Co je Business Intelligence (BI)? Definice a význam
David Carter
⚡ Chytré shrnutí
Business Intelligence převádí nezpracovaná provozní data na smysluplné informace, které podporují rozhodnutí založená na faktech. Kombinuje procesy, architektury a technologie, které umožňují organizacím měřit výkonnost, zaznamenávat tržní trendy a jednat s jistotou, nikoli s předpoklady.
Co je Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) je soubor procesů, architektur a technologií, které převádějí nezpracovaná data na smysluplné informace, jež řídí ziskové obchodní akce. Jedná se o sadu softwaru a služeb, které transformují data na využitelné informace a znalosti.
Business Intelligence (BI) má přímý dopad na strategická, taktická a operační rozhodnutí organizace. Podporuje rozhodování založené na faktech, které se opírá o historická data, nikoli o předpoklady nebo intuici.
Nástroje BI provádějí analýzu dat a vytvářejí reporty, souhrny, dashboardy, mapy, grafy a tabulky, které uživatelům poskytují podrobné informace o povaze podnikání.
Proč je business intelligence důležitá?
Business Intelligence je důležitá, protože proměňuje rozptýlená data ve spolehlivý základ pro akci. Mezi hlavní důvody, proč je důležitá, patří:
- Měření: vytváření klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI) na základě historických dat.
- Identifikace a stanovení benchmarků pro různé procesy.
- Celýping organizace identifikují tržní trendy a odhalují obchodní problémy, které je třeba řešit.
- Zlepšení vizualizace dat, což zvyšuje kvalitu dat a tím i kvalitu rozhodování.
- Slouží nejen velkým podnikům, ale i malým a středním podnikům (MSP).
Jak se implementují systémy Business Intelligence
Systém BI přesouvá data ze surového zdroje do finálních poznatků prostřednictvím tří širokých fází:
Krok 1) Nezpracovaná data jsou extracz podnikových databází. Tato data jsou často rozptýlena v několika heterogenních zdrojových systémech.
Krok 2) Data jsou vyčištěna a transformována a poté načtena do datový skladTabulky jsou propojeny a datové kostky jsou vytvořeny, takže informace jsou připraveny k analýze.
Krok 3) Pomocí systému BI mohou uživatelé spouštět dotazy, vyžadovat ad-hoc reporty nebo provádět jakoukoli jinou potřebnou analýzu.
Protože tyto fáze závisí na dobře organizovaném repozitáři, mnoho týmů nejprve navrhne robustní architektura datového skladu před zavedením BI napříč odděleními.
Příklady systémů Business Intelligence používaných v praxi
Příklad 1:
Při zpracování online transakcí (OLTP) systému, informace zadané do databáze produktů by mohly zahrnovat:
- Přidání produktové řady.
- Změna ceny produktu.
V systému Business Intelligence by se odpovídající dotaz pro oblast produktu mohl ptát, zda přidání nové produktové řady nebo změna ceny produktu zvýšily tržby.
V reklamní databázi OLTP systému mohou zadaná data zahrnovat:
- Změna možností reklamy.
- Zvýšení rozpočtu rádia.
V systému business intelligence by se odpovídající dotaz mohl zeptat, kolik nových klientů bylo přidáno v důsledku změny rozpočtu na rádio.
V OLTP systému, který uchovává demografická data zákazníků, by položky mohly zahrnovat:
- Zvýšení úvěrového limitu zákazníka.
- Změna úrovně platu zákazníka.
v OLAP V systému by se odpovídající dotaz mohl ptát, zda změny v profilu zákazníka podporují vyšší cenu produktu.
Příklad 2:
Majitel hotelu používá analytické aplikace BI ke shromažďování statistik o průměrné obsazenosti a cenách pokojů, což mu pomáhá vypočítat celkové příjmy generované na pokoj.
Systém také shromažďuje data o podílu na trhu a zákaznické průzkumy od každého hotelu, aby posoudil jeho konkurenční pozici na různých trzích.
Analýzou těchto trendů rok po roce, měsíc po měsíci a den po dni se vedení může rozhodnout, kdy nabídnout slevy na pronájem pokojů.
Příklad 3:
Banka poskytuje manažerům poboček přístup k aplikacím business intelligence (BI). To pomáhá každému manažerovi identifikovat nejziskovější zákazníky a rozhodnout se, které vztahy upřednostnit.
Použití BI nástroje Také to osvobozuje IT pracovníky od generování analytických reportů pro každé oddělení a poskytuje zaměstnancům oddělení přímý přístup k bohatšímu zdroji dat.
Čtyři typy uživatelů BI
Business Intelligence slouží čtyřem klíčovým skupinám uživatelů, z nichž každá má jiné potřeby:
1. Profesionální datový analytik:
Datový analytik je statistik, který potřebuje hluboce proniknout do dat. Business Intelligence (BI) mu pomáhá odhalovat nové poznatky a vyvíjet jedinečné obchodní strategie.
2. Uživatelé IT:
Uživatelé IT hrají dominantní roli v budování a údržbě infrastruktury BI, na které se všichni ostatní spoléhají.
3. Vedoucí společnosti:
Generální ředitel nebo CXO využívá BI ke zvýšení zisku zlepšením provozní efektivity v celém podniku.
4. Firemní uživatelé:
Uživatelé Business Intelligence se nacházejí v celé organizaci a dělí se do dvou skupin:
- Příležitostný uživatel business intelligence.
- Výkonný uživatel.
Rozdíl je v tom, že zkušený uživatel může pracovat se složitými datovými sadami, zatímco běžný uživatel se k vyhodnocení předdefinovaných sad dat spoléhá na dashboardy.
Výhody Business Intelligence
Zde jsou hlavní výhody používání systému Business Intelligence:
1. Zvyšuje produktivitu:
Díky programu pro business intelligence (BI) mohou firmy vytvářet reporty jediným kliknutím, což šetří čas a zdroje a umožňuje zaměstnancům zůstat produktivními při plnění jejich klíčových úkolů.
2. Zlepšuje viditelnost:
BI zlepšuje přehled o obchodních procesech a usnadňuje identifikaci oblastí, které vyžadují pozornost.
3. Opravuje odpovědnost:
Business Intelligence (BI) přiřazuje jasnou odpovědnost, protože někdo musí být zodpovědný za výkon organizace v porovnání s jejími stanovenými cíli.
4. Poskytuje pohled z ptačí perspektivy:
Osoby s rozhodovací pravomocí získají celkový přehled prostřednictvím typických funkcí business intelligence, jako jsou dashboardy a scorecardy.
5. Zefektivňuje obchodní procesy:
Business Intelligence (BI) odstraňuje velkou část složitosti obchodních procesů a automatizuje analytiku prostřednictvím prediktivní analýzy, modelování a benchmarkingu.
6. Zjednodušuje analytiku:
Business Intelligence demokratizovala analytiku, umožňuje i netechnickým uživatelům rychle shromažďovat a zpracovávat data a dává analytickou sílu do větších rukou.
Nevýhody Business Intelligence
1. Cena:
Business Intelligence může být pro malé a střední podniky nákladná a její zdůvodnění pro rutinní obchodní transakce může být nákladné.
2. Složitost:
Implementace business intelligence (BI) může být složitá kvůli podkladovému datovému skladu a tato složitost může zpřísnit obchodní praktiky.
3. Omezené přijetí:
Stejně jako většina nových technologií byla i BI zpočátku cenově dostupná pro velké a bohaté firmy, takže pro mnoho malých a středních podniků zůstává méně dostupná.
4. Časově náročná implementace:
Plná implementace systému datového skladu může trvat přibližně osmnáct měsíců, což činí z business intelligence časově náročnou investici.
Trendy v Business Intelligence
Za pozornost stojí několik trendů v oblasti business intelligence a analytiky:
Umělá inteligence: Umělá inteligence a strojové učení nyní zvládají složité analytické úkoly, které dříve dělali lidé. Tato schopnost se využívá k analýze dat v reálném čase a k vytváření reportů na dashboardu.
Kolaborativní BI: Software pro business intelligence v kombinaci s nástroji pro spolupráci, včetně sociálních médií a dalších současných technologií, pomáhá týmům spolupracovat a sdílet poznatky pro společné rozhodování.
Vestavěné BI: Vestavěná BI integruje BI software nebo některé jeho funkce přímo do jiné obchodní aplikace, aby vylepšila a rozšířila reporting této aplikace.
Cloudová analytika: Business Intelligence (BI) je stále častěji poskytována z cloudu a stále více firem na něj přechází. Očekává se, že výdaje na cloudovou analytiku porostou mnohem rychleji než na on-premise řešení.
