioritetskøer. Dette kan være nyttigt, når man analyserer virkelige netværk. Det er en fantastisk måde at optimere kode til rutefindings- og anbefalingsmotorer.
• Del-og-hersk-teknikker: Du lærer rekursiv problemløsning med eksempler som Merge Sort og Closest Pair-problemer. Disse hjælper dig med at gribe kompleks logik an i trin. Jeg brugte rekursionsbaseret divider-og-hersk-metoden til at opdele data og fremskynde søgeoperationer betydeligt.
• Optimering med Greedy & DP: Du vil lære, hvornår du skal anvende grådige metoder eller dynamisk programmering baseret på et problems struktur. Prøv at starte med grådige løsninger til enklere beslutningsscenarier. Denne metode bruges typisk i topkodningsinterviews og problemløsningskonkurrencer.

Pris:

Gratis at tilmelde sig

Sådan tilmelder du dig Algorithms Specialiseringsbevis?

• Trin 1) Smut over til Algorithms specialisering kursusside på Coursera.
• Trin 2) Tryk på knappen "Tilmeld dig gratis", og log enten ind eller opret en konto med din e-mail.
• Trin 3) Begynd din læringsrejse med kernemner som datastrukturer, grafprimitiver og deres anvendelser i den virkelige verden.

Tilmeld dig nu >>

---

2) Datastrukturer og Algorithms specialisering (Coursera)

Bedømmelse: 4.6 | Varighed: 8 måneder | Certifikat: Ja | Niveau: Mellem

Datastrukturer og Algorithms Specialisering (Coursera) er en velstruktureret og engagerende mulighed, som jeg anbefaler til elever, der ønsker solide resultater. Under min analyse fandt jeg ud af, at det bringer avancerede emner som minimum spanning trees og shortest path-algoritmer ind i en hverdagskontekst. Det hjælper virkelig med at få læringen til at hænge sammen. Jeg fandt ud af, at det at kunne arbejde på to industrielle projekter gjorde kurset mere praktisk end mange andre. Dette kan hjælpe eleverne med at føle sig trygge ved at anvende deres færdigheder i jobsituationer eller konkurrenceprægede eksamener. Det er det perfekte kursus, hvis du ønsker både akademisk dybde og praktisk anvendelse.

Hvad vil du lære?

• Grundlæggende algoritmer og teknikker: Du vil udforske centrale algoritmiske principper såsom grådige algoritmer, binær søgning og dynamisk programmering. Jeg brugte disse principper i en kodningsopgave, hvor optimering var afgørende. Dette kan hjælpe dig med at løse komplekse beregningsproblemer med lethed og klarhed.
• Graf og streng Algorithms: Du vil lære effektive teknikker til at løse problemer med graftraversering og strengbehandling, herunder korteste stier og mønstermatchning. Disse emner er essentielle for interviews og virkelige applikationer. Jeg anvendte algoritmer til korteste stier, når jeg modellerede rutekort i et projekt.
• Beherskelse af datastrukturer: Du vil få en dybdegående forståelse af stakke, køer, hashtabeller, træer og heaps. Disse er essentielle værktøjer, der hjælper dig med at administrere data effektivt. Jeg har implementeret hashmaps for at forbedre opslagsoperationer i mine tidligere kodeudfordringer.
• Genome Assembly Færdigheder: Du vil arbejde på en programmeringsudfordring, hvor du simulerer genomsekventering ved hjælp af avancerede algoritmer. Denne udfordring er fantastisk til at opbygge problemløsningsevner. Det er en af ​​de bedste måder at anvende grafalgoritmer i bioinformatik.
• Avancerede algoritmiske strategier: Du vil beskæftige dig med NP-komplette problemer, approksimationsalgoritmer og lineære programmeringsteknikker. Denne del giver dig mulighed for at tænke kritisk over beregningsmæssige begrænsninger og finde omtrentlige løsninger, hvor eksakte løsninger ikke er mulige.

Pris:

Gratis at tilmelde sig

Sådan tilmelder du dig datastrukturerne og Algorithms Specialiseringsbevis?

• Trin 1) Smut over til Datastrukturer og Algorithms specialisering kursusside på Coursera.
• Trin 2) Tryk på knappen "Tilmeld dig gratis" og opret en konto med din e-mail.
• Trin 3) Dyk ned i kurset ved at starte din læringsoplevelse med emner som grafteori, algoritmer til den korteste vej og minimum spanning trees (MINST).

Tilmeld dig nu >>

---

3) data, Science Foundations: Datastrukturer og Algorithms specialisering (Coursera)

Bedømmelse: 4.7 | Varighed: 3 måneder på 9 timer om ugen | Gebyr: Gratis | Certifikat: Ja | Niveau: Avanceret

data, Science Foundations er et af dem, jeg analyserede i dybden, mens jeg søgte efter virkelig effektive kurser i kategorien "bedste DSA-kurser". Jeg fandt ud af, at dette kursus forenkler komplekse emner som indeksering og korteste-vejsalgoritmer, samtidig med at det giver eleverne mulighed for at implementere dem i PythonDet gav mig praktisk indsigt og akademisk tilknytning gennem CU Boulders meritsystem. Under min analyse stod det klart, at dette ikke bare er endnu et datakursus – det er et effektivt værktøj til at forstå komplekse dataproblemer. I dag bruger finansanalytikere graftraverseringsalgoritmer fra dette kursus til at opdage svindelmønstre i massive datasæt.

Hvad vil du lære?

• Teknikker til at finde labyrinter: Du lærer, hvordan man designer logik, der finder optimale stier gennem komplekse labyrinter ved hjælp af forskellige søgealgoritmer. Disse koncepter er perfekte til simulering, spil eller robotteknologi. Jeg implementerede en stifindingsrutine til at guide en virtuel spiller gennem en lagdelt labyrint.
• Manipulation af 2D-lister: Du vil få praktisk erfaring med 2D-listedatastrukturen, som er essentiel for at repræsentere gitre, kort og matricer i programmering. Den er bedst egnet til projekter, der involverer rumlige data, brætspil eller terrænmodellering.
• Stak og kø Operationer: Du vil udforske, hvordan stakke og køer fungerer i hukommelsen, og hvordan de typisk anvendes til algoritmedesign. Disse er gode muligheder for at løse rekursive og sekventielle problemer. Jeg skrev et program, der administrerede opgaver ved hjælp af kølogik for at opretholde korrekt rækkefølge.
• Graph Søg Algorithms: Du vil forstå, hvordan Breadth-First Search (BFS) og A* Search fungerer til at finde de korteste eller mest effektive stier på tværs af grafer eller gitre. Disse er de mest effektive værktøjer til stifinding i spil, logistik og netværksroutingapplikationer.

Pris:

Gratis at tilmelde sig

Sådan tilmelder du dig Foundationaf datastrukturer og Algorithms Specialiseringsbevis?

• Trin 1) Smut over til Foundationaf datastrukturer og Algorithms specialisering kursusside på Coursera.
• Trin 2) Tryk på knappen "Tilmeld dig gratis" og opret en konto med din e-mail.
• Trin 3) Dyk ned i kurset ved at starte din læringsoplevelse med emner som arrays, hashtabeller, heaps, træer, grafer og grundlæggende algoritmer til sortering, søgning og gennemgang.

Tilmeld dig nu >>

---

4) Datastrukturer & Algorithms - Python (Udemy)

Bedømmelse: 4.7 | Varighed: 8 Hours 2 minutter | Certifikat: Nej | Niveau: Begynder

Datastrukturer & Algorithms - Python (Udemy) tilbyder en forfriskende visuel læringsstil, der holdt mig engageret gennem hele gennemgangsprocessen. Jeg tjekkede hvert modul og bemærkede, hvor problemfrit instruktøren vækker koncepter som linkede lister og heaps til live. Det hjælper dig med at huske det, du lærer, hurtigere. Jeg vil anbefale dette kursus til alle, der lærer bedre gennem visuelle elementer og har brug for et solidt grundlag, før de går videre. Det er perfekt til dem, der ønsker at undgå den frustration, der ofte følger med grundlæggende kodning. Udviklere på begynderniveau, der arbejder i ed-tech startups, bruger ofte de visuelle teknikker fra dette kursus til bedre at forstå algoritmeflowet, før de anvender det i virkelige projekter.

Hvad vil du lære?

• Big O & Programmeringsgrundlæggende: Du vil mestre grundlæggende programmeringskoncepter såsom Big O-effektivitet, hukommelsespointere og objektorienterede strukturer. Disse er perfekte til at opbygge et solidt programmeringsfundament. Jeg brugte engang pointermanipulation til at optimere hukommelsesforbruget i en rekursiv funktion.
• Træstrukturer i dybden: Du vil studere træbaserede modeller såsom binære træer, AVL-træer og N-ære træer med traverseringsteknikker. Dette kan hjælpe dig med at løse hierarkiske dataproblemer, som typisk findes i parsing eller filstrukturnavigation. Træer er en god mulighed for strukturerede, ikke-lineære data.
• Hash-kort og hurtig adgang: Du lærer at designe og anvende hashtabeller, der giver hurtig adgang gennem konstanttidsoperationer. Jeg anvendte hashfunktioner til effektivt at forhindre dubletter i dataindtastninger. Dette er den bedste måde at gemme og hente uordnede data på.
• Stabler og køer Operationer: Du vil forstå, hvordan man anvender stakke til LIFO-opgaver og køer til FIFO-logik. Disse er essentielle for algoritmer som BFS eller undo-redo-funktioner. Det kan være nyttigt at simulere disse adfærdsmønstre for fuldt ud at forstå deres praktiske anvendelser.
• Grafstrukturer og søgning: Du vil bygge grafer og bruge traverseringsteknikker som dybde-først og bredde-først søgning. Disse hjælper dig med at analysere forbindelser, ruter og afhængigheder. Jeg løste et problem med den korteste vej ved hjælp af BFS på en vægtet grafstruktur.

Pris:

$ 9.95 pr

Sådan tilmelder du dig datastrukturerne og Algorithms in Python Rute?

• Trin 1) Smut over til Datastrukturer & Algorithms in Python kursusside på Udemy.
• Trin 2) Klik på knappen "Køb nu" eller "Tilføj til kurv", og log ind, eller opret en konto med din e-mail.
• Trin 3) Færdiggør købsprocessen, og begynd at lære datastrukturer som linkede lister, træer, heaps og grafer gennem praktiske anvendelser.

Tilmeld dig nu >>

---

5) Datastrukturer og Algorithms (edX)

Bedømmelse: 4.5 | Varighed: 5 måneder | Gebyr: $680 for fuld kursus | Certifikat: Ja | Niveau: Mellem

Datastrukturer og Algorithms (edX) er et program, jeg har analyseret for at forstå dets indflydelse på elever, der sigter mod at forbedre deres algoritmiske tænkning. Kursets omfattende dækning, fra grundlæggende datastrukturer til komplekse algoritmer som Dijkstras og dynamisk programmering, tilbyder en holistisk læringsoplevelse. Jeg kunne især godt lide, hvordan kurset integrerer teoretisk viden med praktiske anvendelser, hvilket sikrer, at eleverne kan anvende koncepter i virkelige scenarier. Underviserens ekspertise og klare forklaringer bidrager yderligere til kursets effektivitet. I betragtning af dets dybde og praktiske orientering er dette program en fremragende mulighed for dem, der søger at mestre datastrukturer og algoritmer.

Hvad vil du lære?

• Avancerede træstrukturer: Du vil lære at arbejde med selvbalancerende træer som AVL og 2-4 Træer, som er essentielle for at vedligeholde sorterede data og sikre hurtig hentning og opdateringer. Jeg brugte AVL-træer til at opretholde ensartet ydeevne i et program, der håndterede store datasæt i realtid.
• Effektiv opbevaring og adgang: Du vil mestre brugen af ​​ArrayLists, LinkedLists, Stacks og Queues. Disse strukturer er de mest effektive værktøjer til sekventiel datalagring og -adgang. Det er bedst at forstå deres forskelle for at kunne vælge den rigtige til hvert enkelt use case.
• Hashing, heaps og binære træer: Du vil udforske binære træer, heaps, skiplists og hashmaps. Disse er essentielle for at optimere hukommelsesforbruget og forbedre runtime i forskellige applikationer. Dette kan hjælpe med opgaver som planlægning, indeksering og søgeoptimering.
• Mønstermatchning og graf Algorithms: Du vil få praktisk viden om Dijkstras algoritme, Minimum Spanning Trees og mønstermatchning. Dette er fantastisk til at løse routingproblemer, optimere netværk og behandle store strenge. Jeg implementerede Dijkstras algoritme i et tidligere projekt for at simulere optimal stifinding.

Pris:

$680 for et kursus

Sådan tilmelder du dig datastrukturerne og Algorithms Professionel certifikat fra Georgia Tech?

• Trin 1) Smut over til Datastrukturer og Algorithms Professionelt certifikat kursusside på edX.
• Trin 2) Klik på knappen "Tilmeld" eller "Tilmeld nu", og log ind, eller opret en ny edX-konto med din e-mailadresse.
• Trin 3) Begynd læringen ved at tilgå kursusmaterialerne og gennemgå grundlæggende emner inden for datastrukturer og algoritmisk problemløsning.

Tilmeld dig nu >>

---

6) Let at være avancerede datastrukturer (Udemy)

Bedømmelse: 4.4 | Varighed: 8 Hours 17 minutter | Certifikat: Ja | Niveau: Begynder

Let at være avancerede datastrukturer blev et af mine favoritter under min analyse af Java-baserede DSA-kurser for begyndere. Jeg fik en klar fornemmelse af, hvordan hvert emne – fra linkede lister til heaps – forklares med animation og kode. Ifølge min research hjælper denne metode med at reducere læringsfriktion for dem, der er nye inden for algoritmer. Kurset er især nyttigt for alle, der ønsker at skifte fra grundlæggende datalogi til mere anvendt problemløsning. For eksempel integrerer edtech-undervisere nu lektioner fra dette kursus for at bygge interaktive klasseværktøjer.

Hvad vil du lære?

• Effektivt array Operationer: Du vil mestre statiske og dynamiske arrays til at administrere hukommelse, effektivt ændre størrelse og håndtere indeksering. Jeg brugte dynamiske arrays i en opgave, hvor hukommelsesfleksibilitet var påkrævet til uforudsigelige inputstørrelser.
• Lineære datastrukturer: Du vil arbejde med stakke, køer og linkede lister, som er essentielle for ordnet behandling, fortrydelsesfunktionalitet og dynamisk indsættelse. Dette er en fantastisk måde at opbygge grundlæggende færdigheder inden for rekursive og sekventielle applikationer.
• Håndtering af trædata: Du vil udforske AVL-træer, binære søgetræer og Fenwick-træer, som er nyttige til at strukturere data for hurtig adgang og opdateringer i realtid. Disse er perfekte til sorterede dataoperationer og kumulative intervalforespørgsler.
• Strukturer med hurtig adgang: Du vil forstå, hvordan man bruger hashtabeller og sparse-tabeller til at udføre hurtige opslag i store samlinger. Disse bruges typisk i caching-systemer, søgemaskiner og compilere.
• Teknikker til sætbaserede grafer: Du vil lære union-find-operationer, som er nyttige til at bestemme konnektivitet og cyklusser i netværk. Det er bedst til scenarier som Kruskals algoritme og sporing af forbundne komponenter.

Pris:

$ 9.95 pr

Hvordan tilmelder man sig kurset i datastrukturer, der er let at blive avanceret?

• Trin 1) Smut over til Let at være avancerede datastrukturer kursusside på Udemy.
• Trin 2) Klik på knappen "Køb nu" eller "Tilføj til kurv", og log ind eller tilmeld dig med din e-mail.
• Trin 3) Færdiggør betalingsprocessen, og begynd at lære datastrukturer med klare forklaringer og eksempler.

Tilmeld dig nu >>

---

7) Datastrukturer og Algorithms: Dybdyk ved hjælp af Java (Udemy)

Bedømmelse: 4.4 | Varighed: 15 Hours 59 minutter | Certifikat: Ja | Niveau: Mellem

Datastrukturer og Algorithms: Dybdyk ved hjælp af Java er en fantastisk måde at mestre Java-baseret problemløsning. Jeg analyserede modulerne og fandt dem struktureret til virkelige anvendelser. Kurset skiller sig ud ved at være intuitivt, omfattende og engagerende hele vejen igennem. Under min evaluering indså jeg, hvor ubesværet det nedbryder rekursion, træer og sorteringsalgoritmer. Det er en god idé at vælge et kursus, der både er begyndervenligt og har et dybdegående indhold. Jeg anbefaler dette kursus til alle, der ønsker at omsætte teoretisk viden til håndgribelige færdigheder hurtigt.

Hvad vil du lære?

• Forståelse af arrays og kompleksitet: Du vil arbejde med arrays, mens du lærer Big-O-notation for at evaluere runtime-effektivitet. Dette kan hjælpe med at bestemme den mest effektive algoritme til en given opgave. Jeg brugte denne metode, mens jeg analyserede sorteringshastighed.
• Grundlæggende lineære strukturer: Du vil studere køer, stakke og lister, som er nødvendige til datahåndtering i spil, simuleringer eller parsere. Disse er essentielle værktøjer i mange programmeringsmiljøer.
• Sortering og søgeoptimering: Du vil eksperimentere med nøglesorterings- og søgealgoritmer. Disse er perfekte til at forfine databaseforespørgsler eller arrangere brugerdata. Det er en god idé at sammenligne algoritmens hastighed med forskellige inputtyper.
• Effektiv dataadgang: Du vil bruge heaps, træer og hashtabeller til at implementere indekseringssystemer og prioritetskøer. Disse er de bedste valg til at bygge apps, der kræver hurtig datahentning eller rangordningssystemer.
• Kildekodebeherskelse: Du vil få praktisk erfaring med at læse og skrive koden bag disse strukturer, hvilket giver dig dybere teknisk selvtillid og forståelse.

Pris:

$ 9.95 pr

Sådan tilmelder du dig datastrukturerne og Algorithms: Dybdyk ved hjælp af Java Rute?

• Trin 1) Smut over til Datastrukturer og Algorithms: Dybdyk ved hjælp af Java kursusside på Udemy.
• Trin 2) Klik på knappen "Køb nu" eller "Tilføj til kurv", og log enten ind eller opret en konto med din e-mail.
• Trin 3) Dyk ned i kurset ved at starte din læringsoplevelse med dybdegående indhold om Java-baserede datastrukturer og algoritmer.

Tilmeld dig nu >>

Hvordan valgte vi de bedste datastrukturer og Algorithms Kurser?

Hos Guru99 er vi forpligtet til at levere præcis, relevant og upartisk information til støtte for informerede beslutninger. Vores redaktionelle proces sikrer, at hver anbefaling er aktuel, troværdig og objektivt evalueret. Datastrukturer og Algorithms er essentielle for softwareudvikling, tekniske interviews og konkurrencepræget kodning. Vores team brugte over 100 timer på at analysere mere end 40 platforme for at fremhæve praktiske, velstrukturerede kurser, der er ideelle for både begyndere og erfarne udviklere. Vi tilbyder et transparent overblik over gratis og betalte muligheder, herunder verificerede funktioner, fordele, begrænsninger og priser. Vi fokuserer på følgende faktorer, når vi gennemgår et værktøj baseret på

• Læreplans dybde: Vi valgte baseret på inkludering af rekursion, træer, grafer, sortering og søgning efter emner for fuldstændighed.
• Instruktør ekspertise: Vores team valgte kurser undervist af erfarne ingeniører fra topuniversiteter eller store teknologivirksomheder med dokumenteret effekt.
• Praktisk øvelse: Eksperterne i vores team valgte værktøjerne baseret på kodningsplatforme, virkelige problemer og prøveinterviews.
• Kursusstruktur: Vi sørgede for at udvælge kurser med en afbalanceret blanding af teori, visuelle elementer, quizzer og kodningsudfordringer.
• Elevresultater: Vi valgte baseret på succesrater, feedback fra elever og karriereskift, som tidligere elever konsekvent har delt.
• Platforms pålidelighed: Vores team valgte platforme, der er sikre, ultra-responsive og optimerede til effektivitet og brugervenlighed.

Bedømmelse:

I denne anmeldelse har du stiftet bekendtskab med nogle af de bedste værktøjer til automatiseringstest. De har alle deres fordele og ulemper. For at hjælpe dig med at træffe den endelige beslutning, har jeg udarbejdet denne dom.

• Algorithms specialiseringDette kursus er et fænomenalt pensum fra Stanford, der leverer stærke algoritmiske grundprincipper ved hjælp af eksempler fra den virkelige verden. De fagfællebedømte opgaver og den bedømte programmering hjælper med effektivt at løse dybe tekniske tvivl.
• Datastrukturer og Algorithms specialiseringDette kursus er et topbedømt og omfattende program, der tilbydes af UC San Diego, og det byder på en robust blanding af teori og projekter fra den virkelige verden, hvilket gør det til et fremragende valg, hvis du vælger en pålidelig akademisk struktur.
• data, Science FoundationsDette kursus skiller sig ud med sin brugervenlige og visuelt engagerende opdeling af komplekse strukturer som stakke, køer og søgealgoritmer. Det er en ideel mulighed for elever, der sigter mod at bygge bro Python med anvendt algoritmisk tænkning.

Ofte stillede spørgsmål: