Tensorflow Tutorial PDF pro začátečníky (stáhnout nyní)

TensorFlow společnosti Google je open source a nejoblíbenější knihovna pro hluboké učení pro výzkum a produkci. Tato e-kniha pokrývá základy pro pokrok v tématech, jako je lineární regrese, klasifikátor, vytváření, trénování a vyhodnocování neuronové sítě, jako je CNN, RNN, automatické kodéry atd. Pro maximální efektivitu učení si přečtěte tyto výukové programy strojového učení, postupně, jeden po druhém.

Uvnitř tohoto PDF

Část 1 – Úvod

1. Co je hluboké učení? (První kapitola VOLNÝ, UVOLNIT)
2. Strojové učení vs hluboké učení
3. Co je TensorFlow?
4. Srovnání Deep Learning Libraries
5. Jak stáhnout a nainstalovat TensorFlow Windows a Mac
6. Jupyter Výukový program pro notebook
7. Tensorflow na AWS
8. Základy TensorFlow: Tenzor, tvar, typ, graf, relace a Operatorů

Část 2 – Pokročilé

1. Tensorboard: Grafická vizualizace s příkladem
2. nemotorný
3. Pandy
4. scikit-učit se
5. Lineární regrese
6. Případová studie lineární regrese
7. Lineární klasifikátor v TensorFlow
8. Metody jádra
9. TensorFlow ANN (Umělá neuronová síť)
10. ConvNet (konvoluční neuronová síť): Klasifikace obrázků TensorFlow
11. Autoencoder s TensorFlow
12. RNN (Recurrent Neural Network) TensorFlow

Nejčastější dotazy

Poskytujete tištěnou verzi knihy?

Přijímáte platby v hotovosti?

Nemohu platit prostřednictvím uvedených platebních možností