Kurz Kubernetes pro začátečníky

⚡ Chytré shrnutí

Kubernetes je open-source systém pro správu kontejnerů vyvinutý společností Google který automatizuje nasazení, škálování a provoz kontejnerizovaných aplikací napříč clustery fyzických, virtuálních a cloudových serverů a nabízí samoopravné, automatizované zavádění, vyvažování zátěže a konzistentní prostředí pro spolehlivé poskytování aplikací.

  • ☸️ Definice Kubernetes: Systém pro správu kontejnerů s otevřeným zdrojovým kódem od Google pro clusterované aplikace.
  • ???? Proč kontejnery: Kontejnery obsahují vše, co aplikace potřebuje, což umožňuje aktualizace a údržbu bez prostojů.
  • ⚙️ Klíčové vlastnosti: Automatické plánování, samooprava, nasazení/vrácení předchozích verzí, horizontální škálování a vyvažování zátěže.
  • 🧱 Základní komponenty: Cluster, hlavní uzel (API Server, Plánovač atd.), pracovní uzly a pody.
  • 🆚 vs. Docker Swarm: Kubernetes nabízí automatické škálování a vestavěný monitoring; Swarm se instaluje jednodušší a rychlejším způsobem.
  • (Tj. Výhody a nevýhody: Běží na jakémkoli cloudu s velkou komunitou, ale má složitý dashboard a nastavení.

Kurz Kubernetes pro začátečníky

Než začneme s tímto návodem Kubernetes, pojďme se naučit:

Co je to Kubernetes?

Kubernetes je systém pro správu kontejnerů vyvinutý na Google platforma. Kubernetes pomáhá spravovat kontejnerizované aplikace v různých typech fyzických, virtuálních a cloudových prostředí. Google Kubernetes je vysoce flexibilní kontejnerový nástroj pro konzistentní poskytování komplexních aplikací běžících na klastrech stovek až tisíců jednotlivých serverů.

Proč potřebujete kontejnery?

Dnešní uživatel internetu nikdy neakceptuje prostoje. Vývojáři proto musí najít způsob, jak provádět údržbu a aktualizaci bez přerušení svých služeb.

Kontejner je proto izolované prostředí. Obsahuje vše potřebné pro běh aplikace. Umožňuje vývojářům snadno upravovat a nasazovat aplikace. Kontejnerizace se navíc stala preferovanou metodou pro balení, nasazení a aktualizaci webových aplikací.

Jaké úkoly plní Kubernetes?

Kubernetes je linuxové jádro, které se používá pro distribuované systémy. Pomáhá vám být abstraczákladní hardware uzlů (serverů) a nabízí konzistentní rozhraní pro aplikace, které spotřebovávají sdílený fond zdrojů.

Proč používat Kubernetes?

Kubernetes vám pomůže řídit alokaci zdrojů a správu provozu pro cloudové aplikace a mikroslužby. Pomáhá také zjednodušit různé aspekty infrastruktur orientovaných na služby. Kubernetes vám umožňuje zajistit, kde a kdy běží kontejnerové aplikace, a pomůže vám najít zdroje a nástroje, se kterými chcete pracovat.

Vlastnosti Kubernetes

Zde jsou základní funkce Kubernetes:

  • Automatizované plánování
  • Samoléčebné schopnosti
  • Automatizované zavádění a vrácení zpět
  • Horizontální škálování a vyvažování zátěže
  • Nabízí konzistenci prostředí pro vývoj, testování a produkci
  • Infrastruktura je volně propojena s každou komponentou, může fungovat jako samostatná jednotka
  • Poskytuje vyšší hustotu využití zdrojů
  • Nabízí podnikové funkce
  • Správa zaměřená na aplikace
  • Automaticky škálovatelná infrastruktura
  • Můžete vytvořit předvídatelnou infrastrukturu

Základy Kubernetes

Nyní v tomto tutoriálu Kubernetes se naučíme některé důležité základy Kubernetes:

Cluster

Je to kolekce hostitelů (serverů), která vám pomáhá agregovat jejich dostupné zdroje. To zahrnuje RAM, CPU, RAM, disk a jejich zařízení do použitelného fondu.

Mistr

Hlavní je kolekce komponent, které tvoří ovládací panel Kubernetes. Tyto komponenty se používají pro všechna klastrová rozhodnutí. Zahrnuje plánování a reakce na události clusteru.

Uzel

Jedná se o jediný hostitel, který je schopen běžet na fyzickém resp virtuální stroj. Uzel by měl provozovat kube-proxy, minikube a kubelet, které jsou považovány za součást clusteru.

Namespace

Jedná se o logický cluster nebo prostředí. Je to široce používaná metoda, která se používá pro scoping přístup k clusteru nebo jeho rozdělení.

Kubernetes Architecture

Níže je podrobný diagram architektury Kubernetes:

Kubernetes Architecture Diagram
Kubernetes Architecture Diagram

Hlavní uzel

Hlavní uzel je první a nejdůležitější komponentou, která je zodpovědná za správu clusteru Kubernetes. Je vstupním bodem pro všechny druhy administrativních úkolů. V clusteru může být více než jeden hlavní uzel pro kontrolu odolnosti proti chybám.

Hlavní uzel má různé komponenty, jako je API Server, Správce kontroléru, Plánovač a ETCD. Ukažte je všechny.

Server API: Server API funguje jako vstupní bod pro všechny příkazy REST používané pro řízení clusteru.

Plánovač

Plánovač naplánuje úlohy na podřízený uzel. Ukládá informace o využití zdrojů pro každý podřízený uzel. Zodpovídá za rozložení pracovní zátěže.

Také vám to pomůže tracjak se pracovní zátěž využívá na uzlech clusteru. Pomáhá vám to umístit pracovní zátěž na dostupné zdroje a přijmout ji.

Atd.

komponenty etcd ukládají podrobnosti o konfiguraci a hodnoty wright. Komunikuje s většinou komponent, aby mohl přijímat příkazy a pracovat. Také spravuje síťová pravidla a aktivitu přesměrování portů.

Uzly Worker/Slave

Pracovní uzly jsou další základní komponentou, která obsahuje všechny požadované služby pro správu sítě mezi kontejnery, komunikaci s hlavním uzlem, což vám umožňuje přidělovat zdroje naplánovaným kontejnerům.

  • Kubelet: získává konfiguraci Podu ze serveru API a zajišťuje, že popsané kontejnery jsou v provozu.
  • Docker Container: přístavní dělník kontejner běží na každém z pracovních uzlů, které spouštějí nakonfigurované pody
  • Kube-proxy: Kube-proxy funguje jako nástroj pro vyrovnávání zatížení a síťový proxy pro provádění služeb na jediném pracovním uzlu
  • Pody: Pod je kombinace jednoho nebo více kontejnerů, které logicky běží společně na uzlech

Další klíčové terminologie

Řadiče replikace

Řadič replikace je objekt, který definuje šablonu pod. Také ovládá parametry pro horizontální měřítko identických replik Podu zvýšením nebo snížením počtu běžících kopií.

Replikační sady

Replikační sady jsou interakcí s návrhem replikačního řadiče s flexibilitou v tom, jak řadič rozpozná moduly, které má spravovat. Nahrazuje řadiče replikace kvůli jejich vyšší schopnosti výběru replikace.

Nasazení

Nasazení je běžná pracovní zátěž, kterou lze přímo vytvářet a spravovat. Nasazení používá replikační sadu jako stavební blok, který přidává funkci správy životního cyklu.

Stavové sady

Jedná se o specializovaný ovládací prvek pod, který nabízí uspořádání a jedinečnost. Používá se hlavně pro jemné ovládání, které potřebujete zejména s ohledem na pořadí nasazení, stabilní síť a trvalá data.

Sady démonů

Sady démonů jsou další specializovanou formou ovladače pod, který spouští kopii pod na každém uzlu v clusteru. Tento typ ovladače podů je efektivní metodou pro nasazení podů, která umožňuje provádět údržbu a nabízí služby pro samotné uzly.

Kubernetes vs. Docker Swarm

Zde jsou důležité rozdíly mezi Kubernetes vs Docker.

Parametr Docker roj Kubernetes
Škálování Žádné automatické škálování Automatické škálování
Vyrovnávání zatížení Provádí automatické vyvažování zátěže Ručně nakonfigurujte nastavení vyrovnávání zátěže
Sdílení úložného prostoru Sdílí objemy úložiště s jakýmkoli jiným kontejnerem Sdílí objemy úložiště mezi více kontejnery uvnitř stejného podu
Použití nástroje pro přihlašování a monitorování Použijte 3rd party nástroj jako ELK Poskytněte vestavěný nástroj pro protokolování a monitorování.
Instalace Snadné & rychlé Složité a časově náročné
GUI GUI není k dispozici GUI je k dispozici
Škálovatelnost Zvětšení je rychlejší než K8S, ale síla clusteru není tak robustní Rozšiřování je pomalé ve srovnání s Swarm, ale zaručuje silnější stav clusteru Vyrovnávání zátěže vyžaduje manuální konfiguraci služby
Vyrovnávání zatížení Poskytuje vestavěnou techniku ​​vyvažování zátěže Plánování procesů pro údržbu služeb při aktualizaci
Aktualizace a vrácení zpět Záznamy a monitorování objemů dat Progresivní aktualizace a sledování stavu služby. Sdíleno pouze s kontejnery ve stejném podu Vestavěné protokolovací a monitorovací nástroje.

Výhody Kubernetes

  • Snadná organizace obsluhy pomocí podů
  • Je vyvinut společností Google, kteří přinášejí dlouholeté cenné zkušenosti v oboru
  • Největší komunita mezi nástroji pro orchestraci kontejnerů
  • Nabízí různé možnosti úložiště, včetně místních, SAN a veřejných cloudů
  • Dodržuje principy neměnné infrastruktury
  • Kubernetes může provozovat lokálně holý kov, OpenStack, veřejné cloudy Google, Azure, AWS, Etc.
  • Pomáhá vám vyhnout se problémům s uzamčením dodavatele, protože může používat libovolná API nebo služby specifické pro dodavatele, s výjimkou případů, kdy Kubernetes poskytuje abstracce, např. vyrovnávač zátěže a úložiště.
  • Kontejnerizace pomocí kubernetes umožňuje softwaru balíčků plnit tyto cíle. Umožní to aplikace, které je třeba uvolnit a aktualizovat bez jakýchkoli prostojů.
  • Kubernetes vám umožňuje zajistit, aby tyto kontejnerizované aplikace běžely, kde a kdy chcete, a pomůže vám najít zdroje a nástroje, se kterými chcete pracovat.

Nevýhody Kubernetes

  • Řídicí panel Kubenetes není tak užitečný, jak by měl být
  • Kubernetes je trochu komplikovaný a zbytečný v prostředích, kde se veškerý vývoj provádí lokálně.
  • Zabezpečení není příliš efektivní.

Nejčastější dotazy

Pod je nejmenší nasaditelná jednotka v Kubernetes. Seskupuje jeden nebo více kontejnerů, které sdílejí úložiště, síť a specifikaci pro spuštění a jsou naplánovány společně na uzlu.

Docker je běhové prostředí pro kontejnery, které sestavuje a spouští kontejnery, zatímco Kubernetes je orchestrační systém, který spravuje, škáluje a plánuje kontejnery napříč clustery. Často se používají společně.

Ano. Kubernetes je open-source a zdarma pod licencí Apache 2.0. Jeho provozování na spravovaných cloudových službách, jako jsou GKE, EKS nebo AKS, však může být spojeno s náklady na infrastrukturu a služby.

Umělá inteligence pomáhá Kubernetes předvídáním potřeb zdrojů, automatickým škálováním úloh, detekcí anomálií a optimalizací plánování. Nástroje AIOps analyzují metriky a protokoly clusteru, aby zlepšily spolehlivost a snížily počet manuálních operací.

Ano. Asistenti s umělou inteligencí mohou generovat manifesty YAML, řešit problémy s selhávajícími pody, doporučovat správnou velikost a vysvětlovat události clusteru, help.ping Týmy provozují Kubernetes efektivněji s menší manuální námahou.

Shrňte tento příspěvek takto: