SAS vs R: Jaký je rozdíl mezi R a SAS?
Co je SAS?
SAS znamená Sstatistický AOZBOR Software, který se používá pro analýzu dat. Pomáhá vám používat kvalitativní techniky a procesy, které vám umožňují zvýšit produktivitu zaměstnanců a obchodní zisky. SAS se vyslovuje jako SaaS.
In SAS, data jsou extrahována a kategorizována, což vám pomůže identifikovat a analyzovat datové vzory. Jedná se o softwarovou sadu, která vám umožňuje provádět pokročilé analýzy, Business Intelligence, Prediktivní analýzu a správu dat, abyste mohli efektivně fungovat v konkurenčních a měnících se obchodních podmínkách. Kromě toho je SAS nezávislý na platformě, což znamená, že můžete spustit SAS na jakémkoli operačním systému Linux nebo Windows.
Co znamená R?
R je programovací jazyk, který široce používají datoví vědci a velké korporace jako Google, Airbnb, Facebook atd. pro analýzu dat.
Jazyk R. nabízí širokou škálu funkcí pro každou manipulaci s daty, statistický model nebo graf, které datový analytik potřebuje. R nabízí vestavěné mechanismy pro organizaci dat, provádění výpočtů na daných informacích a vytváření grafických reprezentací těchto datových sad.
KLÍČOVÝ ROZDÍL
- SAS je komerční software, takže potřebuje finanční investici, zatímco R je software s otevřeným zdrojovým kódem, takže jej může používat každý.
- SAS je nejjednodušší nástroj k naučení. Lidé s omezenými znalostmi SQL se jej tedy mohou snadno naučit; na druhou stranu R programátoři potřebují psát zdlouhavé a zdlouhavé kódy.
- SAS je relativně méně často aktualizován, zatímco R je open-source nástroj, který se neustále aktualizuje.
- SAS má dobrou grafickou podporu, zatímco grafická podpora nástroje R je špatná.
- SAS poskytuje specializovanou zákaznickou podporu, zatímco R má největší online komunity, ale žádnou podporu zákaznických služeb.
Proč používat SAS?
- Získejte přístup k souborům nezpracovaných dat a datům v externí databázi
- Analyzujte data pomocí statiky, deskriptivních, vícerozměrných technik, prognózování, modelování a lineárního programování
- Pomáhá vám spravovat zadávání dat, formátování, konverzi, úpravy a vyhledávání
- Pokročilá analytická funkce umožňuje provádět změny a vylepšení v obchodních praktikách.
- Pomáhá firmám vědět o jejich historických datech
Proč používat R?
- R nabízí užitečné programovací konstrukce pro analýzu dat, jako jsou podmínky, smyčky, vstupní a výstupní zařízení, uživatelsky definované rekurzivní funkce atd.
- R má bohatý a rozšiřující se ekosystém a spoustu dokumentace dostupné přes internet.
- Tento nástroj můžete spustit na různých platformách včetně Windows, Unix a MacOS.
- Dobré grafické možnosti Podporováno rozsáhlou uživatelskou sítí.
Historie SAS
- SAS vyvinuli Jim Goodnight a John Shall v roce 1970 na NC University
- Původně byl vyvinut pro zemědělský výzkum.
- Laterrozšířila na škálu nástrojů, které mimo jiné zahrnují Predictive Analytics, Data Management, BI.
- Dnes 98 z předních světových společností v žebříčku Fortune 400 používá nástroj SAS pro analýzu dat pro analýzu dat.
Historie R
- 1993- R je programovací jazyk vyvinutý Rossem Ihakou a Robertem Gentlemanem
- 1995: R je poprvé distribuován jako open-source nástroj pod licencí GPL2
- 1997: Založena základní skupina R a CRAN
- 1999: Byl spuštěn web R, r-project.org
- 2000: Vydáno R 1.0.0
- 2004: Vydáno R 2.0.0
- 2009: První vydání časopisu R Journal
- 2013: Vydáno R 3.0.0
- 2016: Přijato nové logo R
SAS vs. R: Klíčové rozdíly
parametry | SAS | R |
---|---|---|
Dostupnost / Cena | SAS je komerční software, takže potřebuje finanční investici. | R je open source software, takže jej může používat každý. |
Snadnost učení | SAS je nejjednodušší nástroj k naučení. Takže lidé s omezenými znalostmi SQL se to mohou snadno naučit. | R programátoři potřebují psát nudné a zdlouhavé kódy. |
Statistické schopnosti | SAS nabízí výkonný balíček, který nabízí všechny typy statistických analýz a technik. | R je nástroj s otevřeným zdrojovým kódem, který uživatelům umožňuje odesílat vlastní balíčky/knihovny. Nejnovější technologie jsou často vydány v R jako první. |
Sdílení souborů | Soubory generované SAS nemůžete sdílet s jiným uživatelem, který nepoužívá SAS. | Protože kdokoli používá r, je mnohem jednodušší sdílet soubory s jiným uživatelem. |
Zprávy | SAS relativně méně často aktualizován. | R je open source nástroj, takže je neustále aktualizován. |
Podíl na trhu | V současné době SAS čelí tvrdé konkurenci ze strany R a dalších analytických nástrojů Data, v důsledku čehož tržní podíl SAS postupně klesá. | R zaznamenal exponenciální růst v posledních pěti letech s jeho rostoucí popularitou. Proto jeho podíl na trhu rychle roste. |
Grafické schopnosti | SAS má dobrou grafickou podporu. Nenabízí však žádné přizpůsobení. | Grafická podpora nástroje R je špatná. |
Zákaznická podpora | SAS poskytuje specializovanou zákaznickou podporu. | R má největší online komunity, ale žádnou podporu zákaznických služeb. |
Podpora pro hluboké učení | Hluboké učení v SAS je stále v rané fázi a než dozraje, je potřeba na tom hodně pracovat. | R nabízí pokročilé integrace hlubokého učení. |
Scénář práce | Analytický nástroj SAS je stále lídrem na trhu, pokud jde o korporátní zakázky. Mnoho velkých společností stále pracuje na SAS. | Za posledních několik let bylo hlášeno zvýšení počtu pracovních míst na R. |
Platový rozsah | Průměrný plat každého programátora SAS je v USA 81,560 XNUMX $ ročně | Průměrná mzda pro programátora „R“ se pohybuje od přibližně 127,937 147,189 USD ročně pro vědce Data do XNUMX XNUMX USD ročně. |
Nejlepší vlastnosti |
|
|
Známé společnosti používají | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
Hodnocení TIOBE | 22 | 16 |
Funkce R
- R vám pomůže připojit se k mnoha databázím a datovým typům
- Velký počet flexibilních algoritmů a balíčků pro statistiku
- Nabízí efektivní manipulaci s daty a jejich ukládání
- Sbírejte a analyzujte data sociálních médií
- Trénujte stroje, aby dělaly předpovědi
- Stahujte data z webových stránek
- Komplexní a integrovaná sbírka zprostředkujících nástrojů pro analýzu dat
- Rozhraní s jinými jazyky a možnosti skriptování
- Flexibilní, rozšiřitelné a komplexní pro produktivitu
- Ideální platforma pro vizualizaci dat
Vlastnosti SAS
- Operavýzkum a projektový management
- Tvorba zpráv se standardní grafikou
- Aktualizace a úprava dat
- Výkonný jazyk pro zpracování dat
- Čtení a zápis téměř jakéhokoli formátu dat
- Nejlepší funkce pro čištění dat
- Umožňuje interakci s více hostitelskými systémy
Konečný verdikt: R vs SAS
Po porovnání některých hlavních rozdílů mezi oběma těmito nástroji můžeme říci, že oba mají svou vlastní sadu uživatelů. Existuje mnoho společností, které preferují SAS kvůli problémům se zabezpečením dat, které ukazují, že navzdory poklesu v posledním roce je stále velká poptávka po profesionálech certifikovaných pro SAS.
Na druhou stranu je R ideálním nástrojem pro ty profesionály, kteří chtějí provádět hlubokou nákladově efektivní práci v oblasti analýzy dat. Počty začínajících společností po celém světě rostou. Zvyšuje se proto také poptávka po vývojářích s certifikací R. V současné době mají oba stejný potenciál růstu na trhu a oba jsou stejně populárními nástroji.