Co je OLAP? Kostka, analytická Operav Data Warehouse
David Carter
⚡ Chytré shrnutí
OLAP, zkratka pro Online Analytical Processing (Online Analytical Processing), je kategorie softwaru, která umožňuje analytikům zkoumat velké objemy obchodních dat z více perspektiv s využitím předem agregovaných vícerozměrných krychlí k vytváření skupin.ping, rychlé a interaktivní filtrování a vytváření reportů.
Co je OLAP?
Online analytické zpracování (OLAP) je kategorie softwaru, která umožňuje uživatelům analyzovat informace získané z několika databázových systémů současně. Jedná se o technologii, která analytikům umožňuje...traca prohlížet si obchodní data z různých úhlů pohledu, na rozdíl od OLTP systémy, které jsou optimalizovány pro rychlé každodenní transakce.
Analytici často potřebují seskupovat, agregovat a spojovat data a tyto operace jsou náročné na zdroje. Díky OLAP lze data předem vypočítat a agregovat, což analýzu výrazně urychluje. Uvnitř datový skladDatabáze OLAP jsou rozděleny do jedné nebo více krychlí, z nichž každá je navržena tak, aby vytváření a prohlížení sestav bylo snadné.
OLAP kostka
Jádrem konceptu OLAP je OLAP kostka. OLAP kostka je datová struktura optimalizovaná pro velmi rychlé analýza dat.
OLAP kostka se skládá z číselných faktů, nazývaných míry, které jsou kategorizovány podle dimenzí. Z tohoto důvodu je OLAP kostka také známá jako hyperkrychle.
Obvykle se operace s daty a jejich analýza provádějí pomocí jednoduché tabulky, kde jsou hodnoty uspořádány do řádků a sloupců. To funguje dobře pro dvourozměrná data. OLAP však zpracovává vícerozměrná data, která jsou často shromažďována z různých a nesouvisejících zdrojů, takže tabulka není optimální volbou. Krychle naopak dokáže tato vícerozměrná data ukládat a analyzovat logickým a uspořádaným způsobem.
Jak funguje OLAP?
Zaprvé, datový sklad extraczískává informace z různých zdrojů a formátů, jako jsou textové soubory, tabulky a multimediální soubory. ExtracZpracovaná data jsou poté vyčištěna a transformována před načtením do OLAP serveru nebo OLAP krychle, kde jsou informace předem vypočítány pro pozdější analýzu.
Základní analytické operace OLAP
Existují čtyři základní typy analytických operací OLAP a společně umožňují analytikům přetvářet krychli a odpovídat na nové otázky:
- Srolovat
- Drill-down
- Nakrájejte a nakrájejte na kostky
- Otočit (otočit)
1) Srolování
Shrnutí dat, známé také jako konsolidace nebo agregace, shrnuje data podél určité dimenze. Operaci shrnutí lze provést dvěma způsoby:
- Zmenšení rozměrů.
- Výstup v hierarchii konceptů, což je systém skupinping věci na základě jejich pořadí nebo úrovně.
Zvažte následující diagram:
- V tomto příkladu jsou města New Jersey a Los Angeles zahrnuta do země USA.
- Prodejní čísla v New Jersey a Los Angeles jsou 440 a 1560 a po shrnutí se jejich počet zvýší na 2000.
- V tomto agregačním procesu se hierarchie lokalit posouvá nahoru z města do země.
- Během shrnutí je odstraněna alespoň jedna dimenze. V tomto příkladu je odstraněna dimenze Města.
2) Rozbalení
Při drill-downu jsou data fragmentována na menší části. Je to opak procesu roll-upu a lze to provést dvěma způsoby:
- Posouvání se v hierarchii konceptů dolů.
- Zvětšení dimenze.
Zvažte výše uvedený diagram:
- Čtvrtletí Q1 je analyzováno až do měsíců leden, únor a březen a jsou zaznamenány odpovídající tržby.
- V tomto příkladu je přidána dimenze měsíce.
3) Plátek
V řezu je vybrána jedna dimenze a je vytvořena nová dílčí krychle. Následující diagram znázorňuje, jak se operace řezu provádí:
- Časová dimenze je rozdělena s filtrem Q1.
- Úplně se vytvoří nová krychle.
4) Kostky
Kostka je podobná hře s řezem. Rozdíl je v tom, že u kostky vyberete dva nebo více rozměrů, což má za následek vytvoření menší dílčí krychle.
5) Pivot
V pivotu otáčíte datové osy, abyste zajistili alternativní prezentaci dat. V následujícím příkladu je pivot založen na typech položek.
Typy OLAP systémů
Systémy OLAP se řídí hierarchickou strukturou a existuje několik variant v závislosti na tom, kde jsou data uložena a jak k nim uživatelé přistupují.
Hlavní typy systémů OLAP jsou shrnuty níže:
| Typ OLAP | Vysvětlení |
|---|---|
| Relační OLAP (ROLAP) | ROLAP je rozšířený RDBMS s vícerozměrnou mapou dat.ping který provádí standardní relační operace. |
| Multidimenzionální OLAP (MOLAP) | MOLAP implementuje operace přímo na vícerozměrných datech. |
| Hybridní OLAP (HOLAP) | V přístupu HOLAP jsou agregované součty uloženy ve vícerozměrné databázi, zatímco podrobná data zůstávají v relační databázi. To nabízí jak datovou efektivitu modelu ROLAP, tak výkon modelu MOLAP. |
| Desktop OLAP (DOLAP) | V Desktop OLAP si uživatel stáhne část dat lokálně na svůj počítač a analyzuje je. Nasazení DOLAPu je relativně levné, protože ve srovnání s jinými systémy OLAP nabízí méně funkcí. |
| Web OLAP (WOLAP) | Web OLAP je systém OLAP přístupný prostřednictvím webového prohlížeče. WOLAP je třívrstvá architektura sestávající z klienta, middlewaru a databázového serveru. |
| Mobilní OLAP | Mobilní OLAP pomáhá uživatelům přistupovat k datům OLAP a analyzovat je z jejich mobilních zařízení. |
| Prostorový OLAP (SOLAP) | SOLAP je navržen pro správu prostorových i neprostorových dat v rámci geografického informačního systému (GIS). |
Tři nejpoužívanější modely – ROLAP, MOLAP a HOLAP – jsou podrobněji zkoumány v následujících částech.
ROLAP
ROLAP (relační OLAP) pracuje s daty, která již existují v relační databázi. Tabulky faktů a dimenzí jsou uloženy jako relační tabulky, což stále umožňuje vícerozměrnou analýzu dat a je to jeden z nejrychleji rostoucích modelů OLAP.
Výhody modelu ROLAP
- Vysoká datová efektivita: ROLAP nabízí vysokou datovou efektivitu, protože výkon dotazů a přístupový jazyk jsou optimalizovány speciálně pro vícerozměrnou analýzu dat.
- Škálovatelnost: Tento typ OLAP systému se dobře škáluje pro správu velkých objemů dat, a to i v případě, že se objem těchto dat neustále zvyšuje.
Nevýhody modelu ROLAP
- Poptávka po vyšších zdrojích: ROLAP vyžaduje velké využití lidských, softwarových a hardwarových zdrojů.
- Omezení agregovaných dat: Nástroje ROLAP se při každém výpočtu agregovaných dat spoléhají na SQL a při zpracování složitých výpočtů existují praktická omezení.
- Pomalý výkon dotazů: Výkon dotazů v tomto modelu je ve srovnání s MOLAP pomalý.
MOLAP
MOLAP (Multidimensional OLAP) využívá vícerozměrné úložné enginy založené na polích k zobrazení vícerozměrných pohledů na data. V podstatě se MOLAP spoléhá na předem připravenou OLAP krychli.
Více se dozvíte ve vyhrazeném Výukový program MOLAP, který podrobně popisuje jeho architekturu, výhody a nástroje.
Hybridní OLAP
Hybridní OLAP (HOLAP) je kombinací ROLAP a MOLAP. Nabízí rychlé výpočty MOLAP spolu s vyšší škálovatelností ROLAP a používá dvě databáze:
- Agregovaná nebo vypočítaná data jsou uložena ve vícerozměrné OLAP krychli.
- Podrobné informace jsou uloženy v relační databázi.
Výhody hybridního OLAPu
- Šetří místo na disku a zůstává kompaktní, což pomáhá předcházet problémům s rychlostí a pohodlím přístupu.
- Hybridní OLAP využívá technologii krychlí, která umožňuje rychlejší výkon pro všechny typy dat.
- Data ROLAP se aktualizují okamžitě, takže uživatelé HOLAPu získají přístup k datům v reálném čase, zatímco MOLAP zlepšuje relevanci dat jejich čištěním a konverzí – a přináší tak to nejlepší z obou světů.
Nevýhody hybridního OLAPu
- Větší složitost: Hlavní nevýhodou HOLAPu je, že musí podporovat nástroje a aplikace ROLAPu i MOLAPu, což ho činí velmi komplikovaným.
- Potenciální překrývání: je vyšší pravděpodobnost překrýváníping funkčnost mezi těmito dvěma přístupy.
Výhody OLAP
OLAP nabízí několik výhod, díky nimž je základem pro obchodní analýzu:
- OLAP je jednotná platforma pro plánování, rozpočtování, reporting a analýzu v rámci celého podniku.
- Informace a výpočty jsou v rámci OLAP krychle konzistentní, což je klíčová výhoda.
- Umožňuje vám rychle vytvářet a analyzovat scénáře „co kdyby“.
- V databázi OLAP můžete snadno vyhledávat obecné nebo specifické termíny.
- OLAP poskytuje stavební bloky pro nástroje pro obchodní modelování, nástroje pro dolování dat a nástroje pro vykazování výkonu.
- Umožňuje uživatelům rozdělovat a analyzovat data krychle podle různých dimenzí, měr a filtrů.
- Je vhodný pro analýzu časových řad.
- Nalezení shluků a odlehlých hodnot je s OLAP snadné.
- Jedná se o výkonný vizualizační engine, který poskytuje konzistentně rychlou dobu odezvy.
Nevýhody OLAP
Navzdory svým silným stránkám má OLAP i určitá omezení, která je třeba mít na paměti:
- OLAP vyžaduje organizaci dat do schéma hvězdy nebo sněhové vločkya tato schémata jsou složitá na implementaci a správu.
- V jedné OLAP krychli nemůžete mít velký počet dimenzí.
- K transakčním datům nelze přistupovat prostřednictvím systému OLAP.
- Jakákoli úprava OLAP krychle vyžaduje její kompletní přestavbu, což je časově náročný proces.
