Rozdíl mezi informacemi a daty
David Carter
Co je to Data?
Data jsou surová a neuspořádaná skutečnost, kterou je nutné zpracovat, aby měla smysl. Data mohou být jednoduchá a zároveň neuspořádaná, pokud nejsou organizována. Obecně data zahrnují fakta, pozorování, čísla vnímání, znaky, symboly, obrázky atd.
Data jsou vždy interpretována člověkem nebo strojem k odvození významu. Takže data nemají smysl. Data obsahují čísla, příkazy a znaky v nezpracované podobě.
Co jsou informace?
Informace je soubor dat, který je smysluplně zpracováván podle daného požadavku. Informace jsou zpracovávány, strukturovány nebo prezentovány v daném kontextu tak, aby byly smysluplné a užitečné.
Jsou to zpracovávané údaje, které zahrnují údaje, které mají kontext, relevanci a účel. Zahrnuje také manipulaci s nezpracovanými daty.
Informace přidělují význam a zlepšují spolehlivost dat. Pomáhá zajistit nežádoucí účinky a snižuje nejistotu. Když jsou tedy data přeměněna na informace, nikdy nemají žádné zbytečné detaily.
KLÍČOVÝ ROZDÍL
- Data jsou surová a neorganizovaná skutečnost, která musí být zpracována, aby byla smysluplná, zatímco informace je soubor dat, která se zpracovávají smysluplným způsobem podle daného požadavku.
- Data nemají žádný konkrétní účel, zatímco Informace mají význam, který byl přiřazen interpretací dat.
- Samotná data nemají žádný význam, zatímco informace jsou významné samy o sobě.
- Data nikdy nezávisí na informacích, zatímco informace jsou závislé na datech.
- Data měřená v bitech a bajtech, na druhé straně se informace měří ve smysluplných jednotkách, jako je čas, množství atd.
- Data mohou být strukturovaná, tabulková data, graf, strom dat, zatímco informace jsou jazyk, nápady a myšlenky založené na daných datech.
Data vs. Informace
| parametry | Data | Informace |
|---|---|---|
| Description | Kvalitativní nebo kvantitativní proměnné, které pomáhají rozvíjet nápady nebo závěry. | Je to skupina dat, která nese novinky a význam. |
| etymologie | Data pocházejí z latinského slova datum, což znamená „dát něco“. Časem se „data“ stala množným číslem data. | Informační slovo má starý francouzský a středoanglický původ. Odkazuje na „akt informování“. Většinou se používá pro vzdělávání nebo jinou známou komunikaci. |
| Formát | Data jsou ve formě čísel, písmen nebo sady znaků. | Myšlenky a závěry |
| Zastoupen v | Může být strukturovaná, tabulková data, graf, datový strom atd. | Jazyk, nápady a myšlenky založené na daných datech. |
| Význam | Data nemají žádný konkrétní účel. | Nese význam, který byl přiřazen interpretací dat. |
| Vzájemný vztah | Informace, které se shromažďují | Informace, které se zpracovávají. |
| vlastnost | Data jsou jedna jednotka a jsou nezpracovaná. To samo o sobě nemá žádný význam. | Informace je produkt a skupina dat, které společně nesou logický význam. |
| Závislost | Nikdy nezávisí na informacích | Záleželo na Data. |
| Měřicí jednotka | Měřeno v bitech a bytech. | Měřeno ve smysluplných jednotkách, jako je čas, množství atd. |
| Podpora rozhodování | Nedá se použít k rozhodování | Je široce používán pro rozhodování. |
| obsahuje | Nezpracované suroviny | Zpracováno smysluplně |
| Úroveň znalostí | Jde o znalosti nízké úrovně. | Je to druhý stupeň poznání. |
| Charakteristický | Data jsou majetkem organizace a nejsou dostupná k prodeji veřejnosti. | Informace jsou k dispozici k prodeji veřejnosti. |
| Závislost | Data závisí na zdrojích pro sběr dat. | Informace závisí na datech. |
| Příklad | Prodej vstupenek na kapelu na turné. | Zpráva o prodeji podle regionu a místa. Poskytuje informace, které místo je pro daný podnik ziskové. |
| Význam | Samotná data nemají žádný význam. | Informace jsou důležité samy o sobě. |
| Význam | Data jsou založena na záznamech a pozorováních, které jsou uloženy v počítačích nebo si je pamatuje osoba. | Informace jsou považovány za spolehlivější než data. Pomáhá výzkumníkovi provést správnou analýzu. |
| Užitečnost | Data shromážděná výzkumníkem mohou, ale nemusí být užitečná. | Informace jsou užitečné a cenné, protože jsou pro výzkumníka snadno dostupné. |
| Závislost | Data nejsou nikdy navržena podle konkrétních potřeb uživatele. | Informace jsou vždy specifické pro požadavky a očekávání, protože v průběhu transformačního procesu jsou odstraněna všechna irelevantní fakta a čísla. |
DIKW (Data Information Knowledge Knowledge Wisdom)
DIKW je model používaný pro diskusi o datech, informacích, znalostech, moudrosti a jejich vzájemných vztazích. Představuje strukturální nebo funkční vztahy mezi daty, informacemi, znalostmi a moudrostí.
Příklad:
