7 Principy testování softwaru s příklady

Jakých je 7 principů testování softwaru? 

Testování softwaru je kritickou fází v Životní cyklus vývoje softwaru (SDLC) ...což zajišťuje, že aplikace splňují obchodní potřeby, fungují spolehlivě a poskytují pozitivní uživatelský zážitek. Pouhé provádění testů však nestačí. Pro maximalizaci efektivity a účinnosti testeři dodržují soubor pravidel 7 základní principy testování softwaru, široce uznáván a propagován ISTQB (Mezinárodní rada pro kvalifikace testování softwaru).

Tyto sedm principů slouží jako vodítko pro plánování, návrh a provádění testů. Zdůrazňují, že testování není o prokázání bezchybnosti produktu, ale o snížení rizika, odhalování vad a ověření, zda software splňuje skutečné požadavky. Například vyčerpávající testování všech možných vstupů je nemožné, ale zaměření na testování založené na riziku zajišťuje, že nejkritičtější oblasti budou důkladně validovány.

Pochopení a aplikace těchto principů pomáhá odborníkům na kvalitu:

• Optimalizujte zdroje chytřejším, ne náročnějším testováním.
• Včasné odhalení vad, kdy je jejich oprava levnější a rychlejší.
• Přizpůsobte testovací strategie na základě kontextu softwaru.
• Poskytování obchodní hodnoty, čímž se zajistí, že produkt řeší problémy uživatelů.

Stručně řečeno, principy poskytují strukturovaný základ pro efektivní testování, zajištění kvalitnějšího softwaru, snížení nákladů a zvýšení spokojenosti zákazníků.

Pojďme se naučit principy testování s následujícím ukázka videa-

klikněte zde pokud video není přístupné

Princip 1: Testování ukazuje přítomnost vad

První princip testování softwaru říká, že Testování může odhalit vady, ale nemůže prokázat jejich nepřítomnostJinými slovy, úspěšné testování pouze prokazuje existenci chyb, nikoli to, že je software zcela bez chyb.

NapříkladPokud váš tým QA provede sadu testovacích případů a nenajde žádné chyby, nezaručuje to, že software nemá žádné vady. Znamená to pouze, že provedené testy neodhalily žádné problémy. V netestovaných scénářích nebo okrajových případech se stále mohou vyskytovat skryté chyby.

Tato zásada pomáhá stanovit realistická očekávání zúčastněných stranMísto slibů, že produkt je „bez chyb“, by testeři měli sdělit, že jejich rolí je snížit riziko nalezením co největšího počtu závad v daném čase a s danými zdroji.

Klíčové statistiky:

• Účel testování: Odhalit vady, ne zaručit dokonalost.
• Omezení: Ani několik kol testování nemůže zaručit 100% bezchybný software.
• Nejlepší praxe: Kombinujte různé testovací techniky (jednotkové, integrační, systémové) pro maximalizaci pokrytí.

Uznáním, že testování dokazuje přítomnost, nikoli nepřítomnost, vadyOdborníci na kvalitu mohou efektivněji plánovat testovací strategie a řídit očekávání klientů a zúčastněných stran.

Běžné nástroje pro detekci vad: SonarQube a ESLint identifikuje problémy s kódem staticky, zatímco Selenium si Postman povolit dynamické testování běhových defektů.

Princip 2: Vyčerpávající testování je nemožné

Druhý princip testování softwaru říká, že je nemožné otestovat každý možný vstup, cestu nebo scénář v aplikaciModerní softwarové systémy jsou velmi složité a počet potenciálních testovacích případů roste. exponenciálně s každou funkcí nebo vstupním polem.

NapříkladPředstavte si jednoduchý formulář s 10 vstupními poli, z nichž každé přijímá 5 možných hodnot. Testování všech kombinací by vyžadovalo 510=9,765,6255 10 9,765,625510^{625} = XNUMX XNUMX XNUMX = XNUMX testovacích případů – nepraktický a nákladný úkol.

Protože vyčerpávající testování je nereálné, testeři se spoléhají na testování založené na riziku, dělení ekvivalence a analýza okrajových hodnot optimalizovat pokrytí testy. Tyto techniky umožňují týmům identifikovat vysoce rizikové oblasti a zaměřit své úsilí tam, kde jsou selhání nejpravděpodobnější nebo nejdopadnější.

Klíčové statistiky:

• Proč selhává vyčerpávající testování: Příliš mnoho možných kombinací testů.
• Řešení: Používejte techniky návrhu testů k omezení rozsahu bez ztráty kvality.
• Nejlepší praxe: Upřednostňujte vysoce rizikové funkce a pracovní postupy kritické pro podnikání.

Uznáním, že vyčerpávající testování je nemožné, mohou týmy QA testujte chytřeji, ne těžší — vyvažování důkladnosti s efektivitou pro poskytování spolehlivého softwaru za reálných podmínek.

Běžné nástroje pro testování založené na rizikuTestRail a Zephyr upřednostňují testovací případy podle rizika. JaCoCo měří pokrytí kódu za účelem optimalizace testovacích aktivit.

Princip 3: Včasné testování

Třetí princip zdůrazňuje, že Testování by mělo začít co nejdříve v životním cyklu vývoje softwaru (SDLC).Detekce vad během požadavky nebo fáze návrhu je mnohem levnější a rychlejší než jejich nalezení později ve vývoji nebo po vydání.

Z mých zkušeností z průmyslu může oprava vady ve fázi návrhu stát i... $1, zatímco stejná vada může stát až do výše $ 100 pokud se objeví ve výrobě. To ukazuje proč včasné zapojení testerů je zásadní.

Například, pokud se týmy QA účastní kontroly požadavků si návrhové návody, dokáží identifikovat nejasnosti nebo logické chyby ještě před napsáním jakéhokoli kódu. Tento proaktivní přístup zabraňuje nákladnému přepracování, zkracuje vývojové cykly a zlepšuje kvalitu softwaru.

Klíčové statistiky:

• Proč je důležité včasné testování: Levnější a rychlejší řešení závad.
• Osvědčené postupy: Začněte s testováním ve fázi požadavků/návrhu, ne až po napsání kódu.
• Dopad na reálný svět: Snižuje zpoždění projektů, překročení rozpočtu a nespokojenost zákazníků.

Integrací včasného testování se organizace posunují od reaktivní přístup (pozdní nalezení chyb) k proaktivní přístup (včasná prevence vad), což vede ke spolehlivějšímu softwaru a vyšší důvěře zúčastněných stran.

Běžné nástroje pro včasné testování: Cucumber umožňuje BDD od fáze požadavků. Jenkins a GitHub Actions automatizují okamžité spuštění testů.

Princip 4: Vady Clustering.

Čtvrtý princip testování softwaru is Přeběhnout Clustering., který uvádí, že malý počet modulů obvykle obsahuje většinu vadToto navazuje na Paretovo pravidlo (pravidlo 80/20): asi 80 % softwarových problémů se vyskytuje ve 20 % modulůV praxi to znamená, že složité, často upravované nebo vysoce integrované komponenty jsou náchylnější k chybám.

Například, přihlašovací a autentizační systémy často obsahují neúměrný počet chyb, protože se týkají bezpečnosti, více závislostí a častých aktualizací.

Analýzou minulých hlášení o závadách a vzorců používání mohou týmy QA identifikovat vysoce rizikové oblasti a prioritizovat testovací úsilí Tím je zajištěno, že zdroje jsou zaměřeny tam, kde budou mít největší dopad na kvalitu.

Klíčové statistiky:

• Paretův princip v praxi: Většina vad se koncentruje v malém počtu modulů.
• Osvědčené postupy: Sledujte hustotu defektů, udržujte historii defektů a přidělujte více testů rizikovým oblastem.
• Výhoda: Zlepšuje efektivitu testování zaměřením úsilí tam, kde je to nejdůležitější.

Shlukování defektů zdůrazňuje důležitost cílené testovací strategie, což umožňuje týmům maximalizovat pokrytí a zároveň minimalizovat úsilí.

Běžné nástroje pro Přeběhnout Clustering.Jira poskytuje tepelné mapy zobrazující rozložení vad. CodeClimate identifikuje složité moduly náchylné k chybám.

Princip 5: Paradox pesticidů

Pátým principem testování softwaru je Paradox pesticidů. Uvádí to Pokud se stejná sada testovacích případů opakuje v průběhu času, nakonec přestanou nacházet nové defekty.Stejně jako se škůdci stávají odolnými vůči stejnému pesticidu, software se stává „imunním“ vůči opakovaným testovacím případům.

Například, aplikace pro plánování zdrojů může po několika testovacích cyklech projít všemi deseti původními testovacími případy. V netestovaných kódových cestách však mohou stále existovat skryté vady. Spoléhání se na stejné testy vytváří falešný pocit bezpečí.

Jak se vyhnout paradoxu pesticidů

• Pravidelně kontrolovat a aktualizovat testovací případy aby odrážely změny v požadavcích a kódu.
• Přidat nové testovací scénáře zahrnout netestované cesty, okrajové případy a integrace.
• Používejte nástroje pro pokrytí kódu identifikovat mezery v provádění testů.
• Diverzifikujte testovací přístupy, například kombinací manuálního průzkumného testování s automatizací.

Klíčové statistiky:

• Problém: Opakované testy časem ztrácejí na účinnosti.
• Řešení: Neustále obnovovat a rozšiřovat pokrytí testy.
• Výhoda: Zajišťuje dlouhodobou účinnost testovacího procesu.

Aktivním předcházením paradoxu pesticidů týmy QA zajišťují, aby jejich testování zůstalo robustní, adaptivní a schopný odhalovat nové vady.

Běžné nástroje pro Varianta testuMockaroo generuje různorodá testovací data. Session Tester podporuje průzkumné testování nových scénářů.

Princip 6: Testování je závislé na kontextu

Šestý princip testování softwaru zdůrazňuje, že testovací přístupy se musí přizpůsobit kontextu testovaného systémuNeexistuje univerzální strategie testování – metody, techniky a priority závisí na typu softwaru, jeho účelu a očekáváních uživatelů.

Například:

• Aplikace pro elektronické obchodování: Testování se zaměřuje na uživatelskou zkušenost, bezpečnost plateb a škálovatelnost pro zvládnutí vysoké návštěvnosti.
• Bankomatový systém: Testování upřednostňuje přesnost transakcí, odolnost proti chybám a přísné dodržování bankovních předpisů.

Tato zásada učí, že to, co funguje pro jeden typ systému, může být zcela nedostatečné pro jiný. Kontextové tvary návrh testu, hloubka testu a kritéria přijetí.

Klíčové statistiky:

• Definice: Testovací strategie se liší v závislosti na doméně softwaru, riziku a účelu.
• Příklady: Systémy elektronického obchodování vs. bankomatové systémy ilustrují odlišné potřeby testování.
• Osvědčené postupy: Před návrhem testovacích případů zhodnoťte obchodní cíle, regulační požadavky a úroveň rizik.

Použitím kontextově závislého testování týmy QA zajišťují, aby jejich úsilí bylo efektivní. v souladu s reálnými riziky a očekáváními uživatelů, což vede k relevantnějším a efektivnějším výsledkům testování.

Běžné nástroje pro kontextově specifickéBrowserStack zvládá testování napříč prohlížeči, Appium řídí mobilní testování, JMeter zaměřuje se na výkon.

Princip 7: Klam absence chyb

Sedmý princip testování softwaru zdůrazňuje Klam absence chyb, což znamená, že i když je systém téměř bez chyb, stále může být nepoužitelné, pokud nesplňuje požadavky uživateleTestování musí ověřit nejen správnost, ale také vhodnost pro daný účel.

NapříkladPředstavte si mzdovou aplikaci, která projde všemi funkčními testy a nemá žádné hlášené závady. Pokud však nesplňuje aktualizované daňové předpisy, je software pro klienta fakticky k ničemu – přestože je „bez chyb. "

Tato zásada varuje před ztotožňováním technická správnost s obchodní úspěchSoftware musí řešit správný problém, ne jen fungovat bez chyb.

Klíčové statistiky:

• Definice: Software bez chyb může selhat, i když nesplňuje požadavky.
• Příklad: Mzdový systém prošel testy, ale nesplňuje právní předpisy.
• Osvědčené postupy: Slaďte testování s obchodními potřebami, očekáváními uživatelů a regulačními standardy.

S ohledem na tuto zásadu se odborníci na kvalitu zaměřují na testování zaměřené na hodnotu, čímž se zajistí, že software bude kromě technické kvality poskytovat i užitečnost v reálném světě.

Běžné nástroje pro validaci požadavkůUserVoice zaznamenává zpětnou vazbu od uživatelů, FitNesse umožňuje akceptační testy srozumitelné pro firmy a zajišťuje, že software poskytuje zamýšlenou hodnotu nad rámec technické správnosti.

Jak aplikovat tyto principy v reálných projektech?

Pochopení sedmi principů je pouze prvním krokem. Aby týmy QA maximalizovaly jejich dopad, měly by je důsledně uplatňovat v reálných projektech. Zde je několik osvědčených postupů:

• Zavést testování založené na riziku: Zaměřte se na kritické funkce a moduly s vysokou pravděpodobností chyb.
• Začněte v SDLC brzy: Zapojte testery do požadavků a revizí návrhu, abyste včas odhalili problémy.
• Průběžně aktualizujte testovací případy: Zabraňte paradoxu pesticidů aktualizací a diverzifikací testovacích scénářů.
• Použijte kombinaci úrovní testování: Kombinujte jednotkové, integrační, systémové a akceptační testování pro širší pokrytí.
• Všude, kde je to praktické, využijte automatizaci: Automatizujte regresní a opakované testy, abyste ušetřili čas a snížili počet chyb.
• Monitorování shlukování defektů: Sledujte hustotu defektů a přidělujte více testovacích zdrojů modulům s vysokým rizikem.
• Přizpůsobte se kontextu projektu: Přizpůsobte testovací strategie na základě domény (např. finance, zdravotnictví, elektronické obchodování).
• Ověřujte požadavky, nejen funkčnost: Zajistěte, aby software odpovídal obchodním potřebám a očekáváním uživatelů.
• Využívejte metriky a nástroje: Používejte nástroje pro pokrytí kódu, správu testů a sledování defektů k vedení vylepšení.
• Jasně komunikujte se zainteresovanými stranami: Stanovte si realistická očekávání – testování snižuje riziko, ale nemůže zaručit produkt bez chyb.

Integrací těchto postupů organizace transformují sedm principů z teorie do praktický testovací strategie který poskytuje vysoce kvalitní a spolehlivý software.

Vyzkoušejte si své testovací dovednosti

Je důležité, abyste při testování softwaru dosáhli optimálních výsledků, aniž byste se odchýlili od cíle. Jak ale zjistíte, že používáte správnou strategii testování?  

Abychom tomu porozuměli, zvažte scénář, kdy přesouváte soubor ze složky A do složky B. Zamyslete se nad všemi možnými způsoby, jak to otestovat.

Kromě obvyklých scénářů můžete otestovat také následující podmínky

• Pokus o přesunutí souboru, když je otevřený
• Nemáte práva zabezpečení pro vložení souboru do složky B
• Složka B se nachází na sdíleném disku a úložná kapacita je plná.
• Složka B již obsahuje soubor se stejným názvem; seznam je ve skutečnosti nekonečný.
• Nebo předpokládejme, že máte k testování 15 vstupních polí, z nichž každé má 5 možných hodnot, počet testovaných kombinací by byl 5^15

Pokud byste měli otestovat všechny možné kombinace, DOBA A NÁKLADY PROVEDENÍ projektu by exponenciálně vzrostly. Potřebujeme určité principy a strategie pro optimalizaci testovacího úsilí. Zkuste si sami zjistit, které principy a strategie v tomto případě fungují nejlépe. 

Jaké jsou běžné mýty o principech testování softwaru?

Přestože je těchto sedm principů všeobecně přijímáno, v praxi QA způsobuje několik mýtů zmatek. Zde jsou běžné mylné představy s rychlými řešeními:

1. Mýtus: Více testování vždy znamená vyšší kvalitu softwaru.
   Realita: Kvalita závisí na kontextu, pokrytí a validaci požadavků – nejen na množství testů.
2. Mýtus: Automatizované testování nahrazuje potřebu manuálního testování.
   Realita: Automatizace zvyšuje efektivitu, ale manuální průzkumné testování zůstává nezbytné.
3. Mýtus: Principy slouží pouze pro informaci, nikoli pro praktické využití.
   Realita: Zkušení testeři denně, často nevědomě, aplikují principy k navrhování efektivních strategií.

Shrnutí 

👉 Chcete-li se ponořit hlouběji, prozkoumejte Tutoriál pro testování softwaru Guru99, kde najdete praktické příklady, pokročilé strategie a praktické návody, jak se stát efektivnějším testerem.

Nejčastější dotazy: