V čem je DSO in SAP BW? Proč to používat?

⚡ Chytré shrnutí

Objekt DataStore (DSO) v SAP BW je dvourozměrná transparentní tabulka, která ukládá konsolidovaná, vyčištěná transakční nebo kmenová data s nejnižší granularitou a podporuje funkci přepisování a podrobné reportování před přesunem dat do InfoCube.

  • 🗄️ Objekt úložiště dat: Dvourozměrná transparentní tabulka, která ukládá vyčištěná data s nejnižší granularitou.
  • 🔍 Podrobné hlášení: Data jsou uchovávána na podrobné úrovni, takže DSO umožňuje reportování na úrovni dokumentů.
  • 🔁 Možnost přepsání: Na rozdíl od InfoCube může DSO přepsat klíčové ukazatele, pokud se charakteristiky shodují.
  • 📥 Nové a aktivní: Načtené záznamy zůstávají v nové tabulce, dokud je aktivace nepřesune do aktivní tabulky.
  • 🗃️ Tři typy: DSO se klasifikují jako standardní, s přímou aktualizací a optimalizované pro zápis.
  • 🤖 Asistence AI: AI a SAP Datasphere používá čistá data DSO jako spolehlivý základ pro analýzy.

V čem je DSO in SAP BW

Co je to DSO?

DSO je dvourozměrná úložná jednotka, která ukládá převážně konsolidovaná a vyčištěná transakční data nebo kmenová data s nejnižší granularitou. DSO je zkratka pro DataStore Object (Objekt úložiště dat).

  • Je to dvourozměrný průhledný stůl.
  • Data jsou uložena na podrobné úrovni.
  • S DSO je také možné přepsat datová pole.
  • Podrobné zprávy lze získat od poskytovatele distribuční soustavy.

Proč používat DSO?

Vezměte si příklad dat z prodejních objednávek, což je např.tracted z SAP Systém R/3 (OLTP: data online zpracování transakcí, která se neustále mění) do BI. Prodejní objednávky vytvořené v R/3 lze kdykoli po vytvoření záznamu upravovat. Zpočátku jsou záznamy exprimovány.tracpřeneseny do BI a jakmile jsou změněny v R/3, musí se tyto změny projevit v BI.

DSO v SAP BW

  • Data jsou extracted z SAP Systém R/3 a načten do objektu DataStore.
  • Zpočátku jsou záznamy uloženy v nové tabulce se stavem Nový.
  • Jakmile jsou data DSO aktivována, jsou uložena v aktivní tabulce a nová tabulka je již neobsahuje.
  • Když se v R/3 změní záznamy, změny se projevítracdo DSO, aby se to odrazilo v BI.
  • Data jsou uložena v nové tabulce, dokud není aktivován obsah DSO, a poté jsou načtena do InfoCube ze kterého jsou poskytovány zprávy.
  • DSO má funkce přepisování a aditivního přepisování. Pokud jsou všechny charakteristiky stejné, klíčové ukazatele se agregují nebo přepisují na základě zvolené funkce.
  • InfoCube je aditivní povahy: pokud jsou všechny charakteristiky stejné, klíčové ukazatele se agregují.

Typy DSO

DSO lze rozdělit do následujících typů:

  1. Standardní DSO
  2. Přímá aktualizace DSO
  3. DSO optimalizovaný pro zápis

Nejčastější dotazy

DSO ukládá vyčištěná a podrobná data do transparentních tabulek a může přepisovat klíčové ukazatele, což podporuje reporting na úrovni dokumentů. InfoCube ukládá souhrnná a agregovaná data v rozšířeném hvězdicovém schématu a je aditivní. DSO často zadávají data do InfoCube.

Klíčová pole činí každý záznam DSO jedinečným, podobně jako primární klíč. Datová pole obsahují zbývající hodnoty, jako jsou klíčové ukazatele a atributy. Během aktivace jsou záznamy se stejnými klíčovými poli přepsány nebo agregovány na základě nastavení DSO.

Při přepsání nový záznam se stejným klíčem nahradí existující hodnotu klíčového ukazatele. Při aditivním přepsání se nová hodnota přičte k existující hodnotě. Přepsání vyhovuje měnícím se datům, jako je stav objednávky; aditivní přepsání vyhovuje kumulativním součtům.

DSO uchovávají čistá a podrobná data, která strojové učení a SAP Využití cloudových služeb Analytics pro předpovídání a detekci anomálií. SAP Datasphere, umělá inteligence, čte tuto důvěryhodnou vrstvu, aby z ní získala poznatky a odpověděla na otázky v přirozeném jazyce bez nutnosti manuálního dotazování.

Ano. Strojové učení profiluje záznamy DSO, aby označilo duplikáty, chybějící klíče a odlehlé hodnoty před vykázáním dat. Toto inteligentní ověření zlepšuje spolehlivost podrobných datových kanálů pro InfoCube a dotazy.

Shrňte tento příspěvek takto: