Rozdíl mezi závislými a nezávislými proměnnými

Klíčové rozdíly mezi závislými a nezávislými proměnnými

  • Závislá proměnná je proměnná, jejíž hodnota závisí na jiné proměnné, zatímco nezávislá proměnná je proměnná, jejíž hodnota nikdy nezávisí na jiné proměnné.
  • Závislá proměnná je předpokládaný účinek, Na druhé straně nezávislá proměnná je předpokládaná příčina.
  • Závislé proměnné jsou často označovány jako predikované proměnné, ale nezávislé proměnné jsou prediktory nebo regresory.
  • Závislé proměnné jsou získávány z longitudinálního výzkumu nebo řešením složitých matematických rovnic, Naopak nezávislé proměnné nepotřebují žádné složité matematické postupy a pozorování.
  • Závislé proměnné jsou v grafu umístěny svisle, zatímco nezávislé proměnné jsou v grafu umístěny vodorovně.
  • Jakákoli změna v závislé proměnné neovlivňuje nezávislou proměnnou, zatímco jakákoli změna v nezávisle proměnné ovlivňuje také závisle proměnnou.
Rozdíl mezi závislými a nezávislými proměnnými
Závislá proměnná vs. Nezávislá proměnná

Co je závislá proměnná?

Závislá proměnná je proměnná, která se měří nebo testuje v experimentu. Je výsledkem jednání účastníků, který lze měnit podle výsledku jednání provedeného účastníkem.

Co je to nezávislá proměnná?

Nezávislá proměnná je přesně podle svého názvu. To znamená, že stojí spolu s proměnnou, kterou nelze změnit jinou proměnnou. Nezávislé proměnné jsou také známé jako předpovědi nebo faktory.

Závislé vs nezávislé proměnné

Zde je rozdíl mezi nezávislou a závislou proměnnou:

Nezávislé proměnné Závislá proměnná
Nezávislá proměnná je proměnná, jejíž hodnota nikdy nezávisí na jiné proměnné než na výzkumníkovi. Závislá proměnná je proměnná, jejíž hodnota závisí na jiné proměnné.
Předpokládanou příčinou je Nezávislá proměnná. Závislou proměnnou je předpokládaný účinek.
Jakákoli změna v nezávislé proměnné ovlivní i závisle proměnnou. Závislá proměnná se změní, pak nezávislá proměnná nebude ovlivněna.
Nezávislé proměnné jsou prediktory nebo regresory. Závislé proměnné se často označují jako predikovaná proměnná.
Nezávislé proměnné mohou být snadno dosažitelné a nepotřebují žádné složité matematické postupy a pozorování. Závislé proměnné se získávají z longitudinálního výzkumu nebo řešením složitých matematických rovnic.
Výzkumník může manipulovat s nezávislými proměnnými. Takže je zaujatý. Pak to může ovlivnit výsledky výzkumu. Nemůžete být manipulováni výzkumem ani žádným jiným externím faktorem.
Nezávislé proměnné jsou v grafu umístěny vodorovně. Závislé proměnné jsou v grafu umístěny svisle.

Příklady nezávislých a závislých proměnných

Příklad 1

Předpokládejme, že učitel požádá 100 studentů o vyplnění vědeckého testu. Tímto způsobem chce vědět, proč někteří studenti dosahují lepších výsledků než jiní.

Zde učitel nezná odpověď. Proto si myslí, že by to mohlo být z následujících dvou důvodů:

  1. Někteří studenti tráví více času opakováním testů.
  2. Jen málo studentů je inteligentnějších než ostatní.

Učitel se rozhodne analyzovat vliv doby opakování. Na základě výsledků testu 100 studentů.

Které jsou závislé a nezávislé proměnné?

Závislá proměnná:

  • Testovací značka (které lze měřit od 0 do 100)

Nezávislé proměnné:

  • RevIsion time (který se měří v hodinách)
  • Inteligence (které se měří pomocí skóre IQ)

Příklad 2

Nyní se podívejme na další příklad:

Jak přírůstek ovlivňuje motivaci zaměstnanců?

Nezávislá proměnná: Přírůstek

Závislá proměnná: Motivace zaměstnanců

Příklad 3

Jak může vysokoškolské vzdělání vést k vyšším příjmům:

  • Vysokoškolské vzdělání: Nezávislá proměnná
  • Vyšší příjem: Závislá proměnná

Je kauzálně ovlivněna vzděláním a sama o sobě ovlivňuje příjem.

Příklad závislé a nezávislé proměnné
Příklad závislé a nezávislé proměnné

Pamatování proměnných pomocí DRY MIX

Při vykreslování v grafech se obvykle používá nezávislá proměnná jako osa x a závislá proměnná jako osa y.

DRY MIX může pomoci udržet proměnné rovné:

  • D - Závislá proměnná
  • R – Odpovídající proměnná
  • Y – Osa, na které je vynesena závislá nebo odpovídající proměnná – (svislá osa)
  • M – Je to proměnná změny nebo manipulovaná proměnná, pomocí které lze v experimentu měnit hodnotu
  • I – je nezávislá proměnná
  • X – je osa, na které je vynesena grafem nezávislá nebo manipulovaná proměnná.