17 NEJLEPŠÍCH knih vědy o datech (aktualizace z roku 2025)

Jsme čtenáři podporovány a můžete získat provizi při nákupu prostřednictvím odkazů na našich stránkách

Data Science je oblast studia, která zahrnuje získávání poznatků z obrovského množství dat pomocí různých vědeckých metod, algoritmů a procesů. Pomůže vám objevit skryté vzorce z nezpracovaných dat. Data Science se objevila díky vývoji matematické statistiky, analýzy dat a velkých dat.

Máte zájem o studium datové vědy a hledáte nějakou vynikající knihu, která vám pomůže raketově zvýšit vaše znalosti datové vědy? Pak jste na správném místě.

Zde je kurátorský seznam nejlepších knih, které se můžete naučit Data Science pro začátečníky. Tyto knihy jsou vysoce doporučeny odborníky na Data Science a jsou užitečné pro studenty, aby pochopili základy programování. Tyto zdroje vám pomohou vybudovat si kariéru v této slibné oblasti a udělají z vás lepšího analytika dat. Přečtěte si více ...

Nejlepší knihy vědy o datech pro začátečníky

Název knihy	Jméno autora	Nejnovější vydání	Vydavatel	Hodnocení	Odkaz
Data Science od nuly	Joel Grus	2. vydání	„O′Reilly		Zjistit více
Data Science Pro Dummies	Lillian Pierson	1. vydání	John Wiley & Sons		Zjistit více
Navrhování datově náročných aplikací	Martin Kleppmann	1. vydání	O'Reilly Media		Zjistit více
Big dat	Viktor Mayer-Schönberger	Dotisk vydání	Harper Business		Zjistit více
Vyprávění příběhů s Data	Cole Nussbaumer Knaflic	1. vydání	Wiley		Zjistit více

1) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data Science from Scratch je kniha od Joela Guruse. Je to jedna z nejlepších knih o datové vědě, která vám pomůže naučit se matematiku a statistiku, která je jádrem datové vědy. Budete se také učit suchý dovednosti, které potřebujete, abyste mohli začít jako datový vědec.

Knihy zahrnují témata jako implementace k-nejbližších sousedů, Naivní Bayes, lineární a logistická regrese, rozhodovací stromy a modely shlukování. Budete také moci prozkoumat zpracování přirozeného jazyka, síťovou analýzu atd.

---

2) Data Science Pro Dummies

Data Science For Dummies je kniha od Lillian Pierson. Tato kniha je ideální pro IT profesionály a studenty, kteří chtějí rychlý základ pokrývající všechny oblasti rozsáhlého datového vědeckého prostoru.

Kniha pokrývá témata jako velká data, datová věda a datové inženýrství a jak jsou všechny tyto oblasti kombinovány, což nabízí velkou hodnotu. Dozvíte se také o technologiích, programovacích jazycích a matematických metodách.

---

3) Navrhování datově náročných aplikací

Designing Data-Intensive Applications je kniha od Martina Kleppmanna. Je to jedna z nejlepších knih pro datovou vědu, která pomáhá naučit se výhody a nevýhody různých technologií pro zpracování a ukládání dat. Tato kniha také pomáhá softwarovým inženýrům a architektům naučit se, jak plně využívat data v moderních aplikacích.

Kniha vám pomůže činit informovaná rozhodnutí tím, že identifikuje silné a slabé stránky různých nástrojů a orientuje se v kompromisech ohledně konzistence, škálovatelnosti, odolnosti proti chybám a složitosti.

---

4) Velká data: A Revřešení, které změní to, jak žijeme, pracujeme a myslíme

Big Data je kniha, kterou napsali Viktor Mayer-Schonberger a Kenneth Cukier. Kniha hovoří o optimistickém a praktickém pohledu na revoluci velkých dat. Autoři této knihy mluví i o tom, jak Technologie velkých dat schopni změnit naše životy a co můžeme udělat, abychom se ochránili před jeho nebezpečími.

---

5) Příběhy s daty: Průvodce vizualizací dat pro obchodní profesionály

Vyprávění s daty je kniha, kterou napsal Cole Nussbaumer Knaflic. V této knize se naučíte základy vizualizace dat a jak s daty efektivně komunikovat. Lekce v této knize jsou převážně teoretické a nabízejí mnoho příkladů z reálného světa připravených k okamžité aplikaci na váš další graf nebo prezentaci.

Tato kniha také učí čtenáře o tom, jak mohou překročit předvídatelné nástroje, aby dosáhli kořene vašich dat. Zahrnuje také téma, jak využít svá data k vytvoření poutavého a informativního příběhu.

---

6) Praktické statistiky pro datové vědce: 50 Essential Concepts

Praktická statistika pro datové vědce je kniha, kterou napsal Peter Bruce (autor), Andrew Bruce. Tato kniha vysvětluje, jak aplikovat různé statistické metody na datovou vědu, a poskytuje rady, co je důležité a co ne.

Tato kniha je snadno použitelnou příručkou pro datovou vědu, pokud jste obeznámeni s programováním R a máte nějaké znalosti statistiky.

---

7) Data Science a Big Data Analytics: Objevování, analýza, vizualizace a prezentace dat

Data Science and Big Data Analytics je kniha vydaná vzdělávací službou EMC. Je to jedna z nejlepších amazonských datových vědeckých knih, která pokrývá šíři aktivit a metod a nástrojů, které datoví vědci používají. Kniha se zaměřuje na koncepty, principy a praktické aplikace.

Vztahuje se na jakékoli průmyslové a technologické prostředí a učení. Je podporován a vysvětlen příklady, které můžete replikovat pomocí softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.

---

8) Data Science for Business: Co potřebujete vědět o dolování dat a analytickém myšlení

Data Science for business je kniha napsaná známými odborníky na datovou vědu Fosterem Provostem a Tomem Fawcettem. Tato studijní kniha datové vědy představuje základní principy datové vědy. Tato studijní kniha pro projekty datové vědy vám pomůže mnohé pochopit techniky dolování dat dnes v provozu.

Dozvíte se také, jak zlepšit komunikaci mezi obchodními partnery a datovými vědci. Pomůže vám také porozumět procesu analýzy dat a tomu, jak mohou metody datové vědy podporovat obchodní rozhodování.

---

9) Head First Statistics: Brain-Friendly Guide

Head First Statistics je kniha od Dawn Griffithsové. Spisovatel přivádí toto typicky suché téma k životu a naučí vás vše, co chcete a potřebujete vědět o statistikách, prostřednictvím materiálu, který je plný hádanek, příběhů, kvízů a příkladů ze skutečného světa. Tato kniha vám pomůže naučit se statistiky, abyste porozumět klíčovým bodům a používat je. Kniha také popisuje, jak prezentovat data vizuálně pomocí grafů a grafů. Nakonec kniha také učí, jak můžete vypočítat pravděpodobnost a očekávání atd.

---

10) R pro datovou vědu: Import, Uklizení, Transformace, Vizualizace a Modelování dat

R for Data Science je kniha, kterou napsal Hadley Wickham. Je navržen tak, aby vám umožnil dělat datovou vědu co nejrychleji.

Kniha vás provede kroky importu, zkoumání a modelování dat a sdělování výsledků.

V této knize získáte úplný a komplexní přehled o cyklu datové vědy. Kromě základních nástrojů musíte spravovat detaily. Každá část této knihy je spojena s cvičeními, která vám pomohou procvičit si to, co jste se během toho naučili.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning je kniha Data Science, kterou napsal Aurélien Géron. Kniha vám pomůže naučit se koncepty a nástroje pro budování inteligentních systémů. Naučíte se také různé techniky, jako je jednoduchá lineární regrese a postup do hlubokých neuronových sítí. Každá kapitola této knihy vám pomůže uplatnit to, co jste se naučili; vše, co potřebujete, je zkušenost s programováním.

---

12) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

Python for Data Analysis je kniha, kterou napsal Wes McKinney. Tato referenční kniha je plná případových studií, které ukazují, jak řešit mnoho běžně se vyskytujících problémů analýzy dat. V tomhle Python Kniha vědy o datech, naučíte se nejnovější verze pand, nemotorný, IPython, a Jupyter.

Tato referenční kniha je praktickým a moderním úvodem do nástrojů datové vědy Python. Je to ideální kniha pro začínající analytiky Python si Python programátoři.

---

13) Úvod do strojového učení s Python: Průvodce pro datové vědce

Strojové učení s Python je kniha, kterou napsali Andreas C. Müller (autor), Sarah Guido (autor). V této knize se naučíte kroky potřebné k vytvoření úspěšné aplikace pro strojové učení Python a knihovna sci-kit-learn.

V této knize se naučíte kroky potřebné k vytvoření úspěšné aplikace pro strojové učení Python a knihovna scikit-learn. Tento studijní materiál vás také seznámí s knihovnami NumPy a matplotlib.

---

14) Praktická datová věda s R

Practical Data Science with R je kniha, kterou napsali Nina Zumel (autor), John Mount (autor) a Jim Porzak. Kniha vysvětluje základní principy bez zdlouhavých teoretických podrobností. Poskytnete skutečné případy použití, kterým budete čelit při shromažďování, správě a analýze dat.

Budete schopni aplikovat programovací jazyk R a techniky statistické analýzy. Kniha pečlivě vysvětluje příklady založené na marketingu, BI a systému podpory rozhodování. Tato učebnice datové vědy také pokrývá téma, jako je navrhování experimentů, které jsou založeny na prediktivních modelech.

---

15) Myšlení s Data

Myšlení s daty je kniha od Maxe Sharona. Pomůže vám naučit se techniky pro přeměnu dat na znalosti, které můžete použít. V této knize objevíte rámec pro definování vašeho projektu. Zahrnuje také data, která chcete shromáždit, a způsob, jakým hodláte přistupovat a analyzovat jejich výsledky.

Tato kniha Data Science vám také pomůže prozkoumat vzorce uvažování specifické pro data a naučit se vytvářet užitečnější argumenty.

---

16) Data Science Handbook

Příručku Data Science napsal Field Cady. Je to ideální referenční příručka pro metodologii analýzy dat a softwarové nástroje pro velká data. Kniha je ideální pro lidi, kteří chtějí praktikovat datovou vědu, ale chybí jim požadované dovednosti.

Tato kniha vědy o datech je také ideálním studijním materiálem pro výzkumné pracovníky i pro studenty na základní úrovni. Potřebují se naučit analytiku v reálném světě a rozšířit své dovednosti.

---

17) Úvod do statistického učení

Úvod do statistického učení je kniha napsaná skupinou autorů jako Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. Tato kniha Data Science představuje užitečné techniky modelování a predikce spolu s příslušnými aplikacemi.

Je to jedna z nejlepších knih o datové vědě, která nabízí barevnou grafiku a příklady z reálného světa používané k ilustraci prezentovaných metod. Každá kapitola této knihy obsahuje návod na implementaci analýz a metod prezentovaných v jazyce R.

Nejčastější dotazy:

❓ Co je Data Science?

⚡ Jaké jsou nejlepší knihy Data Science?

Níže jsou uvedeny některé z nejlepších datových věd pro začátečníky a pokročilé datové vědce

• Data Science from Scratch: First Principles with Python
• Data Science Pro Dummies
• Navrhování datově náročných aplikací
• Velká data: A Revřešení, které změní to, jak žijeme, pracujeme a myslíme
• Příběhy s daty: Průvodce vizualizací dat pro obchodní profesionály

✅ Jak se mohu naučit Data Science?