Typy informačních systémů: MIS, TPS, DSS, pyramidové schéma

Typická organizace se dělí na provozní, střední a vyšší úroveň. Požadavky na informace pro uživatele na každé úrovni se liší. Za tímto účelem existuje řada informačních systémů, které podporují každou úroveň v organizaci.

Tento tutoriál prozkoumá různé typy informačních systémů, organizační úroveň, která je používá, a vlastnosti konkrétního informačního systému.

Pyramidový diagram organizačních úrovní a požadavků na informace

Pochopení různých úrovní organizace je nezbytné pro pochopení informací požadovaných uživateli, kteří působí na příslušných úrovních.

Následující diagram znázorňuje různé úrovně typické organizace.

Schéma pyramidy
Schéma pyramidy

Operaúroveň řízení

Provozní úroveň se týká provádění každodenních obchodních transakcí organizace.

Příklady uživatelů na této úrovni řízení zahrnují pokladní v místě prodeje, bankovní pokladní, zdravotní sestry v nemocnici, personál péče o zákazníky atd.

Uživatelé na této úrovni používají strukturovaná rozhodnutí. To znamená, že mají definovaná pravidla, která je vedou při rozhodování.

Například, pokud obchod prodává položky na úvěr a má úvěrovou politiku, která má nějaký stanovený limit na půjčování. Vše, co prodejce potřebuje, aby se rozhodl, zda zákazníkovi připíše úvěr nebo ne, je založeno na aktuálních informacích o kreditu ze systému.

Úroveň taktického řízení

Na této organizační úrovni dominují střední manažeři, vedoucí oddělení, supervizoři atd. Uživatelé na této úrovni obvykle dohlížejí na činnost uživatelů na úrovni operativního řízení.

Taktičtí uživatelé dělají polostrukturovaná rozhodnutí. Rozhodnutí jsou částečně založena na stanovených pokynech a úsudcích. Taktický manažer může například zkontrolovat kreditní limit a historii plateb zákazníka a rozhodnout se udělat výjimku pro zvýšení kreditního limitu pro konkrétního zákazníka. Rozhodnutí je částečně strukturováno v tom smyslu, že taktický manažer musí použít existující informace k identifikaci historie plateb, které jsou pro organizaci přínosné, a povoleného procenta zvýšení.

Úroveň strategického řízení

Toto je nejvyšší úroveň v organizaci. Uživatelé na této úrovni dělají nestrukturovaná rozhodnutí. Vyšší manažeři se zabývají dlouhodobým plánováním organizace. Při nestrukturovaných rozhodnutích používají informace od taktických manažerů a externí data.

Transaction Processing System (TPS)

Systémy pro zpracování transakcí se používají k zaznamenávání každodenních obchodních transakcí organizace. Používají je uživatelé na úrovni provozního řízení. Hlavním cílem systému zpracování transakcí je odpovídat na rutinní otázky, jako je;

  • Jak se dnes prodávaly tiskárny?
  • Kolik zásob máme po ruce?
  • Jaká je dlužná částka za Johna Doea?

Zaznamenáním každodenních obchodních transakcí systém TPS poskytuje odpovědi na výše uvedené otázky včas.

  • Rozhodnutí provozních manažerů jsou rutinní a vysoce strukturovaná.
  • Informace produkované systémem zpracování transakcí jsou velmi podrobné.

Například banky, které poskytují půjčky, vyžadují, aby společnost, pro kterou osoba pracuje, měla s bankou memorandum o porozumění (MoU). Žádá-li o úvěr osoba, jejíž zaměstnavatel má s bankou memorandum o porozumění, musí provozní pracovníci pouze ověřit předložené doklady. Pokud splňují požadavky, jsou dokumenty žádosti o úvěr zpracovány. Pokud tyto požadavky nesplňují, je klientovi doporučeno, aby navštívil pracovníky taktického vedení, aby zjistil možnost podepsání memoranda o porozumění.

Příklady systémů pro zpracování transakcí zahrnují;

  • Systémy prodeje – eviduje denní tržby
  • Mzdové systémy – zpracování mezd zaměstnanců, správa úvěrů atd.
  • Systémy řízení skladu – sledování stavu zásob
  • Rezervační systémy leteckých společností – správa rezervace letenek

Manažerský informační systém (MIS)

Manažerské informační systémy (MIS) \ t jsou používány taktickými manažery ke sledování aktuálního stavu výkonnosti organizace. Výstup ze systému zpracování transakcí se používá jako vstup do informačního systému řízení.

Systém MIS analyzuje vstupy pomocí rutinních algoritmů, tj. agreguje, porovnává a shrnuje výsledky do vytvořených zpráv, které taktičtí manažeři používají ke sledování, kontrole a předpovídání budoucího výkonu.

Například vstup ze systému místa prodeje lze použít k analýze trendů produktů, které fungují dobře, a těch, které si nevedou dobře. Tyto informace lze použít k vytváření budoucích objednávek zásob, tj. ke zvýšení objednávek na dobře fungující produkty a ke snížení objednávek produktů, které si nevedou dobře.

Příklady manažerských informačních systémů zahrnují;

  • Systémy řízení prodeje – získají vstup ze systému místa prodeje
  • Rozpočtové systémy – poskytuje přehled o tom, kolik peněz se v rámci organizace vynakládá krátkodobě i dlouhodobě.
  • Systém řízení lidských zdrojů – celkový blahobyt zaměstnanců, fluktuace zaměstnanců atd.

Taktičtí manažeři jsou zodpovědní za polostrukturované rozhodnutí. Systémy MIS poskytují informace potřebné k přijetí strukturovaného rozhodnutí a na základě zkušeností taktických manažerů provádějí úsudky, tj. předpovídají, kolik zboží nebo zásob by mělo být objednáno pro druhé čtvrtletí na základě tržeb za první čtvrtletí.

Systém podpory rozhodování (DSS)

Systémy podpory rozhodování jsou používány vrcholovým managementem k přijímání nerutinních rozhodnutí. Systémy pro podporu rozhodování využívají vstupy z interních systémů (systémy zpracování transakcí a manažerské informační systémy) a externích systémů.

Hlavním cílem systémů pro podporu rozhodování je poskytovat řešení problémů, které jsou jedinečné a často se mění. Systémy pro podporu rozhodování odpovídají na otázky jako;

  • Jaký by byl dopad na výkon zaměstnanců, kdybychom zdvojnásobili výrobní dávku v továrně?
  • Co by se stalo s našimi prodeji, kdyby na trh vstoupil nový konkurent?

Systémy na podporu rozhodování využívají k poskytování řešení sofistikované matematické modely a statistické techniky (pravděpodobnost, prediktivní modelování atd.) a jsou velmi interaktivní.

Příklady systémů pro podporu rozhodování zahrnují;

  • Systémy finančního plánování – umožňuje manažerům vyhodnocovat alternativní způsoby dosažení cílů. Cílem je najít optimální cestu k dosažení cíle. Například čistý zisk podniku se vypočítá pomocí vzorce Celkové tržby mínus (náklady na zboží + náklady). Systém finančního plánování umožní vedoucím pracovníkům klást otázky typu „co když“ a upravovat hodnoty pro celkové tržby, náklady na zboží atd., aby viděli vliv rozhodnutí a na čistý zisk a našli nejoptimálnější způsob.
  • Systémy pro správu bankovních úvěrů – slouží k ověření kreditu žadatele o úvěr a predikci pravděpodobnosti vymožení úvěru.

Techniky umělé inteligence v podnikání

Umělá inteligence systémy napodobují lidské znalosti k identifikaci vzorců ve velkých souborech dat. Společnosti jako např Amazon, Facebook a Google atd. používají techniky umělé inteligence k identifikaci dat, která jsou pro vás nejrelevantnější.

Použijme Facebook jako příklad, Facebook obvykle dělá velmi přesné předpovědi lidí, které byste mohli znát nebo se kterými jste chodili do školy. Používají údaje, které jim poskytnete, údaje, které poskytují vaši přátelé, a na základě těchto informací předpovídají lidi, které byste mohli znát.

Amazon používá také techniky umělé inteligence k navrhování produktů, které byste si měli koupit, také na základě toho, co aktuálně získáváte.

Google také používá umělá inteligence abychom vám poskytli nejrelevantnější výsledky vyhledávání na základě vašich interakcí se společností Google a vaší polohy.

Tyto techniky výrazně přispěly k tomu, že tyto společnosti jsou velmi úspěšné, protože jsou schopny poskytovat hodnotu svým zákazníkům.

Online analytické zpracování (OLAP)

Online analytické zpracování (OLAP) se používá k dotazování a analýze vícerozměrných dat a vytváření informací, které lze zobrazit různými způsoby pomocí více dimenzí.

Řekněme, že společnost prodává notebooky, stolní počítače a Mobilní aplikace přístroj. Mají čtyři (4) pobočky A, B, C a D. OLAP lze použít k zobrazení celkových prodejů každého produktu ve všech regionech a porovnání skutečných prodejů s předpokládanými prodeji.

Každá informace jako produkt, počet prodejů, hodnota prodeje představuje jinou dimenzi

Hlavním cílem systémů OLAP je poskytovat odpovědi na dotazy ad hoc v co nejkratším čase bez ohledu na velikost používaných datových sad.