88 nejčastějších otázek a odpovědí v rozhovorech o datovém modelování (2025)

Zde jsou otázky a odpovědi na pohovory s datovým modelováním pro čerstvější i zkušené kandidáty, aby získali svou vysněnou práci.

Otázky a odpovědi v rozhovoru pro modelování dat pro Freshers

1) Co je datové modelování?

Datové modelování je proces vytváření modelu pro data k uložení do databáze. Je to koncepční reprezentace datových objektů, asociace mezi různými datovými objekty a pravidla.

2) Vysvětlete různé typy datových modelů

Existují především tři různé typy datových modelů:

Pojmový: Konceptuální datový model definuje, co by měl systém obsahovat. Tento model obvykle vytvářejí obchodní partneři a datoví architekti. Účelem je organizovat, zasahovat a definovat obchodní koncepty a pravidla.

Logický: Definuje, jak by měl být systém implementován bez ohledu na to DBMS. Tento model obvykle vytvářejí datoví architekti a obchodní analytici. Účelem je vytvořit technickou mapu pravidel a datových struktur.

Fyzikální: Tento datový model popisuje, jak bude systém implementován pomocí konkrétního systému DBMS. Tento model obvykle vytváří DBA a vývojáři. Účelem je vlastní implementace databáze.

3) Vysvětlete fakta a tabulku faktů

Skutečnost představuje kvantitativní data. Například čistá částka, která je splatná. Tabulka faktů obsahuje číselná data i cizí klíče z rozměrových tabulek.

4) Vyjmenujte různá návrhová schémata v datovém modelování

Existují dva různé typy schémat datového modelování: 1) Hvězdné schéma a 2) Schéma sněhové vločky.

5) Kdy byste měli uvažovat o denormalizaci?

Denormalizace se používá, když je při získávání dat hodně zapojena tabulka. Používá se ke konstrukci datového skladu.

6) Vysvětlete dimenzi a atribut

Dimenze představují kvalitativní data. Například produkt, třída, plán atd. Tabulka dimenzí má textové nebo popisné atributy. Například kategorie produktu a název produktu jsou dva atributy tabulky dimenzí produktu.

7) Co je fakt méně fakt?

Fakta bez faktů je tabulka bez měření faktů. Obsahuje pouze kótovací klíče.

8) Co je to analýza v paměti?

In-memory analytics je proces ukládání databáze do mezipaměti RAM.

9) Jaký je rozdíl mezi OLTP a OLAP?

Níže je rozdíl mezi OLAP a OLTP:

OLTP	OLAP
OLTP je online transakční systém.	OLAP je proces online analýzy a získávání dat.
Vyznačuje se velkým počtem krátkých online transakcí.	Vyznačuje se velkým objemem dat.
OLTP používá tradiční DBMS.	OLAP používá datový sklad.
Tabulky v databázi OLTP jsou normalizovány.	Tabulky v OLAP nejsou normalizovány.
Jeho doba odezvy je v milisekundách.	Jeho doba odezvy je v sekundách až minutách.
OLTP je navržen pro obchodní operace v reálném čase.	OLAP je určen pro analýzu obchodních opatření podle kategorií a atributů.

10) Co je to stůl?

Kolekce řádků a sloupců se nazývá tabulka. Každý sloupec má datový typ. Tabulka obsahuje související data v tabulkovém formátu.

11) Co je sloupec?

Sloupec nebo pole je vertikální uspořádání dat, která obsahují související informace.

12) Definujte řídkost dat

Sparita dat je termín používaný pro to, kolik dat máte pro entitu/dimenzi modelu.

13) Co je složený primární klíč?

Složený primární klíč označuje případ, kdy je jako součást primárního klíče použit více než jeden sloupec tabulky.

14) Co je primární klíč?

Primární klíč je sloupec nebo skupina sloupců, které nerovnoměrně identifikují každý řádek v tabulce. Hodnota primárního klíče nesmí být null. Každá tabulka musí obsahovat jeden primární klíč.

15) Vysvětlete cizí klíč

Cizí klíč je skupina atributů, která se používá k propojení nadřazené a podřízené tabulky. Hodnota sloupce cizího klíče, který je k dispozici v podřízené tabulce, se odkazuje na hodnotu primárního klíče v nadřazené tabulce.

16) Co jsou metadata?

Metadata popisují data o datech. Ukazuje, jaký typ dat je skutečně uložen v databázovém systému.

17) Co je to data mart?

A datový server je zhuštěná verze datového skladu a je navržena pro použití konkrétním oddělením, jednotkou nebo skupinou uživatelů v organizaci. Např. marketing prodeje, HR nebo finance.

18) Co je OLTP?

Online zpracování transakcí, krátce známé jako OLTP, podporuje transačně orientované aplikace ve 3vrstvé architektuře. OLTP spravuje každodenní transakce společnosti nebo organizace.

19) Jaké jsou příklady systému OLTP?

Příkladem systému OLTP jsou:

Odeslání textové zprávy
Přidejte knihu do nákupního košíku
Online rezervace letenek
Online bankovnictví
Zadání objednávky

20) Co je kontrolní omezení?

Omezení kontroly se používá k ověření rozsahu hodnot ve sloupci.

21) Vyjmenujte typy normalizace?

Typy normalizace jsou: 1) první normální forma, 2) druhá normální forma, 3) třetí normální formy, 4) čtvrtá boyce-codd a 5) pátá normální forma.

22) Co je dopředné datové inženýrství?

Dopředné inženýrství je technický termín používaný k popisu procesu automatického převodu logického modelu do fyzického nástroje.

23) Co je PDAP?

Jedná se o datovou kostku, která ukládá data jako souhrn. Pomáhá uživateli rychle analyzovat data. Data v PDAP jsou uložena způsobem, který umožňuje snadné vytváření zpráv.

24) Vysvětlete návrh databáze schématu sněhových vloček

Schéma sněhové vločky je uspořádání tabulky dimenzí a tabulky faktů. Obecně platí, že obě tabulky jsou dále rozčleněny na více rozměrových tabulek.

25) Vysvětlete analytickou službu

Služba analýzy poskytuje kombinovaný pohled na data, která se používají při dolování dat nebo OLAP.

26) Co je algoritmus shlukování sekvencí?

Algoritmus shlukování sekvencí shromažďuje cesty, které jsou podobné nebo spolu související, a sekvence dat s událostmi.

27) Co jsou diskrétní a spojitá data?

Diskrétní data jsou konečná data nebo definovaná data. Např. pohlaví, telefonní čísla. Průběžné údaje jsou údaje, které se průběžně a uspořádaně mění. Např. věk.

28) Jaký je algoritmus časové řady?

Algoritmus časových řad je metoda pro predikci spojitých hodnot dat v tabulce. Např. Výkon jeden zaměstnanec může předpovídat zisk nebo vliv.

29) Co je to Business Intelligence?

BI (Business Intelligence) je soubor procesů, architektur a technologií, které převádějí nezpracovaná data na smysluplné informace, které řídí ziskové obchodní akce. Jedná se o sadu softwaru a služeb pro přeměnu dat na použitelné informace a znalosti.

30) Co je bitově mapovaný index?

Bitmapové indexy jsou speciálním typem databázového indexu, který používá bitmapy (bitová pole) k zodpovězení dotazů prováděním bitových operací.

Otázky a odpovědi na pohovor o datovém modelování pro zkušené

31) Vysvětlete podrobně datové sklady

Datové sklady jsou procesem shromažďování a správy dat z různých zdrojů. Poskytuje smysluplné informace o podnikání. Datové sklady se obvykle používají k propojení a analýze dat z heterogenních zdrojů. Je jádrem BI systému, který je postaven pro analýzu dat a reporting.

32) Co je to nevyžádaná dimenze?

Nevyžádaná dimenze kombinuje dvě nebo více souvisejících mohutností do jedné dimenze. Obvykle se jedná o booleovské nebo příznakové hodnoty.

33) Vysvětlete datové schéma

Datové schéma je schematická reprezentace, která ilustruje datové vztahy a struktury.

34) Vysvětlete frekvenci sběru dat

Frekvence sběru dat je rychlost sběru dat. Prochází také různými fázemi. Tyto fáze jsou: 1) extrahování z různých zdrojů, 3) transformace, 4) čištění a 5) skladování.

35) Co je kardinalita databáze?

Mohutnost je číselný atribut vztahu mezi dvěma entitami nebo množinami entit.

36) Jaké jsou různé typy hlavních vztahů?

Různé typy klíčových kardinálních vztahů jsou:

One-to-One vztahy
One-to-Many vztahy
Mnohostranné vztahy
Mnoho k mnoha vztahům

37) Definujte kritický faktor úspěchu a uveďte jeho čtyři typy

Kritický faktor úspěchu je příznivý výsledek jakékoli činnosti potřebné k tomu, aby organizace dosáhla svého cíle.

Čtyři typy kritických faktorů úspěchu jsou:

Průmyslové CSF
Strategické CSF
Environmentální CSF
Dočasné CSF

38) Co je to data mining?

Data mining je multidisciplinární dovednost, která využívá strojové učení, statistiky, AI a databázové technologie. Je to všechno o objevování netušených / dříve neznámých vztahů mezi daty.

39) Jaký je rozdíl mezi hvězdným schématem a schématem sněhové vločky?

Následuje klíčový rozdíl mezi Hvězdné schéma vs schéma sněhové vločky:

Hvězdné schéma	Schéma sněhové vločky
Hierarchie dimenzí jsou uloženy v tabulce rozměrů.	Hierarchie jsou rozděleny do samostatných tabulek.
Obsahuje tabulku faktů obklopenou tabulkami dimenzí.	Jedna tabulka faktů obklopená tabulkou dimenzí, která je zase obklopena tabulkou dimenzí
Ve hvězdicovém schématu pouze jedno spojení vytváří vztah mezi tabulkou faktů a tabulkami dimenzí.	Schéma sněhové vločky vyžaduje mnoho spojení k načtení dat.
Má jednoduchý design databáze	Má komplexní návrh databáze
Denormalizovaná datová struktura a dotaz také běží rychleji.	Normalizovaná datová struktura.
Vysoká úroveň redundance dat	Redundance dat na velmi nízké úrovni
Nabízí výkonnější dotazy pomocí Star Join Query Optimization. Stoly mohou být spojeny s více rozměry.	Schéma sněhové vločky je reprezentováno centralizovanou tabulkou faktů, která je nepravděpodobná spojena s více dimenzemi.

40) Co je identifikační vztah?

Identifikace vztahů entit v DBMS se používá k identifikaci vztahu mezi dvěma entitami: 1) silná entita a 2) slabá entita.

41) Co je to seberekurzivní vztah?

Rekurzivní vztah je samostatný sloupec v tabulce, který je připojen k primárnímu klíči stejné tabulky.

42) Vysvětlete relační datové modelování

Relační datové modelování je reprezentace objektů v relační databázi, která je obvykle normalizována.

43) Co je to analytika prediktivního modelování?

Proces ověřování nebo testování modelu, který by se používal k predikci testování a ověřování výsledků. Může být použit pro strojové učení, umělou inteligenci, ale i statistiky.

44) Jaký je rozdíl mezi logickým datovým modelem a fyzickým datovým modelem?

Logický datový model	Fyzický datový model
Logický datový model může logicky navrhnout požadavek podnikání.	Fyzický datový model poskytuje informace o cílovém zdroji databáze a jeho vlastnostech.
Zodpovídá za vlastní implementaci dat, která jsou uložena v databázi.	Fyzický datový model vám pomůže vytvořit nový databázový model ze stávajícího a použít omezení referenční integrity.
Obsahuje entitu, atributy primárního klíče, inverzní klíče, alternativní klíč, pravidlo, obchodní vztah, definici atd.	Fyzický datový model obsahuje tabulku, klíčová omezení, jedinečný klíč, sloupce, cizí klíč, indexy, výchozí hodnoty atd.

45) Jaké jsou různé typy omezení?

Jiný typ omezení může být jedinečný, hodnoty null, cizí klíče, složený klíč nebo kontrolní omezení atd.

46) Co je nástroj pro modelování dat?

Nástroj pro modelování dat je software, který pomáhá při vytváření datového toku a vztahu mezi daty. Příklady takových nástrojů jsou Borland Together, Altova Database Spy, casewise, Case Studio 2 atd.

47) Co je hierarchická DBMS?

V hierarchické databázi jsou data modelu organizována ve stromové struktuře. Data jsou uložena v hierarchickém formátu. Data jsou reprezentována pomocí vztahu rodič-dítě. V hierarchickém DBMS může mít rodič mnoho dětí, děti mají pouze jednoho rodiče.

48) Jaké jsou nevýhody hierarchického datového modelu?

Nevýhody hierarchického datového modelu jsou:

Není flexibilní, protože vyžaduje čas, než se přizpůsobí měnícím se potřebám podniku.
Struktura řeší problém v meziresortní komunikaci, vertikální komunikaci i meziagenturní komunikaci.
Hierarchický datový model může způsobit problémy nejednotnosti.

49) Vysvětlete procesně řízený přístup datového modelování

Procesně řízený přístup používaný v datovém modelování sleduje krok za krokem metodu vztahu mezi modelem entita-vztah a organizačním procesem.

50) Jaké jsou výhody použití datového modelování?

Výhody použití datového modelování v datových skladech jsou:

Pomáhá vám spravovat obchodní data jejich normalizací a definováním jejich atributů.
Datové modelování integruje data různých systémů, aby se snížila redundance dat.
Umožňuje vytvořit efektivní návrh databáze.
Datové modelování pomáhá organizačnímu oddělení fungovat jako tým.
Usnadňuje snadný přístup k datům.

51) Jaké jsou nevýhody použití datového modelování?

Nevýhody použití datového modelování jsou:

Má menší strukturální nezávislost
Může to udělat systém složitým.

52) Co je index?

Index se používá pro sloupec nebo skupinu sloupců pro rychlé načtení dat.

53) Jaké jsou vlastnosti logického datového modelu?

Charakteristiky logického datového modelu jsou:

Popisuje datové potřeby pro jeden projekt, ale mohl by se integrovat s jinými logickými datovými modely na základě rozsahu projektu.
Navrženo a vyvinuto nezávisle na DBMS.
Atributy dat budou mít datové typy s přesnou přesností a délkou.
Normalizační procesy na model, který je obecně aplikován typicky do 3NF.

54) Jaké jsou vlastnosti fyzického datového modelu?

Charakteristiky fyzického datového modelu jsou:

Fyzický datový model popisuje potřebu dat pro jeden projekt nebo aplikaci. Může být integrován s jinými fyzickými datovými modely na základě rozsahu projektu.
Datový model obsahuje vztahy mezi tabulkami, které řeší mohutnost a nulovatelnost vztahů.
Vyvinuto pro konkrétní verzi DBMS, umístění, úložiště dat nebo technologii, která se má v projektu použít.
Sloupce by měly mít přesné datové typy, přiřazené délky a výchozí hodnoty.
Jsou definovány primární a cizí klíče, pohledy, indexy, přístupové profily a oprávnění atd.

55) Jaké jsou dva typy technik datového modelování?

Dva typy technik datového modelování jsou: 1) model vztahu entit (ER) a 2) UML (Jednotný modelovací jazyk).

56) Co je UML?

UML (Unified Modeling Language) je univerzální modelovací jazyk pro vývoj databází v oblasti softwarového inženýrství. Hlavním záměrem je poskytnout zobecněný způsob vizualizace návrhu systému.

57) Vysvětlete objektově orientovaný databázový model

Objektově orientovaný databázový model je kolekce objektů. Tyto objekty mohou mít přidružené funkce i metody.

58) Co je síťový model?

Je to model, který je postaven na hierarchickém modelu. Umožňuje více než jeden vztah propojit záznamy, což znamená, že má více záznamů. Je možné sestavit sadu rodičovských záznamů a podřízených záznamů. Každý záznam může patřit do více sad, které umožňují provádět složité vztahy mezi tabulkami.

59) Co je hašování?

Hašování je technika, která se používá k prohledání všech hodnot indexu a načtení požadovaných dat. Pomáhá vypočítat přímé umístění dat, která jsou zaznamenána na disk bez použití struktury indexu.

60) Co jsou obchodní nebo přirozené klíče?

obchodní nebo přirozené klíče je pole, které jednoznačně identifikuje entitu. Například ID klienta, číslo zaměstnance, e-mail atd.

61) Co je složený klíč?

Pokud se k reprezentaci klíče používá více než jedno pole, označuje se jako složený klíč.

62) Co je první normální forma?

První normální forma neboli 1NF je vlastnost vztahu dostupná v systému správy relačních databází. Jakýkoli vztah se nazývá první normální forma, pokud doména každého atributu obsahuje hodnoty, které jsou atomické. Obsahuje jednu hodnotu z této domény.

63) Jaký je rozdíl mezi primárním klíčem a cizím klíčem?

Primární klíč	Cizí klíč
Primární klíč vám pomůže jednoznačně identifikovat záznam v tabulce.	Cizí klíč je pole v tabulce, které je primárním klíčem jiné tabulky.
Primární klíč nikdy nepřijímá hodnoty null.	Cizí klíč může přijímat více hodnot null.
Primární klíč je seskupený index a data v tabulce DBMS jsou fyzicky organizována v posloupnosti seskupeného indexu.	Cizí klíč nemůže automaticky vytvořit index, klastrovaný nebo neklastrovaný. Můžete však ručně vytvořit index na cizím klíči.
V tabulce můžete mít jeden primární klíč.	V tabulce můžete mít více cizích klíčů.

64) Jaké jsou požadavky na druhý normální formulář?

Požadavky druhé normální formy jsou:

Mělo by to být v první normální podobě.
Neobsahuje žádný atribut, který není prvočíslem, který je funkčně závislý na jakékoli podmnožině kandidátského klíče relace tabulky.

65) Jaká jsou pravidla pro třetí normální formu?

Pravidla pro třetí normální formy jsou:

Mělo by to být v druhé normální formě
Nemá žádné tranzitivní funkční závislosti.

66) Jaký význam má používání klíčů?

Klíče vám pomohou identifikovat libovolný řádek dat v tabulce. V reálné aplikaci může tabulka obsahovat tisíce záznamů.
Klíče zajišťují, že i přes tyto výzvy můžete jednoznačně identifikovat záznam tabulky.
Umožňuje vytvořit vztah mezi tabulkami a identifikovat vztah mezi nimi
Pomůže vám prosadit identitu a integritu ve vztahu.

67) Co je náhradní klíč?

Umělý klíč, jehož cílem je jednoznačně identifikovat každý záznam, se nazývá náhradní klíč. Tyto druhy klíčů jsou jedinečné, protože jsou vytvořeny, když nemáte žádný přirozený primární klíč. Nedávají údajům v tabulce žádný význam. Náhradní klíč je obvykle celé číslo.

68) Podrobně vysvětlete alternativní klíč

Alternativní klíč je sloupec nebo skupina sloupců v tabulce, která jednoznačně identifikuje každý řádek v této tabulce. Tabulka může mít více možností pro primární klíč, ale pouze jeden může být nastaven jako primární klíč. Všechny klíče, které nejsou primárním klíčem, se nazývají alternativní klíč.

69) Co je čtvrtá normální forma v DBMS?

Čtvrtá normální forma je úroveň normalizace databáze, kde nesmí existovat jiná netriviální závislost než kandidátský klíč.

70) Co je to systém správy databází?

Systém pro správu databází nebo DBMS je software pro ukládání a získávání uživatelských dat. Skládá se ze skupiny programů, které manipulují s databází.

71) Jaké je pravidlo páté normální formy?

Tabulka je v 5^th normální forma, pouze pokud je ve 4^th normální formu a nelze jej rozložit na libovolný počet menších tabulek bez ztráty dat.

72) Co je normalizace?

Normalizace je technika návrhu databáze, která organizuje tabulky způsobem, který snižuje redundanci a závislost dat. Rozdělí větší tabulky na menší tabulky a propojí je pomocí vztahů.

73) Vysvětlete vlastnosti systému správy databází

Poskytuje zabezpečení a odstraňuje nadbytečnost
Samopopisný charakter databázového systému
Izolace mezi programy a abstrakce dat
Podpora více pohledů na data.
Sdílení dat a víceuživatelské zpracování transakcí
DBMS umožňuje entitám a vztahům mezi nimi vytvářet tabulky.
Řídí se konceptem ACID (Atomicita, konzistence, izolace a trvanlivost).
DBMS podporuje víceuživatelské prostředí, které uživatelům umožňuje paralelní přístup k datům a manipulaci s nimi.

74) Vyjmenujte oblíbený software DBMS

Oblíbené Software DBMS je:

MySQL
Microsoft Přístup
Oracle
PostgreSQL
dbase
FoxPro
SQLite
IBM DB2
Microsoft SQL Server.

75) Vysvětlete pojem RDBMS

Systém správy relačních databází je software, který slouží k ukládání dat ve formě tabulek. V tomto druhu systému jsou data spravována a ukládána v řádcích a sloupcích, což je známé jako n-tice a atributy. RDBMS je výkonný systém pro správu dat a je široce používán po celém světě.

76) Jaké jsou výhody datového modelu?

Výhody datového modelu jsou:

Hlavním cílem návrhu datového modelu je zajistit, aby datové objekty nabízené funkčním týmem byly reprezentovány přesně.
Datový model by měl být dostatečně podrobný, aby mohl být použit pro stavbu fyzické databáze.
Informace v datovém modelu lze použít k definování vztahu mezi tabulkami, primárními a cizími klíči a uloženými procedurami.
Datový model pomáhá firmám komunikovat v rámci organizací i mezi nimi.
Datový model pomáhá dokumentovat mapování dat v procesu ETL
Pomozte rozpoznat správné zdroje dat pro naplnění modelu

77) Jaké jsou nevýhody datového modelu?

Nevýhody datového modelu jsou:

Chcete-li vytvořit datový model, měli byste znát vlastnosti uložených fyzických dat.
Jedná se o navigační systém, který produkuje komplexní vývoj aplikací, správu. Vyžaduje tedy znalost biografické pravdy.
I menší změny ve struktuře vyžadují úpravu v celé aplikaci.
V DBMS neexistuje žádná sada jazyka pro manipulaci s daty.

78) Vysvětlete různé typy tabulek faktů

Existují tři typy tabulek faktů:

Přísada: Je to míra, která se přidává k jakékoli dimenzi.
Neaditivní: Je to míra, kterou nelze přidat do žádné dimenze.
Poloaditivum: Je to míra, kterou lze přidat k několika rozměrům.

79) Co je souhrnná tabulka?

Souhrnná tabulka obsahuje agregovaná data, která lze vypočítat pomocí funkcí, jako jsou: 1) Průměr 2) MAX, 3) Počet, 4) SOUČET, 5) SOUČET a 6) MIN.

80) Co je to potvrzená dimenze?

Přizpůsobená dimenze je dimenze, která je navržena způsobem, který lze použít v mnoha tabulkách faktů v různých oblastech datového skladu.

81) Vyjmenujte typy Hierarchií v datovém modelování

Existují dva typy hierarchií: 1) hierarchie založené na úrovni a 2) hierarchie rodiče-dítě.

82) Jaký je rozdíl mezi datovým tržištěm a datovým skladem?

Zde je hlavní rozdíl mezi Data Mart a Data Warehouse:

Data Mart	Datový sklad
Data mart se zaměřuje na jedinou předmětnou oblast podnikání.	Datový sklad se zaměřuje na více oblastí podnikání.
Používá se k přijímání taktických rozhodnutí pro růst podniku.	Pomáhá majitelům firem přijímat strategická rozhodnutí
Data mart se řídí modelem zdola nahoru	Datový sklad se řídí modelem shora dolů
Zdroj dat pochází z jednoho zdroje dat	Zdroj dat pochází z více než jednoho heterogenního zdroje dat.

83) Co je XMLA?

XMLA je XML analýza, která je považována za standard pro přístup k datům v Online analytické zpracování (OLAP).

84) Vysvětlete rozměr odpadu

Nevyžádaná dimenze pomáhá ukládat data. Používá se, když data není vhodné uložit do schématu.

85) Vysvětlete replikaci zřetězených dat

Situace, kdy sekundární uzel vybírá cíl pomocí času ping nebo kdy je nejbližší uzel sekundární, se nazývá zřetězená replikace dat.

86) Vysvětlete virtuální datové sklady

Virtuální datový sklad poskytuje souhrnný pohled na dokončená data. Virtuální datový sklad nemá historická data. Je považován za logický datový model s metadaty.

87) Vysvětlete snímek datového skladu

Snapshot je kompletní vizualizace dat v době, kdy začíná proces extrakce dat.

88) Co je to obousměrný extrakt?

Schopnost systému extrahovat, čistit a přenášet data ve dvou směrech se nazývá směrový extrakt.

Tyto otázky na pohovoru také pomohou ve vašem životě (ústních)

Máš rád: