Datový sklad PDF (výuková kniha datového skladu)

Data Warehouse je soubor softwarových nástrojů, které pomáhají analyzovat velké objemy nesourodých dat. Cílem je odvodit ziskové poznatky z dat. Tato e-kniha pokrývá mimo jiné pokročilá témata, jako jsou Data Marts, Data Lakes, Schémata.

Uvnitř této knihy PDF Data Warehouse

Část 1 – Úvod

1. Co je to datové sklady? Typy, definice a příklady (První kapitola VOLNÝ, UVOLNIT)
2. Databáze vs datový sklad: Klíčové rozdíly
3. Datový sklad Architecture, Concepts a Komponenty
4. Proces ETL (Extract, Transform, and Load).
5. ETL vs ELT: Musíte znát rozdíly

Část 2 – Pokročilé

1. Co je datové modelování? Koncepční, logické a fyzické datové modely
2. Co je OLAP (online analytické zpracování): kostka, Operatypy a typy
3. Co je MOLAP? Architecture, Výhody, Příklad, Nástroje
4. OLTP vs OLAP: Jaký je rozdíl?
5. Co je to dimenzionální model v datovém skladu?
6. Schéma hvězd a sněhových vloček v datových skladech
7. Výukový program Data Mart: Co je Data Mart, typy a příklad
8. Data Warehouse vs Data Mart: Poznejte rozdíl
9. Co je Data Lake? Své Architecture
10. Data Lake vs Data Warehouse: Jaký je rozdíl?
11. Co je Business Intelligence? Definice a příklad
12. Kurz dolování dat: Proces, techniky, nástroje, PŘÍKLADY
13. DataStage Tutorial: Školení pro začátečníky

Část 3 – Musíte vědět!

1. Rozdíl mezi Data Mining a Data Warehouse
2. Rozdíl mezi tabulkou faktů a tabulkou dimenzí
3. Rozdíl mezi informacemi a daty
4. Kurz Teradata: Naučte se základy pro začátečníky

Nejčastější dotazy

Poskytujete tištěnou verzi knihy?

Přijímáte platby v hotovosti?

Nemohu platit prostřednictvím uvedených platebních možností