Co je MOLAP (Multidimenzionální OLAP) v Data Warehouse?

Co je MOLAP?

Multidimenzionální OLAP (MOLAP) je klasický OLAP, který usnadňuje analýzu dat pomocí vícerozměrné datové krychle. Data jsou předem vypočítána, znovu shrnuta a uložena v MOLAP (hlavní rozdíl od ROLAP). Pomocí MOLAP může uživatel používat data vícerozměrného zobrazení s různými aspekty.

Vícerozměrná analýza dat je také možná, pokud je použita relační databáze. To by vyžadovalo dotazování na data z více tabulek. Naopak MOLAP má všechny možné kombinace dat již uložené ve vícerozměrném poli. MOLAP má k těmto datům přímý přístup. Proto je MOLAP rychlejší ve srovnání s relačním online analytickým zpracováním (ROLAP).

MOLAP Architecture

MOLAP Architecture obsahuje následující komponenty:

• Databázový server
• Server MOLAP
• Přední nástroj

Vzhledem k výše uvedenému MOLAP Archistruktura:

1. Požadavek uživatele se hlásí přes rozhraní
2. Aplikační logická vrstva MDDB načítá uložená data z databáze
3. Vrstva aplikační logiky předá výsledek klientovi/uživateli.

Architektura MOLAP čte především předkompilovaná data. Architektura MOLAP má omezené možnosti pro dynamické vytváření agregací nebo pro výpočet výsledků, které nebyly předem vypočítány a uloženy.

Vedoucí účetního může například spustit sestavu zobrazující podnikový účet zisků a ztrát nebo účet zisků a ztrát pro konkrétní dceřinou společnost. MDDB získá předkompilované údaje o zisku a ztrátě a zobrazí tyto výsledky uživateli.

Klíčové body v MOLAP

• V MOLAP se operace nazývají zpracování.
• Nástroje MOLAP zpracovávají informace se stejnou dobou odezvy bez ohledu na úroveň sumarizace.
• Nástroje MOLAP odstraňují složitost návrhu relační databáze pro ukládání dat pro analýzu.
• Server MOLAP implementuje dvě úrovně reprezentace úložiště pro správu hustých a řídkých datových sad.
• Využití úložiště může být nízké, pokud je datová sada řídká.
• Fakta jsou uložena ve vícerozměrném poli a dimenze se používají k jejich dotazování.

Aspekty implementace v MOLAP

• V MOLAP je nezbytné vzít v úvahu jak údržbu, tak i důsledky pro skladování při vytváření strategie pro stavbu kostek.
• Proprietární jazyky používané k dotazování MOLAP. Zahrnuje však rozsáhlou podporu kliknutí a přetažení, například MDX by Microsoft.
• Měřítko je obtížné, protože počet a velikost krychlí je vyžadována, když se rozměry zvětšují.
• API by měla poskytovat sondování krychlí.
• Struktura dat pro podporu více tematických oblastí analýzy dat, ve kterých lze data procházet a analyzovat. Když se navigace změní, je potřeba fyzicky reorganizovat datovou strukturu.
• Potřebují různé dovednosti a nástroje pro správce databáze k sestavení a údržbě databáze.

Výhody MOLAP

Níže jsou uvedeny výhody MOLAP:

• MOLAP dokáže spravovat, analyzovat a ukládat značné množství vícerozměrných dat.
• Rychlý výkon dotazů díky optimalizovanému ukládání, indexování a ukládání do mezipaměti.
• Menší velikosti dat ve srovnání s relační databází.
• Automatizovaný výpočet vyšší úrovně agregovaných dat.
• Pomozte uživatelům analyzovat větší, méně definovaná data.
• MOLAP je pro uživatele jednodušší, proto je to vhodný model pro nezkušené uživatele.
• Kostky MOLAP jsou vytvořeny pro rychlé načítání dat a jsou optimální pro operace krájení a krájení na kostičky.
• Všechny výpočty jsou předgenerovány při vytváření krychle.

Nevýhody MOLAP

Níže jsou uvedeny nevýhody MOLAP:

• Jednou z hlavních slabin MOLAP je, že je méně škálovatelný než ROLAP, protože zpracovává pouze omezené množství dat.
• MOLAP také zavádí redundanci dat, protože je náročný na zdroje
• Řešení MOLAP mohou být zdlouhavá, zejména u velkých objemů dat.
• Produkty MOLAP mohou čelit problémům při aktualizaci a dotazování modelů, pokud jsou rozměry větší než deset.
• MOLAP není schopen obsahovat podrobná data.
• Využití úložiště může být nízké, pokud je soubor dat velmi rozptýlený.
• Dokáže zpracovat pouze omezené množství dat, proto je nemožné zahrnout velké množství dat do samotné krychle.

Nástroje MOLAP

Zde jsou oblíbené nástroje MOLAP:

• Essbase – Nástroje od Oracle která má vícerozměrnou databázi.

• Express Server – Webové prostředí, které běží dál Oracle databáze.

• Yellowfin – Nástroje obchodní analýzy pro vytváření sestav a řídicích panelů.

• Vymazat Analytics – Clear analytics je obchodní řešení založené na Excelu.

• SAP Business Intelligence – Řešení obchodní analýzy od a SAP

Shrnutí

• Multidimenzionální OLAP (MOLAP) je klasický OLAP, který usnadňuje Analýza dat pomocí vícerozměrné datové krychle.
• Nástroje MOLAP zpracovávají informace se stejnou dobou odezvy bez ohledu na úroveň sumarizace.
• Server MOLAP implementuje dvě úrovně úložiště pro správu hustých a řídkých datových sad.
• MOLAP může spravovat, analyzovat a ukládat značné množství vícerozměrných dat.
• Pomáhá automatizovat výpočet vyšší úrovně agregovaných dat
• Je méně škálovatelný než ROLAP, protože zpracovává pouze omezené množství dat.