Databáze vs datový sklad – rozdíl mezi nimi

Klíčový rozdíl mezi databází a datovým skladem

• Databáze je soubor souvisejících dat, která představují některé prvky reálného světa, zatímco datový sklad je informační systém, který uchovává historická a komutativní data z jednoho nebo více zdrojů.
• Databáze je navržena pro záznam dat, zatímco datový sklad je navržen pro analýzu dat.
• Databáze je kolekce dat orientovaná na aplikace, zatímco Data Warehouse je kolekce dat zaměřená na předmět.
• Databáze používá online transakční zpracování (OLTP), zatímco datový sklad používá Online analytické zpracování (OLAP).
• Databázové tabulky a spojení jsou komplikované, protože jsou normalizované, zatímco tabulky a spojení Data Warehouse jsou snadné, protože jsou denormalizované.
• ER modelování techniky se používají pro návrh databází, zatímco techniky datového modelování se používají pro návrh datového skladu.

Co je to databáze?

Databáze je soubor souvisejících dat, která představují některé prvky reálného světa. Je navržen tak, aby byl vytvořen a naplněn daty pro konkrétní úlohu. Je také stavebním kamenem vašeho datového řešení.

Co je to datový sklad?

Datový sklad je informační systém, který uchovává historická a komutativní data z jednoho nebo více zdrojů. Je navržen tak, aby analyzoval, reportoval a integroval transakční data z různých zdrojů.

Data Warehouse usnadňuje analýzu a proces vykazování organizace. Je to také jediná verze pravdy pro organizaci pro proces rozhodování a prognózování.

Proč používat databázi?

Zde jsou hlavní důvody pro použití databázového systému:

• Nabízí bezpečnost dat a jejich přístup
• Databáze nabízí řadu technik pro ukládání a získávání dat.
• Databáze funguje jako efektivní manipulátor pro vyvážení požadavků více aplikací používajících stejná data
• DBMS nabízí omezení integrity, aby získal vysokou úroveň ochrany, aby se zabránilo přístupu k zakázaným datům.
• Databáze vám umožňuje přistupovat k souběžným datům takovým způsobem, že ke stejným datům může v jednu chvíli přistupovat pouze jeden uživatel.

Proč používat datový sklad?

Zde jsou důležité důvody pro používání Data Warehouse:

• Datový sklad pomáhá podnikovým uživatelům přistupovat k důležitým datům z některých zdrojů na jednom místě.
• Poskytuje konzistentní informace o různých mezifunkčních aktivitách
• Pomáhá vám integrovat mnoho zdrojů dat, aby se snížilo zatížení produkčního systému.
• Datový sklad vám pomůže zkrátit TAT (total turnaround time) pro analýzu a reporting.
• Datový sklad pomáhá uživatelům přistupovat k důležitým datům z různých zdrojů na jednom místě, takže šetří čas uživatelů při získávání datových informací z více zdrojů. Můžete také snadno přistupovat k datům z cloudu.
• Datový sklad vám umožňuje ukládat velké množství historických dat pro analýzu různých období a trendů, abyste mohli předpovídat budoucnost.
• Zvyšuje hodnotu provozních podnikových aplikací a systémů řízení vztahů se zákazníky
• Odděluje analytické zpracování od transakčních databází, čímž zlepšuje výkon obou systémů
• Zúčastněné strany a uživatelé mohou přeceňovat kvalitu dat ve zdrojových systémech. Datový sklad poskytuje přesnější reporty.

Charakteristika databáze

• Nabízí zabezpečení a odstraňuje nadbytečnost
• Povolit více zobrazení dat
• Databázový systém je v souladu s ACID ( Atomicita, konzistence, izolace a trvanlivost).
• Umožňuje izolaci mezi programy a daty
• Sdílení dat a víceuživatelské zpracování transakcí
• Relační databáze podporuje víceuživatelské prostředí

Charakteristika datového skladu

• A datový sklad je oborově orientovaný, protože nabízí informace související s tématem namísto probíhajících operací společností.
• Data musí být také uložena v Datawarehouse společným a jednomyslně přijatelným způsobem.
• Časový horizont datového skladu je ve srovnání s jinými operačními systémy poměrně rozsáhlý.
• Datový sklad je energeticky nezávislý, což znamená, že předchozí data nejsou vymazána, když jsou do něj vloženy nové informace.

Rozdíl mezi databází a datovým skladem

Parametr	Databáze	Datový sklad
Účel	Je určen k nahrávání	Je určen k analýze
Metoda zpracování	Databáze využívá online transakční zpracování (OLTP)	Datový sklad využívá Online Analytical Processing (OLAP).
Používání	Databáze pomáhá provádět základní operace pro vaši firmu	Datový sklad vám umožňuje analyzovat vaše podnikání.
Tabulky a spojení	Tabulky a spojení databáze jsou složité, protože jsou normalizovány.	Tabulka a spojení jsou v datovém skladu jednoduché, protože jsou denormalizované.
Orientace	Jedná se o aplikačně orientovaný soubor dat	Jde o předmětově orientovaný sběr dat
Limit úložiště	Obecně omezeno na jednu aplikaci	Ukládá data z libovolného počtu aplikací
Dostupnost	Data jsou dostupná v reálném čase	Data se obnovují ze zdrojových systémů podle potřeby
Používání	Pro navrhování se používají techniky ER modelování.	Pro navrhování se používají techniky datového modelování.
Technika	Zachyťte data	Analyzujte data
Datový typ	Data uložená v databázi jsou aktuální.	Aktuální a historická data jsou uložena v datovém skladu. Nemusí být aktuální.
Ukládání dat	Pro ukládání dat se používá metoda Flat Relational Approach.	Data Ware House používá dimenzionální a normalizovaný přístup pro datovou strukturu. Příklad: Schéma hvězdy a sněhové vločky.
Typ dotazu	Používají se jednoduché transakční dotazy.	Pro účely analýzy se používají složité dotazy.
Souhrn dat	Podrobná data jsou uložena v databázi.	Uchovává vysoce souhrnná data.

Aplikace databáze

Sektor	Používání
Bankovnictví	Použití v bankovním sektoru pro informace o zákaznících, činnosti související s účtem, platby, vklady, půjčky, kreditní karty atd.
Letecké společnosti	Použijte pro rezervace a informace o rozvrhu.
Vysoké školy	K ukládání informací o studentech, registracích kurzů, vysokých škol a výsledků.
Telekomunikace	Pomáhá ukládat záznamy hovorů, měsíční účty, údržbu zůstatku atd.
Finance	Pomáhá vám ukládat informace týkající se akcií, prodejů a nákupů akcií a dluhopisů.
Prodej a výroba	Slouží k ukládání údajů o zákazníkovi, produktu a prodeji.
Výroba	Používá se pro správu dat dodavatelského řetězce a pro sledování výroby položek, stavu zásob.
Řízení lidských zdrojů	Podrobnosti o platech zaměstnanců, srážkách, generování výplat atd.

Aplikace datového skladu

Sektor	Používání
Letecká linka	Používá se pro operace řízení leteckého systému, jako je přidělování posádek, analýzy tras, schémata slev pro cestující v rámci programu věrnostního programu atd.
Bankovnictví	Používá se v bankovním sektoru k efektivnímu řízení zdrojů dostupných na stole.
Zdravotnictví	Datový sklad používaný ke strategii a předpovídání výsledků, vytváření zpráv o léčbě pacientů atd. Pokročilé strojové učení, velká data umožňují systémům datových skladů předvídat onemocnění.
Pojišťovnictví	Datové sklady se široce používají k analýze datových vzorců, zákaznických trendů a k rychlému sledování pohybů trhu.
Zajistěte řetěz	Pomáhá vám sledovat položky, identifikovat nákupní vzorec zákazníka, propagační akce a také se používá pro stanovení cenové politiky.
Telekomunikace	V tomto sektoru datový sklad používaný pro propagaci produktů, rozhodnutí o prodeji a rozhodování o distribuci.

Nevýhody databáze

• Náklady na hardware a software implementace databázového systému jsou vysoké, což může zvýšit rozpočet vaší organizace.
• Mnoho systémů DBMS jsou často složité systémy, takže je vyžadováno školení uživatelů, aby mohli používat DBMS.
• DBMS neumí provádět sofistikované výpočty
• Problémy týkající se kompatibility se systémy, které jsou již zavedeny
• Vlastníci dat mohou ztratit kontrolu nad svými daty, což zvyšuje bezpečnost, vlastnictví a soukromí.

Nevýhody datového skladu

• Přidávání nových zdrojů dat vyžaduje čas a je spojeno s vysokými náklady.
• Někdy mohou být problémy spojené s datovým skladem nezjištěny po mnoho let.
• Datové sklady jsou systémy s vysokou údržbou. Extrahování, načítání a čištění dat může být časově náročné.
• Datový sklad může vypadat jednoduše, ale ve skutečnosti je pro běžné uživatele příliš komplikovaný. Musíte poskytnout školení koncovým uživatelům, kteří nakonec nepoužívají data mining a sklad.
• Navzdory maximálnímu úsilí o projektové řízení se rozsah datových skladů bude vždy zvyšovat.

Jak se databáze liší od datového skladu?

Databáze je sbírka souvisejících dat představujících některé prvky reálného světa. Naproti tomu datový sklad je informační systém, který uchovává historická a komutativní data z jednoho nebo více zdrojů.

Co je pro vás nejlepší?

Abychom to shrnuli, můžeme říci, že databáze pomáhá provádět základní operace podnikání, zatímco datový sklad vám pomáhá analyzovat vaše podnikání. Na základě svých obchodních cílů si můžete vybrat kteroukoli z nich. Chcete-li najít správné řešení pro vaše potřeby, prozkoumejte tyto možnosti softwaru pro správu skladu.