Normalizační transformace v Informatica s PŘÍKLADEM

Co je normalizační transformace?

Normalizer je aktivní transformace, která se používá k převodu jednoho řádku na více řádků a naopak. Je to chytrý způsob, jak zorganizovat vaše data.

Pokud se v jednom řádku opakují data ve více sloupcích, lze je rozdělit do více řádků. Někdy máme data ve více vyskytujících se sloupcích. Například

V tomto případě se sloupec skóre třídy opakuje ve čtyřech sloupcích. Pomocí normalizátoru je můžeme rozdělit do následujícího souboru dat.

Krok 1) Vytvořte zdrojovou tabulku „sales_source“ a cílovou tabulku „sales_target“ pomocí skriptu a importujte je do Informatika

Stáhněte si výše uvedený soubor Sales_Source.txt

Krok 2)Vytvořte mapování se zdrojovou „sales_source“ a cílovou tabulkou „sales_target“

Krok 3) Z nabídky transformace vytvořte novou transformaci

1. Vyberte normalizátor jako transformaci
2. Zadejte název „nrm_sales“
3. Vyberte možnost vytvoření

Krok 4) Transformace bude vytvořena, vyberte možnost hotovo

Krok 5) Double pak klikněte na transformaci normalizátoru

1. Vyberte kartu normalizátor
2. Kliknutím na ikonu vytvoříte dva sloupce
3. Zadejte názvy sloupců
4. Nastavte počet výskytů na 4 pro prodej a 0 pro název obchodu
5. Vyberte tlačítko OK

Při transformaci se vygenerují sloupce. Uvidíte sloupec 4 počet prodejů, protože nastavíme počet výskytů na 4.

Krok 6) Pak v mapování

1. Propojte čtyři sloupce kvalifikátoru zdroje ze čtyř čtvrtletí se sloupci normalizátoru.
2. Propojte sloupec názvu obchodu se sloupcem normalizátoru
3. Propojte sloupce store_name a sales z normalizátoru s cílovou tabulkou
4. Propojte sloupec GK_sales z normalizátoru s cílovou tabulkou

Uložte mapování a spusťte jej po vytvoření relace a workflow. Pro každý čtvrtletní prodej obchodu bude transformací normalizátoru vytvořen samostatný řádek.

Výstupem našeho mapování bude –

Zdrojová data měla opakující se sloupce, jmenovitě QUARTER1, QUARTER2, QUARTER3 a QUARTER4. Pomocí normalizátoru jsme přeuspořádali data tak, aby se vešla do jednoho sloupce ČTVRTLETÍ a pro jeden zdrojový záznam jsou v cíli vytvořeny čtyři záznamy.

Tímto způsobem můžete normalizovat data a vytvořit více záznamů pro jeden zdroj dat.